高频效应论文-刘红梅,董守龙,宁郡怡,郑爽,姚陈果

高频效应论文-刘红梅,董守龙,宁郡怡,郑爽,姚陈果

导读:本文包含了高频效应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:纳秒脉冲,化疗抵抗,电穿孔,肿瘤治疗

高频效应论文文献综述

刘红梅,董守龙,宁郡怡,郑爽,姚陈果[1](2019)在《纳秒脉冲高频透膜效应优先杀伤化疗抗性肿瘤细胞的仿真与实验研究》一文中研究指出为克服当前临床肿瘤治疗的致命屏障——化疗抵抗,同时弥补纳秒脉冲电场(nsPEFs)对化疗抵抗肿瘤细胞诱导的生物电效应研究的空白,该文结合仿真与实验,对nsPEFs的作用特性及对化疗抵抗肿瘤细胞的杀伤效应进行研究。首先,基于有限元平台,建立考虑细胞器的五层介电模型及考虑细胞内外膜穿孔的数值模型,分析nsPEFs的高频透膜特性、内膜电穿孔效应及其受核质比大小的影响规律;其次,以A549及其同源化疗抵抗的A549/R细胞为研究对象,结合荧光探针和流式技术,研究其在nsPEFs作用下内外膜荧光消散情况,并比较A549及A549/R形态学及其对nsPEFs作用的敏感性差异。结果表明,nsPEFs具有高频特性,可高效率作用到细胞内膜,诱导核膜荧光消散,其诱导的内膜穿孔效应与细胞核(核质比)大小呈正相关,对更高核质比的A549/R细胞有更高杀伤效果。研究结果证明,高压nsPEFs可靶向细胞内部并优先杀伤核质比更大的化疗抵抗肿瘤细胞,可为化疗抵抗肿瘤细胞的选择性杀伤提供理论和实验依据,也为nsPEFs作为一种新的物理选择方式,联合其他肿瘤治疗方法实现顽固性肿瘤组织的有效消融奠定基础。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年22期)

朱菲菲,李惠璇,徐建国,李宏泰[2](2019)在《短期羊群行为的影响因素与价格效应——基于高频数据的实证检验》一文中研究指出通过创新性地使用日内高频交易数据对A股市场中的羊群行为进行研究,本文发现:(1)羊群行为具有短期脆弱性特征,随着度量频率的提高,羊群行为的程度严格递增。(2)信息不对称程度、机构投资者比例、股票规模等因素,会显着影响短期羊群行为程度。(3)短期羊群行为会伴随着明显的价格反转:短期买入(卖出)羊群行为后,股票的超额收益显着为负(正),并且短期羊群行为越显着,价格反转的程度越大。(4)价格反转效应存在不对称性:规模越大、交易越活跃的股票,短期买入羊群行为的价格反转越明显,而短期卖出羊群行为的价格反转越不明显。(本文来源于《金融研究》期刊2019年07期)

左月华,章茜,李东霞[3](2019)在《中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究》一文中研究指出2008年金融危机以来,伴随着全球经济剧烈波动和极端事件的频繁发生,极端风险溢出效应成为学界和业界共同关心的重要问题。本文利用上证50指数期、现货市场的5分钟高频数据构建高频MVMQ-CAViaR模型,分析股指期、现货市场的极端风险溢出效应。研究发现,上证50指数现货市场对于期货市场有显着的下尾部极端风险溢出效应,而上证50指数期货市场对于现货市场有显着的上尾部极端风险溢出效应。此外,伪脉冲响应分析结果进一步表明,上证50指数现货市场的收益冲击对期、现货市场体系的影响程度远远强于上证50指数期货市场,监管者为维护市场稳定需重点加强对股票现货市场的极端风险管理。(本文来源于《武汉金融》期刊2019年07期)

