导读:本文包含了小波金字塔论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像配准,亚像素,空频域,小波金字塔
小波金字塔论文文献综述
陈岳军,孙广玲,姚恒[1]（2012）在《结合小波金字塔的空频域亚像素图像配准》一文中研究指出基于图像序列的超分辨率重建,是利用同一场景的多幅低分辨率图像重建一幅高分辨率图像,其实现过程可分为两个步骤:首先,利用亚像素图像配准技术将所有的低分辨率图像配准;然后,利用配准的多幅图像重建一幅高分辨率图像.针对配准这一问题,提出一种新颖的图像亚像素配准方法.新方法先将Haar小波分解出的低频子图应用频域Vandewalle方法进行初步配准,然后结合空域Keren改进方法进一步提高配准精度,同时利用金字塔在不同层上分别实现亚像素配准,并逐层累加配准结果.实验结果表明,即使在较大的平移和旋转情况下,相比只有空域Keren改进方法和只有频域Vandewalle方法,该方法的配准精度和超分辨率重建效果都得到明显提高.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
马伯宁,冷志光,汤晓安,匡纲要[2]（2012）在《无缝栅格数据小波金字塔构建》一文中研究指出栅格数据金字塔是空间信息系统中的一类基本组织结构,基于小波的金字塔构建方法需要考虑数据分块导致的边界问题,现有算法或者未考虑边界问题,或者在消除边界缝隙问题时需增加大量的计算。针对分块数据小波变换的边界问题,提出分块数据的小波系数拼接算法,该算法对相邻子块边界系数进行迭加,使拼接后的小波系数等效于直接对大数据进行小波变换。在此基础上,提出无缝栅格数据小波金字塔构建方法:首先对大块数据进行分块多级小波变换,然后利用小波系数拼接算法完成对各块系数的无缝拼接。该金字塔结构消除了边界系数,实现了各子带小波系数的无缝组织。实验结果表明,拼接算法可大幅减少高层金字塔的数据量,且易于实现。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年02期）
袁杰,魏宝刚,王李冬[3]（2011）在《一种综合PHOG形状和小波金字塔能量分布特征的图像检索方法》一文中研究指出形状是物体的一个重要属性,在图像检索中发挥着重要作用.PHOG梯度方向直方图金字塔是最近出现的一种表达力较强的形状特征,但其对自然背景图像的检索效果不佳.图像的小波分解能得到图像能量场在各频域的分布,从而可用于图像检索.本文提出一种新的小波金字塔能量分布特征,在基于SVM分类器的检索框架下,与图像的PHOG形状描述特征动态结合,对图像进行检索.在Corel图像集上的检索试验表明,本文提出的综合方法比基于PHOG形状描述特征和小波金字塔能量分布特征两种方法有更好的效果.(本文来源于《电子学报》期刊2011年09期）
朱程辉,何勇,王金玲[4]（2010）在《基于小波金字塔的快速图像匹配算法》一文中研究指出图像匹配是立体视觉中的关键问题。本文针对在图像匹配中被广泛采用的最小二乘算法存在速度慢、易受初值影响的问题,提出了一种基于小波金字塔分层的快速立体匹配算法。形成由粗到精的匹配策略,以低分辨率下匹配点,作为高分辨率图像对匹配的约束。实验结果表明此算法可以减少误匹配,提高匹配速度。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年10期）
朱程辉,何勇,王金玲[5]（2009）在《一种基于小波金字塔的多分辨率立体匹配算法》一文中研究指出针对在图像匹配中被广泛采用的最小二乘算法存在速度慢、易受初值影响的问题,本文给出了一种基于小波金字塔分层的快速立体匹配改进算法。利用小波多分辨率的特点,在对图像进行小波金字塔分解的基础上,以低一级分辨率下的匹配结果作为高一级分辨率匹配的约束,形成了由粗到精的匹配模式。实验结果表明,该算法可有效地减少误匹配,提高匹配速度。(本文来源于《PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集》期刊2009-08-03）
