导读:本文包含了秧盘育秧论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水稻,育秧,秧盘迭放装置,自动
秧盘育秧论文文献综述
李中彦[1]（2019）在《水稻育秧秧盘自动迭放装置研究进展》一文中研究指出实现水稻育秧秧盘自动迭放是工厂化育苗的重要基础。概述国内外水稻秧盘迭放装置的研究情况,总结国内秧盘迭放装置代表机型的设计依据、结构特点及性能,为今后研制与改进秧盘自动迭放装置提供借鉴,促进工厂化育秧自动化水平的提高。(本文来源于《农业科技与装备》期刊2019年05期）
唐小洁,张彦兵,李东升,杜洪艳[2]（2019）在《播种量对机插钵形毯状秧盘育秧水稻秧苗素质及产量的影响》一文中研究指出[目的]探明2种不同行距(25和30 cm)钵形毯状秧盘育秧适宜的播种量。[方法]以粳型水稻品种苏秀867为材料,研究播种量对2种行距钵形毯状秧盘育秧机插水稻秧苗素质、茎蘖动态和产量结构的影响。[结果]随着播种量的增加,2种秧盘株高、黄叶数增加,叶龄、茎基宽、白根数和百株干重下降。25 cm行距和30 cm行距下钵形毯状秧盘播种量分别为100与120 g/盘时,水稻产量最高(9.84和9.80 t/hm~2)。[结论]该研究可为钵形毯状秧苗机插技术的推广应用提供理论依据。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年12期）
[3]（2019）在《浙江:龙游启用智能化育秧流水线,每小时可制作秧盘1200盘》一文中研究指出3月20日,在龙游县詹家镇种植专业合作社联合社,一台由龙游县农业农村局牵头自主设计组装的全自动智能化育秧流水线投入使用,撒底土、播种、浇水、覆土等整个育秧过程实现机械化。该套设备一共有两条生产线,每条生产线每小时制作秧盘1200盘,每天产量相(本文来源于《农业工程技术》期刊2019年15期）
杨必洪,李帅,张国栋,周红霞[4]（2018）在《水稻秸秆生物质环保秧盘育秧技术》一文中研究指出秸秆生物质环保育秧盘是以农作物的秸秆为原料,经过粉粹掺入各种微量元素干发酵后制成的秸秆基质环保育秧盘,可以替代传统的塑料育秧盘,减少育秧时取土、粉粹筛土、拌药等一系列工序,减少焚烧秸秆造成的污染,是一种省工、省成本、增收的环保型育秧钵。本文从育秧技术工艺流程、育秧前期准备、适时播种、育秧苗床管理等方面介绍了秸秆生物质环保育秧盘育秧技术,阐述了秸秆生物质环保育秧盘的优势及水稻生物质育苗的局限性,以供种植户参考。(本文来源于《现代农业科技》期刊2018年21期）
安沛,马旭,陆强,曾广智,李宏伟[5]（2019）在《水稻秧盘育秧流水线供土装置的设计与试验》一文中研究指出为解决水稻秧盘育秧流水线工作时底土和表土的提升与输送问题,针对带式输送装置的工作原理和关键部件,通过结构与工作参数优化,设计了一种具有检测和控制功能的带式供土装置。采用全因子试验研究了床土种类和提升高度对供土装置供土性能的影响,得出供土装置输送不同种类床土的能力由大到小依次为育秧土与基质的混合物、育秧基质、育秧土,供土装置的输送能力随提升高度的增大而降低。试验表明:具有检测与控制功能的带式供土装置满足现有水稻秧盘育秧流水线的供土要求,节省了劳动力。此研究为水稻秧盘育秧流水线供土装置的研制提供了参考。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年06期）
张元强,陈雪晴,叶晓阳[6]（2018）在《北大荒500亩农业示范区建到小岗村》一文中研究指出本报讯（张元强 陈雪晴 叶晓阳）今夏，安徽省滁州市凤阳县小岗村村口路西的北大荒集团现代农业示范区内水稻长势喜人，绿油油的稻苗让小岗村居民和前来参观的游客感受到北大荒现代农业的魅力。这个示范区由北大荒集团立项，建叁江管理局和安徽省滁州市共同(本文来源于《黑龙江经济报》期刊2018-07-31）