谢宏康[4](2019)在《界面效应对Fe基软磁薄膜高频性能及垂直各向异性的调控》一文中研究指出伴随着信息产业的高速发展,不仅要求应用于其中的电磁器件微型化、薄膜化,而且还要求其在高频段有良好响应。Fe基软磁材料由于拥有低矫顽力、高磁导率以及较低的损耗功率,易于磁化和退磁等性能广泛应用到传感器、转换器、存储器等设备中,对于Fe基软磁薄膜及超薄膜的研究也因此引起了人们的广泛关注。本文研究了Si衬底的粗糙度及缓冲层Al的粗糙度对CoFeB及FeNi铁磁薄膜的静态与动态磁性能的影响,通过振动样品磁强计(VSM)与铁磁共振(FMR)的测试来表征CoFeB及FeNi软磁薄膜的矫顽力、共振频率与阻尼等磁性能与粗糙度的变化关系。同时,在FeCo/Pt多周期薄膜体系中改变多层膜样品中铁磁层厚度及样品周期数,并采用退火热处理、变种子层等方式调控FeCo/Pt间的由于界面效应而产生的垂直各向异性,并通过磁光克尔显微镜来表征样品中畴壁的翻转与运动。样品体系可以作为磁性隧道结(MTJs)结构中的自由层,使其在磁随机存储器(MRAM)中具有更高效的信息存储能力。主要研究结果如下:(1)在CoFeB薄膜体系中,通过采用不同浓度的NaOH溶液腐蚀Si衬底表面而改变其粗糙度,通过VSM和FMR测试来表征样品的静态和动态磁性能。实验结果如下:随着NaOH浓度的逐渐增大,Si衬底表面粗糙度会呈现出先上升后下降的趋势,矫顽力H_c与有效阻尼α的变化规律均与衬底粗糙度变化呈单调关系。同样地,在FeNi体系中,通过溅射不同厚度的Al作为FeNi软磁薄膜的缓冲层,其粗糙度随厚度的变化而变化,随着中间层Al厚度的增加,其粗糙度呈现出先增大后趋于稳定的规律,H_c与α的变化规律均与衬底粗糙度变化同样呈现单调关系。结果证明了粗糙度的变化能够有效的调控薄膜的矫顽力及有效阻尼。(2)首先,在FeCo/Pt多周期超薄膜体系中,改变铁磁层厚度及样品周期数发现:当铁磁层FeCo太薄或太厚时,样品均呈现出面内各向异性;当FeCo层厚度为0.4-0.8 nm之间时才能表现出良好的垂直各向异性,并通过磁光克尔显微镜研究了其磁畴的成核、长大、扩张、翻转过程及畴壁的运动过程。其次,通过改变体系中的种子层类型与厚度发现:Au与Pt种子层(111)织构的引入有助于垂直各向异性的产生。最后通过真空磁场热处理的方式对样品进行了不同温度下的退火热处理后发现:经过适当温度的退火热处理后,其垂直各向异性增强,而退火温度达到400°C则会减弱样品垂直各向异性。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-06-01)

