导读:本文包含了高考数据分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:核心素养,数据分析,高考真题,分类评析
高考数据分析论文文献综述
舒脐仙,田祥春[1]（2019）在《数据分析素养在高考真题中的渗透研究》一文中研究指出数据分析能力是高中生必备的数学能力之一。基于核心素养的视角,从数据分析的主要表现:收集和整理数据,理解和处理数据,获得和解释结论,概括和形成知识这四个方面对高考题进行了分类及评析。同时对全国新课标Ⅲ卷理科数学相关考题进行了统计分析。最后,从培养学生阅读信息的习惯,引导学生参与数据收集和分析活动,培养学生提取数据信息的能力,培养学生建模的数学思想这四个方面给出了高中教学中培养数据分析素养的建议。(本文来源于《教育科学论坛》期刊2019年35期）
丁灵丽[2]（2019）在《生物高考中数据图表题的解题策略与典例分析》一文中研究指出数据图表题以其能综合考查学生的获取信息能力和语言表达能力而在近几年的高考试题中成为热点题型,这类题型经常导致学生答题错误或表达不准确而失分严重.本文结合典型试题对数据图表题的解题思路进行归纳,仅供参考.一、图表数据题解题策略透析解数据图表题时,重点是抓住数据和图表反映(本文来源于《中学生理科应试》期刊2019年09期）
吕啸[3]（2019）在《本科录取批次合并对高校招生的影响——基于山东省高考投档数据的分析》一文中研究指出合并本科录取批次是高考改革的一项重要举措,关于这项举措对高校招生的影响,目前还缺乏数据层面的研究。对批次合并前后山东省的高考投档数据进行深入分析后发现:本科录取批次合并对高水平大学未产生较大影响,以往二批中的高分院校、各省实力较强的院校录取水平大幅提升,省内院校的表现整体上不及省外院校。在批次改革的深刻影响下,高校应当增强危机感,结合自身实际,通过明确定位、提升质量、发展特色等途径增强在招生中的竞争力。(本文来源于《教育观察》期刊2019年19期）
刘霄,蒋承[4]（2019）在《高考录取方式对大学生发展的影响——基于北京市高校大学生追踪调查数据的分析》一文中研究指出基于2011—2014年北京市高校大学生追踪调查数据,比较分析不同方式录取的学生在本科期间的发展差异。研究发现,第一志愿录取的学生在大一时对学业和就业等各方面都充满信心,且有着较好的表现;随着大学4年的培养,其他志愿尤其是调剂志愿录取的学生在学业表现、就业和升学等各方面逐渐赶上甚至超越第一志愿录取的学生,表明高考录取方式对大学生长期发展的影响呈逐渐减弱态势。(本文来源于《中国考试》期刊2019年06期）
申燕,解慕宗,徐俊龙[5]（2019）在《高考化学信息型方程式复习备考策略研究——基于2018年深圳市高叁第二次模拟考试数据分析》一文中研究指出化学方程式书写既是高中化学核心知识,又是高考的重点和易失分点。根据信息处理方式的不同对近六年新课标Ⅰ卷非选择必做题中的信息型方程式进行分类,并以2018年深圳市高叁第二次模拟考试相关数据为参考依据,针对信息型方程式书写提出有效的复习备考策略。(本文来源于《化学教学》期刊2019年05期）
单铭鼎,郭磊[6]（2019）在《数中有据,图中有示——浅谈数学核心素养观在高考数学中数据分析的考察》一文中研究指出相信今年大家一定对全国Ⅱ卷语文试题作文材料有深刻的认识,事例源于数学家亚伯拉罕·沃尔德根据统计表数据,分析出"幸存者偏差"的过程,难怪美国人宣称一名优秀的数学家的作用超过十个师,所以,培养孩子的统计数据分析的素养尤为重要。在近几年的数学高考中,多是以"四图二表":频率分布直方图,频率分布折线图,茎叶图,条形图,频率分布表,2×2列联表为载体,考查"叁数叁差"中位数,平均数,众数,极差,方差,标准差的常(本文来源于《数学大世界(上旬)》期刊2019年05期）
