导读:本文包含了分形预测理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分形理论,AC-16沥青混合料,高温性能,预测模型
分形预测理论论文文献综述
王怀志,吕馥宏[1]（2019）在《基于分形理论的AC-16型沥青混合料高温性能预测模型》一文中研究指出设计了12组AC-16沥青混合料,对其高温稳定性进行了试验研究,根据分形理论和车辙试验结果,建立了分形维数与高温稳定性能评价指标的相关方程,利用该方程预测AC-16沥青混合料的高温稳定性,可减少试验次数,为工程设计提供参考。(本文来源于《北方交通》期刊2019年10期）
贾文龙,凡凤仙,苏明旭[2]（2019）在《基于分形理论的驻波声场中颗粒团运动特性数值预测》一文中研究指出基于分形理论,建立驻波声场中颗粒团动力学模型,对颗粒团的夹带系数、相位滞后和漂移系数进行数值预测。将预测结果和实验进行对比,二者吻合良好。在此基础上,研究了组成颗粒团的原生颗粒半径、数目以及排列情况对于颗粒团运动特性参数的影响。结果表明,对于由两个原生颗粒组成的颗粒团,原生颗粒半径越接近,颗粒团与等体积球形颗粒运动特性的差异越大;在分形维数一定时,随着原生颗粒数目的增多,颗粒团的夹带系数减小,相位滞后增加,漂移系数先增大后减小,颗粒团与等体积球形颗粒的动力学行为存在显着差异;原生颗粒排列趋于致密时,颗粒团的夹带系数增大,相位滞后减小,漂移系数发生单调变化,与等体积球形颗粒运动特性的差异缩小。(本文来源于《应用声学》期刊2019年03期）
张凯涛,苏阳艳,郭跃闪,周芊孜[3]（2019）在《分形理论在豫西龙门店银矿深部预测中的应用》一文中研究指出利用分形理论对龙门店银矿K6矿体银品位分形结构特征进行研究,矿体银品位分形结构特征显示,矿体六个中段银品位的分维值D自上而下表现出大→小→大→小→大→小的变化特点,每个中段对应的银平均品位则表现出小→大→小→大→小→大的变化规律,分形理论得出的结果与实际银品位变化趋势一致,推测K6矿体深部成矿前景良好,可能存在富矿体。验证钻孔ZK6-01中见矿一层,矿体厚约0.50m,说明分形理论在龙门店银矿深部预测中比较适用,对龙门店银矿其它矿体及周边矿床的勘查有重要的借鉴意义。(本文来源于《四川有色金属》期刊2019年01期）
李云波,张腾飞,宋党育,张玉贵[4]（2018）在《基于多重分形奇异性理论的瓦斯地质规律预测方法——以淮南矿区潘一矿为例》一文中研究指出煤层瓦斯赋存受多期、多种地质因素制约,具有区域分区分带、局部强烈非均衡性迭加特征,其中局部奇异性是造成瓦斯富集异常及煤与瓦斯突出致灾的主要原因。通过借鉴和利用多重分形奇异性理论建立了瓦斯地质规律预测新方法,并以淮南矿区潘一矿13-1煤层瓦斯地质研究为例,探讨了煤层瓦斯的奇异性特征及地质控制机理。研究发现:煤层瓦斯的非线性分布及局部富集特征与地质过程中的奇异性现象具有本质上的一致性,多重分形奇异性方法能够准确描述瓦斯地质规律的奇异性和突变性。通过潘一矿实例研究,揭示了煤层瓦斯赋存的奇异性特征,并将矿井瓦斯赋存分为正常区、逸散区和富集区,发现正常区与高富集区之间突变区易发生煤与瓦斯突出灾害;构造煤局部异常发育及高构造曲率反映出的强挤压应力环境是造成煤层瓦斯奇异性富集的主要控制性因素。(本文来源于《煤炭学报》期刊2018年12期）
侯剑楠,张亚芳,曾俐豪,刘豪斌[5]（2018）在《基于分形理论的沥青混合料高温性能预测方法研究》一文中研究指出为研究沥青混合料高温性能预测方法,采用马歇尔击实法成型四种不同级配沥青混合料试件,基于集料级配分形理论探讨分形维数与混合料各级筛孔通过率、体积特性指标间相关关系,通过车辙试验分析级配分形维数与混合料高温性能间关系,并提出采用二次曲线模型预测沥青混合料高温性能。研究结果表明:4. 75mm以下集料粒径通过率与分形维数之间相关性良好,混合料体积特性指标与分形维数呈现明显的线性相关关系,采用二次曲线模型可以较好地预测混合料高温性能,最终得到的混合料高温性能预测值与实测值之间相关系数高达0. 8619。(本文来源于《工程与建设》期刊2018年06期）
孙佳楠,赵英勇,唐汪忠,刘向阳,葛洋松[6]（2018）在《分形理论与原生晕方法组合在东车路沟金矿深部预测中的应用》一文中研究指出甘肃东车路沟金矿床是北祁连成矿带的一部分,其主要为石英脉型金矿,受该地区多期次热液活动影响,该金矿矿体展布形态复杂、品位变化较大、采矿地质条件较差,给深部矿体的预测和探采工程的布设造成很大影响。本文利用分形理论研究了矿区S1主矿体的品位、厚度等分维值在垂向上的变化,并与化探原生晕分析方法相结合,得出S1矿体向深部继续延伸的可能性较大的结论,对于该类型矿床深部找矿工作具有一定的指导作用。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年17期）
