导读:本文包含了递归分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有载分接开关,振动信号,递归信号指标,递归图
递归分析论文文献综述
樊家昊,王丰华,郑一鸣,何文林[1]（2019）在《基于递归定量分析的有载分接开关机械状态监测》一文中研究指出为进一步提高有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)机械状态监测的准确性,文中基于递归定量分析(recurrence quantification analysis,RQA)法对OLTC切换过程中的振动信号进行了分析。首先应用相空间重构和递归图理论获取了OLTC切换过程中振动信号的递归图,然后引入递归率、层流性和确定性等递归定量指标及其统计分布结果对OLTC振动信号的动力学特征进行了描述。对某CM型组合式OLTC正常与典型故障下振动信号的分析结果表明:OLTC从正常到典型机械故障的演变过程中,振动信号伴随有周期性减弱、预测性增强、平稳性提高的变化特性,所定义的振动信号的RQA指标的分布范围可较为准确地判断OLTC的运行状态。研究结果可为基于振动分析法的OLTC机械状态监测技术提供参考。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
王喆,杨辰龙,周晓军,滕国阳[2]（2019）在《基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP局部孔隙缺陷识别方法》一文中研究指出以碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics, CFRP)的超声背散射信号为研究对象,创新性地提出运用递归定量分析(Recursive Quantitative Analysis,RQA)方法获得其信号特征,实现对材料局部孔隙缺陷的识别及评估。首先,对含有孔隙率为0.2%～5.92%的标准试块的超声背散射信号分别进行递归图分析和递归定量分析。结果表明,不同孔隙率试块所对应的递归图特征表现出明显差异,同时,RQA的特征量参数——递归率与递归熵均随孔隙率的增大而增大。然后,运用RQA方法对某未知孔隙率试块进行局部孔隙缺陷评估,基于上述结论,识别得到该试块中最有可能含有局部孔隙缺陷的区域。最后,剖开该未知孔隙率试块作微观形貌观察实验,实验发现该试块实际孔隙缺陷区域与RQA识别得到的结果相同,从而验证了递归定量分析方法用于CFRP局部孔隙缺陷识别的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年21期）
贾强辉,任伟新[3]（2019）在《基于递归量化分析的振动信号非平稳性评价》一文中研究指出针对土木工程结构环境振动响应信号的非平稳性判断以及非平稳程度评价的问题,提出了基于递归量化分析理论的环境振动响应信号非平稳程度评价指标。首先,介绍了递归图及递归量化分析理论,概述了递归图中反映信号非平稳特性的几种典型模式,基于垂直线的递归量化分析测度能够反映信号变化的快慢程度,可以用来评价信号的平稳性,利用多种非平稳程度不同的典型信号,对基于垂直线的递归量化分析测度进行分析比较,选取层状度作为信号非平稳程度的评价指标;然后,采用线性调频信号和武汉阳逻长江公路大桥发生碰撞事故时的实测信号对层状度进行验证。计算结果表明,层状度是一个可靠的信号非平稳程度评价指标。(本文来源于《工程与建设》期刊2019年05期）
孙德山,任靓[4]（2019）在《基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测》一文中研究指出运用递归神经网络,并结合主成分分析方法建立基于主成分分析的递归神经网络(PCA-RNN)预测模型.实验采用玉米股票价格指数,首先,利用主成分法对玉米指数的多个指标进行特征提取,然后利用提取的主成分建立3种神经网络模型,并对开盘价进行预测,最后与ARIMA模型进行比较分析.结果表明PCA-RNN模型取得了较好的效果,更加适用于股票价格的短期预测,可以为决策者提供一定的参考.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
