导读:本文包含了语义分类树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子商务领域分类树,语义标注,词向量,众包
语义分类树论文文献综述
朱寒婷[1]（2017）在《基于电子商务领域分类树和众包的商品语义标注方法研究》一文中研究指出随着电商行业和互联网技术如火如茶的发展,一种将视频与电子商务相结合的新型商业模式T20应运而生。视频中一闪而过的商品画面可以通过图像匹配算法与商品资源库中的商品图片准确匹配,从而向用户提供商品的购买链接。如果在构建商品资源库的时候为商品资源添加更多的语义标签,那么能够在节约用户浏览商品详情时间的同时,根据商品的不同标签信息为用户进行商品推荐。本文主要对商品文本资源进行语义标注研究。现有对文本资源语义标注的研究中,标注资源(如文档、网页)多为结构文本或者长文本,依赖领域本体或知识库等知识组织体系。然而,在电子商务领域,缺乏共享通用的领域本体,商品描述文本具有"碎片化"、缺乏上下文语义信息等特点。针对这种情况,本文以电子商务领域分类树为知识组织体系,提出基于词向量的商品语义标注方法,由此为商品添加类别、属性等语义标签。本文的主要研究内容包括:首先,利用在线商品资源库的商品目录以及大规模商品资源的属性描述,抽取商品概念、概念关系以及概念属性,构建电子商务领域的商品分类树;其次,通过训练电子商务领域的Word2vec词向量提取商品描述文本的语义特征;然后,将电子商务领域分类树的商品概念视为已知的分类标签集合,训练基于词向量的商品分类器,将待标注的商品视为待分类的数据,通过分类器将商品映射到分类树中的商品概念,标注商品的类别;根据商品概念映射的结果,在分类树上获取商品的概念属性,从词形和语义两方面衡量商品描述文本中属性-属性值对的属性与概念属性之间的相似度,标注商品的属性值;最后,通过融合众包和主动学习迭代训练商品分类器,提高商品分类的准确率,改进商品语义标注的质量。本文的主要贡献如下:1.提出了一种基于电子商务领域分类树和词向量的商品语义标注方法,以电子商务领域分类树为知识组织体系,能够同领域本体一样较好地表达出领域知识的层次关系,并且相较于本体构建更为简单,更容易理解;利用Word2vec词向量生成商品描述的语义特征,使得商品描述具有明确的语义信息。通过两者的结合使得在构建商品资源库时能够为商品资源添加类别、属性、属性值等语义标签。本文的方法适用于不同商品资源库的构建,解决了商品来源的异构性。2.提出了一种融合众包和主动学习的商品语义标注质量改进方法,结合众包标注准确率高和机器分类速度快的优势,通过主动学习的采样策略,选取机器分类结果中可信度低的结果交于众包进行标注,能够利用少量已知分类标签的商品数据和大量未知分类标签的商品数据,通过迭代训练出一个精度较高的商品分类器,能够提升分类质量的同时节约标注成本。(本文来源于《华东师范大学》期刊2017-04-01）
毕玉德,程兰涛[2]（2007）在《韩国语动词语义分类树的推导》一文中研究指出动词的性质决定了它所支配的语义成分的数量和性质,同时还对各语义成分在句法结构中的投射位置有所制约。动词语义就是由它的各个构成成分的语义类的总和(即语义特征的集合)来决定的。文中提出了23个动词语义特征,并根据这些语义特征推导出了动词的语义分类树,同时给出了详细的推导过程。(本文来源于《内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集》期刊2007-08-01）
左云存,宗成庆[3]（2006）在《基于语义分类树的汉语口语理解方法》一文中研究指出口语理解在口语自动翻译和人机对话系统中具有非常重要的作用。本文面向口语自动翻译提出了一种统计和规则相结合的汉语口语理解方法,该方法利用统计方法从训练语料中自动获取语义规则,生成语义分类树,然后利用语义分类树对待解析的汉语句子中与句子浅层语义密切相关的词语进行解析,最后再利用统计理解模型对各个词语的解析结果进行组合,从而获得整个句子的浅层语义领域行为。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和鲁棒性,适合应用在限定领域的汉语口语浅层语义理解。(本文来源于《中文信息学报》期刊2006年02期）
语义分类树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动词的性质决定了它所支配的语义成分的数量和性质,同时还对各语义成分在句法结构中的投射位置有所制约。动词语义就是由它的各个构成成分的语义类的总和(即语义特征的集合)来决定的。文中提出了23个动词语义特征,并根据这些语义特征推导出了动词的语义分类树,同时给出了详细的推导过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义分类树论文参考文献
[1].朱寒婷.基于电子商务领域分类树和众包的商品语义标注方法研究[D].华东师范大学.2017
[2].毕玉德,程兰涛.韩国语动词语义分类树的推导[C].内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集.2007
[3].左云存,宗成庆.基于语义分类树的汉语口语理解方法[J].中文信息学报.2006