贾宏宇,吴健[7]（2018）在《分形理论的股价波动预测及研究》一文中研究指出股票市场是股票发行与流通的场所,是证券业和金融业必不可少的重要组成部分。中国股票与其它国家的股票市场相比,它的波动比较大,所以需要有效的市场预测方法。由于股票市场是非线性的,这为分形预测提供了客观条件。分形技术近几年在股票市场运用越来越广泛,是比较热门的一个研究话题。本文主要运用分形理论相关知识对股票市场的预测,通过单分形方法和多分形方法,并采用分形插值法,建立分形插值模型,根据股票市场的自相似性,进行仿射变换得到期望的预测结果。通过结果分析可以得出,该方法对于准确预测股票走势具有指导作用。(本文来源于《智库时代》期刊2018年35期）
蔡珊珊[8]（2018）在《基于分形理论的图像处理和序列预测算法研究》一文中研究指出近年来,分形理论成为图像处理方面的一个研究热点,在图像编码,图像分类和纹理分析等方面都有突出表现。同时,分形理论也越来越多地应用于时间序列预测和分析方面。本文通过改进徐如丹等人的分形字典编码算法,并扩展徐等人的分形字典,将分形字典编码应用到医学图像编码之上;同时,提出了一种新的基于盒维数法的分形维数计算方法;最后,提出将曲线的分形维数应用到时间序列预测上。主要工作包括如下:1、针对分形字典编码应用于CT图像编码上存在的缺陷,对分形字典编码算法进行了改进,并扩展了徐等人的分形字典。对编码算法的改进,解决了CT图像解码图中出现的“黑白颠倒”问题。扩展分形字典,通过向分形字典中添加极端边缘块,极大改善了CT解码图像中严重的方块效应问题,将CT图像编码的PSNR值提高到30以上。最后,结合CT图像自身的特点,提出使用图像块灰度值的均值来对CT图像中大面积的背景区域进行编码。在不影响视觉效果的情况下,CT图像的编码时间缩短了60%以上。2、针对差分盒维数方法存在的两大缺陷,提出了一种新的基于盒维数法的分形维数计算方法。新方法提出将灰度图像的像素点置于用来覆盖图像的盒子的顶点处。具体改进有叁点:选择合适的盒子高度、改进盒子数的计算方式和提出相邻变化块机制。实验结果表明,与其他四种方法相比,新方法计算的分形维数的平均拟合误差最低,低至0.007086,相比其他方法至少降低了60%。针对纹理变化剧烈的图像,计算其分形维数时,新方法的计算稳定性最佳。针对112组相同纹理不同尺寸的图像,计算每组图像分形维数的标准差时,新方法计算出的其中79组图像的分形维数标准差最小,约占70.5%。3、将商家历史客流量曲线的分形维数应用到序列预测方面。使用盒维数法计算曲线的分形维数,将此特征添加到特征向量中。使用机器学习中的极端随机树模型来进行客流量序列预测。实验结果表明,添加了历史数据曲线的分形维数特征的模型,能一定程度上降低序列预测的误差。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-30）
庞弘阳[9]（2018）在《基于分形理论的刀具磨损状态识别与磨损量预测方法研究》一文中研究指出随着制造业的发展,刀具磨损状态监测技术已成为制约现代自动化机床、乃至推动制造业智能化发展的一项关键技术,日益受到国内外研究人员的重视。实时地监测刀具状态可提高零件加工质量和机床的加工效率,保证系统在最优参数下运行,减少机床事故的发生,实现机床的高度集成化和无人化。因此,刀具磨损状态监测技术的研究是非常迫切且重要的。为了定量的描述刀具磨损阶段并实现磨损量的预测,本文提出了基于分形理论的刀具磨损状态识别与磨损量预测方法。首先,通过正交试验法针对不同切削条件安排切削试验,在采集的声发射信号的基础上,应用改进小波阈值函数方法实现信号的降噪预处理;其次,提出了基于多重分形理论的刀具磨损状态特征提取方法;最后,应用最小二乘支持向量机实现磨损状态识别和磨损量的预测。研究内容主要有以下几个方面:(1)根据刀具磨损形式及过程建立了合理的刀具磨损试验系统,对刀具初期、正常、急剧磨损状态下的信号进行采集。将试验所采集到的声发射信号作为研究对象,通过频谱分析确定声发射信号的频带分布范围,再采用改进小波阈值法对原始声发射信号进行降噪处理,且通过信噪比改善量和均方误差验证降噪效果。(2)鉴于分形理论在刻画系统非线性过程的独特优势,提出了基于多重分形理论的刀具磨损特征提取方法。运用经典多重分形理论和多重分形去趋势波动分析讨论了其分形特性、自相似性、标度不变性和长程相关性;对比分析了刀具在不同切削条件下多重分形谱参数随磨损量变化所呈现的变化规律;筛选出能灵敏表征刀具磨损状态的多重分形谱参数α_0,Δα和(35)h(7)q(8)作为特征量,并通过散点图验证多重分形特征参数表征不同刀具磨损阶段的有效性。(3)提出了基于多重分形特征与最小二乘支持向量机的刀具磨损状态识别与预测方法。对比了BP神经网络、支持向量机和最小二乘支持向量机的识别准确率,最小二乘支持向量机优于其他两种算法,平均识别准确率达97.78%;基于多重分形特征运用回归算法预测了刀具20s后的刀具磨损量,磨损量预测结果能有效用于刀具监测。此外,该方法可推广到不同工况条件下的磨损量预测,具有较强的实用性。(本文来源于《东北电力大学》期刊2018-06-01）
