导读:本文包含了免疫克隆选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多类分类,纠错编码,免疫克隆选择,数据感知
免疫克隆选择论文文献综述
雷蕾,余晓东,王晓丹,罗玺,王艺菲[1]（2018）在《基于免疫克隆选择的最优ECOC编码输出》一文中研究指出纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现有方法忽略了样本类别之间的相关性,导致学习效率和分类效果低下。为构造数据感知的编码矩阵,提出基于免疫克隆选择(Immune Clonal Selection Algorithm,ICSA)的最优纠错输出编码方法,将矩阵构造的多约束NP(Non-deterministic Polynomial,NP)难问题转换为优化搜索问题.首先基于分类精度和编码长度定义亲合度函数,然后结合样本知识改进变异交叉算子,根据约束性条件对矩阵进行搜索,从而快速有效地构建最优ECOC编码.实验表明该方法能够在提升多类分类精度的同时加快算法效率,而且输出的编码矩阵更加紧凑.(本文来源于《电子学报》期刊2018年12期）
高峰,李亚辉,师娇,赵洪,马奥家[2]（2018）在《基于免疫克隆选择算法的爬升飞行方案优化设计》一文中研究指出无人飞行器的爬升段弹道设计是一类较为复杂的非线性问题,需要进行优化设计。分析了爬升段弹道飞行的主要约束条件,应用非均匀B样条(Non-uniform B-spline,NUBS)方法对爬升飞行方案进行了参数化处理,基于结合非一致性变异和自适应变异的免疫克隆选择算法设计了爬升段弹道的优化方案。仿真结果表明,优化后的飞行方案可以使无人飞行器在短时间平稳地爬升至指定高度并转入平飞,且各项参数满足约束条件要求。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2018年04期）
王雷,邹新[3]（2018）在《基于改进免疫克隆选择算法的柔性作业车间调度》一文中研究指出针对柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为优化目标,提出了1种改进的免疫克隆选择算法。建立了柔性作业车间的调度模型。在初始化种群方面采用多种策略以提高种群的初始质量。构造了自适应变异算子。针对标准免疫算法的缺陷,利用种群分割的思想使其具有多样性,提高全局搜索能力。对6工件10机器的标准测试实例进行仿真,利用遗传算法、模拟退火算法、免疫算法求得的完工时间优化结果分别是47 s、48 s和50 s,利用该文算法求得的完工时间优化结果是45 s,该文算法得到最优解的概率为75%。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2018年03期）
毛家琪,罗丰[4]（2018）在《免疫克隆选择算法的参差MTI滤波器设计》一文中研究指出传统的遗传算法设计参差MTI滤波器的方法存在早熟、多样性下降等问题。针对上述问题,提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以免疫克隆选择算法为基础,经过克隆、重组、变异及选择操作,将个体竞争与种间协作相结合,并根据局部特征信息以一定程度干扰全局并行搜索进程。仿真实验结果表明,该方法可有效地避免种群退化的问题,且能够快速收敛到全局最优点,设计滤波器的第一零点深度提高了1.7dB以上。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2018年02期）
张凤斌,范学林,席亮[5]（2018）在《免疫入侵检测多目标优化克隆选择算法研究》一文中研究指出免疫入侵检测理论中克隆选择是检测器进化的关键。传统克隆选择算法通过比较样本间的亲和力累加值筛选样本,该方法具有较低的时间复杂度,但也造成了检测器的高重迭,影响迭代效率。将检测器个体的筛选与进化转化为pareto最优解的求解过程,提出了多目标优化理论的检测器克隆选择算法。实验表明,检测器基数不变的情况下,该算法明显提升了每代种群在进化过程中的检测范围,精简了记忆检测器的数量,提高了检测阶段系统的检测率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年02期）
姜新通,陈言,刘钊铭[6]（2018）在《基于免疫克隆优化的阴性选择算法在电机故障检测中的应用》一文中研究指出阴性选择算法(NSA)和免疫克隆选择算法是两种典型的人工免疫系统。首先介绍了阴性选择算法和免疫克隆算法的基本原理,由于阴性选择算法的检测器存在大量无法检测的黑洞。采用免疫克隆优化算法对阴性选择算法生成的检测器进行优化,以提高故障检测率。最后通过检测电机的故障轴承证明了方法的有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年01期）
武健,舒健生,李亚雄,苏国华,何艳萍[7]（2018）在《基于人工免疫克隆选择算法的无人机叁维航迹规划》一文中研究指出无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建立了基于人工免疫克隆选择算法的无人机航迹自动规划模型,该模型能够充分发挥计算机速度快、容量大的特点,能够对基于预处理结果的人工规划方法进行一定程度的改进。仿真结果验证了模型的可行性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年01期）