张文彬[5](2019)在《高频股价波动溢出效应研究:基于函数型数据分析方法》一文中研究指出股票市场的风险和风险波动一直是金融学领域受到关注的问题之一,掌握股市的风险波动才能做出正确的投资决策从而获取稳定增长的收益。而随着全球化趋势席卷全球,各国家地区之间的互动越发频繁,其他国家的金融市场对本国股市的冲击成为可能外部影响因素之一。因此,本文对不同股市之间的波动溢出存在性以及传递方式进行研究。而随着硬件和算法的快速发展,金融高频数据变得可以获取,因此许多针对高频数据进行建模的统计方法逐渐出现。其中,函数型数据分析方法具有可针对函数对象进行建模的特征以及适应高频、混频数据处理的优势。因此本文使用函数型数据分析方法中的函数型线性回归模型来研究不同股市间的波动溢出。与传统的使用标量数据进行建模的计量模型所不同的是,本文以整条日内股市收益率密度曲线为样本代替标量数据进行建模,并在国内率先把函数型自回归模型及其矩相关检验应用在股市波动溢出研究中。本文首先使用核密度估计方法将高频的日内股票收益率拟合成各分位数水平下的密度函数值。再使用函数分析方法中的数据重构手段将离散的密度函数值拟合成函数型数据。之后使用上证综指日内收益率分布作为研究对象构建函数型自回归模型来验证模型的可行性。最后使用函数型线性回归模型讨论以标准普尔500指数为代表的美国股市是否对以上证综指为代表的中国股市有明显的波动溢出效应。本文的主要结论有:(1)上证综指当日收益率分布确实受到滞后一期的收益率分布的影响,并且当期的收益率分布的均值与方差都同时受到滞后一期的收益率分布的均值方差的影响,而当期收益率分布的更高阶矩如峰度与偏度则仅受到滞后一期收益率分布各自对应阶数的矩的影响。同时证实对函数型回归模型的回归算子进行假设检验确实能够获得分布对分布的影响关系。(2)函数型回归模型的预测效果较优,能够较好的对上证综指未来几日的收益率分布进行预测,说明函数型回归模型确实提取到了训练数据的特征。但当股票遭遇较大波动的时候,预测效果将会有一定的失真。(3)在整个样本区间内,标准普尔500指数滞后一期的日内收益率分布确实对上证综指日内收益率分布具有明显的溢出效应,并且这种溢出效应体现在均值、方差、峰度和偏度各阶矩上。(4)在不同时间段内,标准普尔500指数滞后一期的日内收益率分布对上证综指日内收益率分布造成的溢出效应有所不同,峰度和偏度的溢出效应总是存在,并受到对应阶数的矩的影响。而均值和方差这随着时间的推移呈现强弱不同的溢出效应。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-20)

周致宇,秦佳杰,吴昱澎,徐凯晖,纪欣芮[6](2019)在《编码结构的高频声场屏蔽效应研究》一文中研究指出设计了一种基于编码结构的圆柱体空腔,在墙体透射与隔声理论分析和物理建模的基础上,利用有限元分析,发现该结构能对空气中的高频声场进行有效的隔离,当外部声压较高时,模型内部声压仅为极低,且外部声压约为内部声压25倍.同时发现,当入射激励在不同位置时,其被屏蔽的区域也不同,可以拓展至实现特定区域的声屏蔽功能.(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

马晓红,代洲,周羽生,熊强,王贤军[7](2019)在《基于集肤效应和介质损耗的输电线路高频融冰研究》一文中研究指出针对输电线路融冰问题,应用集肤效应和电介质热效应理论研究了一种18kV、40 kHz的高频激励融冰。该方法通过提高融冰电流的频率,加深导线的集肤效应,使产生焦耳热更集中于导线表面;同时利用冰在高频电场作用下反复极化所产生的介质损耗热,以较小的电流达到融冰所需的热功率。以50 km、110kV电压等级输电线路为参考对象,施加高频高压激励,使焦耳热和介质损耗热的总和在线路上均匀分布。并通过有限元分析软件ANSYS进行仿真计算,仿真结果验证了18kV、40 k Hz高频激励融冰的可行性及高效性。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2019年02期)

杨心平[8](2019)在《“绿色硅谷”之乐山行进》一文中研究指出2月12日,春节上班第二天,五通桥新型工业基地洋溢着欢欣鼓舞的热烈气氛,备受瞩目的永祥新能源“5+2+2”项目一期2.5万吨多晶硅首炉高纯晶硅正品成功出炉。经产品质量检测,各项指标均合格达标,纯度可达10-11个9,标志着永祥多晶硅在质量、技术、成本等关(本文来源于《乐山日报》期刊2019-04-16)

