导读:本文包含了电信运营分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,客户运营,大数据
电信运营分析论文文献综述
张勋,翟春辉,张呈宇,贾捷,龙岳[1]（2019）在《电信运营商物联网客户运营分析系统的构建及应用》一文中研究指出简要分析了中国联通在物联网客户运营能力上的挑战与诉求,结合中国联通研究院的大数据分析能力,提出运用能力构建完善标准体系,推动物联网规模应用,实现物联网客户运营大数据化的目标。基于电信行业物联网运营模式的实践经验,描述了如何以大数据能力为基础进行面向运营商的更为精细化的企业客户运营,从技术创新的角度实现客户运营服务的精准化、高效化。以提升客户数据运营的准确性和前瞻性为目的,探索如何利用数据分析能力,构建精准的客户运营支撑体系。最后,讲述了大数据应用于客户运营场景的重要价值和对客户运营未来的展望。(本文来源于《电信科学》期刊2019年10期）
郝凤丽[2]（2019）在《电信市场线上渠道运营分析》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,中国电信已经成为人民群众日常生活中不可缺少的一部分,然而在市场竞争力度逐渐增大的背景下,电信市场迎来一定的挑战,鉴于此,文章将对电信市场线上渠道的运营进行分析。(本文来源于《中国市场》期刊2019年08期）
胡丁相,李新群[3]（2018）在《价值分析在电信运营风险识别中的应用》一文中研究指出在电信运营商领域,全面、客观地评估客户的价值,对于更好地识别和挖掘风险用户,优化业务规则,合理配置营销资源,提升服务效果,降低跑冒滴漏等收入流失风险,具有重要意义。实现风险用户的全面且高精度识别、记录风险用户的全貌,用以代替欺诈规则检测法和关联用户识别法,解决了前两种方法高误判率、高漏判率以及所需样本巨大等问题,提高了风险用户识别率,为后续查找定位问题的根源奠定了基础。(本文来源于《通信技术》期刊2018年01期）
孟昉,郑雅婷[4]（2018）在《基于大数据分析的4G电信运营商业务精准运营平台的研究》一文中研究指出移动互联网发展呈现明显的去电信化趋势,如OTT、电子商务和社交应用。更多用户群体倾向微信、QQ等社交应用软件以满足沟通和信息传送需求,这使电信运营商传统业务越来越受到威胁。电信运营商只有围绕自身资源优势,构建用户/业务可识别、管理和控制的综合平台,实现通信管道智能化,才能提升资源价值,更好地适应移动互联网发展。本文采用通信行业大数据来搭建一套高适应型大数据平台,力图探索研究方法和解决领域融合问题。(本文来源于《纳税》期刊2018年01期）
陈乐[5]（2017）在《电信运营人员行为分析的研究与设计》一文中研究指出随着科技的发展,计算机已经深入到我们工作、学习和生活中。网络给我们带来便利的同时,也产生了各式各样的安全问题。为了加强员工在工作中的行为规范,保证公司的核心资料不被泄漏,现从安全的角度考虑,以Hadoop技术作为数据存储和处理的技术框架,对用户日志进行采集和行为审计,从而分析用户行为是否存在安全隐患,及时作出响应。审计的用户行为主要包括:登录行为、帐号管理、密码修改、权限管理、系统操作行为、网络应用程序、文件传送、邮件和文件传输协议。论文从四个方面对用户的行为进行分析和研究:1)审计规则生成模型设计:规则分为规则头和规则选项,并定义了各自的语法。采用Apriori算法挖掘出强关联规则和管理员定义两种方式完善规则库。针对Apriori算法存在的缺点,采用在生成频繁项集的无用的交易记录添加标记的方法进行优化,提高关联规则挖掘效率。2)日志的采集:本文实现多点分布式数据的采集,将主机数据源和网络数据源有机的结合起来。使用Flume和Kafka开源软件。Flume可定制各类数据发送方,用于收集数据。Kafka实现对数据的缓存,利用主题和分区实现数据的分类和负载均衡。3)设计实现审计系统:基于优化的Apriori算法,挖掘出用户的强关联规则,生成规则库。对采集的基于日志的用户行为,采用特征匹配、频率分析、关联分析和关键字分析等方法进行行为审计,对存在异常的行为通过邮件的方式将审计结果发送给安全管理员,管理员根据审计结果的反馈,及时作出决策支持。4)对优化的算法和审计系统进行实验测试:通过改变支持度和日志审计量两种方式对算法审计的效率进行测试,并通过预置异常测试审计的准确率,并对审计出的结果进行了有效的分析,得出了改进的算法的可行性和系统的稳定性。(本文来源于《东南大学》期刊2017-01-01）
