导读:本文包含了记忆梯度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无约束优化,记忆梯度法,全局收敛,非单调
记忆梯度论文文献综述
苏珂,任乐乐,荣自兴,许春[1]（2018）在《无约束优化的修正非单调记忆梯度法》一文中研究指出针对无约束优化问题提出了一种修正的非单调记忆梯度法,该修正的非单调技术利用前若干个点的凸组合得到一个参照量,然后将试探点的函数值与该参照量进行灵活比较,从而决定该试探点是否被接受.该算法是现有非单调方法的一个推广,在合理的假设条件下,得到了算法的全局收敛性.数值实验结果表明,该算法是有效且易于实现的.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
康泽天,周博,薛世峰[2]（2019）在《功能梯度形状记忆合金复合梁的力学行为》一文中研究指出功能梯度形状记忆合金(Functionally graded shape memory alloy,FGSMA)兼具功能梯度材料和形状记忆合金材料的双重特性,广泛应用于微机电、航空航天等工程领域。为研究FGSMA复合梁的弯曲行为,本文对形状记忆合金(SMA)力学本构方程进行简化处理,并根据复合材料层合板理论建立了FGSMA复合梁的力学模型,据此研究了SMA体积分数沿厚度方向呈线性变化的FGSMA悬臂梁内SMA纤维铺设角度对悬臂梁横截面应变、中面轴向位移、中性面高度和相变层高度的影响以及悬臂梁中面应变、曲率、SMA马氏体相变临界层高度和中性面高度随弯矩载荷的变化规律。研究结果表明:在弯矩载荷作用下,悬臂梁中性面位置与中面位置不重合,且悬臂梁上下层SMA马氏体相变临界层位置不对称;截面轴向应变绝对值随铺设角度增大而增大,截面纵向应变绝对值随铺设角度增大先增大后减小,中面轴向位移随铺设角度增大先增大后减小;随着铺设角度增大,悬臂梁中性面高度逐渐增大,拉伸状态下相变结束临界层高度先减小后增大,压缩状态的趋势相反;随着弯矩载荷绝对值逐渐增大,中性面位置高度表现出先稳定后减小然后逐渐增大的趋势,相变临界层逐渐向中性面位置靠拢;中面正应变和挠曲率随着弯矩载荷绝对值逐渐增大而发生变化,且变化率先增大后减缓。(本文来源于《复合材料学报》期刊2019年08期）
陈翠玲,韩彩虹,罗荔龄,陈玉[3]（2018）在《Wolfe线搜索下一类记忆梯度算法的全局收敛性（英文）》一文中研究指出在本文中,首先我们提出一个记忆梯度算法,并讨论其在Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.进一步地,我们将此算法推广到更一般的情形.最后,我们对这类记忆梯度方法的数值表现进行测试,并与PRP, FR, HS, LS, DY和CD共轭梯度法进行比较,数值结果表明这类算法是有效的.(本文来源于《应用数学》期刊2018年04期）
薛立军,穆浩志,李伟达,李建军[4]（2018）在《功能梯度形状记忆合金圆筒受扭的力学行为分析》一文中研究指出为能简单准确地预测功能梯度形状记忆合金(functionallygradedshapememoryalloy,FG-SMA)在载荷作用下的力学行为,应用有限元软件ANSYS14.0对FG-SMA圆筒在扭矩载荷作用下的受力变形行为进行研究,提出一个适合于模拟FG-SMA力学行为的有限元建模、计算方法,得到FG-SMA圆筒在扭矩作用下的受力变形特点.数值算例显示:FG-SMA圆筒的截面最大应力显着减小,可避免材料由于应力过大而导致的破坏.此外,载荷大小、分布函数和筒壁厚度对FG-SMA圆筒截面上的应力和应变分布有着很大的影响.(本文来源于《天津科技大学学报》期刊2018年06期）
李玉珠[5]（2018）在《非单调记忆梯度方法研究》一文中研究指出共轭梯度法是求解大型无约束优化问题的有效算法,它避免了对矩阵的计算和存储。而记忆梯度法类似于共轭梯度法,也不用计算和存储矩阵,算法简单,特别适于求解大型无约束优化问题,另外与共轭梯度法相比,记忆梯度法增加了参数选择的自由度,更有利于构造稳定的快速收敛算法。本文我们在非单调线搜索基础之上引入线搜索方向dk,提出了多种记忆梯度算法,并且证明了算法的可行性。具体工作如下:首先,我们将非单调形式R_k应用到改进的Armijo线搜索中,并且和一种记忆梯度法结合得到一种新的非单调记忆梯度法,证明其全局收敛性。其次,将非单调形式f(x_k)+ η-k应用到Wolfe线搜索中,并且和另一种记忆梯度法结合得到一种新的非单调记忆梯度法,证明其全局收敛性。第叁,基于信赖域算法,并且结合非单调形式R_k,我们提出了一种新的记忆梯度算法,并且将高效的自适应更新方法融入于非单调信赖域方法之中,介绍了一种新的非单调自适应信赖域方法。非单调技术与信赖域半径自适应更新方法的运用使得信赖域子问题往往需大量重解的难题得以解决。最后,我们对本文所提出的方法进行了总结,并对课题进一步的延续、拓展进行了思考与展望。(本文来源于《河北大学》期刊2018-05-01）
