导读:本文包含了法向量信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,误差熵,点云简化,法向量
法向量信息论文文献综述
陈西江,章光,花向红[1]（2015）在《于法向量夹角信息熵的点云简化算法》一文中研究指出针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题,提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法。利用经典的主成分分析方法来估计点的法向量,计算法向量与参考平面的夹角,利用最邻近点搜索算法,确定每个点的K个最邻近点,并根据信息熵的定义,提出法向量夹角局部熵模型,局部熵的大小直接反映了表面的特征状况;针对不同区域局部熵大小,进行逐步的点云简化,从而可以保留凸变区域较多的点,精简较多平面区域的点,实现点云的非均匀简化。实验结果表明,该方法在简化精度和速度上都能达到较优。(本文来源于《中国激光》期刊2015年08期）
庄吓海[2]（2006）在《基于法向量信息的医学图像配准研究》一文中研究指出伴随着科学技术的高速发展,高科技医疗影像设备的不断涌现为医疗现代化提供了越来越多的帮助。在X射线断层扫描(CT),核磁共振(MR)等人体解剖结构成像技术日趋完善的同时,功能性核磁共振(fMRI)、正电子放射断层扫描(PET, Positron Emission Tomography)以及单光子放射断层扫描(SPECT, Single Photon Emission CT)等功能性、代谢性成像技术正逐渐地被人类广泛地采用。它们为临床医疗诊断,计算机辅助手术与治疗等工作提供了高质量的解剖和功能信息支持,大大提高了人类对自身的认知并从而提高了全民医疗健康水平。然而,多模多源信息的综合应用也向我们提出了巨大的挑战,其中复杂叁维医学图像间高效、精确的配准技术成为近年来研究的热点。所谓的配准就是在对几幅图像做定量分析前,首先要解决这几幅图像的严格对齐的问题:它是对一幅医学图像寻求一种(或一系列)空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间一致,或最为相似。在配准技术中,如何评价两幅图像空间一致性或相似性的标准叫相似性测度。它是配准过程的一个核心部分。这篇论文的主要工作就讨论文献上已有的一些相似性测度,并提出一个全新的算法。利用这个算法,我们实现了医疗图像多模态的自动配准,并通过与当前主流算法相互比较评价它的性能和应用价值。其详细工作包括以下几部分:1.详细介绍目前流行或曾经流行的一些算法。介绍性讨论他们的实现原理,特点和应用价值。这一部分的主要是浏览大量文献,利用文献已经做过的工作,结合我们自己的观点和试验结果,加以阐述。而对于目前医学图像配准方法中最为公认的方法--最大互信息法--本文将进行更为详细的介绍。并且,它也是用来比较本文的创新算法--基于法向量配准法--的主要度量标准。2.介绍新型算法--基于法向量信息(Normal Vector Information,NVI)配准方法。法向量是利用图像象素灰度等值面信息所提取的等值面的垂直向量。而基于法向量信息(NVI)的配准方法,是一种既不属于基于图像特征信息的配准方法,也不完全属于基于灰(本文来源于《上海交通大学》期刊2006-12-01）
法向量信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随着科学技术的高速发展,高科技医疗影像设备的不断涌现为医疗现代化提供了越来越多的帮助。在X射线断层扫描(CT),核磁共振(MR)等人体解剖结构成像技术日趋完善的同时,功能性核磁共振(fMRI)、正电子放射断层扫描(PET, Positron Emission Tomography)以及单光子放射断层扫描(SPECT, Single Photon Emission CT)等功能性、代谢性成像技术正逐渐地被人类广泛地采用。它们为临床医疗诊断,计算机辅助手术与治疗等工作提供了高质量的解剖和功能信息支持,大大提高了人类对自身的认知并从而提高了全民医疗健康水平。然而,多模多源信息的综合应用也向我们提出了巨大的挑战,其中复杂叁维医学图像间高效、精确的配准技术成为近年来研究的热点。所谓的配准就是在对几幅图像做定量分析前,首先要解决这几幅图像的严格对齐的问题:它是对一幅医学图像寻求一种(或一系列)空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间一致,或最为相似。在配准技术中,如何评价两幅图像空间一致性或相似性的标准叫相似性测度。它是配准过程的一个核心部分。这篇论文的主要工作就讨论文献上已有的一些相似性测度,并提出一个全新的算法。利用这个算法,我们实现了医疗图像多模态的自动配准,并通过与当前主流算法相互比较评价它的性能和应用价值。其详细工作包括以下几部分:1.详细介绍目前流行或曾经流行的一些算法。介绍性讨论他们的实现原理,特点和应用价值。这一部分的主要是浏览大量文献,利用文献已经做过的工作,结合我们自己的观点和试验结果,加以阐述。而对于目前医学图像配准方法中最为公认的方法--最大互信息法--本文将进行更为详细的介绍。并且,它也是用来比较本文的创新算法--基于法向量配准法--的主要度量标准。2.介绍新型算法--基于法向量信息(Normal Vector Information,NVI)配准方法。法向量是利用图像象素灰度等值面信息所提取的等值面的垂直向量。而基于法向量信息(NVI)的配准方法,是一种既不属于基于图像特征信息的配准方法,也不完全属于基于灰
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
法向量信息论文参考文献
[1].陈西江,章光,花向红.于法向量夹角信息熵的点云简化算法[J].中国激光.2015
[2].庄吓海.基于法向量信息的医学图像配准研究[D].上海交通大学.2006