何姗姗[10]（2018）在《基于多重分形理论的中国股票市场波动分析与预测》一文中研究指出随着金融市场改革和金融创新的不断深化,加强金融风险管理、防范全球金融资产价格大幅波动给各国的经济和金融带来的直接或者间接的风险已成为每个国家发展金融市场必须要重视的问题。精确预测金融资产收益的波动率是控制金融市场风险的有效工具。因此,寻求合适的金融资产收益波动率度量和预测的工具和方法是完成金融风险管理当务之急。而分形市场假说相比有效市场假说更接近金融市场的实际情况,能更好地解释金融市场的异象,对金融市场的风险控制具有极其重要的理论价值和实际意义。本文首先运用多重分形去趋势移动平均分析方法(MF-DMA)对中国股市的多重分形特征情况及其产生的原因进行了研究。实证结果表明我国股市的确具有多重分形特征,说明多重分形理论对中国股市复杂性研究的适用性;胖尾分布和极端事件共同导致了中国股市多重分形的特征。同时,本文发现与美国股票市场这样的成熟的金融市场相比,我国股市这样的新兴资本市场受到信息的影响更大,股市的不确定性主要来自于政府调控等极端事件的影响,也据此提出了一系列政策建议,以期能够从更深层次为中国股市的波动率风险管理提供新的研究思路。此外,本文构建多种复杂传统GARCH类波动率模型,与基于多重分形理论的马尔科夫机制转换多分形波动率模型(MSM)刻画中国股市波动的能力与预测精度进行了对比。实证结果表明,不仅是样本内的拟合优度,还包括样本外的预测精度,MSM波动率模型在整体上均优于GARCH类模型。中国股市波动率可预测性的结论具有非常重要的现实意义,本文的研究为金融风险管理领域提供了有价值的实证结果。(本文来源于《南京理工大学》期刊2018-03-18）
分形预测理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于分形理论,建立驻波声场中颗粒团动力学模型,对颗粒团的夹带系数、相位滞后和漂移系数进行数值预测。将预测结果和实验进行对比,二者吻合良好。在此基础上,研究了组成颗粒团的原生颗粒半径、数目以及排列情况对于颗粒团运动特性参数的影响。结果表明,对于由两个原生颗粒组成的颗粒团,原生颗粒半径越接近,颗粒团与等体积球形颗粒运动特性的差异越大;在分形维数一定时,随着原生颗粒数目的增多,颗粒团的夹带系数减小,相位滞后增加,漂移系数先增大后减小,颗粒团与等体积球形颗粒的动力学行为存在显着差异;原生颗粒排列趋于致密时,颗粒团的夹带系数增大,相位滞后减小,漂移系数发生单调变化,与等体积球形颗粒运动特性的差异缩小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分形预测理论论文参考文献
[1].王怀志,吕馥宏.基于分形理论的AC-16型沥青混合料高温性能预测模型[J].北方交通.2019
[2].贾文龙,凡凤仙,苏明旭.基于分形理论的驻波声场中颗粒团运动特性数值预测[J].应用声学.2019
[3].张凯涛,苏阳艳,郭跃闪,周芊孜.分形理论在豫西龙门店银矿深部预测中的应用[J].四川有色金属.2019
[4].李云波,张腾飞,宋党育,张玉贵.基于多重分形奇异性理论的瓦斯地质规律预测方法——以淮南矿区潘一矿为例[J].煤炭学报.2018
[5].侯剑楠,张亚芳,曾俐豪,刘豪斌.基于分形理论的沥青混合料高温性能预测方法研究[J].工程与建设.2018
[6].孙佳楠,赵英勇,唐汪忠,刘向阳,葛洋松.分形理论与原生晕方法组合在东车路沟金矿深部预测中的应用[J].世界有色金属.2018
[7].贾宏宇,吴健.分形理论的股价波动预测及研究[J].智库时代.2018
[8].蔡珊珊.基于分形理论的图像处理和序列预测算法研究[D].大连理工大学.2018
[9].庞弘阳.基于分形理论的刀具磨损状态识别与磨损量预测方法研究[D].东北电力大学.2018
[10].何姗姗.基于多重分形理论的中国股票市场波动分析与预测[D].南京理工大学.2018
标签：分形理论; AC-16沥青混合料; 高温性能; 预测模型;