导读:本文包含了约束总体最小二乘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无源定位,误差校正,多基外辐射源雷达,到达角度和时差
约束总体最小二乘论文文献综述
左燕,陈志猛,蔡立平[1]（2019）在《基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法》一文中研究指出多基外辐射源雷达定位系统受系统偏差影响较大。该文针对多基外辐射源雷达到达角度(DOA)和到达时差(TDOA)联合定位系统,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的无源定位和误差校正算法。首先引入辅助变量,将DOA和TDOA非线性观测方程进行线性化处理。考虑伪线性化后定位方程中噪声矩阵各分量统计相关特性,将无源定位与误差校正联合优化问题建立为CTLS模型,并采用牛顿迭代方法对模型求解。在此基础上,考虑辅助变量与目标位置的关联性,设计关联最小二乘算法改进目标位置估计值,采用后验迭代方法进一步提高系统偏差估计精度。最后推导了算法的理论误差。仿真结果表明:该算法能够有效地估计目标位置和系统偏差。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年06期）
刘雪龙,杨艳庆,王友,顾焕杰[2]（2019）在《改进的约束总体最小二乘法》一文中研究指出针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年01期）
李家强,赵春艳,陈金立,赵荣华,朱艳萍[3]（2018）在《变步长约束总体最小二乘空间配准算法》一文中研究指出为了解决雷达组网中误差配准异常导致定位结果不准确这一问题,提出了一种变步长约束总体最小二乘法算法。该算法通过建立步长因子与步数之间的非线性函数关系,使得算法在初始阶段具有步长较大而稳态时步长较小的特点,因此能同时获得较快的收敛速度和较小的稳态误差,减少了收敛步数,提高了收敛后的稳定性,从而降低了异常误差配准对定位精度的影响,使定位结果更加准确。理论推导与仿真结果表明,变步长约束总体最小二乘算法优于约束总体最小二乘算法,进一步验证了该算法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年10期）
张丹,李继中,张晋宏[4]（2018）在《基于TDOAs与GROAs信息的多信号源约束总体最小二乘定位算法》一文中研究指出基于辐射源信号的到达时间差(TDOA)和到达增益比(GROA)信息,提出一种协同多信号源进行联合定位的约束总体最小二乘定位算法。首先推导出协同多信号源TDOAs和GROAs信息的伪线性观测模型,并在TDOAs/GROAs测量误差和观测站位置扰动误差同时存在下建立约束总体最小二乘定位优化模型,设计出相应的数值优化算法。仿真实验表明,在观测站位置存在扰动误差下,协同多目标进行联合定位比单个目标分离定位具有更高性能增益,并且约束总体最小二乘定位算法比已有文献中两步加权最小二乘闭式解具有更高的噪声门限。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年04期）
张波,潘双彦[5]（2018）在《含不等式约束的总体最小二乘算法在矿山测量数据处理中的应用研究》一文中研究指出为了提高矿山测量数据的处理精度,本文采用含不等式约束的总体最小二乘算法,研究了含不等式约束的总体最小二乘算法模型以及其在某矿区的应用。研究得出:通过把某矿山井下导线网观测数据代入模型计算,在该算法条件下,矿山测量数据处理结果更合理,能够满足相对闭合差以及给定的长度变形要求。该研究为类似工程条件下矿山测量数据处理提供一定的理论依据。(本文来源于《决策探索(中)》期刊2018年05期）
王乐洋,李海燕,陈晓勇[6]（2018）在《拟牛顿修正法解算不等式约束加权总体最小二乘问题》一文中研究指出根据总体最小二乘准则,可以将附有不等式约束的变量误差(errors-in-variables,EIV)模型转化为标准最优化问题,并运用有效集法、序列二次规划法等优化方法求解。已有算法在涉及计算目标函数的Hesse矩阵(二阶导数)时,存在计算量较大的缺陷。针对上述问题,利用基于拟牛顿法修正Hesse矩阵的序列二次规划算法解算附有不等式约束加权总体最小二乘问题,新算法减少了计算量,可以提高收敛速度。通过实例,证明了该算法具有很好的适用性和计算效率。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
