导读:本文包含了特征频率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震本征模态,频率估计,品质因子,频域AR方法
特征频率论文文献综述
周丰森,王迪晋,旦增[1]（2019）在《基于全球分布的地震观测数据估计_0S_0模态的特征频率及品质因子》一文中研究指出选取2011-03-11日本M_W9.3地震后全球地震台站记录的约220 h波形数据,基于一定的判断准则,筛选出质量较高的448个垂向观测数据,采用频域AR方法对_0S_0模态的特征频率和品质因子进行估值,并以信噪比为权重进行加权平均,得到特征频率f=0.814 658 4±5.3×10~(-7),品质因子Q=5 586±12。该结果与已有研究成果相比精度更高,有助于约束现有地球介质密度和衰减模型,使其更接近真实地球。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年10期）
李振,李伟光,陈辉,林鑫[2]（2019）在《基于匹配追踪的特征频率提取算法及其应用》一文中研究指出针对大型转子试验台轴心轨迹提纯的问题,提出了采用匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法提取特征频率合成轴心轨迹的新方法。算法中信号的稀疏分解采用MP算法实现,字典集由正弦波模型构建,通过对正弦波的伸缩、平移构造过完备字典库,该算法可实现对单个或多个特征频率的提取;将此方法应用于大型转子系统轴心轨迹的提纯上,并与主成分分析法、谐波小波算法和小波包算法的处理效果进行了比较。结果表明,采用匹配追踪算法提纯的轴心轨迹更为清晰。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年19期）
李振兴,王新,王朋飞,李飞,翁汉璃[3]（2019）在《综合工频与特征频率零序导纳角差的选线方法》一文中研究指出针对配网线路中大量电缆线路的使用导致故障线路与健全线路零序电流差异小的问题,提出一种基于线路自身工频与特征频率上的零序导纳相角差的故障选线新方法。在分析线路特征频率的基础上,利用S变换提取直流与特征频段内整倍工频频率点幅值信息,通过比较两部分幅值大小判断故障合闸角范围。基于特征频段内频率点幅值最大原则确定故障系统零序电流的特征频率,并进一步分析线路工频与特征频率下零序导纳向量特性。最后提出利用故障线路、健全线路的工频与特征频率零序导纳角差相差180°构建判据。基于Matlab的仿真验证本选线方法具有良好的选线效果。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
景新,曹宏瑞,陈雪峰[4]（2019）在《保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响》一文中研究指出通过理论推导,得到保持架打滑率与轴承内、外圈和滚动体故障特征频率之间关系。利用圆柱滚子轴承支承的转子实验台验证了推导公式的正确性,并研究保持架打滑率、实际故障特征频率与理论公式偏差随转速的变化规律。结果表明:随着转速升高,滚动轴承保持架打滑率趋于增大,导致轴承实际故障特征频率与基于纯滚动假设的理论计算值的偏差也随之增大。研究结论对于航空发动机主轴承的故障诊断具有指导意义。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年05期）
严林清,张新贵,肖中举[5]（2019）在《小鼠初级听皮层第6层同侧响应神经元对对侧响应特征频率的修饰加工》一文中研究指出目的研究C57BL小鼠初级听皮层第6层(L6)双耳整合的反应特点。方法采用在体清醒动物膜片钳技术和双重免疫荧光标记法相结合。结果电生理结果表明具有同侧响应的神经元在双耳反应中特征频率(CF)有所改变,抑制性输入和兴奋性输入的听觉优势度指数(ADI)相比差异有统计学意义(P<0.01);跟不给声的空白对照组相比,免疫荧光双染结果进一步证实实验组中有同侧响应的神经元大部分为抑制性中间神经元(P<0.01)。结论 L6同侧响应神经元对对侧响应的CF具有抑制性修饰加工作用。(本文来源于《重庆医学》期刊2019年05期）
刘翔,张可迪,胡康[6]（2019）在《基于FDS法研究水分含量对特征频率处介质损耗的影响》一文中研究指出为研究水分对油纸绝缘系统的影响,分别在30℃和60℃下对试验室制备的试品进行频域介电谱(FDS)测量,通过对所得试验结果进行分析,选取特征频率处的介质损耗和水分含量进行拟合,并获得相关的拟合关系。研究表明:水分含量和特征频率处的介质损耗呈指数函数关系,随着水分含量的增大介质损耗也增大,其增长速率也逐渐增大,且频率越小其增长速率越大;在同一特征频率处,温度越高介质损耗的增长速率越大。(本文来源于《电工电气》期刊2019年02期）
魏莉,刘芹,王兢兢[7]（2019）在《基于EMD和光纤光栅传感的扭振特征频率提取方法研究》一文中研究指出为了研究扭振特征频率的提取方法,改善传统扭振检测技术,提出了一种将光纤光栅检测方法和处理非稳定非线性的经验模态分解(EMD)结合起来提取扭振特征频率的新方法。以旋转机械轴系为研究对象,分别运用光纤光栅和电类转矩传感器进行检测,采用傅里叶变换、小波分析和EMD分解进行分析。结果表明,与传统受电磁干扰的转矩传感器相比,光纤光栅对于扭振频率检测效果更显着;与傅里叶变换和小波分析相比,EMD分解可单独提取扭振频率,降噪效果更好。从而验证该方法能更有效的提取扭振特征频率。(本文来源于《科技通报》期刊2019年01期）
