导读:本文包含了故障规则提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障诊断,决策规则,邻域粗糙集,Fisher判别法
故障规则提取论文文献综述
赵荣珍,何敬举[1]（2019）在《邻域粗糙集和Fisher判别法结合的转子故障决策规则提取方法》一文中研究指出针对旋转机械故障诊断知识获取困难的问题,将邻域粗糙集和Fisher(费舍)判别法相结合,对从故障数据库中提取决策规则的方法进行了研究.首先基于邻域粗糙集理论对转子故障的时域特征属性集进行属性约简,据此达到消除冗余属性的目的,然后再依据费舍判别法对故障数据集进行故障模式识别.通过处理转子实验台数据来对该方法进行的验证以及与传统方法进行的对比情况表明:本方法在节省数据存储空间的同时还具有能够获得较准确的故障分类决策规则能力.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年01期）
熊波[2]（2013）在《选煤机械故障特征提取与诊断规则的研究》一文中研究指出随着生产力的发展，选煤厂旋转机械设备越来越复杂，应用也越来越广泛，一旦发生事故，将会造成严重的经济损失。对选煤厂旋转机械设备进行在线状态监测和故障诊断具有较大的经济效益和社会效益。针对选煤厂的重要机械设备提取设备故障特征并基于专家系统设计诊断规则是本文的重要研究内容。本文以选煤厂重要旋转机械设备为研究对象，分析了主要故障及故障情况下的信号特征，并设计了相应的专家规则。首先，获取旋转机械进行简易诊断和精密诊断的诊断数据，对旋转机械振动信号进行时域信号示性参数的提取和功率谱故障特征频率幅值的提取。然后，针对选煤厂机械设备振动信号噪声大的问题，对诊断参数进行时域平均处理以减小噪声对诊断的影响。同时，为了能得到正确的诊断结果，需要为诊断参数设置合适的诊断阀值，本文采用正常值乘以经验系数的方法求取诊断参数的诊断阀值。之后，本文结合选煤厂机械设备的故障机理给出了诊断流程，基于诊断流程，采用专家系统知识的框架表示法和产生式表示法设计出专家规则。最后，系统的实现采用LabVIEW对旋转机械的振动信号进行数据处理和故障特征的提取，形成专家系统的事实库，采用CLIPS作为专家推理引擎，根据煤矿设备特征来设计专家诊断规则。输入仿真的时域振动波形数据，LabVIEW数据处理和故障特征提取模块能得到正确的时域信号示性参数和故障特征频率，能够很好地进行故障特征的提取。输入仿真的故障时域振动波形数据，系统将得出专家诊断结论。将仿真的诊断结果和理论分析的结果进行比较，通过专家规则诊断的结果和理论分析的诊断结果相一致，验证了专家诊断规则的正确性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-01-28）
罗晓军,文莹,方甲永[3]（2012）在《复杂航空电子装备故障诊断规则提取》一文中研究指出针对复杂航空电子装备故障样本不足的问题,为简化测试过程、提高故障诊断效率,提出了一种基于粗糙集的故障诊断规则提取方法;该方法构建了故障诊断决策信息系统,通过构造故障诊断决策信息系统的决策辨识矩阵和决策辨识函数,计算测试参数集的所有约简,从而提取故障诊断规则;以某型雷达系统为例,采用上述方法进行规则提取,将故障诊断所需测试参数从9个约简为3个;研究结果表明,该方法能在故障样本较少的条件下有效约简测试参数集,提取故障诊断规则,有利于简化测试过程,提高诊断效率。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2012年02期）
王珉,胡茑庆,秦国军[4]（2011）在《基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法》一文中研究指出在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不完备诊断决策表中实例的关系,引入特征关系,给出最大特征相似集的定义,介绍了广义决策规则,以最大特征相似集为单位构造了不完备决策表的分辨函数矩阵,结合命题逻辑中的基本等价式,实现了不完备诊断决策表中的规则提取与约简,结合直升机尾减轴承振动信号的故障诊断实例对所提出的方法进行工程应用,给出应用步骤,并证明了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2011年12期）
魏中青,马波,窦远,江志农,马日红[5]（2011）在《基于MLE阈值规则的小波特征提取技术在气阀故障诊断中的应用》一文中研究指出气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一,占故障总数的60%以上,如果不及时发现并解决,往复压缩机的压缩效率将大大降低。针对目前往复压缩机气阀故障诊断中存在的问题,结合小波降噪技术,提出了采用基于最大似然估计(MLE:Maximum Likelihood Estimation)阈值规则对气阀早期故障弱冲击变化信号进行特征提取的方法,实现了气阀故障的早期预警。(本文来源于《振动与冲击》期刊2011年01期）
郑伟,刘伟东,王星[6]（2010）在《粗糙集属性约简算法在故障规则提取中的应用》一文中研究指出故障诊断的重要前提就是故障规则的提取,粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具。使用粗糙集属性约间算法来提取故障规则能够剔除冗余特征,简化知识库的复杂度,提高故障诊断的正确率。(本文来源于《制造业自动化》期刊2010年12期）
张延松,赵英凯[7]（2010）在《基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究》一文中研究指出运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法。通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约简中得到决策规则。采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断。实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年14期）
