导读:本文包含了预测校正方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性方程,求积公式,预测-校正格式,Newton迭代
预测校正方法论文文献综述
于爽,王梓宽[1]（2019）在《非线性方程求根的一类预测-校正迭代方法》一文中研究指出考虑了非线性方程求根问题,即从一类特殊的积分出发获得了非线性方程求根的方法,所得方法推广了已有结果.将所得方法与变形的牛顿迭代法相结合,获得了非线性方程求根的实用的预测-校正格式,并证明了当β=1/2时格式至少具有局部平方收敛.数值算例表明,所得格式迭代步数少,收敛速度快,是非线性方程求根的有效方法之一.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏[2]（2019）在《基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法》一文中研究指出在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市—相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷曲线的一次预测。在此基础上,建立了实时气象偏差校正策略,采用XGBoost算法进行负荷曲线的二次偏差校正,达到短期负荷预测的目标。算例研究表明,该策略能够有效提升短期负荷预测精度,而且具有较好的自适应特性,可以应用于电力系统短期负荷预测实践。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
董小妹[3]（2019）在《求解变分不等式问题的预测校正方法及其应用》一文中研究指出凸规划和变分不等式问题在数学、管理学、经济学等研究领域所产生的一类广泛的问题中发挥着重要作用,而学科之间的交叉研究,也让实际生活中越来越多的问题可以用凸规划问题或者变分不等式问题来刻画.另外,随着大数据和机器学习时代的到来,问题涵盖的信息量越来越多,规模也越来越大,求解难度随之增加.为了求解这些变分不等式问题,大量的迭代算法被提出,例如:邻近点算法、邻近梯度法、预测校正方法等.本文主要研究用预测校正法方求解单调变分不等式问题和非凸优化问题.在第一章中,我们首先介绍了凸规划问题和变分不等式问题,然后总结了一些重要的算法及其应用.第二章中,我们回顾了非扩张算子及其特殊形式投影算子的性质,还介绍了关于变分不等式问题的重要基本不等式.求解单调变分不等式的方法有很多,外梯度方法是一种经典且简单有效的方法.因为迭代格式简单,所以外梯度方法在实际问题中得到广泛应用.外梯度方法可以视为一种预测校正方法,每次迭代都分为预测步和校正步,且在这两步中采用了相同的步长.如果在这两步中采取不同的步长,会得到更好的数值实验结果.在第叁章中,我们提出了带Barzilai-Borwein(BB)步长预测校正方法来求解单调(伪单调)变分不等式问题.在预测步中采用BB步长策略,同时尽可能放宽条件接受BB步长.在校正步中,步长的选取范围也变得更大.同时采用线搜索技巧保证算法的收敛性质.最后,与何等人自适应选取步长的预测校正方法相比,我们用数值实验结果证明了所提算法的有效性.交通中带有容量约束的拥堵道路收费问题可以转化为带有线性约束的变分不等式问题.在第四章中,我们考虑一类带线性约束的变分不等式问题,其需求函数未知,导致这是一个算子未知的变分不等式问题,不能直接求解.幸运的是可以通过观测得到子问题的精确解.但观测的代价昂贵,因此我们考虑用非精确解来替代精确解.在本章中,我们提出了 一个改进的非精确预测校正方法来求解该问题,理论上保证了其全局收敛性,且在误差界的条件下可以保证局部线性收敛.虽然凸规划问题的应用非常广泛,但仍然还有很多实际问题不能用凸规划来刻画.在接下来的两章我们考虑用带外推的邻近梯度法求解非凸优化问题.这里,将外推步当作预测步,邻近梯度步当作校正步.在第五章中,我们考虑的非凸优化问题是极小化一个Lipschitz连续但非凸函数与一个半凸函数之和.当外推系数在某一个阈值之下,并且产生的序列满足误差界条件时,该方法产生的迭代点列R-线性收敛到问题的稳定点,且其对应的目标函数值序列R-线性收敛到函数最优值.在第六章中,考虑的非凸优化问题是极小化一个Lipschitz连续但非凸函数与一个适当的闭凸函数之和,提出了一个带外推的非精确邻近梯度算法求解该问题.利用相对误差准则非精确求解子问题,在满足Kurdyka-Lojasiewicz(KL)不等式的假设条件下,证明了我们的算法生成的迭代序列收敛到问题的稳定点.并且当KL指数已知时,能确定该算法的收敛速度。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-19）
