导读:本文包含了测试数据量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ZigBee,通讯协议,天线角度,通讯距离
测试数据量论文文献综述
樊可清,蔡雄友,张海东,田章华,段元锋[1]（2016）在《长距离大数据量无线通信模块性能测试》一文中研究指出为了实现长距离大数据量信号的无线传输,根据ZigBee无线模块的透传性能和通讯系统的数据传输要求,设计并测试上位机与下位机之间不同的应用层通讯协议以及不同天线安装角度的影响。测试结果表明:有标识符数据包协议较无标识符数据包协议的通讯性能更稳定;在近地情况下,终端节点及协调器天线均竖直向上的无线通讯性能最佳,所测试的无线通讯模块可实现350m通讯距离内数据接收率达90%以上。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年09期）
相海泉[2]（2014）在《新PACS系统应对医院大数据量影像传输——记EBM Hybrid 64位PACS系统测试》一文中研究指出来自麦肯锡的数据显示,到2 0 2 0年,医疗数据将急剧增长到35zettabytes,相当于2009年数据量的44倍,其中,医疗机构的CT、MR等影像相关科室所产生的数据增长占据了绝大部分的份额。如何应对医疗机构产生的大量影像数据传输问题,提高影像科室的工作效率从而更好地为临床服务?EBM新近推出了Hybrid 64位PACS系统,给出了自己的答案。通常,医院在使用32位PACS系统运行下的软件调研影像数据时,内存无法容纳的资料就被存储于本地硬盘,之后再进行判读动作。而EBM Hybrid 64位系统由于有效提升了内存空间,可将数据资料直接存储于内存当中,因此可以实现:在客户端直接进行数据处理,(本文来源于《中国信息界(e医疗)》期刊2014年03期）
易东严,尤志强[3]（2010）在《基于树形解压缩器的低测试数据量方法》一文中研究指出提出一种由异或门按照完全二叉树形状排列而成的树形向量解压缩器。该解压缩器的少数输出端需要由大部分的输入端来确定,而且该结构对其输出值的确定关系类似于扫描链中确定位的分布概率,可有效降低测试数据量。实验结果表明,对于ISCAS’89基准电路,该结构最高将测试数据量压缩了77倍。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年09期）
易东严[4]（2009）在《基于树形向量解压缩器降低测试数据量的研究》一文中研究指出为了保证集成电路产品的质量,测试是必不可少的一个环节,然而被测电路的日益复杂和高度集成使得测试越来越困难,测试代价越来越高。为了降低测试成本,需要把使电路变得易测的目标纳入设计规范。通过添加硬件或者改变电路结构,使所设计的电路易于测试,即进行可测性设计。全扫描测试是最有效和流行的可测性设计技术之一。全扫描测试技术将时序电路的测试产生问题转化为组合电路的测试产生问题,降低了测试生成的复杂度,并提高了故障覆盖率。但是,测试应用时间、测试数据量和测试功耗都大大增加。目前,人们提出了许多方法以降低扫描测试的费用。BAST(BIST-Aided Scan Test)技术被提出来以减少测试激励数据量和测试应用时间。该测试结构通过使用伪随机测试向量生成器(PRPG)和多输入信号分析器(MISR),降低了测试激励数据量,节省自动测试设备(ATE)中的存储资源。BAST扫描结构中还包含有翻转控制块,解码块和X屏蔽块。其中翻转控制块的作用是解决伪随机测试生成与自动测试向量生成器(ATPG)生成的测试向量中有冲突的确定位。当ATPG生成的测试向量所含的确定位较多时,BAST伪随机生成的测试向量与ATPG可能有较多的冲突位需要翻转,每翻转一次都需要一个周期的时间,因而增加了测试周期,测试数据的压缩率也必然会降低。另外,BAST结构绝大部分采用伪随机的测试向量,要降低测试功耗比较困难。针对BAST中的缺点,本文设计了一个树形解压缩器。该解压缩器仅由异或门组成,以完全二叉树的形式展开。该解压缩器的少数输出端需要大部分的输入端确定,而且该结构对其输出值的确定关系类似于扫描链中确定位的分布概率,降低测试过程中需要翻转的次数,降低了测试数据量,从而降低了存储在ATE中的数据量和测试需要的外接引脚,达到了降低测试费用的目的。针对该结构本文提出了相适应的算法,该算法对ATPG的测试向量进行编码求解,尽可能使该解压缩器的输出与ATPG测试向量中确定位的没有冲突。如果匹配过程中,对ATPG中的某一个测试向量无法得到解,那么算法会选择一个近似最优的解,使得到的结果与ATPG测试向量中的确定位的冲突较少,从而降低测试所需的周期数,进一步降低测试应用时间和测试数据量。实验结果表明,对于ISCAS’89标准电路,该方案用较小的硬件代价,有效地降低了测试数据量,并且故障覆盖率没有降低。(本文来源于《湖南大学》期刊2009-06-01）