闵敏[9](2019)在《同业钱荒、羊群效应与头羊识别——基于银行间线上资金高频逐笔询价大数据的实证分析》一文中研究指出本文基于某金融科技公司生产系统中的同业拆借市场高频逐笔询价记录,从羊群效应的视角切入,寻找钱荒产生的微观机理。首先通过梳理市场的特点,并根据其特殊性构建理论模型,发现市场中的权重异质性交易者(头羊)是引发短期过度反应的重要因素;然后,利用变点识别、秩相关计算和非参估计等方法对其进行识别;最后,基于理论模型进行后续回归分析。研究发现,即使市场资金供需平衡,一样会因为信息不对称而造成短期钱荒;在市场极端情况下头羊的重复出现数具有微观结构代表性,可作为预测指标;进一步控制住短期资金供给差异,该指标同样会显着影响后续羊群效应的规模。本文最后对同业市场羊群效应出现的原因进行分析与总结,并给出相关政策建议。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年02期)

何怡刚,佘培亮,佐磊,张超群[10](2019)在《超高频射频识别近场系统互耦效应中频率偏移研究》一文中研究指出在超高频射频识别(UHF RFID)系统近场(NF)密集标签应用中,由于微带标签天线的结构特点,传统线圈间互阻抗表达式在预估系统频率偏移等互耦效应问题方面误差较大,精确性不够。首先,基于变压器模型,从无线电能传输的角度推导了近场密集标签间的互阻抗表达式。然后,结合近场电感耦合型标签,通过建立电磁仿真模型间接获取有关电气参数值。最后,验证推导公式并从影响双标签间互阻抗的环境因素角度去研究UHF RFID近场频率偏移问题。测试结果表明,当标签间距小于30 mm时,推导的互阻抗表达式应用于频率偏移计算误差范围为1.6~7.3 MHz。研究结果为基于标签间互阻抗预估UHF RFID近场标签间的互耦效应问题提供了参考依据。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年03期)

高频效应论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过创新性地使用日内高频交易数据对A股市场中的羊群行为进行研究,本文发现:(1)羊群行为具有短期脆弱性特征,随着度量频率的提高,羊群行为的程度严格递增。(2)信息不对称程度、机构投资者比例、股票规模等因素,会显着影响短期羊群行为程度。(3)短期羊群行为会伴随着明显的价格反转:短期买入(卖出)羊群行为后,股票的超额收益显着为负(正),并且短期羊群行为越显着,价格反转的程度越大。(4)价格反转效应存在不对称性:规模越大、交易越活跃的股票,短期买入羊群行为的价格反转越明显,而短期卖出羊群行为的价格反转越不明显。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高频效应论文参考文献

[1].刘红梅,董守龙,宁郡怡,郑爽,姚陈果.纳秒脉冲高频透膜效应优先杀伤化疗抗性肿瘤细胞的仿真与实验研究[J].电工技术学报.2019

[2].朱菲菲,李惠璇,徐建国,李宏泰.短期羊群行为的影响因素与价格效应——基于高频数据的实证检验[J].金融研究.2019

[3].左月华,章茜,李东霞.中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究[J].武汉金融.2019

[4].谢宏康.界面效应对Fe基软磁薄膜高频性能及垂直各向异性的调控[D].兰州大学.2019

[5].张文彬.高频股价波动溢出效应研究:基于函数型数据分析方法[D].华侨大学.2019

[6].周致宇,秦佳杰,吴昱澎,徐凯晖,纪欣芮.编码结构的高频声场屏蔽效应研究[J].云南师范大学学报(自然科学版).2019

[7].马晓红,代洲,周羽生,熊强,王贤军.基于集肤效应和介质损耗的输电线路高频融冰研究[J].电瓷避雷器.2019

[8].杨心平.“绿色硅谷”之乐山行进[N].乐山日报.2019

[9].闵敏.同业钱荒、羊群效应与头羊识别——基于银行间线上资金高频逐笔询价大数据的实证分析[J].国际金融研究.2019

[10].何怡刚,佘培亮,佐磊,张超群.超高频射频识别近场系统互耦效应中频率偏移研究[J].电子与信息学报.2019

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