米利波[4]（2019）在《基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法》一文中研究指出为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进行改进,并采用LM方法对GM(1,1)模型的初始值进行求解计算;然后利用基于Markov过程的残差修正模型进一步提高预测精度;最后通过实例分析验证了提出方法的可行性。实验结果表明,相比传统灰色GM(1,1)模型,提出改进模型的预测值与实际测量值的拟合度更好,有效降低了校正后的节流流量传感器的测量误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年05期）
黄棱,刘洋,刘殿秘,刘财,王铁柱[5]（2018）在《基于地震同相轴预测的剩余静校正方法研究》一文中研究指出为解决野外地表参数测定不准确等因素引起的地震数据剩余静校正问题,通过平面波分解滤波器计算时空变地震同相轴局部倾角,利用局部倾角与同相轴的时空预测量之间的关系计算剩余静校正量,在剩余静校正量计算所需局部平面波方程求解过程中,加入时间方向倾角为常数的整形正则化约束条件,以保证剩余静校正方法的准确性。结果表明,基于地震同相轴预测的剩余静校正方法可以有效地处理共中心点道集数据的剩余静校正问题,同时本方法具有一定的抗噪能力,为实际资料处理提供了较好的适用性。(本文来源于《世界地质》期刊2018年03期）
宋军,张保山[6]（2018）在《舰炮对岸弹道跟踪预测射击校正使用方法研究》一文中研究指出采用大地主题解算方式实现大口径舰炮远程对岸靶标射击,通过舰载跟踪雷达跟踪弹丸弹迹数据进行落点预测,在火控解算中进行射击校正,提高武器系统对岸打击效能。结合对岸靶标实弹射击验证,分析了无人机图像匹配、经纬度目标定位、弹迹测量解算、弹道气象初速等因素对射击精度影响,为舰炮对岸靶标射击弹道跟踪预测校正提供了作战使用技术支撑。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2018年04期）
黄源烽[7]（2018）在《氨法脱硫过程数据校正及预测控制方法研究》一文中研究指出火力发电行业施行SO_2减排不仅对减少环境污染具有重要的现实意义,同时也是国家对于建立资源节约型和环境友好型企业的迫切需求。扬子石化热电厂I期脱硫系统采用氨水作为吸收剂去除烟气中的SO_2。由于氨法脱硫工艺涉及到复杂的物理化学反应,脱硫过程存在较强的非线性以及大惯性特性,导致该脱硫系统在目前的运行过程中存在数据测量失准、控制水平低下等问题。加之传统的数据处理方式以及控制策略难以取得令人满意的控制效果,因此需要研究新型的数据校正策略与先进的控制策略。本文根据氨法脱硫系统的对象特性和运行要求,研究适用的数据校正算法以及多变量约束区间预测控制算法,主要研究内容包括:1、为获得能够正确反映脱硫系统实际动态过程的运行数据,结合鲁棒估计函数,提出了一种基于改进小波阈值去噪方法的数据校正策略,实现对测量数据中粗大误差与随机误差的依次处理,通过仿真实验和现场实例对算法的准确性和可靠性进行了验证,为后续的系统特性研究以及优化控制实现提供了可靠的数据基础。2、针对氨法脱硫系统的实际控制需要,提出了一种新型的多变量约束区间预测控制策略。该策略以增广状态空间模型作为系统的描述方式,在区间控制性能指标下,通过协调两座脱硫塔的进氨水流量实现对脱硫后SO_2浓度与循环浆液pH值的合理调控,在保证控制效果的同时兼顾系统的经济性。为增强算法的鲁棒性能,进一步提出了基于简化Sage-Husa的自适应鲁棒卡尔曼滤波器,最后以系统辨识模型为控制对象,通过仿真实验对所提算法的控制性能和鲁棒性能等进行了测试。3、完成了氨法脱硫系统加氨优化控制软件的开发,并成功实现了现场应用。根据软件的实际应用与调试结果,对软件的阀门特性拟合、前馈信号引入以及吹扫信号处理等功能进行了补充和完善,实现了现场的长期投运。通过对比手动控制与优化控制下的各项运行指标和经济指标,对软件的实际应用价值作出了评价。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-12）
