导读:本文包含了无源传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,超声波,传感器,无源
无源传感器论文文献综述
刘洋,魏锋,王文剑,朱宁莉[1]（2019）在《使用超声波通信的无源传感器感知系统设计》一文中研究指出设计了使用超声波通信的无源传感器感知系统,读写器发射超声波能量给无源超声波传感器标签进行能量传递,并通过超声波命令激活标签,标签用自身的传感器进行环境监测,并将检测信息通过超声波发送给读写器,再进行可视化展现。系统克服了传统传感器通信手段常用电磁波或光媒介的局限,将传感器通信方法与应用拓展到电磁和光线不可达到的密闭金属结构内部。此外,传感器标签的无源化,摆脱了对有线供电和电池的依赖,实现了超声波传感器标签免维护,与被测物同寿命,是具有一定工程实践意义的新设计。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年11期）
陈林,王玉珠,冯燕来,关升[2]（2019）在《无源传感器误差动态校正算法研究》一文中研究指出文章针对实时校正无源传感器在目标交叉定位时产生的测量误差,提出一种基于多次观测信息融合的误差动态校正算法。该方法首先通过引入标校源,利用线性回归方法计算系统误差的补偿因子,然后运用卡尔曼滤波算法对补偿后的定位结果进行滤波处理,以减小随机误差。仿真实验表明该动态误差校正算法能够实时地校正传感器的测量误差,提高目标定位精度。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年03期）
加德（Niyomugabo,Jean,de,Dieu）[3]（2019）在《反向散射通信网络中无源传感器的通信范围和干扰分析》一文中研究指出物联网(IoT)是一种通过互联网使人与人、与物人、物与物之间进行协作并具有出色的识别能力的智能网络,被称为信息科学技术产业的第叁次革命。物联网是一种颠覆性技术,将在无处不在的传感应用和现有工业系统中发挥重要作用。物联网的对象可以是由我们周围的各种事物(或物体或设备)组成的基础设施,如射频识别(RFID)执行器,标签,传感器,便携式电话和能源(例如电池)。这些对象通过利用底层物联网技术如普适计算,无线通信技术,传感器和执行器网络,应用程序和互联网协议等来执行任务,传输信息并协调决策。例如通过物联网,我们可以使用中央计算机集中管理和控制机器、设备和人员。我们还可以远程控制家庭设备和汽车,以及搜索位置和防止盗窃物品,同时收集这些数据。这些数据最终可以聚合为大数据,包括重新设计道路,以减少社会的重大变化,如智能交通、智慧城市、流行病控制和犯罪预防、灾害预测等。随着物联网(IoT)的发展,如何使有限的能源在无线传感器、RFID标签等大量小型设备上得到高效使用是亟待解决的关键问题。因此学术界提出了环境反向散射通信技术,能够使传感器摆脱电池的束缚,仅利用环境中的射频能源获取能量,通过反向散射通信技术传输信息。利用周围环境中已经存在的无线信号使标签和阅读器进行通信,不需要专门的信号源,是一种具有重大的应用价值的全新的通信方式。在这种通信模式中,通过标签反射吸收无线电信号来表示0比特或1比特状态。然而,环境反向散射的一个关键问题是射频源信号会对读写器提取标签信号产生干扰。本文的目的即通过理论和仿真分析所产生干扰的大小以及影响因素。此外,本文还通过仿真检验了环境反向散射通信系统的通信范围。具体而言,本文首先提出了环境后向散射系统的系统理论模型,采用最大似然(ML)检测器设计信号检测方法,通过仿真对环境通信系统的通信距离及产生干扰进行评估。由实验结果可知,射频(RF)源,标签和读取器之间的距离和角度将影响系统比特率性能。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
