导读:本文包含了模糊多重集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊多重集,序关系,多属性群决策,优先度
模糊多重集论文文献综述
高甜甜[1]（2019）在《模糊多重集的序关系及其在匿名的多属性群决策中的应用》一文中研究指出多属性决策问题在管理、经济、军事等领域都普遍存在.因为人类思维具有模糊性以及决策环境与决策问题的复杂性,决策者经常会采用叁角模糊数、区间数、直觉模糊数、梯形模糊数和犹豫模糊集等来描述不确定决策信息.为了使所做的决策尽可能正确,除了需要进一步改进所用的决策方法以外,还需要依靠集体智慧,即进行群决策.而在群决策过程中为了排除干扰,经常会要求专家以匿名的形式参与到决策中去,这就可能导致不同的专家给出的评估值是相同的.模糊多重集允许论域中的元素以相同或不同的隶属度值多次出现,用模糊多重集来描述这种匿名的多属性群决策信息,能够反映最真实的决策情形.由此可知,本文对匿名的多属性群决策方法进行研究具有十分重要的实际意义.具体的内容如下:(1)给出了模糊多重集的优先度的公理性定义和对模糊多重集的预处理办法.提出了叁种获取模糊多重集的序关系的方法,分别是从模糊多重元的单个值考虑的有序优先度法、从整体考虑的投影优先度法和兼顾模糊多重元的个体与整体特点的组合优先度法.(2)在属性权重完全未知的情况下,提出了一种新的基于最大偏差法求属性客观权重的方法.(3)将匿名的多属性群决策问题转化为对模糊多重集排序的问题.分别提出了基于有序优先度、投影优先度和组合优先度的匿名的多属性群决策方法.在这叁个方法中,构建的都是加型一致性模糊偏好关系.在整个决策过程中保持了决策信息的一致性,从而使决策者达成到了共识.最后对所提的每个方法都通过实例证明了它的可行性和实用性.本文对匿名的多属性群决策方法的研究将有助于完善多属性群决策的理论,丰富不确定决策的理论与方法。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
宋麟[2]（2008）在《基于模糊多重集的Web用户和页面聚类模型及算法研究》一文中研究指出在电子商务环境下,如何针对不同的用户为其提供个性化的、灵活的服务模式,是系统是否具有吸引力、能否成功应用的关键因素之一,对Web用户及页面的聚类是实现个性化服务的基础,因而研究与建立新的Web用户及页面聚类模型和算法是一项具有实际意义的课题。本论文的主要工作如下:1.提出了基于模糊多重集的Web用户和页面聚类模型。将模糊多重集理论引入Web用户和页面聚类技术中,利用多个属性综合刻画Web用户和页面对象,以模糊多重集的形式表示聚类对象,依此构建了一个聚类模型,并给出了HCFM、FCFM和CAFM叁种聚类算法。2.提出Web用户(或页面)相似性度量方法。利用模糊多重集距离计算公式,以两个模糊多重集之间的距离刻画Web用户和页面的相似性,提出Web用户和页面的相似性度量方法。3.设计并实现了数据预处理模型。以教务网日志记录为实验数据,设计并实现了从Web日志记录转换到聚类对象集合的数据预处理模型。完成数据收集、数据清洗、数据变换和标准化的工作,为Web用户和页面聚类工作提供良好的数据基础。4.实现了Web用户和页面聚类原型系统。为了验证本论文提出的聚类模型和算法,采用JBuilder+ACCESS技术设计了Web用户和页面聚类原型系统,并以某校教务网Web日志数据进行测试和分析。通过实验分析,验证了聚类模型和算法的可行性和正确性。(本文来源于《首都师范大学》期刊2008-04-07）
宋麟,王锁柱[3]（2008）在《基于模糊多重集的Web页面与用户聚类算法研究》一文中研究指出对Web页面和用户的聚类算法提出了一种CAFM聚类算法。在该算法中,把模糊多重集的概念引入到模糊聚类算法中,将反映用户浏览行为的页面点击次数、停留时间、用户偏好等因素用模糊多重集来综合刻画用户访问站点的兴趣度,再以此来建立模糊多重相似矩阵直接进行聚类。通过实例说明了算法的具体计算过程和可行性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年01期）
模糊多重集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在电子商务环境下,如何针对不同的用户为其提供个性化的、灵活的服务模式,是系统是否具有吸引力、能否成功应用的关键因素之一,对Web用户及页面的聚类是实现个性化服务的基础,因而研究与建立新的Web用户及页面聚类模型和算法是一项具有实际意义的课题。本论文的主要工作如下:1.提出了基于模糊多重集的Web用户和页面聚类模型。将模糊多重集理论引入Web用户和页面聚类技术中,利用多个属性综合刻画Web用户和页面对象,以模糊多重集的形式表示聚类对象,依此构建了一个聚类模型,并给出了HCFM、FCFM和CAFM叁种聚类算法。2.提出Web用户(或页面)相似性度量方法。利用模糊多重集距离计算公式,以两个模糊多重集之间的距离刻画Web用户和页面的相似性,提出Web用户和页面的相似性度量方法。3.设计并实现了数据预处理模型。以教务网日志记录为实验数据,设计并实现了从Web日志记录转换到聚类对象集合的数据预处理模型。完成数据收集、数据清洗、数据变换和标准化的工作,为Web用户和页面聚类工作提供良好的数据基础。4.实现了Web用户和页面聚类原型系统。为了验证本论文提出的聚类模型和算法,采用JBuilder+ACCESS技术设计了Web用户和页面聚类原型系统,并以某校教务网Web日志数据进行测试和分析。通过实验分析,验证了聚类模型和算法的可行性和正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊多重集论文参考文献
[1].高甜甜.模糊多重集的序关系及其在匿名的多属性群决策中的应用[D].广西大学.2019
[2].宋麟.基于模糊多重集的Web用户和页面聚类模型及算法研究[D].首都师范大学.2008
[3].宋麟,王锁柱.基于模糊多重集的Web页面与用户聚类算法研究[J].计算机工程与设计.2008