孙琦麟[8]（2017）在《基于免疫克隆选择加权朴素贝叶斯分类器的网络入侵检测》一文中研究指出随着大数据时代的来临,网络数据流量成倍数增长,传统的网络入侵检测会出现崩溃、误报警和失效等问题,已经无法满足现阶段的需要。数据挖掘技术在处理大量数据方面有着得天独厚的优势,其在网络入侵检测领域的影响力也越来越大。朴素贝叶斯分类器作为传统的数据挖掘算法,具有诸多优点,能够很好的满足网络入侵检测的需要。但是其也存在着准确度不足的问题,针对该问题本文做了以下研究工作。对比研究了检测对象不同和分类分析方法不同的网络入侵检测,得出混合检测对象和异常检测网络入侵检测更适合现在的网络环境。根据经典网络入侵检测框架和数据挖掘的技术特点,提出了本文的网络入侵检测框架。深入研究了朴素贝叶斯分类器,并阐述了应用该方法实现网络入侵检测的原理。针对基于朴素贝叶斯分类器网络入侵检测的缺点,即假设各个特征值之间相互独立,提出了基于免疫克隆选择算法加权朴素贝叶斯分类器的网络入侵检测系统。其核心思想是把克隆选择算法的抗体作为权值,用抗体对传统朴素贝叶斯分类器幂加权,通过幂权值增加各个属性之间的相关性,用克隆选择算法不断优化权值来提高检测的准确度。为了验证免疫克隆选择加权朴素贝叶斯分类器的网络入侵检测正确性,通过MATLAB对该方法做了实验验证。KDD数据集在网络入侵领域具有权威性,本文实验用该数据集作为训练集和测试集。分别用MATLAB编程实现了朴素贝叶斯分类器和免疫克隆选择加权朴素贝叶斯分类器的功能。实验结果表明:本文提出的方法提高了传统朴素贝叶斯网络入侵检测的准确度。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-04-16）
柳凌燕,封二英,程冬玲[9]（2016）在《融合免疫克隆选择的商业银行信用风险评估方法研究》一文中研究指出信用风险是衡量商业银行综合实力的重要指标,也是风险管理工作中极为重要的一项,随着经济全球化不断推进,信用风险的评估标准也不断发生着变化。本文分析了我国商业银行信用风险的主要特点,常用的评估方法及其优缺点,在传统的评估方法的基础上引入免疫克隆选择算法,约简信用风险评估相关的指标,建立了融合免疫克隆选择的商业银行信用风险评估模型。通过实验证明,该方法得出的评估结果其准确度和预测精度均高于传统的BP网络。(本文来源于《智富时代》期刊2016年S2期）
倪志平,余玲,覃溪[10]（2016）在《基于混沌免疫克隆选择算法的TSP问题求解模型》一文中研究指出针对标准免疫克隆算法在求解TSP问题的过程中还存在收敛性不好、效率低下等问题。本文设计了一种以非线性混沌优化免疫克隆算法为基础的TSP问题求解模型,最先运用混沌变量完成抗体编码,利用混沌机制等产生克隆初始种群,然后对后代进行克隆,并将混沌算法引入到免疫克隆变异中,在进化中将混沌变量映射到实际优化问题中计算抗体的亲和度,之后再优化选择算子,为种群的多样性提供保证。实验仿真结果表明,本文提出的改进IA算法在执行时间和迭代次数上都优于传统免疫算法,在收敛问题上,比传统免疫算法更具有优势。(本文来源于《科技通报》期刊2016年10期）
免疫克隆选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无人飞行器的爬升段弹道设计是一类较为复杂的非线性问题,需要进行优化设计。分析了爬升段弹道飞行的主要约束条件,应用非均匀B样条(Non-uniform B-spline,NUBS)方法对爬升飞行方案进行了参数化处理,基于结合非一致性变异和自适应变异的免疫克隆选择算法设计了爬升段弹道的优化方案。仿真结果表明,优化后的飞行方案可以使无人飞行器在短时间平稳地爬升至指定高度并转入平飞,且各项参数满足约束条件要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
免疫克隆选择论文参考文献
[1].雷蕾,余晓东,王晓丹,罗玺,王艺菲.基于免疫克隆选择的最优ECOC编码输出[J].电子学报.2018
[2].高峰,李亚辉,师娇,赵洪,马奥家.基于免疫克隆选择算法的爬升飞行方案优化设计[J].导弹与航天运载技术.2018
[3].王雷,邹新.基于改进免疫克隆选择算法的柔性作业车间调度[J].南京理工大学学报.2018
[4].毛家琪,罗丰.免疫克隆选择算法的参差MTI滤波器设计[J].火控雷达技术.2018
[5].张凤斌,范学林,席亮.免疫入侵检测多目标优化克隆选择算法研究[J].计算机工程与科学.2018
[6].姜新通,陈言,刘钊铭.基于免疫克隆优化的阴性选择算法在电机故障检测中的应用[J].电气自动化.2018
[7].武健,舒健生,李亚雄,苏国华,何艳萍.基于人工免疫克隆选择算法的无人机叁维航迹规划[J].系统工程与电子技术.2018
[8].孙琦麟.基于免疫克隆选择加权朴素贝叶斯分类器的网络入侵检测[D].兰州理工大学.2017
[9].柳凌燕,封二英,程冬玲.融合免疫克隆选择的商业银行信用风险评估方法研究[J].智富时代.2016
[10].倪志平,余玲,覃溪.基于混沌免疫克隆选择算法的TSP问题求解模型[J].科技通报.2016