王桂莲,刘伟超,王安,柏凯凯,周海波[7]（2018）在《基于机器视觉的水稻秧盘育秧智能补种装置设计与试验》一文中研究指出对于工厂化育秧作业的水稻、蔬菜、花卉等,尤其是超级杂交稻,其机械化秧盘育秧播种的理想目标为2~3粒/穴,且普遍存在空穴和单粒穴的情况,为了保证秧盘育秧成秧率,提高精密播种合格率就显得非常重要。该文基于机器视觉技术,提出了一种智能补种方法,设计并研制了智能补种装置,主要用于超级杂交稻钵体秧盘育秧播种质量检测与补种过程。首先利用CCD摄像头采集秧盘图像,对图像处理与分析后得到空穴和1粒穴位置坐标,再利用定位机构和补种机构实现从种槽取种和对秧盘指定位置动态补种等功能。应用LabVIEW图形化编程软件,针对空穴和单粒穴的补种方案,开发出秧盘播种质量在线检测与补种运动控制系统,实现了智能补种任务。由试验结果统计可知,当补种率小于2%时,双补种器能够满足450盘/h的生产需求。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年13期）
蔡明青,阮建雯,朱景林,原桑君,张骥弟[8]（2016）在《水稻秧盘育秧流水线机架的模态及谐响应分析》一文中研究指出水稻工厂化机械育秧具有成本低、秧苗生长整齐等特点,由于水稻种子具有体积小、质量小等特点,育秧播种机的振动会对落种的密度和均匀度造成较大的影响。针对该问题,以某型号水稻秧盘育秧流水线机架为研究对象,建立机架的参数化模型,并对其进行模态及谐响应分析,得到机架前6阶模态振动特性以及播种机构所在节点在各个方向上的位移与频率的关系等数据。结果表明:当外界的激励频率在50~70.5、92~105 Hz范围内时,播种机构所在的节点会产生较大的位移,对落种质量产生较为严重的影响。研究结果可为水稻秧盘育秧流水线的优化设计提供理论依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2016年07期）
冯克,李纯[9]（2016）在《秸秆化身秧盘 农业闭链成环》一文中研究指出编者按旱育秧是我国水稻生产的首要环节，是稻谷丰收的基础，有“秧好半年粮”之说。但育秧耗费了大量的土地资源，越来越不可持续。吉林省前郭县孟庆昱、矫丽荣夫妇创造性地利用秸秆制作水稻育秧盘，不用土、省人工，还为秸秆综合利用找到了好出路，实现农业生产链条的闭环，(本文来源于《农民日报》期刊2016-07-14）
谭穗妍[10]（2016）在《超级杂交稻秧盘育秧精密播种性能检测技术研究》一文中研究指出超级杂交稻与常规杂交稻和杂交稻相比强调少本稀植,依靠分蘖能力增加有效穗数,提高产量。所以它的播种技术需要降低播量精密播种,保证2~3粒/穴,通过提高播种均匀性,减少种子用量,节本增效,提高产量。但水稻育秧采用催芽后播种,催芽的种子在播种过程中,种子物理的特性将发生变化,会影响播种性能,亟需开展超级杂交稻秧盘育秧精密播种性能检测方法及关键技术研究,以提高播种精度,保证播种育秧质量。本文创新性地提出一种基于机器视觉和嵌入式机器视觉的秧盘育秧精密播种性能检测技术,在线动态检测连续输送的播种秧盘,对采集的图像序列采用图像拼接技术自动地拼接整盘播种秧盘图像,保留每秧穴播种图像细节信息,实现秧盘每秧穴播种量的精密检测。在秧盘超级杂交稻种子播种量检测算法方面,通过多特征提取技术和特征优选技术,提出基于模式识别超级杂交稻连通区域的播种量分类识别模型,提高多粒种子颗粒数的检测精度,特别是重迭、交叉和粘连的情况,同时研究改进的分水岭算法和SUSAN算子对超级杂交稻连通区域进行分割与计数技术。本文的主要研究内容和结果如下:(1)进行了播种秧盘图像采集系统设计及图像预处理研究。