本文主要研究内容
作者杨云朋（2019）在《基于视点运动和预测的多分辨率地形建模方法研究》一文中研究指出：随着遥感、地理信息等技术的发展,能更加方便快捷地获得高精度地形数据,对数字高程模型的应用也越来越广泛。细节层次模型(Level of Detail,简称LOD)可以减少场景绘制数据量,显著提高复杂场景的绘制速度,最大程度地改善画面的质量和绘制效率,实现场景的动态实时显示,从而具备高效简化场景的能力,被广泛的应用于地形建模。为了提高大规模地形绘制效率,基于计算机图形学、地理信息技术、可视化技术和虚拟现实等技术,详细研究了细节层次模型及其相关技术。本文主要研究内容与成果如下:(1)提出了基于视点运动的节点评价函数,改进了四叉树LOD模型生成算法,即基于多分辨率约束四叉树视点运动误差的改进方法(Improved method for motion error of quadtree based on multi-resolution constraint,简称I-MQBMR)。该评价函数综合了地形粗糙度、视点距离与运动矢量三方面因素,用于指导地形节点分割。实验表明,I-MQBMR算法可以实现良好的地形自适应分割,增加视点运动速度时能降低地形绘制复杂度,从而提高了地形绘制效率,也提高了图像帧速。(2)提出了视点预测算法,即基于动态步长的埃尔米特插值视点预测算法(Viewpoint Prediction of Hermite Interpolation Algorithm Based on Dynamic Step Size,简称H-VPDSS)。通过改进埃尔米特插值预测算法,利用步长的动态变化机制与地形数据调度策略,实现预测视点和预测得到的视点内数据预取。实验表明,使用了H-VPDSS算法的地形绘制拥有更稳定的帧速。(3)设计了不同视点运动速度下坡度、坡向和剖面的变化实验,随着视点速度的改变,地形模型绘制三角性数量不同,地形模型复杂度同时发生改变,坡度、坡向和剖面随之同步发生改变,实验表明I-MQBMR和H-VPDSS算法是有效的,且保持较好的地形真实度。
Abstract
sui zhao yao gan 、de li xin xi deng ji shu de fa zhan ,neng geng jia fang bian kuai jie de huo de gao jing du de xing shu ju ,dui shu zi gao cheng mo xing de ying yong ye yue lai yue an fan 。xi jie ceng ci mo xing (Level of Detail,jian chen LOD)ke yi jian shao chang jing hui zhi shu ju liang ,xian zhe di gao fu za chang jing de hui zhi su du ,zui da cheng du de gai shan hua mian de zhi liang he hui zhi xiao lv ,shi xian chang jing de dong tai shi shi xian shi ,cong er ju bei gao xiao jian hua chang jing de neng li ,bei an fan de ying yong yu de xing jian mo 。wei le di gao da gui mo de xing hui zhi xiao lv ,ji yu ji suan ji tu xing xue 、de li xin xi ji shu 、ke shi hua ji shu he xu ni xian shi deng ji shu ,xiang xi yan jiu le xi jie ceng ci mo xing ji ji xiang guan ji shu 。ben wen zhu yao yan jiu nei rong yu cheng guo ru xia :(1)di chu le ji yu shi dian yun dong de jie dian ping jia han shu ,gai jin le si cha shu LODmo xing sheng cheng suan fa ,ji ji yu duo fen bian lv yao shu si cha shu shi dian yun dong wu cha de gai jin fang fa (Improved method for motion error of quadtree based on multi-resolution constraint,jian chen I-MQBMR)。gai ping jia han shu zeng ge le de xing cu cao du 、shi dian ju li yu yun dong shi liang san fang mian yin su ,yong yu zhi dao de xing jie dian fen ge 。shi yan biao ming ,I-MQBMRsuan fa ke yi shi xian liang hao de de xing zi kuo ying fen ge ,zeng jia shi dian yun dong su du shi neng jiang di de xing hui zhi fu za du ,cong er di gao le de xing hui zhi xiao lv ,ye di gao le tu xiang zhen su 。(2)di chu le shi dian yu ce suan fa ,ji ji yu dong tai bu chang de ai er mi te cha zhi shi dian yu ce suan fa (Viewpoint Prediction of Hermite Interpolation Algorithm Based on Dynamic Step Size,jian chen H-VPDSS)。tong guo gai jin ai er mi te cha zhi yu ce suan fa ,li yong bu chang de dong tai bian hua ji zhi yu de xing shu ju diao du ce lve ,shi xian yu ce shi dian he yu ce de dao de shi dian nei shu ju yu qu 。shi yan biao ming ,shi yong le H-VPDSSsuan fa de de xing hui zhi yong you geng wen ding de zhen su 。(3)she ji le bu tong shi dian yun dong su du xia po du 、po xiang he pou mian de bian hua shi yan ,sui zhao shi dian su du de gai bian ,de xing mo xing hui zhi san jiao xing shu liang bu tong ,de xing mo xing fu za du tong shi fa sheng gai bian ,po du 、po xiang he pou mian sui zhi tong bu fa sheng gai bian ,shi yan biao ming I-MQBMRhe H-VPDSSsuan fa shi you xiao de ,ju bao chi jiao hao de de xing zhen shi du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自郑州大学的杨云朋，发表于刊物郑州大学2019-07-03论文，是一篇关于细节层次模型论文,约束四叉树论文,埃尔米特插值算法论文,视点运动论文,视点预测论文,郑州大学2019-07-03论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自郑州大学2019-07-03论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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