汪奇生,杨根新[7]（2016）在《附不等式约束的总体最小二乘迭代算法》一文中研究指出基于惩罚函数和测量平差中权的思想,提出了附不等式约束的总体最小二乘平差模型,即利用惩罚函数对不等式约束方程构造约束权,通过零权和无限权将不等式约束转换为等式约束,从而将不等式约束平差准则转化为传统的测量平差准则。同时,根据非线性最小二乘平差理论,用构造结构矩阵的方法来顾及系数矩阵的结构性,推导了附不等式约束的总体最小二乘迭代算法。该算法迭代格式与传统的间接平差类似,只需经过若干次迭代便能得到最优解。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年12期）
赵拥军,赵勇胜,赵闯[8]（2016）在《基于正则化约束总体最小二乘的单站DOA-TDOA无源定位算法》一文中研究指出针对利用单站外辐射源的目标无源定位问题,该文提出一种联合到达角度和时差信息的正则化约束总体最小二乘(RCTLS)定位算法。首先,将非线性的到达角度和时差的观测方程进行线性化处理,分析了方程系数矩阵可能出现的病态问题,将定位问题建立为RCTLS模型,并采用牛顿迭代方法对模型求解,从而得到目标位置估计。最后,推导了算法的理论误差,并按照均方误差最小的原则推导了正则化参数的最优值。仿真结果表明,算法的定位精度和鲁棒性均优于约束总体最小二乘(CTLS)算法。此外,对系统几何精度因子图的分析表明,目标及外辐射源的位置对定位精度也有影响。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年09期）
朱颖童,许锦,赵国庆,饶鲜[9]（2015）在《基于正则约束总体最小二乘无源测角定位》一文中研究指出提出了一种基于正则约束总体最小二乘(RCTLS)无源测角定位算法.首先将非线性测角定位方程转化为线性方程,根据线性方程系数的一阶泰勒近似得到测角噪声与方程系数噪声之间的线性映射,再基于RCTLS算法得到定位目标函数,对其求偏导并忽略噪声高阶项得到定位结果的近似闭式解,通过对RCTLS算法的偏差和均方差进行分析确定正则化参数.理论分析和仿真实验表明,该算法在观测站数目较少和角度测量噪声较高时与之前的算法相比定位精度有所提高.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2015年06期）
王鼎,魏帅[10]（2015）在《基于外辐射源的约束总体最小二乘定位算法及其理论性能分析》一文中研究指出利用非合作机会照射源(也称外辐射源)实现对"寂静"目标的定位跟踪具有广阔的应用前景,它是一类重要的无源定位体制.本文基于外辐射源定位系统中的"空—时—频"域观测量,在观测站位置和速度存在扰动误差的情况下,建立了一类基于外辐射源的约束总体最小二乘定位理论与方法.首先,根据"空—时—频"域观测量总结归纳出4种联合定位体制,并在每种联合定位体制下提出将非线性观测方程转化为"伪线性"方程的代数处理方法,基于此给出统一的约束总体最小二乘定位优化模型,并设计出相应的Newton迭代算法.随后,对约束总体最小二乘算法的定位性能进行定量分析,给出一种推导其理论性能的统一框架,并严格证明在一阶误差分析条件下,其定位性能可渐近达到克拉美罗界(Cram'er-Rao lower bound).最后,文中通过若干仿真实验验证新算法的优越性和理论分析的有效性.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2015年11期）
约束总体最小二乘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束总体最小二乘论文参考文献
[1].左燕,陈志猛,蔡立平.基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法[J].电子与信息学报.2019
[2].刘雪龙,杨艳庆,王友,顾焕杰.改进的约束总体最小二乘法[J].测绘科学.2019
[3].李家强,赵春艳,陈金立,赵荣华,朱艳萍.变步长约束总体最小二乘空间配准算法[J].系统仿真学报.2018
[4].张丹,李继中,张晋宏.基于TDOAs与GROAs信息的多信号源约束总体最小二乘定位算法[J].信息工程大学学报.2018
[5].张波,潘双彦.含不等式约束的总体最小二乘算法在矿山测量数据处理中的应用研究[J].决策探索(中).2018
[6].王乐洋,李海燕,陈晓勇.拟牛顿修正法解算不等式约束加权总体最小二乘问题[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[7].汪奇生,杨根新.附不等式约束的总体最小二乘迭代算法[J].大地测量与地球动力学.2016
[8].赵拥军,赵勇胜,赵闯.基于正则化约束总体最小二乘的单站DOA-TDOA无源定位算法[J].电子与信息学报.2016
[9].朱颖童,许锦,赵国庆,饶鲜.基于正则约束总体最小二乘无源测角定位[J].北京邮电大学学报.2015
[10].王鼎,魏帅.基于外辐射源的约束总体最小二乘定位算法及其理论性能分析[J].中国科学:信息科学.2015