李靖雅[6]（2018）在《非线性优化的记忆梯度方法的若干研究》一文中研究指出本文构造了一个求解无约束优化问题的超记忆梯度法和一个求解单调非线性方程组的无导数记忆梯度法,分别记为算法Ⅰ和算法Ⅱ.在算法Ⅰ中,我们修正了非单调线搜索策略,使得在每一次迭代中搜索方向总是会提供一个充分下降步,因此算法Ⅰ更具稳定性;在算法Ⅱ中,我们提出了一种改进的线搜索策略,从而降低了对初始点的选取要求,因此算法Ⅱ更适合求解大规模方程组问题.在适当的条件下,两算法都具有全局收敛性且R-线性收敛于x*.此外数值实验也表明两算法较有效.(本文来源于《海南大学》期刊2018-05-01）
刘红卫[7]（2018）在《具有几何梯度的形状记忆合金样品应力诱导马氏体相变的解析研究》一文中研究指出形状记忆合金由于其独特的力学性能而引起各界学者们的注意。研究结果表明,马氏体相变是形状记忆合金材料能够展现出独特的力学性能的内在机理。因此,搞清这种相变对掌握形状记忆合金材料的特性至关重要。本文旨在通过解析途径,研究具有几何梯度形状记忆合金样品中的应力诱导相变。首先,在二维的框架下,推导出由平衡方程、无应力边界条件和相变准则组成的偏微分方程(PDE)控制系统。应用耦合级数-渐近展开法,可以将平衡方程和无应力边界条件组成的偏微分方程组简化成一个常微分方程(ODE),且该常微分方程的未知量为轴向应变的首领阶项和相态变量。根据相变准则,再次应用耦合级数-渐近展开法对相态函数进行推导,可以获得用轴向位移表示的,分别对应加载和卸载的相态函数(在渐近意义下)。将相态函数代入到常微分方程,就可以获得分别对应奥氏体、相变区域和马氏体的变系数渐近方程。对于叁种不同形状的2-D形状记忆合金样品,可以用WKB方法和参数变易法对简化了的渐近方程组进行求解。获得的解析解不仅能够模拟SMA样品的重要力学特征而且还能揭示其潜在的机理。然后,所获得的解析解也可以模拟相变过程中SMA样品的非均匀变形;分析宽度比率对SMA样品响应的影响并且给出了宽度比率和相变阶段应力应变曲线的斜率之间的显式表达式。此外,在渐近微分方程组的基础上,本文还对加载过程和边界条件效应进行了研究。首先,应用获得的解析解研究了应力-应变曲线的内部加载环路。在应力-应变曲线的内部加载环路上选取关键点,模拟了其对应的2-D形状记忆合金样品的相态和构型。其次,以自由边界条件、混合边界条件和固定边界条件为例研究了边界条件效应,获得了对应的解析解并模拟了SMA样品的力学响应。不同的边界条件之间的相互比较揭示了边界条件的影响。对内部加载环路和边界条件效应的研究再一次证明了解析方法对研究具有几何梯度的SMA样品的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-15）
辛康,樊建春,祖强,明传中,杨坤[8]（2018）在《钻杆多通道磁记忆检测信号的多方向梯度处理方法》一文中研究指出针对单从检测方向求解磁记忆信号梯度容易造成与检测方向同向的应力集中部位漏检的问题,应用多通道磁记忆检测仪检测了油田钻杆的应力及损伤状态,探讨了在对多通道磁记忆信号的切向分量求梯度时,从切向分量方向与法向分量方向进行联合梯度求解的方法。在钻杆的多通道磁记忆检测信号上进行了两种检测方法的对比,结果表明,从两个方向进行联合梯度求解的方法比只从检测方向求梯度效果更好。提出的方法对促进磁记忆检测技术用于钻杆检测,以及减少钻杆事故具有重要意义。(本文来源于《无损检测》期刊2018年03期）
张永皞,孙明艳,汤光平,陈金明,黄姝珂[9]（2018）在《凝固冷却梯度对铸态NiTiNb形状记忆合金微观组织和马氏体相变的影响》一文中研究指出通过真空感应熔炼辅以石墨铸模冷却的方法制备了NiTiNb合金铸锭。由于石墨铸模出色的导热能力,在合金凝固过程中自下而上形成了一定的冷却梯度。采用光学显微镜(OM)以及高分辨扫描电子显微镜(SEM)等手段对铸锭不同位置的微观组织进行了表征研究,并利用X射线衍射(XRD)和差示扫描量热仪(DSC)对比分析了各位置的组成相以及马氏体相变特征。结果表明,凝固过程的冷却梯度对合金微观组织和相变行为具有明显影响。冷速较快的部位枝晶组织较为细小,而冷速较慢的部位则枝晶粗大。凝固冷却梯度虽然不会改变合金的组成相类别,但会对β-Nb相含量以及Nb元素在NiTi基体相中的固溶量造成影响,较快的冷却速度将会减少合金中的β-Nb相,同时增加Nb在NiTi相中的固溶水平。此外,冷速较快的部位其相变曲线峰型具有窄和高的特征,相变滞后也相对更宽。(本文来源于《稀有金属》期刊2018年11期）
