导读:本文包含了最大熵估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最大熵方法,密度核估计,逐次迭加算法,概率密度估计
最大熵估计论文文献综述
卢钰坤,宋向东[1]（2019）在《基于密度核估计的最大熵方法改进探析》一文中研究指出基于最大熵方法的随机变量统计模型,可以确定出一个含有最少主观假定的分布。针对传统最大熵方法在拉格朗日优化计算中存在的全局优化困难、求解精度不高等问题,提出了一种基于"核密度+逐次迭加法"求解最大熵的方法。通过验证,对密度核估计最大熵方法的改进,不仅优于非参数方法中的密度核估计方法,也提高了传统最大熵算法的精度。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年28期）
李正良,祖云飞,范文亮,周擎宇[2]（2019）在《基于自适应点估计和最大熵原理的结构体系多构件可靠度分析》一文中研究指出准确而高效地求解结构体系中多个构件的可靠度水准对结构维护和优化具有重要意义,目前已有学者将蒙特卡洛法和响应面法用于此类可靠度分析。然而,蒙特卡洛法所需结构分析次数取决于失效概率的量级,通常计算成本较高。而响应面法的所需结构分析次数取决于杆件数量,当其数量较多时同样有较高的成本。鉴于此,该文提出了一种基于自适应点估计和最大熵原理的结构体系多构件可靠度分析方法,其所需的结构重分析次数上限与杆件数量无关,计算过程简便无需迭代。首先,通过引入自适应交叉项判定和双变量降维近似模型求解各杆件的前四阶矩;然后,根据各杆件的前四阶矩,采用最大熵原理求解各杆件的可靠度指标;最后,通过多个算例对比了蒙特卡洛法、响应面法和建议方法的精度和效率。结果表明建议方法所需的结构重分析次数远少于蒙特卡洛法和响应面法,实现过程简便,且精度能够满足工程要求。(本文来源于《工程力学》期刊2019年05期）
徐海翔,崔正湃,吴林林,王若阳,刘辉[3]（2018）在《基于最大熵谱估计的风电功率周期特性研究》一文中研究指出基于中国华北某省级电网千万kW级风电场群实测数据,采用最大熵谱估计方法研究该地区风电功率周期分量的时空分布特性。分析结果表明,随着风资源增强,风电功率的周期分量呈集中趋势,相应的周期值呈增大趋势;随着风电装机容量的增加,风电功率周期分量呈增大趋势。通过对风电功率间歇性——周期特性潜在规律挖掘,以期对风电功率预测、优化调度等发挥指导作用。(本文来源于《太阳能学报》期刊2018年09期）
陈旺旺,李典庆,唐小松,曹子君[4]（2018）在《抗剪强度参数概率分布的最大熵估计及边坡可靠度分析》一文中研究指出提出了基于最大熵原理的抗剪强度参数概率分布估计方法。首先简要介绍了最大熵原理估计抗剪强度参数概率分布的基本步骤。其次,基于模拟数据分别验证了最大熵原理估计抗剪强度参数概率分布和边坡失效概率的有效性,并比较了最大熵原理、选优识别和核密度估计方法的不确定性建模精度和稳健性。最后,以一组残积土抗剪强度参数试验数据并结合无限边坡稳定分析为例研究了最大熵原理在抗剪强度参数概率分布和边坡失效概率估计中的应用。结果表明:最大熵原理能够有效地估计抗剪强度参数的概率分布和边坡失效概率。与传统的选优识别和核密度估计相比,最大熵原理估计抗剪强度参数概率分布和边坡失效概率的精度和稳健性都更高。最大熵原理避免了核密度估计过分依赖有限样本数据的缺点,又克服了选优识别可能未将真实分布包括在备选概率分布集合中的缺陷。此外,基于有限数据估计的抗剪强度参数概率分布和边坡失效概率具有较大的离散性。(本文来源于《岩土力学》期刊2018年04期）
王哲,李国辉,赵善禄[5]（2017）在《基于最大熵谱估计的某型飞行模拟器动态性能验证》一文中研究指出将预处理后得到的动态飞行性能数据,用最大熵谱估计的方法进行一致性验证。首先分析最大熵谱估计的验证方法,然后以平飞加速过程中飞机的过载随速度变化曲线为例,采用最大熵谱估计的方法进行一致性检验。结果显示,该型飞行模拟器的仿真数据与飞机真实数据的一致性较好,该验证方法也适用于模拟器其他动态数据的一致性验证。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年34期）
