赵祥龙:基于等距映射和最小二乘支持向量机的转盘轴承故障识别方法论文

赵祥龙:基于等距映射和最小二乘支持向量机的转盘轴承故障识别方法论文

本文主要研究内容

作者赵祥龙,陈捷,洪荣晶,潘裕斌(2019)在《基于等距映射和最小二乘支持向量机的转盘轴承故障识别方法》一文中研究指出:针对转盘轴承振动信号微弱,具有非线性、非平稳性的特点,提出将等距映射与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,提取转盘轴承振动信号多分形特征并进行特征重构;然后,通过等距映射方法对特征信息进行维数约简处理;最后,将处理后的特征向量输入最小二乘支持向量机模型中进行故障状态识别。某型号转盘轴承全寿命加速试验表明,与未进行降维处理相比,经等距映射降维处理后的识别精度提高了12%,证明了该方法的可行性和有效性。

Abstract

zhen dui zhuai pan zhou cheng zhen dong xin hao wei ruo ,ju you fei xian xing 、fei ping wen xing de te dian ,di chu jiang deng ju ying she yu zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji xiang jie ge de gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian ,di qu zhuai pan zhou cheng zhen dong xin hao duo fen xing te zheng bing jin hang te zheng chong gou ;ran hou ,tong guo deng ju ying she fang fa dui te zheng xin xi jin hang wei shu yao jian chu li ;zui hou ,jiang chu li hou de te zheng xiang liang shu ru zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji mo xing zhong jin hang gu zhang zhuang tai shi bie 。mou xing hao zhuai pan zhou cheng quan shou ming jia su shi yan biao ming ,yu wei jin hang jiang wei chu li xiang bi ,jing deng ju ying she jiang wei chu li hou de shi bie jing du di gao le 12%,zheng ming le gai fang fa de ke hang xing he you xiao xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自轴承的赵祥龙,陈捷,洪荣晶,潘裕斌,发表于刊物轴承2019年06期论文,是一篇关于转盘轴承论文,等距映射论文,特征降维论文,最小二乘支持向量机论文,轴承2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自轴承2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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