代建鹏,魏震生,闫军[8]（2010）在《新型雷达装备故障诊断规则的AFRS提取方法》一文中研究指出针对经典粗糙集方法在雷达装备故障诊断规则提取中,由于离散化带来的误差,提出将原始数据模糊化,然后使用蚁群算法进行属性约简,从而达到避免离散化和提高诊断规则准确度的目的;通过实验证明该方法能够克服经典粗糙集的不足,在雷达装备故障诊断中取得了良好的效果,为新型雷达装备的故障诊断开劈了一条新的途径。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2010年03期）
荣雅君,赵杰,王健,吴闻婧,葛葆华[9]（2009）在《基于不完备信息系统规则提取和Petri Nets的电力变压器故障诊断》一文中研究指出鉴于电力变压器故障信息具有不完备性及复杂性,将不完备信息系统规则的提取与Petri Nets(PNs)有机结合在一起进行变压器故障诊断。利用不完备信息规则提取对信息表进行知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,并利用此规则建造PNs的模型。同时利用PNs实现并行推理,对变压器进行快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法具有准确性,有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2009年18期）
黄文涛,王伟杰,赵学增,孟庆鑫[10]（2009）在《基于分辨矩阵基元的不完备故障诊断系统的规则提取技术》一文中研究指出在故障诊断中,从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,提出一种直接从不完备数据中获取最优广义诊断决策规则的粗糙集方法。给出分辨矩阵基元的定义,研究分辨矩阵基元的性质以简化分辨矩阵基元的计算过程;根据分辨矩阵基元的定义,给出不完备故障诊断决策表中面向对象的分辨矩阵的定义,并以此来构造面向对象的分辨函数,结合命题逻辑中的基本等价式,如分配律和吸收率等,给出一种计算最小面向对象约简的方法,实现不完备故障诊断决策表中面向对象的约简计算和最优广义故障诊断规则的获取。结合电力系统操作点的安全状态诊断实例给出所提出的方法在工程实践中的应用步骤,并证明该方法的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2009年09期）
故障规则提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着生产力的发展，选煤厂旋转机械设备越来越复杂，应用也越来越广泛，一旦发生事故，将会造成严重的经济损失。对选煤厂旋转机械设备进行在线状态监测和故障诊断具有较大的经济效益和社会效益。针对选煤厂的重要机械设备提取设备故障特征并基于专家系统设计诊断规则是本文的重要研究内容。本文以选煤厂重要旋转机械设备为研究对象，分析了主要故障及故障情况下的信号特征，并设计了相应的专家规则。首先，获取旋转机械进行简易诊断和精密诊断的诊断数据，对旋转机械振动信号进行时域信号示性参数的提取和功率谱故障特征频率幅值的提取。然后，针对选煤厂机械设备振动信号噪声大的问题，对诊断参数进行时域平均处理以减小噪声对诊断的影响。同时，为了能得到正确的诊断结果，需要为诊断参数设置合适的诊断阀值，本文采用正常值乘以经验系数的方法求取诊断参数的诊断阀值。之后，本文结合选煤厂机械设备的故障机理给出了诊断流程，基于诊断流程，采用专家系统知识的框架表示法和产生式表示法设计出专家规则。最后，系统的实现采用LabVIEW对旋转机械的振动信号进行数据处理和故障特征的提取，形成专家系统的事实库，采用CLIPS作为专家推理引擎，根据煤矿设备特征来设计专家诊断规则。输入仿真的时域振动波形数据，LabVIEW数据处理和故障特征提取模块能得到正确的时域信号示性参数和故障特征频率，能够很好地进行故障特征的提取。输入仿真的故障时域振动波形数据，系统将得出专家诊断结论。将仿真的诊断结果和理论分析的结果进行比较，通过专家规则诊断的结果和理论分析的诊断结果相一致，验证了专家诊断规则的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障规则提取论文参考文献
[1].赵荣珍,何敬举.邻域粗糙集和Fisher判别法结合的转子故障决策规则提取方法[J].兰州理工大学学报.2019
[2].熊波.选煤机械故障特征提取与诊断规则的研究[D].华中科技大学.2013
[3].罗晓军,文莹,方甲永.复杂航空电子装备故障诊断规则提取[J].计算机测量与控制.2012
[4].王珉,胡茑庆,秦国军.基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法[J].振动与冲击.2011
[5].魏中青,马波,窦远,江志农,马日红.基于MLE阈值规则的小波特征提取技术在气阀故障诊断中的应用[J].振动与冲击.2011
[6].郑伟,刘伟东,王星.粗糙集属性约简算法在故障规则提取中的应用[J].制造业自动化.2010
[7].张延松,赵英凯.基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究[J].计算机工程与设计.2010
[8].代建鹏,魏震生,闫军.新型雷达装备故障诊断规则的AFRS提取方法[J].计算机测量与控制.2010
[9].荣雅君,赵杰,王健,吴闻婧,葛葆华.基于不完备信息系统规则提取和PetriNets的电力变压器故障诊断[J].电力系统保护与控制.2009
[10].黄文涛,王伟杰,赵学增,孟庆鑫.基于分辨矩阵基元的不完备故障诊断系统的规则提取技术[J].机械工程学报.2009