甘成望[6]（2017）在《基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计》一文中研究指出概率密度函数包含了随机变量几乎所有的信息,根据已经得到的样本数据去估计随机变量的概率密度函数,即概率密度函数估计,它是概率与数理统计中的一个基本问题。与此同时,在许多与实际问题相关的应用研究当中,也都以此为基础,从而开展对本领域知识及问题的研究和探讨。由此可见,概率密度函数估计在理论研究以及实际的工程应用中都扮演着十分重要的角色。按照传统对概率密度函数估计方法的分类标准,可将这一问题的研究分为以下叁类:参数化方法、非参方法以及半参方法。由于在大多数与现实问题相关的应用研究当中,对于概率密度函数的具体模型所对应的信息往往无从得知,因此,类似这类问题的求解通常不大会使用参数化方法和半参方法。正是基于这样的考虑,使得非参方法成为人们在研究概率密度函数估计问题时应用最为普遍的一种方法。而在非参方法中,由于核方法最终能给到概率密度函数的具体的显示解,因而被人们广泛地研究和使用。尽管如此,对概率密度函数使用核方法进行估计时,依然存在核函数及窗口宽度较难确定的缺点。基于此,本文在较深入理解最大熵原理的情况下,针对其如何对常见分布开展参数估计进行了较详细论述,并总结出了基于最大熵原理对常见分布开展参数估计的一般步骤。最大熵方法的思想大致如下:在给定某些约束条件的情形下,从符合这些约束的分布当中,选择熵值最大的分布作为理想的分布才是合情合理的。而针对实际问题而言,要想使得所推导出来的分布与所要研究的系统的已知信息相一致,找出确定分布的约束便成了使用最大熵原理估计概率密度函数的关键。也正是基于这样的考虑,本文提出了一种有效的选择约束条件的方法,在此基础上利用最大熵原理对概率密度函数进行估计。通过仿真数据表明,该方法能较合理地选择出数据服从真实分布下基于最大熵原理所需要满足的约束,并得出结论:基于本文提出的选择约束的方法利用最大熵原理去估计概率密度函数确实是一种无论从理论还是从实现上来讲都是较为容易、且行之有效的方法。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
陈旺旺[7]（2017）在《基于最大熵原理的抗剪强度参数二维分布估计及边坡可靠度分析》一文中研究指出岩土工程可靠度分析立足于岩土体参数的概率分布估计,其合理性将直接影响后续分析与评估,因而如何对参数概率分布进行有效估计是可靠度分析的首要问题。由于技术经济条件的限制,实际工程中岩土体参数实验数据十分有限,其样本信息量不足以唯一确定概率分布模型。因此,往往需要作出额外的主观判断,而这些判断大多又缺乏统一的客观依据,不利于可靠度分析的公正性与客观性。可见,信息不足时如何减少主观因素对抗剪强度参数概率分布估计的干扰是一个具有现实意义的问题。此外,有限数据下得到的抗剪强度参数概率分布模型不可避免地具有较大的不确定性,如何在可靠度分析中将其纳入考虑也是亟需研究的问题。针对上述问题,本文提出了基于最大熵原理的抗剪强度参数二维分布估计方法,并验证了其有效性。主要内容如下:(1)简要介绍了基于最大熵原理的岩土体参数概率分布估计方法的背景和意义。概述了现有岩土体参数分布估计方法的研究现状,讨论了现有方法的局限性。回顾了最大熵原理在自然语言处理、金融和水文等领域,尤其是在岩土工程领域的应用现状。(2)系统地介绍了信息熵及最大熵原理在概率分布估计中的意义。给出了基于最大熵原理估计参数概率分布的具体步骤,并讨论了样本信息限制条件的含义及在小样本条件下的具体选取方案。(3)提出了基于最大熵原理的抗剪强度参数一维及二维分布估计方法。研究了所提方法与传统方法在拟合性能上的差异,并探讨了这一差异在可靠度分析上的表现。结果表明:基于最大熵原理的分布估计方法无论是在一维还是二维、拟合效果还是可靠度分析上均具有更高的准确性和稳定性,为岩土工程抗剪强度参数概率分布估计及可靠度分析开拓了一条有效的新思路。(4)对于有限样本数据导致的可靠度不确定性问题,提出了最大熵原理与Bootstrap相结合的可靠度分析方法。探讨了有限样本数据的参数统计不确定性,及其对可靠度分析的影响。然后提出利用Bootstrap方法更新可靠度结果以便将小样本条件导致的不确定性因素纳入考虑。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-04-01）
胡莹莹,吴黎军,孙毅[8]（2016）在《最大熵方法下的纯稳健信度估计》一文中研究指出最大熵方法(MEM)已被广泛运用到保险精算领域,并取得了一定成就,然而,将稳健信度估计与MEM结合起来的相关研究还没有出现,正是致力于这方面的研究,即最大熵方法下的纯稳健信度估计.众所周知,以往的信度公式都要对索赔随机变量X做出一定假设,从而得到信度公式的确切表达形式.对随机变量X没有做出任何假设,也同样得出了信度保费的确切的线性表达形式和两个重要推论.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
