导读:本文包含了液化势论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:黄土,CPT,土类指数,原位试验
液化势论文文献综述
董林,严武建,夏坤,李少华,刘琨[1]（2018）在《饱和黄土场地原位试验及液化势评价》一文中研究指出目前,主要依靠室内动力试验对黄土液化势进行评价。由于黄土特殊的结构性,室内试验对其饱和的过程较为复杂,且与实际场地饱和黄土差异明显,导致室内黄土液化试验结果并不能代表现场饱和黄土的抗液化强度。本文选取兰州市西固区寺儿沟村某饱和黄土场地进行钻孔测试,现场实施了标准贯入试验、静力触探试验以及剪切波速测试。应用Robertson的土类指数分类图对该场地不同含水率黄土的土类进行了界定,确定了饱和黄土属于类砂土,有液化势。应用NCEER推荐方法,计算了3组原位试验数据的饱和黄土循环抗力比(CRR),通过与1976年唐山地震和1999年集集地震液化土CRR对比,得出了饱和黄土抗液化强度很低的结论。(本文来源于《震灾防御技术》期刊2018年04期）
邵程[2]（2016）在《地震液化势评价系统研发及液化案例分析》一文中研究指出在我国的沿江沿海城市分布有大量的饱和砂性土地基,而且伴随着沿江沿海城市经济的迅猛发展和不断加速的城市化进程,这些经济较发达地区正在或将要建设大量的房屋建筑。近年来地震频发,由于地震导致的砂土液化现象时有发生。本文基于MATLAB软件内置的M语言研发了地震液化势评价系统,并且根据收集到的东日本大地震场地液化资料,对地震液化势评价系统内置的多种液化判别方法进行了判别准确率的检验。主要研究工作和成果有：(1)基于MATLAB软件内置的M语言研发了地震液化势评价系统,实现了液化判别从初判、复判、液化等级判定到评价结果的图形显示的自动化和程序化,大大减少了使用者在液化判别时的时间消耗。考虑到MATLAB软件自身的图形显示功能较为单一,采用了Autodesk公司的AutoCAD软件中的Autolisp语句对AutoCAD进行了二次开发,改善了评价结果的图形显示功能。(2)2011年发生的东日本大地震是日本有记录以来的最大地震,震后调查发现了此次地震使得东京湾地区和利根川流域的大量场地出现了明显的场地液化现象,分析出现大面积场地液化现象是由于此次地震动尤为强烈,场地范围内分布的地下水位深度较浅和液化场地内分布有大量的人工填土所导致。(3)通过收集整理东日本大地震场地液化资料,给出了有详细钻孔数据的液化场地124处和未液化场地6处,使用地震液化势评价系统对124处液化场地的液化判别准确率为86.15%,且分析发现误判场地多是因场地土质情况比较特殊所致；按规范方法计算的场地液化指数与液化宏观现象总体一致。液化案例分析表明,研制的地震液化势评价系统具有工程应用价值。(本文来源于《南京工业大学》期刊2016-06-01）
钱明[3]（2015）在《饱和细砂液化势动叁轴试验研究》一文中研究指出介绍了振动叁轴试验判定饱和砂土液化势的试验分析过程.动叁轴试验判定液化势属于试验—分析法,即以室内液化试验和土体地震反应分析结果为依据进行判定,其可靠性取决于室内液化试验和土体地震反应分析结果的可信程度.动叁轴试验仪器设备结构比其它动力特性试验方法简单,易于操作,是室内判定饱和砂土液化势的比较普遍的方法.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
邓津,王兰民,程菊红,丙慧,车高凤[4]（2014）在《降低黄土液化势的改性技术分析》一文中研究指出提出针对低黏性粉土等易液化土样采用酸化学改性方法。改性后的低黏性土液化试验曲线表明,在50~80kPa动应力下孔隙水压力上升很小,应力降低很小。该方法能达到有效降低液化势,提高土体强度的目的。(本文来源于《地震工程学报》期刊2014年04期）
郑喜耀,姚首龙,周杨锐,周松望[5]（2014）在《PCPT资料在海底浅层砂土液化势判别中的应用》一文中研究指出介绍了用PCPT资料判别浅层砂土液化势的方法,并分别用动叁轴试验判别法和PCPT资料判别法比较了南海东部海域两个平台场址的浅层砂土液化势判别结果。通过实例验证说明,在熟练掌握PCPT测试方法、资料采集、数据处理和成果解释的基础上,用PCPT判别法判别浅层砂土液化势是可行的。(本文来源于《海岸工程》期刊2014年03期）