秦锐[6]（2016）在《面向“和对讲”业务的电信业务运营分析系统的研究》一文中研究指出当前社会电信业务日新月异,互联网行业的快速扩张对于电信流量的冲击空前巨大,如何能够更快更好的提高电信业务的收益能力,如何能采取更加科学合理的经营方式来实现精细化的运营,为客户提高更加优质的服务来提高用户留存及扩大市场占有率,已成为电信企业的当务之急。而传统的电信业务系统以“设备为中心”的管理方式仅仅满足对于网络管理、软硬件设备维护的需求,对于业务运行中产生的业务数据没有进行更为及时有效的利用。基于此,国内的电信运营商纷纷开始尝试建立起以“业务分析为中心”的电信业务运营分析系统,通过对于业务日常运行过程的中的数据进行采集、挖掘、分析,来了解业务运行的健康状况,指导业务下一步的发展方向,为业务决策者提供数据支撑。本论文以此为基础主要做了如下的工作:首先,调研并介绍了面向业务运营分析的电信业务监控管理系统所涉及的技术概念,包括数据仓库技术,联机分析处理技术,分析了各项技术的特点和应用场景。其次,以中国移动政企分公司“和对讲”业务为例,具体分析了电信业务运营分析系统的相关需求,包括了业务需求、各功能模块的设计需求以及非功能需求相关的环境、性能以及安全设计的具体要求。最后,利用数据分析技术结合电信业务数据仓库数据模型,介绍了系统的总体设计逻辑,对于各功能模块做了具体的代码实现,展示了具体的实现结果,阐述了数据库层面上的数据流程和操作流程设计以及系统管理机制的设计。经过一段时间的实际使用,证明了这套系统基本满足日常需求,达到了当初的设计目的。希望能够通过本文所做的工作为后来的电信业务系统研究者提供一些思路的借鉴。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-12-25）
马品一[7]（2016）在《收入保障管理在电信运营企业的实施与提升分析》一文中研究指出随着我国市场经济竞争的日趋激烈,越来越多的电信运营商已经意识到在努力探寻业务新的增长点的同时,还应该更加关注企业内部的收入管理情况。收入保障管理是一项长期性、系统性工程,不论是从企业内部的组织构建、支撑系统,还是从内部流程的控制等方面都对我国电信企业提出了更高的管理要求。本文将就我国电信企业中收入保障管理的实施与提升进行研究。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2016年21期）
王蓉蓉[8]（2016）在《基于大数据分析的电信用户精细化运营分析系统》一文中研究指出为积极落实、推进"宽带大提速"任务,积极探索公司经营单位与技术维护单位联动营销模式,本项目立足DPI(深度报文解析)技术、大数据分析技术以及创新的跨域结合营销与运维多个系统来源的数据,并通软件技术开发"精细化运营分析系统",通过精准分析,找到用户的需求点,提供满足用户真实需求的带宽型产品。(本文来源于《湖北通信业纪念光纤通信50周年高峰论坛论文集》期刊2016-11-05）
曹鲁[9]（2016）在《大数据业务在电信运营中的应用分析》一文中研究指出随着电信行业的发展,外部环境的客户短信消费和营销成本的压力,在一定程度上阻碍了电信行业持续运营和进一步发展。大数据时代下电信企业如何利用数学模型更好的分析市场信息数据,从而精确业务定位更有效的利用电信运营资源成为当前研究的热点。本文通过电信企业对大数据情况下短信使用情况进行分析研究,从而实证大数据业务的发展前景。(本文来源于《中国新通信》期刊2016年16期）
严炎[10]（2016）在《电信运营商的运营平台能力开放策略分析》一文中研究指出首先分析了运营商、互联网公司能力开放的背景和需求驱动力,对国内外互联网公司和电信运营商的能力开放现状、规模和内容进行分析。通过对运营商的业务收入数据指出运营商的核心能力优势,指出电信运营商差异化的能力优势,提出能力开放分层的叁层体系架构,并将现有的运营商通信网络层次与能力开放层次架构进行了映射,最后讨论了能力开放运营的两种模式。(本文来源于《广东通信技术》期刊2016年06期）
电信运营分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学技术的不断发展,中国电信已经成为人民群众日常生活中不可缺少的一部分,然而在市场竞争力度逐渐增大的背景下,电信市场迎来一定的挑战,鉴于此,文章将对电信市场线上渠道的运营进行分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电信运营分析论文参考文献
[1].张勋,翟春辉,张呈宇,贾捷,龙岳.电信运营商物联网客户运营分析系统的构建及应用[J].电信科学.2019
[2].郝凤丽.电信市场线上渠道运营分析[J].中国市场.2019
[3].胡丁相,李新群.价值分析在电信运营风险识别中的应用[J].通信技术.2018
[4].孟昉,郑雅婷.基于大数据分析的4G电信运营商业务精准运营平台的研究[J].纳税.2018
[5].陈乐.电信运营人员行为分析的研究与设计[D].东南大学.2017
[6].秦锐.面向“和对讲”业务的电信业务运营分析系统的研究[D].北京邮电大学.2016
[7].马品一.收入保障管理在电信运营企业的实施与提升分析[J].财经界(学术版).2016
[8].王蓉蓉.基于大数据分析的电信用户精细化运营分析系统[C].湖北通信业纪念光纤通信50周年高峰论坛论文集.2016
[9].曹鲁.大数据业务在电信运营中的应用分析[J].中国新通信.2016
[10].严炎.电信运营商的运营平台能力开放策略分析[J].广东通信技术.2016