本文主要研究内容
作者周瑶（2019）在《印刷体数学公式识别算法应用研究与系统研发》一文中研究指出：随着人工智能技术和互联网的渗透,在线教育发展迅猛。在高等数学在线教育中,大量数学公式存在于教学文档和作业题目中。数学公式结构复杂,识别难度大,其识别效果还不理想。本文通过研究印刷体数学公式识别技术,将其应用于微积分学习平台。首先,本文通过分析印刷体数学公式特点,重构数学字符标准库。该标准库充分考虑了印刷体数学公式的表现形式,以及数学公式字号大小、粗细体、正斜体、各种字体类型等差异性,涵盖数字、字母、数学符号等115个字符类别,共计字符样本21850个。其次,通过数值实验的方式,比较分析并验证OCR识别法、模板匹配法、ML方法等字符识别方法,最终选择支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法进行公式识别,效果最佳。此外,进一步提取字符特征,提升公式识别精度,实验结果显示识别精度约97.7%,识别结果良好。然后,基于字符的位置特征,并结合公式分布特点,采用数学公式结构分析方法,实现数学公式识别。在数学公式识别算法研究的基础上,用Python+PyQt5+Pycharm开发了一套印刷体数学公式识别系统。该系统能实现常规数学公式的识别,以及完成常规的数学公式图片处理工作。最后,通过设计微积分学习平台,该平台可通过用户行为数据分析,结合推荐算法,基于学生提问的题目,实现智能推荐解题思路、学习方法等,提升平台用户体验度和用户学习效率。通过精准的公式识别算法,能实现教师学生的高效协同,教学工作的个性化和去中心化。
Abstract
sui zhao ren gong zhi neng ji shu he hu lian wang de shen tou ,zai xian jiao yo fa zhan xun meng 。zai gao deng shu xue zai xian jiao yo zhong ,da liang shu xue gong shi cun zai yu jiao xue wen dang he zuo ye ti mu zhong 。shu xue gong shi jie gou fu za ,shi bie nan du da ,ji shi bie xiao guo hai bu li xiang 。ben wen tong guo yan jiu yin shua ti shu xue gong shi shi bie ji shu ,jiang ji ying yong yu wei ji fen xue xi ping tai 。shou xian ,ben wen tong guo fen xi yin shua ti shu xue gong shi te dian ,chong gou shu xue zi fu biao zhun ku 。gai biao zhun ku chong fen kao lv le yin shua ti shu xue gong shi de biao xian xing shi ,yi ji shu xue gong shi zi hao da xiao 、cu xi ti 、zheng xie ti 、ge chong zi ti lei xing deng cha yi xing ,han gai shu zi 、zi mu 、shu xue fu hao deng 115ge zi fu lei bie ,gong ji zi fu yang ben 21850ge 。ji ci ,tong guo shu zhi shi yan de fang shi ,bi jiao fen xi bing yan zheng OCRshi bie fa 、mo ban pi pei fa 、MLfang fa deng zi fu shi bie fang fa ,zui zhong shua ze zhi chi xiang liang ji (Support Vector Machines,SVM)suan fa jin hang gong shi shi bie ,xiao guo zui jia 。ci wai ,jin yi bu di qu zi fu te zheng ,di sheng gong shi shi bie jing du ,shi yan jie guo xian shi shi bie jing du yao 97.7%,shi bie jie guo liang hao 。ran hou ,ji yu zi fu de wei zhi te zheng ,bing jie ge gong shi fen bu te dian ,cai yong shu xue gong shi jie gou fen xi fang fa ,shi xian shu xue gong shi shi bie 。zai shu xue gong shi shi bie suan fa yan jiu de ji chu shang ,yong Python+PyQt5+Pycharmkai fa le yi tao yin shua ti shu xue gong shi shi bie ji tong 。gai ji tong neng shi xian chang gui shu xue gong shi de shi bie ,yi ji wan cheng chang gui de shu xue gong shi tu pian chu li gong zuo 。zui hou ,tong guo she ji wei ji fen xue xi ping tai ,gai ping tai ke tong guo yong hu hang wei shu ju fen xi ,jie ge tui jian suan fa ,ji yu xue sheng di wen de ti mu ,shi xian zhi neng tui jian jie ti sai lu 、xue xi fang fa deng ,di sheng ping tai yong hu ti yan du he yong hu xue xi xiao lv 。tong guo jing zhun de gong shi shi bie suan fa ,neng shi xian jiao shi xue sheng de gao xiao xie tong ,jiao xue gong zuo de ge xing hua he qu zhong xin hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华南理工大学的周瑶，发表于刊物华南理工大学2019-10-23论文，是一篇关于智能教育论文,数学公式识别论文,公式识别系统论文,华南理工大学2019-10-23论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华南理工大学2019-10-23论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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