本文主要研究内容
作者杨浩,贾若愚,赵颖（2019）在《基于BP神经网络的共享汽车仿生设计特征分析》一文中研究指出：通过仿生设计,可使共享汽车用户的心理感受获得提升。运用BP神经网络分析车身造型特征的感性评价数据,有助于找到合理的仿生设计方向。通过前期调研,选定26款被租赁率较高的共享车型作为样本,提取造型特征,构建3层神经网络模型。以不同的隐藏层神经元数对模型进行训练并分析误差,确定适宜的隐藏层神经元数、学习速率、误差范围。研究发现:BP神经网络可用于分析共享汽车造型特征的仿生设计水平,并据此获得各造型特征的仿生得分与代表性样本;基于代表性样本的特征进行创意设计,可为共享汽车的仿生设计提供依据。
Abstract
tong guo fang sheng she ji ,ke shi gong xiang qi che yong hu de xin li gan shou huo de di sheng 。yun yong BPshen jing wang lao fen xi che shen zao xing te zheng de gan xing ping jia shu ju ,you zhu yu zhao dao ge li de fang sheng she ji fang xiang 。tong guo qian ji diao yan ,shua ding 26kuan bei zu lin lv jiao gao de gong xiang che xing zuo wei yang ben ,di qu zao xing te zheng ,gou jian 3ceng shen jing wang lao mo xing 。yi bu tong de yin cang ceng shen jing yuan shu dui mo xing jin hang xun lian bing fen xi wu cha ,que ding kuo yi de yin cang ceng shen jing yuan shu 、xue xi su lv 、wu cha fan wei 。yan jiu fa xian :BPshen jing wang lao ke yong yu fen xi gong xiang qi che zao xing te zheng de fang sheng she ji shui ping ,bing ju ci huo de ge zao xing te zheng de fang sheng de fen yu dai biao xing yang ben ;ji yu dai biao xing yang ben de te zheng jin hang chuang yi she ji ,ke wei gong xiang qi che de fang sheng she ji di gong yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械设计的杨浩,贾若愚,赵颖，发表于刊物机械设计2019年08期论文，是一篇关于仿生设计论文,共享汽车论文,神经网络论文,感性评价论文,机械设计2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械设计2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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