导读:本文包含了群决策过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络群决策,决策过程,复杂性
群决策过程论文文献综述
杨卓翰[1]（2013）在《网络群决策过程的复杂性研究》一文中研究指出随着互联网的发展,以网络为平台群决策得以广泛应用。网络群决策由于受网络环境、决策主体、决策客体的影响呈现出复杂性的特点。本文基于复杂性科学理论,以时间和空间两个角度对网络群决策过程的复杂性进行了阐述,分析网络群决策横向过程和纵向过程复杂性的演化,并提出了几点关于网络群决策过程的控制策略。(本文来源于《科技风》期刊2013年16期）
卢志平[2]（2013）在《复杂群决策过程的跃迁与演化》一文中研究指出随着决策环境的变化,决策过程具有明显的新特征,群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵,然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素,再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理,最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明,群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。(本文来源于《系统科学学报》期刊2013年01期）
卢志平[3]（2012）在《系统科学视阈下的复杂群决策过程研究》一文中研究指出本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。(本文来源于《系统科学学报》期刊2012年02期）
胡笑旋,杨善林,张强[4]（2011）在《支持群决策过程建模的层次影响图模型》一文中研究指出传统影响图模型不具备对群决策过程的建模能力.针对这一问题,提出了层次影响图模型.首先给出了层次影响图的定义,它是一个以层次方式排列的影响图的集合.然后建立了不同影响图之间的叁种消息传递方式,研究了在能够接收外界消息情况下的影响图演算方法.最后使用一个群决策案例展示了建模和求解的过程.层次影响图采用了分解-联合的建模策略,将影响图的应用范围扩展到群决策领域.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2011年07期）
李民,周跃进[5]（2010）在《自组织团队的群决策过程模型研究》一文中研究指出以自组织团队的群决策过程的组织方式和基本机理为研究对象,根据自组织团队的特点,系统分析了自组织团队群决策的特征,结合有关群决策组织过程的研究文献,按照复杂自适应理论,针对自组织团队遇到的复杂非结构化问题,建立了自组织团队群决策过程模型,并用案例验证了该模型的有效性。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2010年11期）
付超[6]（2009）在《基于置信信念函数的群决策过程研究》一文中研究指出决策问题自身的部分无知性、随机性、难以描述性,决策信息的不确定性、不完备性,决策者的有限理性,使得不确定决策,尤其是不确定群决策成为决策科学研究的一个热点。针对不确定群决策问题,涌现出各种不确定群决策方法,包括模糊多属性群决策方法、基于语言评价信息的群决策方法和基于证据理论的群决策方法等。各种方法注重不确定信息的表达、群体一致性分析、群体意见的集结和方案的统一量纲排序。然而,它们对应的群决策过程缺乏高置信性,主要表现在对专家评价的置信性与偏好无差异性等方面考虑不足。针对这一问题,以证据理论为基础,本文研究如何构建基于置信信念函数的群决策过程,并进行实际应用。具体的研究内容和创新点如下:(1)信念函数间的一致度分析。本文对Liu Weiru提出的信念函数间的冲突分析进行修正、改进,克服二元冲突测度的内在差异性及基于冲突测度的Dempster规则适应判断的不合理性,提出信念函数间的一致度,基于一致度将信念函数间关系划分为冲突、相容、一致叁类,进而运用叁类关系进行Dempster规则适用性判断。信念函数间的一致度为源自专家的置信信念函数和群体一致性构建提供了必要基础。(2)源自专家的置信信念函数构建。本文以Simon的有限理性为理论指导,分析由专家意见定性定量构建信念函数存在的不足;以源自专家的一组给定时间区间上的采样信念函数为基础,提出源自专家的置信信念函数的定性定义;根据定性定义,使用基于一致度的信念函数间关系对采样信念函数组进行一致子集划分,在统计框架下对置信信念函数进行定量定义,并给出获取置信信念函数的一般流程;以某通信公司策略升级为背景,阐述置信信念函数的构建过程及在意向决策中的应用;针对置信信念函数构建方法可能存在的计算复杂度指数增长问题,提出通过计算机实验方法选择合适的框架长度以及对原始问题框架进行层次划分来加以解决。(3)源自客观观察数据的置信信念函数构建。分析典型工程应用中基于客观观察数据构建信念函数存在的瞬时异常问题;以基于客观观察数据的一组信念函数的最大一致子集为基础,给出置信信念函数的定性定义;针对使用信念函数间关系进行基于客观观察数据的一组信念函数的一致划分存在的不足,构建结构同分布规则,给出规则的5个性质;根据定性定义,给出置信信念函数的量化定义,并分析其合理性;以粗糙集作为理论基础,讨论获取置信信念函数的一般流程。(4)基于置信信念函数使用扩展TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions)的群决策过程。构建TOPSIS的前向、内部、后向叁种扩展模型;提出基于源自专家的置信信念函数使用TOPSIS扩展模型的群决策过程;针对典型算例,分别运用叁种扩展TOPSIS模型进行群决策求解,并进行结果对比。所建立的群决策过程适用于客观条件不允许或决策规则不指定群体一致约束的应用场合。(5)基于置信信念函数面向群体一致的群决策过程。提出以源自专家的置信信念函数为基础,以群体一致性为约束的群决策过程,构建包含属性、方案、全局叁个层次上的群体一致性,研究基于选定层次上的群体一致的不确定群体决策问题求解,包括不同专家的决策意见的统一效用正规化,不同方案各属性上各专家的权重确定,方案上评价等级效用集结,以及整个过程的详细叙述。以某汽车制造公司乘用车研究院工程项目管理软件选择问题为背景,描述一个完整的群决策过程。所建立的群决策过程适用于客观条件允许或决策规则指定群体一致约束的应用场合。上述研究丰富了基于证据理论的不确定群决策方法,发展了一个基于置信信念函数的群决策过程,使得此方法可以应用于更多的实际场合,合理、有效地解决更多的实际问题。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2009-01-01）
群决策过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着决策环境的变化,决策过程具有明显的新特征,群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵,然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素,再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理,最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明,群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群决策过程论文参考文献
[1].杨卓翰.网络群决策过程的复杂性研究[J].科技风.2013
[2].卢志平.复杂群决策过程的跃迁与演化[J].系统科学学报.2013
[3].卢志平.系统科学视阈下的复杂群决策过程研究[J].系统科学学报.2012
[4].胡笑旋,杨善林,张强.支持群决策过程建模的层次影响图模型[J].系统工程理论与实践.2011
[5].李民,周跃进.自组织团队的群决策过程模型研究[J].科技进步与对策.2010
[6].付超.基于置信信念函数的群决策过程研究[D].合肥工业大学.2009