吴红斌,蒋承[7]（2019）在《新高考改革对文理科选择及成绩的影响研究——基于ACC数据的实证分析》一文中研究指出本文采用2017年"高中生发展和核心能力测评"(ACC)大型实验研究项目的测试与问卷调查数据,以理性选择制度主义为理论基础,通过偏离度、逐步回归、分位数回归等多种方法,就新高考改革下资优高中生的文理科科目选择及新高考改革对文理科成绩的影响展开实证分析。研究发现,新高考改革后资优高中生在文科科目选择的偏离度上相对较大,更多的具有文科兴趣的资优高中生放弃文科科目而选择理科科目。新高考改革对资优高中生的文科成绩具有显着的负向影响,而对理科成绩具有显着的正向影响。进一步分析表明,新高考改革对文科成绩的负向影响在高分位上更加明显,而对理科成绩的显着影响则在低分位上更为明显。因此,对于资优高中生群体,不必过多担心以物理为代表的理科科目选择比例的下降,更应重视和合理引导资优高中生根据兴趣选择文科科目,以避免未来我国人文社科领域优质人才的缺乏。(本文来源于《北京大学教育评论》期刊2019年02期）
杨苗苗[8]（2019）在《新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究》一文中研究指出随着互联网、物联网的发展,社会正朝着大数据、数字化的方向发展。数据分析成为未来人才必备的技能。高中教材中含有统计学、概率学等教学课程,对培养学生的数学思维能力至关重要。首先从学生、老师、教材、高考试卷分析了数据分析素养培养现状,其次结合实际工作,针对如何培养高中生的数据分析素养提供了些许思路。(本文来源于《新课程(下)》期刊2019年03期）
杜亦睿[9]（2019）在《大数据技术在高考志愿填报中的应用分析》一文中研究指出随着大数据技术的发展,其在社会生活中的应用愈加广泛。为让学生读上满意的学校与专业,有一个更好的未来,应该采用科学的填报方法。大数据技术在高考志愿填报中的应用能让考生更加全面而系统地掌握学校信息与专业信息,消除信息不对等的劣势。本文首先阐述了大数据技术的概况,再对大数据技术在高考志愿填报中的具体应用进行了分析。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年05期）
李勇[10]（2019）在《2018地理高考全国卷数据图表题分析及教学建议》一文中研究指出高考试题是评价学生在中学阶段学习结果的重要工具,具有教学导向作用。本文以分析2018年地理高考全国卷的数据图表题为基础,以课标落实、情境设置、能力要求、素养考查为分析角度,并试图比较其优点和不足,最后根据数据图表题的特点,提出明确读图规范、掌握相应的读图技巧等数据图表题的教学建议,希望为一线备战高考的师生提供借鉴。(本文来源于《考试周刊》期刊2019年19期）
高考数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据图表题以其能综合考查学生的获取信息能力和语言表达能力而在近几年的高考试题中成为热点题型,这类题型经常导致学生答题错误或表达不准确而失分严重.本文结合典型试题对数据图表题的解题思路进行归纳,仅供参考.一、图表数据题解题策略透析解数据图表题时,重点是抓住数据和图表反映
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高考数据分析论文参考文献
[1].舒脐仙,田祥春.数据分析素养在高考真题中的渗透研究[J].教育科学论坛.2019
[2].丁灵丽.生物高考中数据图表题的解题策略与典例分析[J].中学生理科应试.2019
[3].吕啸.本科录取批次合并对高校招生的影响——基于山东省高考投档数据的分析[J].教育观察.2019
[4].刘霄,蒋承.高考录取方式对大学生发展的影响——基于北京市高校大学生追踪调查数据的分析[J].中国考试.2019
[5].申燕,解慕宗,徐俊龙.高考化学信息型方程式复习备考策略研究——基于2018年深圳市高叁第二次模拟考试数据分析[J].化学教学.2019
[6].单铭鼎,郭磊.数中有据,图中有示——浅谈数学核心素养观在高考数学中数据分析的考察[J].数学大世界(上旬).2019
[7].吴红斌,蒋承.新高考改革对文理科选择及成绩的影响研究——基于ACC数据的实证分析[J].北京大学教育评论.2019
[8].杨苗苗.新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究[J].新课程(下).2019
[9].杜亦睿.大数据技术在高考志愿填报中的应用分析[J].中国新通信.2019
[10].李勇.2018地理高考全国卷数据图表题分析及教学建议[J].考试周刊.2019