李晓鹏,周蕊,庄法坤,曹逻炜,谢国山[8]（2019）在《不同喷压比下欠膨胀射流对特征频率激励的响应》一文中研究指出为了揭示欠膨胀激励射流的流动机理,以及考察不同喷压比下射流对相同激励的流动响应,采用大涡模拟方法,对喷压比NPR=5.60和9.34的欠膨胀定常射流和激励射流进行了叁维数值计算。激励频率为定常射流中固有的轴对称频率fe=14.569kHz,激励形式为在射流喷管入口处施以正弦压力扰动。结果表明,特征频率激励影响射流的声场特征,缩小射流核心区的范围,减少射流近场的激波胞格数目,并影响射流气体与环境空气的混合。同时,激励射流的特征频率转变为激励频率及其高阶倍频,激励射流的主不稳定模态均为轴对称模态。其中,NPR=9.34的欠膨胀射流的主不稳定模态和外加压力扰动的形式相一致,射流与外加激励发生了更加剧烈的流动耦合和响应。这使得在NPR=9.34时,射流核心区长度减小得更多,压力脉动的振幅更大,激励对射流混合的增强作用更加明显。(本文来源于《推进技术》期刊2019年06期）
胡少伟,许毅成,张润,喻江[9]（2018）在《基于水轮机特征频率的组合长柱振动特性研究》一文中研究指出为了有效改善当前水电站厂房整体结构的使用性能与抗震性能,以水电站水轮发电机组运行的特征频率为参数指标,分别对矩形截面空心钢管长柱、圆形截面空心钢管长柱、矩形截面钢-混组合长柱、圆形截面钢-混组合长柱4种模型进行模态分析及共振校核。分析表明,圆形截面钢管混凝土组合长柱的自振频率与振源频率错开度大于20%,能够有效避免共振,具有显着的抗震特性。在此基础上,开展室内足尺寸模型振动特性试验,通过位移响应和加速度响应等力学指标进行对比分析。结果表明,在20 Hz的振源频率下,方截面柱的振动响应小于圆截面柱。上述振动特性分析结果可为水电站厂房柱结构的工程设计提供技术支持。(本文来源于《水利水运工程学报》期刊2018年06期）
张日升,刘维新,唐瑞,胡秋[10]（2018）在《基于振动信号特征频率的数控车床故障辨识方法》一文中研究指出针对数控车床切削件表面波纹故障源辨识问题,通过监测主轴振动信号进行时频域分析,初步确定波纹故障来源;采用滚动轴承故障特征频率计算方法,得到各轴承对应的故障特征频率,与振动信号时频域分析得到的特征频率进行对比分析,辨识得到切削件波纹故障源。通过主轴拆卸和切削实验,验证了文章所提故障辨识方法的有效性。实验结果表明:角接触球轴承内圈损伤是导致波纹故障的故障源,理论方法故障辨识结果与拆卸实验辨识结果一致;采用重装配后主轴的切削实验消除了波纹故障,进一步验证了该文章故障辨识方法的有效性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2018年12期）
特征频率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大型转子试验台轴心轨迹提纯的问题,提出了采用匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法提取特征频率合成轴心轨迹的新方法。算法中信号的稀疏分解采用MP算法实现,字典集由正弦波模型构建,通过对正弦波的伸缩、平移构造过完备字典库,该算法可实现对单个或多个特征频率的提取;将此方法应用于大型转子系统轴心轨迹的提纯上,并与主成分分析法、谐波小波算法和小波包算法的处理效果进行了比较。结果表明,采用匹配追踪算法提纯的轴心轨迹更为清晰。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征频率论文参考文献
[1].周丰森,王迪晋,旦增.基于全球分布的地震观测数据估计_0S_0模态的特征频率及品质因子[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].李振,李伟光,陈辉,林鑫.基于匹配追踪的特征频率提取算法及其应用[J].振动与冲击.2019
[3].李振兴,王新,王朋飞,李飞,翁汉璃.综合工频与特征频率零序导纳角差的选线方法[J].电力系统保护与控制.2019
[4].景新,曹宏瑞,陈雪峰.保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响[J].航空动力学报.2019
[5].严林清,张新贵,肖中举.小鼠初级听皮层第6层同侧响应神经元对对侧响应特征频率的修饰加工[J].重庆医学.2019
[6].刘翔,张可迪,胡康.基于FDS法研究水分含量对特征频率处介质损耗的影响[J].电工电气.2019
[7].魏莉,刘芹,王兢兢.基于EMD和光纤光栅传感的扭振特征频率提取方法研究[J].科技通报.2019
[8].李晓鹏,周蕊,庄法坤,曹逻炜,谢国山.不同喷压比下欠膨胀射流对特征频率激励的响应[J].推进技术.2019
[9].胡少伟,许毅成,张润,喻江.基于水轮机特征频率的组合长柱振动特性研究[J].水利水运工程学报.2018
[10].张日升,刘维新,唐瑞,胡秋.基于振动信号特征频率的数控车床故障辨识方法[J].制造技术与机床.2018