梁华国,祝沈财,陈田,张念[5]（2008）在《基于RAS结构优化测试时间和数据量的测试方案》一文中研究指出大规模高密度的集成电路在测试中遇到了测试数据量大,测试时间长等问题.对此,本文提出了一种带有折迭集的完全测试方案.该方案利用RAS(Random access scan)结构控制经输入精简的扫描单元,先生成若干折迭集检测电路中大部分的故障,然后直接控制扫描单元生成剩余故障的测试向量.本方案生成的折迭集故障检测率高,所需控制数据少.实验数据表明与同类方法相比,本方案能有效减少测试数据量和测试时间.(本文来源于《电子学报》期刊2008年12期）
成永升[6]（2008）在《基于扩展相容性扫描树的低测试响应数据量方法研究》一文中研究指出全扫描测试是一种最有效和流行的可测性设计技术。它广泛地应用在超大规模集成(VLSI)电路和片上系统(SOC)中。全扫描测试技术通过将时序电路中的寄存器单元改造成扫描单元,并将这些扫描单元组织成单个或多个扫描链。全扫描测试技术的测试应用时间依赖于扫描链的长度。全扫描测试技术将时序电路的测试产生问题转化为组合电路的测试产生问题,降低了测试生成的复杂度,并提高了故障覆盖率。但是,测试应用时间、测试数据量和测试功耗都大大增加。扩展相容性扫描树技术通过添加逻辑非和异或函数扩展扫描单元的相容性,并对相容扫描单元扫描移入相同的测试向量值,显着地减少了测试应用时间,测试激励数据量以及测试功耗,但测试响应数据量变大,而且布线复杂度增加。针对原始扩展相容性扫描树技术中的缺点,本文提出了以下两个改进方法。首先,为了降低测试响应数据量和布线难度,本文提出了一种新的扩展相容性扫描树结构。在此结构中,利用原始扩展相容性扫描树扫描单元的分组结果,将扫描单元重新分组,并按分组的大小重新排序,最后把扫描树倒置。实验结果表明:改进的扩展相容性扫描树结构保持了原结构在降低测试应用时间、测试激励数据量、平均测试功耗和面积开销方面的优势,同时降低了测试响应数据量和布线复杂度。对于ISCAS’89基准电路,S38584的叶节点数降低了30.16%;其它几个比较大的电路的布线复杂度平均降低了50.73%。其次,为了进一步减少扫描树测试结构需要的引脚数以及测试响应数据量,同时克服错误位扩散带来的困难,本文在异或网络的基础上,设计了一种适用于扫描树结构的测试响应压缩器。该压缩器由扩散抑制电路和异或网络构成,通过抑制电路消除错误位扩散给测试响应压缩带来的困难。最后用实验数据从性能上分析了该测试响应压缩器的适用性,对于ISCAS’89标准电路,最高将输出压缩74倍,且没有别名产生。(本文来源于《湖南大学》期刊2008-04-17）
李志敏,汤琼,彭志刚[7]（2007）在《ORACLE中大数据量下索引效率的测试与分析》一文中研究指出通过模拟海量数据的产生,生成测试数据并进行数据查询、插入,对索引的效率进行分析,给出了Oracle数据库中大数据量下如何合理使用全局索引与分区索引的建议。(本文来源于《计算机时代》期刊2007年05期）
测试数据量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
来自麦肯锡的数据显示,到2 0 2 0年,医疗数据将急剧增长到35zettabytes,相当于2009年数据量的44倍,其中,医疗机构的CT、MR等影像相关科室所产生的数据增长占据了绝大部分的份额。如何应对医疗机构产生的大量影像数据传输问题,提高影像科室的工作效率从而更好地为临床服务?EBM新近推出了Hybrid 64位PACS系统,给出了自己的答案。通常,医院在使用32位PACS系统运行下的软件调研影像数据时,内存无法容纳的资料就被存储于本地硬盘,之后再进行判读动作。而EBM Hybrid 64位系统由于有效提升了内存空间,可将数据资料直接存储于内存当中,因此可以实现:在客户端直接进行数据处理,
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测试数据量论文参考文献
[1].樊可清,蔡雄友,张海东,田章华,段元锋.长距离大数据量无线通信模块性能测试[J].电子测量技术.2016
[2].相海泉.新PACS系统应对医院大数据量影像传输——记EBMHybrid64位PACS系统测试[J].中国信息界(e医疗).2014
[3].易东严,尤志强.基于树形解压缩器的低测试数据量方法[J].计算机工程.2010
[4].易东严.基于树形向量解压缩器降低测试数据量的研究[D].湖南大学.2009
[5].梁华国,祝沈财,陈田,张念.基于RAS结构优化测试时间和数据量的测试方案[J].电子学报.2008
[6].成永升.基于扩展相容性扫描树的低测试响应数据量方法研究[D].湖南大学.2008
[7].李志敏,汤琼,彭志刚.ORACLE中大数据量下索引效率的测试与分析[J].计算机时代.2007