导读:本文包含了序列判别模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DNA序列,密码子,判别分析,频率
序列判别模型论文文献综述
王显金,阳军[1]（2011）在《DNA序列判别分类模型》一文中研究指出[目的]结合生物学知识和数学方法构建DNA序列判别分类模型。[方法]根据氨基酸分子中侧链基的极性性质,从不同序列中氨基酸含量不同提炼出能从碱基含量和碱基排列情况两方面代表序列特征的氨基酸类别信息,用一个四维向量来表征,用马氏距离法和FISHER判别法对给定序列进行分类。[结果]该模型中,2种分类方法所得的样本回代率均达100%,分类一致率为90%。[结论]该模型算法简单,分类结果精度较高,优于仅基于碱基含量的判别分类模型。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2011年23期）
王显金,阳军[2]（2011）在《DNA序列判别分类模型(英文)》一文中研究指出[目的]结合生物学知识和数学方法构建DNA序列判别分类模型。[方法]根据氨基酸分子中侧链基的极性性质,从不同序列中氨基酸含量不同提炼出能从碱基含量和碱基排列情况两方面代表序列特征的氨基酸类别信息,用一个四维向量来表征,用马氏距离法和FISHER判别法对给定序列进行分类。[结果]该模型中,2种分类方法所得的样本回代率均达100%,分类一致率为90%。[结论]该模型算法简单,分类结果精度较高,优于仅基于碱基含量的判别分类模型。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2011年06期）
李刚成[3]（2009）在《基于时间序列的参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。(本文来源于《荆楚理工学院学报》期刊2009年07期）
陈磊,任若恩[4]（2009）在《时间序列判别分析技术和指数加权移动平均控制图模型在公司财务危机预警中的应用》一文中研究指出经典的财务危机预警模型包括判别分析模型、logistic分析模型、神经网络模型、支持向量机模型、分类数模型等,这些经典模型最重要的缺陷是他们都是静态预测模型,都不能描述财务比率变量的时间序列特点;而且这些模型用来预测财务危机的数据都是单期的,没有考虑历史值对结果的影响。用时间序列判别分析的方法估计财务比率的演变过程;用在质量管理中经典的指数加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型。实践表明预测效果良好。(本文来源于《系统管理学报》期刊2009年03期）
黄希利,邱铭铭,方顺[5]（2004）在《DNA序列的距离判别分类模型》一文中研究指出研究了DNA序列的判别分类问题。通过分析20组已知类别人造DNA序列碱基(A、T、C、G)含量的统计信息,并结合遗传学知识研究了序列中碱基配对组成20种氨基酸的分布及含量等统计信息,提取A、B两类的分类特征,并进一步约化得到了碱基含量、主要氨基酸含量的统计特征;采用距离判别分类法建立了ATCG判别分类模型、主要氨基酸判别分类模型,对未知类别的DNA序列进行了判别分类;实例表明,2种判别分类模型的误判概率均为5%。(本文来源于《装备指挥技术学院学报》期刊2004年04期）
邱润之[6]（1981）在《平稳时间序列AR(P)模型的判别》一文中研究指出在资料〔1〕中,曾经讨论过已给一组有序的历史统计资料: (?)(1)如何判断它是平稳时间序列的一个现实的问题。但实际作时间序列统计预报时,常常用P阶自回归模型〔以下简称AR(p)模型〕来预报,即满足下面的随机差分方程的零均值的平稳时间序列:X(n)-sum from j=1 to p(b_j X(n-j)=N(n)) (2)其中N(n),n=0,±1,…为平稳白噪声,E|N(n)|~2(?)0,bj,j=1,2,…,p 为实数且6_p(?)0,p为正整数 (以下均假定有上述条件)。(本文来源于《曲阜师院学报(自然科学版)》期刊1981年02期）
序列判别模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]结合生物学知识和数学方法构建DNA序列判别分类模型。[方法]根据氨基酸分子中侧链基的极性性质,从不同序列中氨基酸含量不同提炼出能从碱基含量和碱基排列情况两方面代表序列特征的氨基酸类别信息,用一个四维向量来表征,用马氏距离法和FISHER判别法对给定序列进行分类。[结果]该模型中,2种分类方法所得的样本回代率均达100%,分类一致率为90%。[结论]该模型算法简单,分类结果精度较高,优于仅基于碱基含量的判别分类模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列判别模型论文参考文献
[1].王显金,阳军.DNA序列判别分类模型[J].安徽农业科学.2011
[2].王显金,阳军.DNA序列判别分类模型(英文)[J].AgriculturalScience&Technology.2011
[3].李刚成.基于时间序列的参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法[J].荆楚理工学院学报.2009
[4].陈磊,任若恩.时间序列判别分析技术和指数加权移动平均控制图模型在公司财务危机预警中的应用[J].系统管理学报.2009
[5].黄希利,邱铭铭,方顺.DNA序列的距离判别分类模型[J].装备指挥技术学院学报.2004
[6].邱润之.平稳时间序列AR(P)模型的判别[J].曲阜师院学报(自然科学版).1981