文畅平,段绍伟[6]（2014）在《砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用》一文中研究指出为了给砂土地震液化的数量化研究提供参考,基于多元统计分析理论,建立砂土地震液化判别与液化势分类的Bayes判别分析模型。模型选用震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径和地下水位等7个指标作为判别因子;将砂土液化势分为严重液化、中等液化、轻微液化和未液化4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以17个砂土实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数,以Bayes线性判别函数的最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后将建立的模型对训练样本进行回判,以回代估计误判率对模型进行检验。研究表明,对训练样本的回代误判率为0,对另外20个砂土样本的判别正确率为90%。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
禹建兵,刘浪[7]（2014）在《路基砂土液化势的灰色叁角白化权函数聚类方法》一文中研究指出借鉴灰色系统理论,将砂土液化与其影响因素之间的关系作为灰色系统,提出采用灰类白化权函数聚类的预测方法对砂土液化势进行预测。分析影响砂土液化的因素,选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力ps、相对密实度Dr、平均粒径D50和地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因子,并构造适于砂土液化势预测的各聚类指标的白化权函数,同时引入信息熵理论确定各指标的权重,采用本文提出的方法对16组唐山大地震震害资料对模型进行评价,利用广东省叁水市部分地区的9组砂土液化实例进行仿真测试,并与工程实际结果进行对比。研究结果表明:所提出的基于灰类白化权函数聚类的砂土液化势预测方法具有较高的预测精度,准确率达90%。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
禹建兵,刘浪[8]（2013）在《不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比》一文中研究指出借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因子,搜集唐山大地震和广东叁水等25组典型案例作为样本数据库,以其中20组数据作为训练样本,依据不同判别准则以及Bayes判别分析(BDA)和Fisher线性判别分析(FDA)方法,分别建立2个研究区砂土液化势的Bayes判别分析(BDA)判识模型和Fisher线性判别分析(FDA)判识模型,并利用该模型对另外5组砂土液化实例进行仿真测试。研究结果表明:BDA方法和FDA方法对这2个研究区测试样本的误判率分别为26%和28%,对学习样本的错判率分别为4%和5%,说明在唐山大地震和广东叁水地区砂土液化势识别中,BDA法比FDA法判识准确性更高,适用性更强,可考虑在实际工程中推广。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2013年09期）
邹海峰,刘松玉,蔡国军,杜广印[9]（2013）在《基于电阻率CPTU的饱和砂土液化势评价研究》一文中研究指出饱和砂土的液化是地基基础震害的主要原因之一,对饱和砂土的液化势进行有效的评估是非常重要的。由于获得无扰动试样的困难和成本限制,原位测试方法通常用于砂土液化势的评价。目前出现了许多基于静力触探的液化评估方法,然而还没有出现哪一种方法最可靠的结论,高风险项目中通常采用多种方法进行综合评估,而新的液化评估方法的研究是非常有意义的。以宿迁—新沂高速公路建设为工程背景,采用电阻率孔压静力触探(RCPTU)对饱和粉质砂土进行了土层电阻率测试。首先,分析了归一化锥尖阻力与电阻率的关系,对建立电阻率液化评估方法具有指导意义。其次,以Robertson修正方法给出的周期阻力比为参考值,研究了联合电阻率和土类指数的周期阻力比计算方法,并研究了薄黏土层和过渡层对本文所提出电阻率方法的影响。结果表明,采用电阻率和土类指数能够对饱和砂土的液化势进行有效评估,然而应用于薄黏土层和过渡层时会低估土的周期阻力比。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2013年07期）
