导读:本文包含了生源论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生源论,浪漫主义史学,帝国学派,历史解释模式
生源论论文文献综述
高岳[1]（2014）在《生源论与19世纪中后期美国历史的解释模式》一文中研究指出生源论是以种族差异来解释自由的起源和民族精神的观念。这种成熟于德国的理论指出,自由的精神源于古代日耳曼人并由此发展出近代的代议制政府体制。从19世纪中期开始,生源论在美国进一步被发扬光大。浪漫主义史学家在探寻美国国家特性的过程中,引入生源论来证明美国精神的独特性及美利坚的民族使命。19世纪后期,在科学的历史学建立起来以后,美国的专业史学家仍然以生源论为解释美国历史的模式,以彰显建立在英式自由基础上的美国民主制度的优越性。到20世纪初期,美国的史学发展与探寻国家特性结合在一起。其中生源论为美国的国家构建提供了理论和历史的依据,却使美国的国家历史叙述中不可避免地带有失真的成分。(本文来源于《史学理论研究》期刊2014年02期）
闫文[2]（2010）在《基于miRNA生源论的单类支持向量机miRNA预测方法研究》一文中研究指出微RNA(microRNAs, miRNAs)是一类长度约为17~29nt的由核苷酸组成的非编码单链小RNA分子,它们在植物、线虫以及人类细胞中都广泛存在,miRNA通过与mRNA互补结合,在后转录水平上抑制靶基因的表达以及降解mRNA,在基因的表达调控领域具有重要的作用。miRNA在基因调控方面的特异性和多样性和疾病的产生和发展密切相关,而miRNA对基因活性所起到的精确调控作用,使得它对基础生物制药的研究以及药物研发都提供了新的途径。因此,对于miRNA的深入研究具有重要的作用。至今为止已经发现了1500多种miRNA,有证据表明miRNA的数量远大于这些,真核生物(包括人类)中一半以上编码蛋白的基因的表达都受miRNA调控,而miRNA分子实际上也成为了基因调控网络中的核心成分。要想更深入的研究miRNA,关键在于miRNA的检测技术以及生物信息学算法的创新。目前在生物信息学中,大部前体miRNA的机器学习预测算法都是仅基于前体miRNA发夹环的结构信息的两类支持向量机(Two-class SVM),这些方法的不足之处在于训练学习模型的时需要正数据集和负数据集。本文提出基于miRNA生源论的miRNA单类支持向量机(One-class SVM)预测算法——MirBio,该算法在特征提取方面提出新的思想,对miRNA及其前体在序列和结构上依据miRNA生源论,回归原始进化过程从miRNA初级转录物、miRNA前体以及成熟miRNA叁各阶段提取特征信息,并使用单类支持向量机,即只使用正数据信息预测miRNA,不仅可以预测miRNA还可以预测前体miRNA,并得到了更准确率的预测结果。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-04-01）
生源论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
微RNA(microRNAs, miRNAs)是一类长度约为17~29nt的由核苷酸组成的非编码单链小RNA分子,它们在植物、线虫以及人类细胞中都广泛存在,miRNA通过与mRNA互补结合,在后转录水平上抑制靶基因的表达以及降解mRNA,在基因的表达调控领域具有重要的作用。miRNA在基因调控方面的特异性和多样性和疾病的产生和发展密切相关,而miRNA对基因活性所起到的精确调控作用,使得它对基础生物制药的研究以及药物研发都提供了新的途径。因此,对于miRNA的深入研究具有重要的作用。至今为止已经发现了1500多种miRNA,有证据表明miRNA的数量远大于这些,真核生物(包括人类)中一半以上编码蛋白的基因的表达都受miRNA调控,而miRNA分子实际上也成为了基因调控网络中的核心成分。要想更深入的研究miRNA,关键在于miRNA的检测技术以及生物信息学算法的创新。目前在生物信息学中,大部前体miRNA的机器学习预测算法都是仅基于前体miRNA发夹环的结构信息的两类支持向量机(Two-class SVM),这些方法的不足之处在于训练学习模型的时需要正数据集和负数据集。本文提出基于miRNA生源论的miRNA单类支持向量机(One-class SVM)预测算法——MirBio,该算法在特征提取方面提出新的思想,对miRNA及其前体在序列和结构上依据miRNA生源论,回归原始进化过程从miRNA初级转录物、miRNA前体以及成熟miRNA叁各阶段提取特征信息,并使用单类支持向量机,即只使用正数据信息预测miRNA,不仅可以预测miRNA还可以预测前体miRNA,并得到了更准确率的预测结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生源论论文参考文献
[1].高岳.生源论与19世纪中后期美国历史的解释模式[J].史学理论研究.2014
[2].闫文.基于miRNA生源论的单类支持向量机miRNA预测方法研究[D].吉林大学.2010