本文主要研究内容
作者梅自元,刘石生,陈攀（2019）在《基于最小熵解卷积(MED)与1.5维普融合的变速器轴承故障诊断研究》一文中研究指出：变速器是机械设备中重要部件之一,是设备正常运行的重要动力传输装置,它的运行状态的好坏直接关系到机械系统的工作效率及运行安全,因此对变速器进行故障诊断研究具有重大意义。利用最小熵解卷积能够有效出去信号中的噪声干扰,同时根据1.5维谱能够提取非线性耦合特征的特性,提出了MED与1.5维谱融合的故障诊断方法。并对变速器故障轴承进行仿真分析与试验研究。
Abstract
bian su qi shi ji xie she bei zhong chong yao bu jian zhi yi ,shi she bei zheng chang yun hang de chong yao dong li chuan shu zhuang zhi ,ta de yun hang zhuang tai de hao huai zhi jie guan ji dao ji xie ji tong de gong zuo xiao lv ji yun hang an quan ,yin ci dui bian su qi jin hang gu zhang zhen duan yan jiu ju you chong da yi yi 。li yong zui xiao shang jie juan ji neng gou you xiao chu qu xin hao zhong de zao sheng gan rao ,tong shi gen ju 1.5wei pu neng gou di qu fei xian xing ou ge te zheng de te xing ,di chu le MEDyu 1.5wei pu rong ge de gu zhang zhen duan fang fa 。bing dui bian su qi gu zhang zhou cheng jin hang fang zhen fen xi yu shi yan yan jiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西化工的梅自元,刘石生,陈攀，发表于刊物江西化工2019年04期论文，是一篇关于变速器论文,故障诊断论文,最小熵解卷积论文,维普论文,江西化工2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西化工2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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