吕文,谭秋林[4]（2019）在《一种用于湿度监测的LC无线无源传感器的制备与测试》一文中研究指出提出了一种采用丝网印刷和亚胺化工艺制备的LC无线无源技术的二硫化钼(MoS2)/聚酰亚胺(PI)湿度传感器。对比了不同超声时间下的二硫化钼/聚酰亚胺复合材料的湿度敏感性能,得出对湿度最灵敏的材料为超声4 h的二硫化钼/聚酰亚胺材料。测试结果表明,制备的器件在量程10%RH～95%RH内具有较好的频率响应,频率变化值为6.205 MHz;在高湿度范围内(60%RH～95%RH),传感器的灵敏度可达153.59 kHz/%RH。此外,该传感器的响应和恢复时间分别为7.2 s和10.4 s,迟滞性误差约为5%RH且具有较好的稳定性。该传感器可广泛应用于化学合成和矿井环境等领域的湿度监测。(本文来源于《微纳电子技术》期刊2019年03期）
[5]（2018）在《安森美的无电池智能无源传感器获中国IoT杰出技术创新奖》一文中研究指出完整的一站式解决方案实现多传感器应用在网络边缘的快速配置安森美半导体(ON Semiconductor)之智能无源传感器(Smart Passive SensorTM, SPS)获物联网(IoT)杰出技术创新奖。SPSTM是无线无电池传感器,能监测各种参数,配以SPSDEVK1MT-GEVK一站式解决方案套件,实现在IoT中的快速应用。(本文来源于《世界电子元器件》期刊2018年12期）
[6]（2018）在《安森美半导体的无电池智能无源传感器获中国IoT杰出技术创新奖 完整的一站式解决方案实现多传感器应用在网络边缘的快速配置》一文中研究指出中国深圳-2018年12月5日–推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON)之智能无源传感器(Smart Passive SensorTM, SPS)获物联网(IoT)杰出技术创新奖。SPSTM是无线无电池传感器,能监测各种参数,配以SPSDEVK1MT-(本文来源于《电源世界》期刊2018年12期）
韩韬,吉小军,李平,文玉梅,施文康[7]（2018）在《声表面波无线无源传感器》一文中研究指出无线无源赋予声表面波(Surface Acoustic Wave,SAW)传感器的显着特点使其在物联网、智能电网、智慧城市等领域日益受到关注.综述了上海交通大学在SAW基础理论、器件精确仿真分析建模、传感器无线阅读装置设计、信息获取及处理算法以及应用等方面的研究成果,详细介绍了面向智能化配网中压开关柜动静触头温度、环网柜电缆终端头温度以及配网变压器油温/油位监测的声表面波无线无源温度传感器研发与应用情况,同时介绍了耐高温声表面波无线无源传感器研发进展以及在炼铝电解槽温度监控中的应用.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年10期）
[8]（2018）在《安森美半导体全新开发套件实现无电池的智能无源传感器在物联网中的快速应用》一文中研究指出安森美半导体宣布推出一套完整的无线无电池感测方案套件(SPSDEVK1),使其创新的智能无源传感器(Smart Passive Sensors,简称SPS)快速应用于。SPS-DEVK1方案套件"即插即用",用户可马上用来测量、采集和分析数据,用于各种IoT应用。在无法布线或更换电池的网络边缘,SPS无线无电池传感器可监测各种参数,例如,温度、压力、湿度或距离。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2018年02期）
郝文昌,骆伟,郭伟龙,许姣,尹玉刚[9]（2017）在《无线无源传感器的研究现状》一文中研究指出无线无源传感器,因其不用通过物理连线进行信号传输,且无需电源供应能量,极大地拓展了传感器的使用寿命,使其在密封环境、恶劣环境和植入生物体等情况下具有不可替代的优势。根据工作原理的不同,重点分析了无线无源声表面波传感器、LC谐振型传感器、射频识别传感标签和磁弹性传感器的基本原理及研究现状,并对笔者所在单位的无线无源传感器研制现状进行了概述,最后对无线无源传感器的发展趋势进行了展望。(本文来源于《第叁届航天电子战略研究论坛论文集（遥测遥控专刊）》期刊2017-12-20）
