本文主要研究内容
作者李琪,王瑞峰（2019）在《基于KH算法的高速列车ATO控制策略优化研究》一文中研究指出：针对传统高速列车自动驾驶(ATO)控制策略优化时简化线路参数、列车牵引计算采用单质点模型等问题,将列车通过牵引供电分相区断电惰行纳入运行工况,建立动车组多质点模型。在满足列车运行图固定运行时间条件下,以能耗、准点性、停车准确性及舒适性为指标建立高速列车ATO控制策略优化模型。利用磷虾群(KH)算法对高速列车ATO控制策略进行优化。以兰新高速铁路某区间线路数据为例,仿真测试表明KH算法可以在较少的迭代次数下获得较粒子群算法更优的ATO控制策略,且列车过分相区断电惰行会对优化结果产生影响,验证了所提算法在优化高速列车ATO控制策略中的优越性及将列车过分相区断电惰行纳入运行工况的合理性。
Abstract
zhen dui chuan tong gao su lie che zi dong jia shi (ATO)kong zhi ce lve you hua shi jian hua xian lu can shu 、lie che qian yin ji suan cai yong chan zhi dian mo xing deng wen ti ,jiang lie che tong guo qian yin gong dian fen xiang ou duan dian duo hang na ru yun hang gong kuang ,jian li dong che zu duo zhi dian mo xing 。zai man zu lie che yun hang tu gu ding yun hang shi jian tiao jian xia ,yi neng hao 、zhun dian xing 、ting che zhun que xing ji shu kuo xing wei zhi biao jian li gao su lie che ATOkong zhi ce lve you hua mo xing 。li yong lin ha qun (KH)suan fa dui gao su lie che ATOkong zhi ce lve jin hang you hua 。yi lan xin gao su tie lu mou ou jian xian lu shu ju wei li ,fang zhen ce shi biao ming KHsuan fa ke yi zai jiao shao de die dai ci shu xia huo de jiao li zi qun suan fa geng you de ATOkong zhi ce lve ,ju lie che guo fen xiang ou duan dian duo hang hui dui you hua jie guo chan sheng ying xiang ,yan zheng le suo di suan fa zai you hua gao su lie che ATOkong zhi ce lve zhong de you yue xing ji jiang lie che guo fen xiang ou duan dian duo hang na ru yun hang gong kuang de ge li xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁道标准设计的李琪,王瑞峰，发表于刊物铁道标准设计2019年03期论文，是一篇关于高速列车论文,控制策略论文,多质点模型论文,算法论文,铁道标准设计2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道标准设计2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高速列车论文; 控制策略论文; 多质点模型论文; 算法论文; 铁道标准设计2019年03期论文;