滕国阳[5]（2019）在《碳纤维复合材料超声背散射信号递归分析及缺陷检测研究》一文中研究指出随着制造技术进步和结构性能需求,碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)呈现出铺层结构复杂、层数多、厚度大的发展趋势。厚截面CFRP制造工艺复杂,温度梯度、残余应力等工艺问题常导致纤维分布不均、富树脂、纤维弯曲等制造缺陷的出现。在厚截面CFRP构件中,缺陷出现位置随机、尺寸大小各异,早期微小制造缺陷在构件服役过程发展成为严重缺陷、大型构件的远端缺陷因远离检测表面而无法检测得到等问题,对CFRP中缺陷的检测和表征提出了新的要求。超声检测方法是应用最广泛的无损检测手段之一,可通过不同设备实现,而使用单侧同探头发射、接收的脉冲反射法是最直接、最实用的超声检测方法。脉冲反射法得到的信号包含超声脉冲在材料中传播行为的丰富信息,信号各部分均被有效应用于CFRP的缺陷检测:基于底面回波信号能量变化的缺陷检测、基于近表面背散射信号中脉冲共振行为的缺陷检测、基于背散射信号中异常能量成分的缺陷检测等。然而,针对厚截面CFRP中远离检测表面的微小缺陷来说,脉冲反射法的使用受到限制:远表面背散射信号中共振频率成分几乎消失;超声脉冲的衰减随传播距离增加而增大、底波甚至会完全消失;CFRP内部固有不均匀性也将在背散射信号中形成异常反射回波等。种种限制因素表明,对于厚截面CFRP远表面微缺陷的超声检测来说,基于信号能量的缺陷检测方法局限性较大,需要从新的角度考虑缺陷表征方法。时间序列分析依据数据之间的相互关系来研究系统发展规律,对信号绝对幅值的要求不高,可用于远表面背散射信号分析。线性时间序列分析模型简单、易于实现,对平稳性信号具有较好预测效果。然而CFRP复杂的铺层结构和超声脉冲复杂的传播行为使得超声信号局部统计特性随时间变化、具有不平稳性,并且实验条件限制下采集得到的超声时间序列长度较短,线性时间序列分析的平稳性假设前提及数据量要求无法得到满足,因此不宜用于厚截面CFRP超声信号分析。非线性时间序列分析方法如递归分析通过研究相空间中轨迹的递归行为近似得到系统演化规则,摆脱了平稳性假设的限制,并且可对短时非平稳信号进行分析,对厚截面CFRP远表面微缺陷的检测具备较大可行性。因此,本文使用脉冲反射法对厚截面CFRP远表面缺陷进行检测,并使用非线性时间序列分析方法对超声背散射信号进行分析研究,以提高传统背散射信号分析法的缺陷检测能力。本文具体内容包括以下几个方面:(1)对CFRP应用场景及研究现状进行介绍,针对传统超声检测方法和先进超声检测技术的优缺点进行分析,并论述了对背散射信号进行非线性时间序列分析的可行性。(2)对脉冲反射过程进行线性模型分析,对背散射信号形成过程、组成及线性特征进行分析,并对CFRP内部结构及缺陷对背散射信号的影响进行研究。(3)对非线性时间序列分析理论进行阐述,介绍了相空间重构理论,并对实际不同厚度的CFRP背散射信号进行相空间分析,得到背散射信号轨迹特征,分析了最佳重构参数与材料结构的关系。(4)介绍了基于相空间重构的分析工具-递归分析方法,包括递归图(Recurrence Plot,RP)和递归定量分析(Recurrence Quantification Analysis,RQA)。通过研究不同厚度材料的递归图确定了相应阈值参数的选择并定性认识了背散射信号结构特征,进而得到各CFRP试样背散射信号的递归定量参数以量化背散射信号非线性。递归定量分析结果表明厚截面CFRP背散射信号远表面部分存在极大不平稳性。(5)针对远表面背散射信号不平稳性,对超声信号的长期行为进行统计分析并使用统计RQA值进行描述。设计对比实验,在同一块厚截面复合材料中,分别在无缺陷区域和有缺陷区域进行重复测量得到若干组信号,以组为单位进行RQA分析。对每组RQA变量进行统计可得到信号不平稳性的表征量:RQA中位数及四分位距。通过有无缺陷区域统计RQA值的对比分析可知缺陷产生的影响,据此可有效判别远表面人工缺陷的存在。(6)对超声检测设备参数与远表面背散射信号间的关系进行实验研究,并使用局部轨迹预测去噪方法对信号进行处理。使用不同采样频率采集设备及不同中心频率的超声探头对厚截面CFRP进行检测,研究不同实验条件下所得背散射信号的相空间重构参数的差异。分别使用时域平均方法、小波阈值去噪方法及基于局部轨迹预测的去噪方法对背散射信号进行处理,结果表明局部轨迹预测去噪方法同小波阈值去噪方法均可有效去除噪声、还原系统结构,但两种方法对背散射信号成分的去除有不同侧重。(7)正文末尾部分对全文进行总结,针对所提出的方法的不足进行分析,并对未来可能的研究方向进行展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-06-01）
