递归快速自适应算法论文-赵平亚,张先萌

递归快速自适应算法论文-赵平亚,张先萌

导读:本文包含了递归快速自适应算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:快速算法,自适应,二维,非因果滤波器

递归快速自适应算法论文文献综述

赵平亚,张先萌[1](1991)在《二维非因果滤波器系数的一种空间递归自适应快速算法》一文中研究指出本文提出一种直接从包含在某一滑动数据窗中的图象灰度数据出发做滤波器参数估计的快速二维非因果型空间递归最小二乘(LS)算法,它的运算量为15m~(3/2)+16mMADPR(每次递归的乘/除法次数),其中m为被估计的参数个数。(本文来源于《电子学报》期刊1991年05期)

赵平亚,张先萌[2](1990)在《二维自适应空域递归快速算法》一文中研究指出提出一种自适应空域递归快速最小二乘算法,此算法直接从包含在某一滑动数据窗中的图象灰度数据开始做参数估计,数据窗每次滑动更新一行数据,参数估计量也随之迅速地改变,因而能用于非平稳图象。此算法的运算量为18mN~(1/2)+4 2m~(1/2)NMADPR(每次递归的乘/除法次数),m,N分别指模型参数个数和包含在数据窗中的数据个数。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊1990年04期)

递归快速自适应算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出一种自适应空域递归快速最小二乘算法,此算法直接从包含在某一滑动数据窗中的图象灰度数据开始做参数估计,数据窗每次滑动更新一行数据,参数估计量也随之迅速地改变,因而能用于非平稳图象。此算法的运算量为18mN~(1/2)+4 2m~(1/2)NMADPR(每次递归的乘/除法次数),m,N分别指模型参数个数和包含在数据窗中的数据个数。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

递归快速自适应算法论文参考文献

[1].赵平亚,张先萌.二维非因果滤波器系数的一种空间递归自适应快速算法[J].电子学报.1991

[2].赵平亚,张先萌.二维自适应空域递归快速算法[J].南京理工大学学报(自然科学版).1990

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