伊马木·麦麦提,阿布都热西提·阿布都外力,娜扎开提·阿迪力[8]（2018）在《广义Gauss-Seidel迭代法的预测-校正方法》一文中研究指出本文推出广义Gauss-Seidel迭代法与它的预测-校正法,并讨论了该方法的收敛性条件和收敛速度.给出数值例子验证了新迭代法的有效性.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
陈永芮,张曼丽,李振春,张立昌[9]（2018）在《一种波阻抗去压实校正反演方法在储层预测中的应用》一文中研究指出研究区目的层埋深差异大,受差异压实影响,同一时期沉积的地层,深层砂岩波阻抗大于浅层波阻抗,导致反演结果难以识别砂泥岩,储层预测结果不可靠.针对这一问题,统计分析原始测井波阻抗数据,对波阻抗进行去压实校正,去除数据中代表地层压实趋势的低频能量,然后将去压实校正后的波阻抗数据应用于稀疏脉冲约束反演.通过处理前后波阻抗数据对比分析,去压实校正方法不仅去除了地层压实趋势,而且保留了波阻抗数据相对变化幅度的真实性.处理后波阻抗数据得到的反演结果更易于区分砂泥岩,与实钻井结果吻合度高,预测储层展布特征与研究区地质沉积认识相一致.实际数据处理结果表明:这种去压实校正方法简捷有效,提高了反演预测储层的精度,在埋深差异大地区具有很好的实用价值.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年04期）
胡韶华,谷振宇,汪女辉,伍小兵[10]（2017）在《基于预测-校正的固体小火箭密封圈压缩量在线测量方法》一文中研究指出针对固体小火箭装配过程密封圈压缩量在线测量过程中因初始点判断错误而导致测量结果错误的问题,提出了一种基于预测—校正的方法来测量密封圈压缩量。基于预测—校正的测量方法主要包含两个步骤:首先,利用拧紧扭矩系数来预判密封圈压缩的初始点,并记录压缩量和扭矩值序列;然后,在扭矩加载完成后,对此前的压缩量和扭矩值序列进行倒序校正,以此来确认密封圈的压缩初始点,根据确认后的初始点来计算密封圈的压缩量。实验结果表明,该方法的测量精度和可靠性都满足工程化应用的要求。(本文来源于《科技通报》期刊2017年12期）
预测校正方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市—相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷曲线的一次预测。在此基础上,建立了实时气象偏差校正策略,采用XGBoost算法进行负荷曲线的二次偏差校正,达到短期负荷预测的目标。算例研究表明,该策略能够有效提升短期负荷预测精度,而且具有较好的自适应特性,可以应用于电力系统短期负荷预测实践。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测校正方法论文参考文献
[1].于爽,王梓宽.非线性方程求根的一类预测-校正迭代方法[J].数学的实践与认识.2019
[2].刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏.基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法[J].电力系统保护与控制.2019
[3].董小妹.求解变分不等式问题的预测校正方法及其应用[D].南京师范大学.2019
[4].米利波.基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法[J].现代电子技术.2019
[5].黄棱,刘洋,刘殿秘,刘财,王铁柱.基于地震同相轴预测的剩余静校正方法研究[J].世界地质.2018
[6].宋军,张保山.舰炮对岸弹道跟踪预测射击校正使用方法研究[J].指挥控制与仿真.2018
[7].黄源烽.氨法脱硫过程数据校正及预测控制方法研究[D].东南大学.2018
[8].伊马木·麦麦提,阿布都热西提·阿布都外力,娜扎开提·阿迪力.广义Gauss-Seidel迭代法的预测-校正方法[J].首都师范大学学报(自然科学版).2018
[9].陈永芮,张曼丽,李振春,张立昌.一种波阻抗去压实校正反演方法在储层预测中的应用[J].地球物理学进展.2018
[10].胡韶华,谷振宇,汪女辉,伍小兵.基于预测-校正的固体小火箭密封圈压缩量在线测量方法[J].科技通报.2017