杨立鹏,张国高,郑宁,赵骞,谢涛[10]（2017）在《金属配位键交联的梯度塑性形状记忆聚合物》一文中研究指出金属配位键是一种常见的非共价键作用力,因其可在多种金属与有机配体之间形成且具有较强的键能,因而广泛应用于可逆聚合物网络的设计中。金属配位键交联的聚合物所具有的可逆性,使得其在自修复领域应用广泛,但其在可塑化领域却被长期忽视。因此,探索金属配位键交联聚合物在可塑化领域的特性有着较为重大的意义,此外,制备具有梯度塑性行为的形状记忆聚合物将有利于复杂的形状操纵。在本项工作中,我们设计出同时具有弹性和塑性行为的金属配位聚合物网络。选择叁联吡啶作为有机配体与不同金属离子配位。选用甲基丙烯酸甲酯和丙烯酸丁酯来构成聚合物主链并调节玻璃化转变温度。实验表明,通过调节叁联吡啶的含量或金属离子的种类,可对材料的塑性行为进行调控,且并未降低材料本身的形状记忆性能。更重要的是,通过在同一交联网络内引入两种不同的金属离子,可实现材料梯度塑性行为的控制,进而实现对形状记忆行为的复杂操控。(本文来源于《中国化学会2017全国高分子学术论文报告会摘要集——主题C：高分子物理与软物质》期刊2017-10-10）
记忆梯度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
功能梯度形状记忆合金(Functionally graded shape memory alloy,FGSMA)兼具功能梯度材料和形状记忆合金材料的双重特性,广泛应用于微机电、航空航天等工程领域。为研究FGSMA复合梁的弯曲行为,本文对形状记忆合金(SMA)力学本构方程进行简化处理,并根据复合材料层合板理论建立了FGSMA复合梁的力学模型,据此研究了SMA体积分数沿厚度方向呈线性变化的FGSMA悬臂梁内SMA纤维铺设角度对悬臂梁横截面应变、中面轴向位移、中性面高度和相变层高度的影响以及悬臂梁中面应变、曲率、SMA马氏体相变临界层高度和中性面高度随弯矩载荷的变化规律。研究结果表明:在弯矩载荷作用下,悬臂梁中性面位置与中面位置不重合,且悬臂梁上下层SMA马氏体相变临界层位置不对称;截面轴向应变绝对值随铺设角度增大而增大,截面纵向应变绝对值随铺设角度增大先增大后减小,中面轴向位移随铺设角度增大先增大后减小;随着铺设角度增大,悬臂梁中性面高度逐渐增大,拉伸状态下相变结束临界层高度先减小后增大,压缩状态的趋势相反;随着弯矩载荷绝对值逐渐增大,中性面位置高度表现出先稳定后减小然后逐渐增大的趋势,相变临界层逐渐向中性面位置靠拢;中面正应变和挠曲率随着弯矩载荷绝对值逐渐增大而发生变化,且变化率先增大后减缓。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
记忆梯度论文参考文献
[1].苏珂,任乐乐,荣自兴,许春.无约束优化的修正非单调记忆梯度法[J].河北大学学报(自然科学版).2018
[2].康泽天,周博,薛世峰.功能梯度形状记忆合金复合梁的力学行为[J].复合材料学报.2019
[3].陈翠玲,韩彩虹,罗荔龄,陈玉.Wolfe线搜索下一类记忆梯度算法的全局收敛性（英文）[J].应用数学.2018
[4].薛立军,穆浩志,李伟达,李建军.功能梯度形状记忆合金圆筒受扭的力学行为分析[J].天津科技大学学报.2018
[5].李玉珠.非单调记忆梯度方法研究[D].河北大学.2018
[6].李靖雅.非线性优化的记忆梯度方法的若干研究[D].海南大学.2018
[7].刘红卫.具有几何梯度的形状记忆合金样品应力诱导马氏体相变的解析研究[D].华南理工大学.2018
[8].辛康,樊建春,祖强,明传中,杨坤.钻杆多通道磁记忆检测信号的多方向梯度处理方法[J].无损检测.2018
[9].张永皞,孙明艳,汤光平,陈金明,黄姝珂.凝固冷却梯度对铸态NiTiNb形状记忆合金微观组织和马氏体相变的影响[J].稀有金属.2018
[10].杨立鹏,张国高,郑宁,赵骞,谢涛.金属配位键交联的梯度塑性形状记忆聚合物[C].中国化学会2017全国高分子学术论文报告会摘要集——主题C：高分子物理与软物质.2017