本文主要研究内容
作者李昊宇,李建兴,马莹,罗堪（2019）在《基于小波特征的油浸式变压器电弧光故障诊断》一文中研究指出：基于小波分解频带能量特征和BP神经网络的方法识别油浸式变压器短路故障。利用电弧光信号进行油浸式变压器短路故障诊断,对不同工况下的光信号进行多分辨率分析的四层小波分解,选择合适的重构小波系数,提取特征频带。对提取出的特征频带的小波系数作平方和归一化处理,求出每个特征频带的能量,作为特征参数输入到BP神经网络模型中进行训练和故障识别。
Abstract
ji yu xiao bo fen jie pin dai neng liang te zheng he BPshen jing wang lao de fang fa shi bie you jin shi bian ya qi duan lu gu zhang 。li yong dian hu guang xin hao jin hang you jin shi bian ya qi duan lu gu zhang zhen duan ,dui bu tong gong kuang xia de guang xin hao jin hang duo fen bian lv fen xi de si ceng xiao bo fen jie ,shua ze ge kuo de chong gou xiao bo ji shu ,di qu te zheng pin dai 。dui di qu chu de te zheng pin dai de xiao bo ji shu zuo ping fang he gui yi hua chu li ,qiu chu mei ge te zheng pin dai de neng liang ,zuo wei te zheng can shu shu ru dao BPshen jing wang lao mo xing zhong jin hang xun lian he gu zhang shi bie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自福建工程学院学报的李昊宇,李建兴,马莹,罗堪，发表于刊物福建工程学院学报2019年01期论文，是一篇关于电弧光论文,小波频带能量论文,神经网络论文,故障识别论文,福建工程学院学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自福建工程学院学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电弧光论文; 小波频带能量论文; 神经网络论文; 故障识别论文; 福建工程学院学报2019年01期论文;