田梅青[10]（2013）在《砂土地震液化势的变权重二级模糊综合评判方法研究》一文中研究指出考虑砂土地震液化影响因素的层次性和模糊性的特点,引入模糊数学理论.解决模糊数学中隶属度的确定问题,并运用层次分析法确定各因素权重,考虑实际情况对各因素进行变权处理,从而建立砂土液化势的二级模糊综合评判模型.通过工程实例计算,并与实测结果相比较,验证了该方法的可行性和合理性.(本文来源于《湖州师范学院学报》期刊2013年03期）
液化势论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在我国的沿江沿海城市分布有大量的饱和砂性土地基,而且伴随着沿江沿海城市经济的迅猛发展和不断加速的城市化进程,这些经济较发达地区正在或将要建设大量的房屋建筑。近年来地震频发,由于地震导致的砂土液化现象时有发生。本文基于MATLAB软件内置的M语言研发了地震液化势评价系统,并且根据收集到的东日本大地震场地液化资料,对地震液化势评价系统内置的多种液化判别方法进行了判别准确率的检验。主要研究工作和成果有：(1)基于MATLAB软件内置的M语言研发了地震液化势评价系统,实现了液化判别从初判、复判、液化等级判定到评价结果的图形显示的自动化和程序化,大大减少了使用者在液化判别时的时间消耗。考虑到MATLAB软件自身的图形显示功能较为单一,采用了Autodesk公司的AutoCAD软件中的Autolisp语句对AutoCAD进行了二次开发,改善了评价结果的图形显示功能。(2)2011年发生的东日本大地震是日本有记录以来的最大地震,震后调查发现了此次地震使得东京湾地区和利根川流域的大量场地出现了明显的场地液化现象,分析出现大面积场地液化现象是由于此次地震动尤为强烈,场地范围内分布的地下水位深度较浅和液化场地内分布有大量的人工填土所导致。(3)通过收集整理东日本大地震场地液化资料,给出了有详细钻孔数据的液化场地124处和未液化场地6处,使用地震液化势评价系统对124处液化场地的液化判别准确率为86.15%,且分析发现误判场地多是因场地土质情况比较特殊所致；按规范方法计算的场地液化指数与液化宏观现象总体一致。液化案例分析表明,研制的地震液化势评价系统具有工程应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
液化势论文参考文献
[1].董林,严武建,夏坤,李少华,刘琨.饱和黄土场地原位试验及液化势评价[J].震灾防御技术.2018
[2].邵程.地震液化势评价系统研发及液化案例分析[D].南京工业大学.2016
[3].钱明.饱和细砂液化势动叁轴试验研究[J].成都大学学报(自然科学版).2015
[4].邓津,王兰民,程菊红,丙慧,车高凤.降低黄土液化势的改性技术分析[J].地震工程学报.2014
[5].郑喜耀,姚首龙,周杨锐,周松望.PCPT资料在海底浅层砂土液化势判别中的应用[J].海岸工程.2014
[6].文畅平,段绍伟.砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2014
[7].禹建兵,刘浪.路基砂土液化势的灰色叁角白化权函数聚类方法[J].中南大学学报(自然科学版).2014
[8].禹建兵,刘浪.不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比[J].中南大学学报(自然科学版).2013
[9].邹海峰,刘松玉,蔡国军,杜广印.基于电阻率CPTU的饱和砂土液化势评价研究[J].岩土工程学报.2013
[10].田梅青.砂土地震液化势的变权重二级模糊综合评判方法研究[J].湖州师范学院学报.2013