导读:本文包含了技术特征重要度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:顾客需求重要度,特征选择,条件概率,竞争分析
技术特征重要度论文文献综述
耿秀丽,叶春明[1]（2014）在《基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法》一文中研究指出针对专家决策和层次分析法等方法计算顾客需求重要度具有的主观性,根据不同配置的产品服务组合方案需求属性及整体满意度数据,采用基于条件概率的特征选择技术识别关键顾客需求,计算其基本重要度,并基于规则分析需求的Kano属性用于重要度调整。顾客需求竞争性重要度分析通常基于企业间的相对比较,忽视了本企业顾客需求的实际表现,其准确性较差。结合最大偏差方法和需求的实际表现计算顾客需求的竞争性重要度,依据顾客需求的Kano属性予以调整,采用加权算术平均方法整合顾客需求基本重要度和调整后的竞争性重要度来计算最终重要度。以挖掘机产品服务组合方案开发过程中顾客需求重要度的计算为例,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年07期）
何光凝[2]（2013）在《基于特征重要度和决策树技术的考试成绩分析研究》一文中研究指出利用机器学习与数据挖掘方法对学生的考试成绩进行分析并从中发掘有利于教学的可用知识是当前计算机辅助教学的重要组成部分。现有的成绩分析研究主要是选用特定的数据挖掘方法来对考试成绩数据进行分类。这种处理方式忽略了考试成绩数据本身所隐含的信息，例如，不同课程对于学生综合评价的影响等。所以需要弥补现有考试成绩分析研究的不足。本文基于某校开办的10类不同成人教育培训的考试成绩，主要进行了以下叁个方面的分析与研究：首先，采用基于互信息技术的特征重要度计算方法来对考试成绩数据进行预处理，从而确定出与综合评价最为相关的教学课程，为优化教学课程的时间安排提供科学依据；之后，利用决策树方法来对预处理之后的考试成绩进行数据挖掘，通过对比不同决策树的学习结果，抽取标识课程学习与综合评价关系的学习规则，方便考生依据抽取规则确定自己的学习规划；最后，执行了详细地实验验证，比较了叁种决策树方法在原始数据集以及特征选择之后数据集上面的分类表现，实验的结果表明本文提出的考试成绩分析策略是可行和有效的，对于考生学习计划的制定以及考试成绩的提高具有一定的参考作用。(本文来源于《河北大学》期刊2013-05-01）
杨明顺,李言,李淑娟,李鹏阳[3]（2009）在《质量屋中考虑竞争性评估的技术特征重要度确定》一文中研究指出在质量功能配置的产品规划阶段,技术特征重要度的确定对于整个质量屋的优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。但现有处理方法不能很好地考虑质量屋中市场竞争性评估和技术竞争性评估信息,对此提出了一种确定产品技术特征重要度的方法。利用建立起来的产品规划质量屋中的信息,综合考虑市场竞争性评估和技术竞争性评估,根据已有的基于语言术语的专家经验和知识,引入人工神经网络,实现基于神经网络的模糊推理,从而有效地进行产品技术特征重要度的评估,并以实例分析了该方法的可行性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年02期）
技术特征重要度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用机器学习与数据挖掘方法对学生的考试成绩进行分析并从中发掘有利于教学的可用知识是当前计算机辅助教学的重要组成部分。现有的成绩分析研究主要是选用特定的数据挖掘方法来对考试成绩数据进行分类。这种处理方式忽略了考试成绩数据本身所隐含的信息，例如，不同课程对于学生综合评价的影响等。所以需要弥补现有考试成绩分析研究的不足。本文基于某校开办的10类不同成人教育培训的考试成绩，主要进行了以下叁个方面的分析与研究：首先，采用基于互信息技术的特征重要度计算方法来对考试成绩数据进行预处理，从而确定出与综合评价最为相关的教学课程，为优化教学课程的时间安排提供科学依据；之后，利用决策树方法来对预处理之后的考试成绩进行数据挖掘，通过对比不同决策树的学习结果，抽取标识课程学习与综合评价关系的学习规则，方便考生依据抽取规则确定自己的学习规划；最后，执行了详细地实验验证，比较了叁种决策树方法在原始数据集以及特征选择之后数据集上面的分类表现，实验的结果表明本文提出的考试成绩分析策略是可行和有效的，对于考生学习计划的制定以及考试成绩的提高具有一定的参考作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
技术特征重要度论文参考文献
[1].耿秀丽,叶春明.基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法[J].计算机集成制造系统.2014
[2].何光凝.基于特征重要度和决策树技术的考试成绩分析研究[D].河北大学.2013
[3].杨明顺,李言,李淑娟,李鹏阳.质量屋中考虑竞争性评估的技术特征重要度确定[J].计算机集成制造系统.2009