张旭东,任溯,邵静[6]（2008）在《基于小波金字塔分层模型的亚像素级运动估计算法》一文中研究指出运动估计在超分辨图像重建,MPEG4编码等视频处理中有着广泛的应用。传统方法利用固定大小的宏块做全局匹配搜索,该算法运算量庞大,实际应用时往往采用叁步法或对数法降低搜索运算量,然而这些算法在提高运算速度的同时降低了匹配精度。本文采用金字塔分层模型方法,使用自适应大小宏块,由低层到高层,由粗到精实现了运动场的精确估计。实验结果表明,该算法不仅获得了可靠的运动场,同时有效的节省了运算量的开销。(本文来源于《第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）》期刊2008-08-06）
张石,唐敏,董建威[7]（2008）在《基于小波金字塔和轮廓特征的医学图像配准》一文中研究指出提出一种快速而精确的自动医学图像配准算法。先提取图像的轮廓,根据力矩主轴法计算初步配准变换参数的值,实现参考图像和待配准图像的初步配准;然后在此基础上,利用小波分解图像,提取图像的边缘特征点,采用小波金字塔分层搜索的策略在一个相对较小的范围对变换参数进行迭代搜索,最终实现图像的精确配准。不但提高了配准的精度,而且可减少精配准过程中所需的时间,有效地降低了配准过程所需的计算量。由实验结果可以看出,配准结果精确,实现速度快,因此是一种实用的多模态配准算法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2008年05期）
张登荣,俞乐,蔡志刚[8]（2007）在《点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术》一文中研究指出提出了一种基于Harris特征点提取和小波金字塔的遥感图像快速匹配技术.在对多分辨率遥感图像进行完预处理的基础上,先利用Harris算子提取待匹配图像的特征点,然后利用小波金字塔完成匹配.通过杭州地区TM和SPOT遥感影像的配准实验,表明该算法减少了人工干预,提高了运算速度,又保持了匹配精度.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2007年04期）
小波金字塔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
栅格数据金字塔是空间信息系统中的一类基本组织结构,基于小波的金字塔构建方法需要考虑数据分块导致的边界问题,现有算法或者未考虑边界问题,或者在消除边界缝隙问题时需增加大量的计算。针对分块数据小波变换的边界问题,提出分块数据的小波系数拼接算法,该算法对相邻子块边界系数进行迭加,使拼接后的小波系数等效于直接对大数据进行小波变换。在此基础上,提出无缝栅格数据小波金字塔构建方法:首先对大块数据进行分块多级小波变换,然后利用小波系数拼接算法完成对各块系数的无缝拼接。该金字塔结构消除了边界系数,实现了各子带小波系数的无缝组织。实验结果表明,拼接算法可大幅减少高层金字塔的数据量,且易于实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波金字塔论文参考文献
[1].陈岳军,孙广玲,姚恒.结合小波金字塔的空频域亚像素图像配准[J].上海大学学报(自然科学版).2012
[2].马伯宁,冷志光,汤晓安,匡纲要.无缝栅格数据小波金字塔构建[J].中国图象图形学报.2012
[3].袁杰,魏宝刚,王李冬.一种综合PHOG形状和小波金字塔能量分布特征的图像检索方法[J].电子学报.2011
[4].朱程辉,何勇,王金玲.基于小波金字塔的快速图像匹配算法[J].微计算机信息.2010
[5].朱程辉,何勇,王金玲.一种基于小波金字塔的多分辨率立体匹配算法[C].PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集.2009
[6].张旭东,任溯,邵静.基于小波金字塔分层模型的亚像素级运动估计算法[C].第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）.2008
[7].张石,唐敏,董建威.基于小波金字塔和轮廓特征的医学图像配准[J].计算机仿真.2008
[8].张登荣,俞乐,蔡志刚.点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术[J].浙江大学学报(理学版).2007