根据实际超级杂交稻播种应用的情况,针对播种秧盘图像监测场景、预期装置中相机高度及拍摄视野、稻种几何特征等,在现有的超级杂交稻育秧流水线上设计了秧盘育秧图像的采集系统;试验选择了3种具有一定物理特征区别的超级杂交稻作为本课题的试验样本;针对播种秧盘中超级杂交稻目标小及其与土壤、秧盘等背景颜色的差异,通过颜色模型分析和试验研究,提取了基于RGB颜色模型中的G分量图的稻种图像分割技术;利用最大类间方差自适应阈值的图像分割算法提取稻种的连通区域;通过研究分析比较现有的边缘提取算法,利用Canny算子提取稻种边缘,确定了实现秧盘图像的预处理流程。(2)基于BP神经网络的超级杂交稻连通区域播种量识别算法研究,试验结果表明通过特征选择,叁个不同品种的超级杂交稻建立各自的模式分类器获得最高的平均检测精度,分别为91.6%、93.5%和93.1%。根据超级杂交稻播种秧盘中不同颗粒数的连通区域形态各异,从形态特征方面出发,研究了稻种连通区域的形状几何特征和不变矩特征两种特征的提取方法,在几何形状特征提取方面,采用了面积、周长、形状因子、偏心率、等效面积圆直径、延伸率,同时采用7个不变矩公式提取稻种连通区域的不变矩特征;为了降低多维特征值之间的冗余信息,提高模式分类器的识别效率,研究了稻种连通区域的特征值选择算法,根据特征选择的概念和方法,通过平均影响值MIV和BP神经网络算法,对不同特征参数组合进行评估和排序,从而完成不同超级杂交稻图像的分类特征组合的选择;最后对不同的特征值组合进行构建及选取BP神经网络作为稻种连通区域播种量模式识别的方法,对连通区域为碎米/杂质、1粒、2粒、3粒、4粒及5粒以上的6种情况进行识别分类,实现超级杂交稻播种量的检测;通过试验比较不同特征值组合的平均正确率和每个超级杂交稻品种的识别正确率,说明本研究中特征提取和特征选择方法以及模式识别方法的正确性和有效性。(3)基于改进分水岭算法和SUSAN算子的超级杂交稻分割与计数技术研究,试验表明叁种超级杂交稻的平均分割准确率为93.84%、92.2%和91.9%。提出一种兼顾标记提取前的预处理和对分割后的后处理的改进分水岭分割算法和SUSAN算子实现粘连杂交稻分割和计数自动化检测。为对灰度图像中区域最小值进行准确的提取,在应用分水岭分割算法前,利用小波分析对水稻灰度图像进行图像增强处理,然后通过高斯滤波对增强的灰度图像进行平滑,使得每个水稻种子内部形成一个局部极小值,最后通过分水岭算法分割稻种连通区域,使过分割区域大大减少;对于不可避免的过分割稻种区域,研究提出通过判断稻种边缘的角点与分水岭分割线端点是否重合来检测过分割区域,并通过检测与过分割线端点最邻近的两个连通区域实现过分割区域的合并;提出一种改进的SUSAN算子检测超级杂交稻连通区域轮廓的角点,包括凹点和凸点,试验结果表明:采用叁种典型的杂交稻各25幅播种图像进行测试,每幅图像的稻种数量范围约150~250个,叁种超级杂交稻的平均分割准确率为93.84%、92.2%、91.9%,算法适用于叁种超级杂交稻的分割和计数。(4)开展了超级杂交稻穴播量精密播种性能检测技术研究,试验结果表明秧盘育秧播种合格率、空穴率、重播率及平均粒数检测精度分别为99.36%、91.77%、90.49%和96.45%。为全面精确反映整个播种秧盘的播种性能检测的信息,本文通过采集播种秧盘图像序列采用图像拼接技术拼接整盘播种秧盘,保留每秧穴播种图像细节信息;通过分析现有的图像拼接算法,提出一种结合相位相关和SURF算法的快速播种秧盘图像拼接技术。试验结果证明,本文提出的改进图像拼接算法在匹配精度、拼接时间、拼接效果方面都优于传统SURF算法,拼配精度比传统的拼接算法提高了7.14%;在拼接时间方面,改进的算法的速度是传统拼接算法的3倍;在拼接效果方面,包括R、G、B分量图融合的灰度均方误差RMSEr,RMSEg,RMSEb和配准误差RMSEreg,改进的拼接算法比传统的拼接算法误差分别降低8.4%,6.9%,6.9%和33.8%。