刘小峰,杨康俊,柏林[6]（2019）在《基于Lamb波递归量化分析的复合材料裂纹损伤定征研究》一文中研究指出以谐波激励下的不同损伤引起的结构非线性特性为基础,利用递归量化分析对复合材料的基体微裂纹损伤进行量化检测。以不同外载条件下产生的不同裂纹损伤的复合材料层合板为试验对象,对靠近损伤区域的路径中的Lamb波信号进行了递归图的分析绘制,在此基础上采用递归量化指数对各路信号包含的损伤信息进行了定量表征;为了达到对损伤统一表征的目的,以特征向量间的欧式距离作为损伤状态相对于无损状态的偏离程度,建立了统一损伤指数。分析结果表明该研究提出的统一损伤指数对复合材料基体微裂纹损伤具有较好的敏感性,并随损伤程度增加成良好的线性递增趋势,其为复合材料的基体微裂纹损伤定征提供了一个有效可行的方法与手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年10期）
杨辰龙,冯玮,边成亮,周晓军,柴景云[7]（2019）在《基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别》一文中研究指出为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说明其组成要素。在超声检测信号中,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响。使用递归分析对含0.8mm平底孔人工模拟缺陷的直径为120mm低碳钢棒材试块实验采集的背散射信号和无缺陷背散射信号进行了研究。截取试块检测信号中的背散射信号部分,通过合理的参数选择对其进行递归分析并绘制递归图。通过与实验采集的无缺陷信号的递归图进行对比,发现缺陷信号会在递归图中产生明显的白色交叉条纹带。使用递归定量分析进一步研究了含缺陷背散射信号的递归特征量,结果表明捕获时间(TT)、确定率(DET)与递归熵(ENTR)这叁项特征量对缺陷信号比较敏感,在缺陷位置处均会出现明显的峰值。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年04期）
何永勃,董玉珊,薛荣荣[8]（2019）在《基于交互式递归分析的两相流流型识别方法》一文中研究指出针对存在两相流流型识别速度慢且识别准确度不高的问题,提出了一种基于交互式递归分析无须成像的流型识别方法。利用邻域误差法对电容传感器测得的流型电容值进行分析得到最优嵌入维数,对几种典型流型建立交互式递归图的嵌入维数;再利用交互式递归对仿真流型及参考流型的电容值进行分析,得到一组交互式递归图;通过比较交互式递归图主对角线递归黑点的比例来确定流型的相似度。对典型油气两相流流型识别做了仿真实验,结果表明,该方法可准确识别两相流流型,且识别速度快。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年04期）
贾强辉[9]（2019）在《递归图在非平稳信号中的应用分析》一文中研究指出随着桥梁结构健康监测理论的快速发展,运用布置在桥梁上的健康监测系统采集到的环境振动响应信号来对桥梁结构进行损伤识别以及荷载识别等方面的分析研究受到越来越多的学者的关注。由于实际桥梁工作荷载和环境荷载的复杂性和多变性,桥梁健康监测信号本质上是非平稳的。因此,实际桥梁监测的信号处理和分析,首先要解决的问题是判断信号是平稳的还是非平稳的,如果信号是平稳的,则可以用普遍采用的平稳信号处理方法如傅里叶变换进行分析处理;如果信号是非平稳的,则需要进一步搞清楚其非平稳的程度。递归图以及递归量化分析理论是一种新的分析与处理非平稳信号的方法。本文采用递归图理论以及递归量化分析方法来研究信号的非平稳性,提出一个信号非平稳程度的评价指标。然后,采用数值模拟信号以及桥梁健康监测实测振动信号来检验评价指标的适用性和可靠性,研究具有重要的理论意义和工程实用价值。论文首先综述了递归图及递归量化分析理论的国内外文献,对递归图及递归量化分析的理论背景、研究现状及应用领域进行了详细的论述,并且概述了递归图的定义、物理意义及构造方法。递归图通过信号的相空间重构来建立递归矩阵,并将递归矩阵用图形加以表现,形象直观。递归量化分析则是利用递归图上的各种反映信号特性的典型模式来对信号进行分析与计算,从而达到对非平稳信号进行定量分析的目的。