牛晓君:基于葵花8号卫星数据的气溶胶反演算法及其在雾霾过程监测中的应用论文

牛晓君:基于葵花8号卫星数据的气溶胶反演算法及其在雾霾过程监测中的应用论文

本文主要研究内容

作者牛晓君,唐家奎,张自力,崔林丽,幸炜鹏,宋艺(2019)在《基于葵花8号卫星数据的气溶胶反演算法及其在雾霾过程监测中的应用》一文中研究指出:雾霾灾害的发生具有时空动态变化特征。葵花8号卫星是日本气象厅发射的新一代静止气象卫星,具有观测范围广、观测频率高、空间分辨率高等特点,非常适合雾霾过程的动态监测。本文提出利用葵花卫星可见光波段数据及地表反射率比值反演气溶胶光学厚度的新算法,并在北京区域选择2017年5月17日和18日两个雾霾日进行反演实验。反演结果分别与国际AERONET 3个站点Beijing、Beijing-CAMS和Beijing-PKU站观测数据,葵花官方气溶胶产品,MODIS官方气溶胶产品对比分析。结果表明,本文提出算法的反演结果,在反演精度、有效反演空间范围、有效反演时间范围、空间分辨率等方面均为最优。最后通过对北京区域两个雾霾日小时级气溶胶AOD反演结果的时空分析,探讨雾霾过程的时空动态变化。从AOD反演结果时间序列图像中,清楚地看到雾霾污染中心的移动方向及加重或减轻的动态变化状况,说明应用葵花卫星数据反演气溶胶对雾霾过程的监测具有较大的应用潜力。

Abstract

wu mai zai hai de fa sheng ju you shi kong dong tai bian hua te zheng 。kui hua 8hao wei xing shi ri ben qi xiang ting fa she de xin yi dai jing zhi qi xiang wei xing ,ju you guan ce fan wei an 、guan ce pin lv gao 、kong jian fen bian lv gao deng te dian ,fei chang kuo ge wu mai guo cheng de dong tai jian ce 。ben wen di chu li yong kui hua wei xing ke jian guang bo duan shu ju ji de biao fan she lv bi zhi fan yan qi rong jiao guang xue hou du de xin suan fa ,bing zai bei jing ou yu shua ze 2017nian 5yue 17ri he 18ri liang ge wu mai ri jin hang fan yan shi yan 。fan yan jie guo fen bie yu guo ji AERONET 3ge zhan dian Beijing、Beijing-CAMShe Beijing-PKUzhan guan ce shu ju ,kui hua guan fang qi rong jiao chan pin ,MODISguan fang qi rong jiao chan pin dui bi fen xi 。jie guo biao ming ,ben wen di chu suan fa de fan yan jie guo ,zai fan yan jing du 、you xiao fan yan kong jian fan wei 、you xiao fan yan shi jian fan wei 、kong jian fen bian lv deng fang mian jun wei zui you 。zui hou tong guo dui bei jing ou yu liang ge wu mai ri xiao shi ji qi rong jiao AODfan yan jie guo de shi kong fen xi ,tan tao wu mai guo cheng de shi kong dong tai bian hua 。cong AODfan yan jie guo shi jian xu lie tu xiang zhong ,qing chu de kan dao wu mai wu ran zhong xin de yi dong fang xiang ji jia chong huo jian qing de dong tai bian hua zhuang kuang ,shui ming ying yong kui hua wei xing shu ju fan yan qi rong jiao dui wu mai guo cheng de jian ce ju you jiao da de ying yong qian li 。

论文参考文献

  • [1].美国国家实验室钚气溶胶研究进展[J]. 谢波,龙兴贵.  科技导报.2017(21)
  • [2].基于偏振和激光雷达遥感的长三角地区气溶胶信息提取及其时空变化研究[J]. 程峰.  测绘学报.2019(06)
  • [3].华北地区气溶胶的季节垂直分布特征及其光学特性[J]. 高星星,陈艳,张镭,张武.  兰州大学学报(自然科学版).2018(03)
  • [4].基于激光雷达的厦门大气气溶胶监测分析[J]. 任雍,巫锡洪,梁莺.  海峡科学.2017(06)
  • [5].气溶胶中总α、总β测量方法研究及山西省气溶胶放射性水平监测分析[J]. 耿霞,卢慧斌.  辐射防护.2017(06)
  • [6].青岛地区气溶胶质量浓度与水溶性无机离子分布特征研究[J]. 侯忠新,毕玮,赵长芳,张少博.  环境科学与管理.2019(07)
  • [7].差分吸收光谱技术在气溶胶监测领域的应用研究[J]. 司福祺,刘建国,谢品华,张玉钧,刘文清.  大气与环境光学学报.2007(02)
  • [8].北京市雾霾天气下气溶胶光学特性分析[J]. 张艺博,王丽,杜康,谢含章,郭姝玥.  杨凌职业技术学院学报.2018(01)
  • [9].利用卫星数据反演中国近海气溶胶浓度及干沉降通量[J]. 孙榛,孟灵,高会旺,王健稳.  中国海洋大学学报(自然科学版).2018(03)
  • [10].台湾岛高分一号卫星WFV数据气溶胶反演与验证[J]. 贾亮亮,汪小钦,苏华,王峰.  环境科学学报.2018(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国科学院大学学报的牛晓君,唐家奎,张自力,崔林丽,幸炜鹏,宋艺,发表于刊物中国科学院大学学报2019年05期论文,是一篇关于葵花号卫星论文,气溶胶论文,雾霾论文,光学厚度论文,中国科学院大学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国科学院大学学报2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    牛晓君:基于葵花8号卫星数据的气溶胶反演算法及其在雾霾过程监测中的应用论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