在研究了超级杂交稻连通区域的播种量检测算法的基础上,为了实现秧盘播种性能的精密检测,提出了基于灰度投影的播种秧盘检测区域和秧穴定位算法,给出了“穴播量”检测流程,最后统计秧盘播种性能,与人工检测秧盘播种性能相比,本文提出的算法在秧盘育秧播种合格率、空穴率、重播率及平均粒数检测精度分别为99.36%、91.77%、90.49%和96.45%。(5)基于嵌入式机器视觉的秧盘育秧图像无线传输系统设计与试验,实现秧盘图像的无线传输,试验结果表明,传输系统中嵌入式采集终端能够稳定把采集的秧盘图像上传到服务器。设计了以嵌入式开发平台Tiny4412、红外传感模块、网络高清摄像头、远程服务器组建的水稻育秧流水线播种秧盘图像无线传输系统,利用Wifi网关,嵌入式系统和远程服务器按照规定的协议通过Socket通信进行数据传输,以实现秧盘图像无线传输,并存储在远程服务器进行水稻秧盘播种性能分析。试验结果表明,在搭建的Wifi网络测试环境中,传输不同数据格式的播种秧盘图像,分别为未经过数据压缩的BMP图像和经过数据压缩的JPEG图像,传输分辨率为640像素×480像素、960像素×544像素、1280像素×720像素图像时,BMP图像平均每幅图像传输时间分别为0.45s、0.72s、1.2s,传输JPEG图像平均每幅图像传输时间分别为30ms、100ms、280ms,两种图像格式的传输速度都满足育秧流水线实时作业要求;同时传输系统中嵌入式采集终端能够稳定采集播种秧盘图像,并成功地上传到服务器,网络平均丢包率为0.23%,误码率为0.23%。(本文来源于《华南农业大学》期刊2016-06-01）
秧盘育秧论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]探明2种不同行距(25和30 cm)钵形毯状秧盘育秧适宜的播种量。[方法]以粳型水稻品种苏秀867为材料,研究播种量对2种行距钵形毯状秧盘育秧机插水稻秧苗素质、茎蘖动态和产量结构的影响。[结果]随着播种量的增加,2种秧盘株高、黄叶数增加,叶龄、茎基宽、白根数和百株干重下降。25 cm行距和30 cm行距下钵形毯状秧盘播种量分别为100与120 g/盘时,水稻产量最高(9.84和9.80 t/hm~2)。[结论]该研究可为钵形毯状秧苗机插技术的推广应用提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
秧盘育秧论文参考文献
[1].李中彦.水稻育秧秧盘自动迭放装置研究进展[J].农业科技与装备.2019
[2].唐小洁,张彦兵,李东升,杜洪艳.播种量对机插钵形毯状秧盘育秧水稻秧苗素质及产量的影响[J].安徽农业科学.2019
[3]..浙江:龙游启用智能化育秧流水线,每小时可制作秧盘1200盘[J].农业工程技术.2019
[4].杨必洪,李帅,张国栋,周红霞.水稻秸秆生物质环保秧盘育秧技术[J].现代农业科技.2018
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[6].张元强,陈雪晴,叶晓阳.北大荒500亩农业示范区建到小岗村[N].黑龙江经济报.2018
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[8].蔡明青,阮建雯,朱景林,原桑君,张骥弟.水稻秧盘育秧流水线机架的模态及谐响应分析[J].江苏农业科学.2016
[9].冯克,李纯.秸秆化身秧盘农业闭链成环[N].农民日报.2016
[10].谭穗妍.超级杂交稻秧盘育秧精密播种性能检测技术研究[D].华南农业大学.2016