宋瑞佳[10]（2017）在《面向物联网应用的温湿压无线无源传感器研究》一文中研究指出本文针对物联网智能工业、智能农业等相关领域不同环境条件下多参数测试需求及传感器低成本、微型化、低功耗和多功能的发展趋势,提出一种以电容-电感谐振式(LC)互感耦合无线测试技术为理论基础,基于LTCC工艺的无源功能集成化(压力、温度、湿度)传感器,通过合理的结构设计和工艺方法,实现了传感器多参数单片集成测量,从技术角度为多参数实时监测提供一种解决方案。首先介绍了无源传感器无线测试的原理,然后分别介绍了叁参数传感器的压力敏感机理、温度敏感机理和湿度敏感机理。综合考虑了电感值和电容值对传感器性能的影响,根据相关设计经验,考虑工艺的可实行性,在合理范围内确定了电感和电容值。多参数传感器整体结构较为复杂,通过合理布局电容电感位置,最大程度的提高了各传感器的灵敏度。最后对基底材料、叉指电极材料及感湿介质进行了比较,选取最符合要求的材料用于传感器的设计与制备。然后通过软件仿真分别对单参数传感器和集成多参数于一体的传感器进行了电磁学仿真,通过两者结果的对比,说明了多参数传感器设计中存在的难点,同时也验证了多参数传感器设计的可行性,确定了多参数传感器加工尺寸。接着对传感器进行热、力学仿真,得到了传感器所能承受的最大应力和最大敏感膜形变量,证明了传感器整体能够实现均匀受热。在此基础上,首先制备了HTCC陶瓷基单参数无源湿度传感器,然后采用LTCC工艺实现了温湿压叁参数传感器单片集成制备。最后对制备的无源传感器进行了相应地测试与性能分析。为了验证湿度传感器可行性,首先对无线无源单参数湿度传感器进行了初步测试,实验结果表明湿度传感器具有良好的湿度响应,为接下来的无线无源叁参数传感器测试提供良好的实验基础。接着对多参数传感器进行了温压复合环境和温湿复合环境下的测试,通过实验得出,温度参数不仅对温度传感器有影响,还会干扰湿度和压力传感器信号。湿度和压力参数的变化只会引起各自传感器的频率变化,对其他参数的传感器影响可忽略不计。(本文来源于《中北大学》期刊2017-05-23）
无源传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章针对实时校正无源传感器在目标交叉定位时产生的测量误差,提出一种基于多次观测信息融合的误差动态校正算法。该方法首先通过引入标校源,利用线性回归方法计算系统误差的补偿因子,然后运用卡尔曼滤波算法对补偿后的定位结果进行滤波处理,以减小随机误差。仿真实验表明该动态误差校正算法能够实时地校正传感器的测量误差,提高目标定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无源传感器论文参考文献
[1].刘洋,魏锋,王文剑,朱宁莉.使用超声波通信的无源传感器感知系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[2].陈林,王玉珠,冯燕来,关升.无源传感器误差动态校正算法研究[J].信息化研究.2019
[3].加德（Niyomugabo,Jean,de,Dieu）.反向散射通信网络中无源传感器的通信范围和干扰分析[D].北京交通大学.2019
[4].吕文,谭秋林.一种用于湿度监测的LC无线无源传感器的制备与测试[J].微纳电子技术.2019
[5]..安森美的无电池智能无源传感器获中国IoT杰出技术创新奖[J].世界电子元器件.2018
[6]..安森美半导体的无电池智能无源传感器获中国IoT杰出技术创新奖完整的一站式解决方案实现多传感器应用在网络边缘的快速配置[J].电源世界.2018
[7].韩韬,吉小军,李平,文玉梅,施文康.声表面波无线无源传感器[J].上海交通大学学报.2018
[8]..安森美半导体全新开发套件实现无电池的智能无源传感器在物联网中的快速应用[J].单片机与嵌入式系统应用.2018
[9].郝文昌,骆伟,郭伟龙,许姣,尹玉刚.无线无源传感器的研究现状[C].第叁届航天电子战略研究论坛论文集（遥测遥控专刊）.2017
[10].宋瑞佳.面向物联网应用的温湿压无线无源传感器研究[D].中北大学.2017