根据递归图中的平稳与非平稳模式对模拟信号进行定性分析,在定性分析的基础之上,分析比较能够反映系统平稳性的基于垂直线的递归量化分析测度,选取层状度(LAM)作为信号非平稳性及非平稳程度的评价指标,利用实测的桥梁振动信号来检验所提出的层状度(LAM)这一非平稳性评价指标的适用性和可靠性。用发生碰撞事故的武汉市阳逻长江公路大桥健康监测系统采集到的数据来对选定的评价指标层状度(LAM)进行检验,对大桥发生碰撞时以及碰撞前后采集到的振动信号进行计算分析,得出这叁个不同时间段的振动响应信号的非平稳程度的评价结果。从评价结果中可以看出,层状度(LAM)能够比较好的判断信号的非平稳性以及评价信号的非平稳程度,而且能够体现桥梁在遭受碰撞时的振动信号的非平稳程度相较遭受碰撞前后的变化,进一步表明所提出的层状度(LAM)是一种判断信号的非平稳性以及评价信号的非平稳程度的可靠的指标。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
姜万录,李振宝,张生,雷亚飞,王浩楠[10]（2019）在《基于递归定量分析的液压泵故障识别方法》一文中研究指出提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象,首先用局部投影消噪方法对振动信号进行消噪;其次对消噪后的振动信号绘制递归图,进而通过递归定量分析对递归图所反映出的系统动力学信息进行特征提取,选择确定率(DET)和递归熵(ENTR) 2个特征构成特征向量,构成故障特征样本;然后通过核模糊C均值聚类(KFCMC)方法对训练样本进行聚类,进而依据最小欧氏距离准则对测试样本进行故障识别;最后,将递归定量分析方法和相空间复杂网络定量特征方法进行对比。结果表明,基于递归定量分析的轴向柱塞泵故障识别方法具有更高的故障确诊率。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年02期）
递归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics, CFRP)的超声背散射信号为研究对象,创新性地提出运用递归定量分析(Recursive Quantitative Analysis,RQA)方法获得其信号特征,实现对材料局部孔隙缺陷的识别及评估。首先,对含有孔隙率为0.2%～5.92%的标准试块的超声背散射信号分别进行递归图分析和递归定量分析。结果表明,不同孔隙率试块所对应的递归图特征表现出明显差异,同时,RQA的特征量参数——递归率与递归熵均随孔隙率的增大而增大。然后,运用RQA方法对某未知孔隙率试块进行局部孔隙缺陷评估,基于上述结论,识别得到该试块中最有可能含有局部孔隙缺陷的区域。最后,剖开该未知孔隙率试块作微观形貌观察实验,实验发现该试块实际孔隙缺陷区域与RQA识别得到的结果相同,从而验证了递归定量分析方法用于CFRP局部孔隙缺陷识别的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
递归分析论文参考文献
[1].樊家昊,王丰华,郑一鸣,何文林.基于递归定量分析的有载分接开关机械状态监测[J].高压电器.2019
[2].王喆,杨辰龙,周晓军,滕国阳.基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP局部孔隙缺陷识别方法[J].振动与冲击.2019
[3].贾强辉,任伟新.基于递归量化分析的振动信号非平稳性评价[J].工程与建设.2019
[4].孙德山,任靓.基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[5].滕国阳.碳纤维复合材料超声背散射信号递归分析及缺陷检测研究[D].浙江大学.2019
[6].刘小峰,杨康俊,柏林.基于Lamb波递归量化分析的复合材料裂纹损伤定征研究[J].振动与冲击.2019
[7].杨辰龙,冯玮,边成亮,周晓军,柴景云.基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别[J].光学精密工程.2019
[8].何永勃,董玉珊,薛荣荣.基于交互式递归分析的两相流流型识别方法[J].系统仿真学报.2019
[9].贾强辉.递归图在非平稳信号中的应用分析[D].合肥工业大学.2019
[10].姜万录,李振宝,张生,雷亚飞,王浩楠.基于递归定量分析的液压泵故障识别方法[J].液压与气动.2019