练迪,黄耀英,丁月梅,万智勇[9]（2015）在《基于最大熵法的大坝混凝土实际抗拉强度估计》一文中研究指出针对实际监测量的小子样分布类型可能不完全符合典型的分布函数,而最大熵密度函数可以直接根据样本的数字特征值进行计算,为此,选取经历过二期冷却的应变计组实测应变获得的最大主拉应力作为子样本,采用最大熵法计算获得子样本的最大熵概率密度函数,根据混凝土坝体已经抵御经历过拉应力的能力,来评估和预测抵御可能发生拉应力的能力,据此采用小概率事件法估计了混凝土实际抗拉强度,实例分析表明,最大熵密度函数包含的主观成分少,由此估计的混凝土抗拉强度和极限拉伸变形更可信。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2015年10期）
谢应昭,卢继平[10]（2015）在《基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析》一文中研究指出为了合理计及随机变量相关性对电压稳定分析的影响,掌握负荷裕度概率分布信息,提出一种基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析方法。该方法利用多项式正态变换方法处理输入变量之间的相关性,结合点估计法将电压稳定概率分析问题转化为确定性负荷裕度非线性优化模型进行求解,计算负荷裕度的统计特征,采用最大熵估计方法估计负荷裕度概率密度函数;讨论风速参数、相关系数矩阵、风电接入容量以及风电场功率因数变化对负荷裕度概率特性的影响。算例分析表明,所提方法具有令人满意的计算精度,且计算效率高,能够满足系统信息及时获取的要求。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2015年10期）
最大熵估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确而高效地求解结构体系中多个构件的可靠度水准对结构维护和优化具有重要意义,目前已有学者将蒙特卡洛法和响应面法用于此类可靠度分析。然而,蒙特卡洛法所需结构分析次数取决于失效概率的量级,通常计算成本较高。而响应面法的所需结构分析次数取决于杆件数量,当其数量较多时同样有较高的成本。鉴于此,该文提出了一种基于自适应点估计和最大熵原理的结构体系多构件可靠度分析方法,其所需的结构重分析次数上限与杆件数量无关,计算过程简便无需迭代。首先,通过引入自适应交叉项判定和双变量降维近似模型求解各杆件的前四阶矩;然后,根据各杆件的前四阶矩,采用最大熵原理求解各杆件的可靠度指标;最后,通过多个算例对比了蒙特卡洛法、响应面法和建议方法的精度和效率。结果表明建议方法所需的结构重分析次数远少于蒙特卡洛法和响应面法,实现过程简便,且精度能够满足工程要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大熵估计论文参考文献
[1].卢钰坤,宋向东.基于密度核估计的最大熵方法改进探析[J].现代商贸工业.2019
[2].李正良,祖云飞,范文亮,周擎宇.基于自适应点估计和最大熵原理的结构体系多构件可靠度分析[J].工程力学.2019
[3].徐海翔,崔正湃,吴林林,王若阳,刘辉.基于最大熵谱估计的风电功率周期特性研究[J].太阳能学报.2018
[4].陈旺旺,李典庆,唐小松,曹子君.抗剪强度参数概率分布的最大熵估计及边坡可靠度分析[J].岩土力学.2018
[5].王哲,李国辉,赵善禄.基于最大熵谱估计的某型飞行模拟器动态性能验证[J].现代计算机(专业版).2017
[6].甘成望.基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计[D].西南交通大学.2017
[7].陈旺旺.基于最大熵原理的抗剪强度参数二维分布估计及边坡可靠度分析[D].武汉大学.2017
[8].胡莹莹,吴黎军,孙毅.最大熵方法下的纯稳健信度估计[J].河南师范大学学报(自然科学版).2016
[9].练迪,黄耀英,丁月梅,万智勇.基于最大熵法的大坝混凝土实际抗拉强度估计[J].中国农村水利水电.2015
[10].谢应昭,卢继平.基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析[J].电力自动化设备.2015