导读:本文包含了分组最大似然检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIMO,正交空时分组码,盲检测,半定松弛
分组最大似然检测论文文献综述
韩飞[1]（2014）在《正交空时分组码的最大似然盲检测算法研究》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展,不断增长的数据传输速率与有限的频谱资源之间的矛盾成为无线通信研究的一个挑战。多输入多输出(MIMO)技术作为可以显着提高系统频谱利用率和信道容量的一种有效途径,成为下一代无线通信的关键技术。在MIMO系统中引入空时编码技术可以有效利用空间复用和分集特性,提高系统性能。与此同时,由于无线信道的时变性,给接收端信号检测增加了难度,对信道的准确估计会产生影响。因此,无须进行信道估计的盲检测算法就成为近年来的研究热点。本文主要针对信道状态信息未知时,正交空时分组码的最大似然盲检测系统做了如下研究：首先介绍了无线信道的衰落特性和MIMO信道的模型,根据无线信道的衰落特性,推导出MIMO系统信道容量的表达式。接着,阐述了空时编码的基本理论和分类,重点介绍了空时分组码的编码原理以及最大似然译码过程在此基础上,分析了正交空时分组编码的误码性能。随后,在研究了基于循环迭代的盲和半盲算法的误码性能之后,深入分析了半定松弛算法(SDR)和球形译码(SD)算法的原理,并就其在正交空时分组码中的应用进行了推导,通过仿真分析SDR-ML和SD算法在正交空时分组码盲检测问题的性能。论文最后主要将一种半径逐渐增大球形译码算法(IR-SD)应用于正交空时分组码的盲检测问题中。通过仿真比较发现,算法的性能略微优于半定松弛算法和布尔SE球形译码算法。接着,对高阶调制下的半定松弛算法的性能进行了仿真。最后,对文中提到的的最大似然盲检测算法在半盲的情况下的检测原理进行了推导,并且对其性能进行了仿真。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-06-01）
贺玉成,乔莹,周林[2]（2014）在《译码转发中继系统的广义最大似然非相干分组检测（英文）》一文中研究指出This paper considers noncoherent cooperative decode-and-forward(DF) halfduplex multi-branch relay systems.Each relay branch is modeled as a probabilistic transition system at the last hop,and thus it can be considered as a relaying chain comprising multi-hop relays.An approximation to the generalized maximum likelihood(ML) noncoherent block detection is derived for uncoded M-ary modulation in a faded noisy environment.In particular,the derived noncoherent block detection in a noiseless case is equivalent to a multichannel reception with full diversity.Furthermore,the generalized detection is extended specifically to block coded M-ary phase shift keying(MPSK) modulation.For a DF three node relay system using block coded quadrature phase shift keying(QPSK),simulation results are provided to examine the end-to-end error performance of the noncoherent detection with considering the effects of network geometry and power allocation,respectively.It is shown that under a fixed power allocation,a proper relay placement can yield near full diversity for large signal-to-noise ratio.(本文来源于《中国通信》期刊2014年04期）
王海红,王欣,魏急波[3]（2010）在《4×4 V-BLAST系统分组最大似然检测算法》一文中研究指出对于V-BLAST系统的检测,最大似然(ML)算法有着最优的性能却也有最大的计算复杂度;经典的排序连续干扰抵消(OSIC)算法复杂度较低,但数值稳定性差,且性能与ML差距较大。因此,本文基于检测性能和计算复杂度折中的思想,针对4×4 V-BLAST系统提出了一种分组最大似然(Group ML,GML)检测算法,在保证较好检测性能的基础上,通过将四维ML检测器分成两组二维ML检测器来降低计算复杂度。此外,本文还提出了一种简化的最大似然(Simpli-fied ML,SML)检测算法,通过将每组中的二维ML检测器的搜索空间从二维降至一维,进一步降低了计算复杂度,并证明其与ML算法具有一致的性能。仿真表明,在误符号率为10-3时GML算法相比OSIC算法有约7dB的性能提升。经分析知,GML算法复杂度与ML-OSIC算法相比在高阶调制方式下有着显着的降低,易于硬件实现。(本文来源于《信号处理》期刊2010年03期）
唐红文,朱光喜,王文珍[4]（2006）在《一种空时分组码最大似然检测的递归算法》一文中研究指出空时最大似然序列估计(MLSE)方法是在已知接收的向量信号的情况下,估计已经发送出去的数据序列。论文在分析了空时编码(STBC)原理的基础上,提出了一种空时分组码的最大似然比检测的递归算法。利用STBC的正交结构,简化了最大似然准则,并且推导出递归表达式,接收端采用Viterbi译码,以较低复杂度实现最大似然译码。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年30期）
卢鑫,庞伟正,赵曙光[5]（2004）在《一种空时分组码最大似然检测的迭代算法》一文中研究指出为了探讨某一类型空时码的最大似然检测的迭代算法。给出了这类码基于冗余线性预编码的通用构架,包括许多空时码算法示例。用这些码的特殊线性结构导了出在估计参数和检测发送数据组中字符之间进行迭代处理的ML准则迭代算法。结果表明,两步迭代大大改善系统的SER性能,但进一步的迭代不能再提高性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2004年02期）
全庆武,全庆一[6]（1997）在《基于分组并行最大似然检测的多用户信号检测器》一文中研究指出根据矩阵的Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解原理和并行运算的思想，提出了基于分组并行最大似然检测的多用户信号检测器。这种检测器的特点是：１．“化整为零”，即将全体（大量）用户信号检测转化为多组部分（少量）用户信号检测；２．“相互并行”，即各组部分用户信号检测过程相互并行。计算机仿真结果表明：这种检测器的性能接近最佳多用户信号检测器的性能。而它所要付出的运算量和检测时间则明显少于最佳多用户信号检测器所需要的运算量和检测时间(本文来源于《电声技术》期刊1997年07期）
分组最大似然检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
This paper considers noncoherent cooperative decode-and-forward(DF) halfduplex multi-branch relay systems.Each relay branch is modeled as a probabilistic transition system at the last hop,and thus it can be considered as a relaying chain comprising multi-hop relays.An approximation to the generalized maximum likelihood(ML) noncoherent block detection is derived for uncoded M-ary modulation in a faded noisy environment.In particular,the derived noncoherent block detection in a noiseless case is equivalent to a multichannel reception with full diversity.Furthermore,the generalized detection is extended specifically to block coded M-ary phase shift keying(MPSK) modulation.For a DF three node relay system using block coded quadrature phase shift keying(QPSK),simulation results are provided to examine the end-to-end error performance of the noncoherent detection with considering the effects of network geometry and power allocation,respectively.It is shown that under a fixed power allocation,a proper relay placement can yield near full diversity for large signal-to-noise ratio.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分组最大似然检测论文参考文献
[1].韩飞.正交空时分组码的最大似然盲检测算法研究[D].西南交通大学.2014
[2].贺玉成,乔莹,周林.译码转发中继系统的广义最大似然非相干分组检测（英文）[J].中国通信.2014
[3].王海红,王欣,魏急波.4×4V-BLAST系统分组最大似然检测算法[J].信号处理.2010
[4].唐红文,朱光喜,王文珍.一种空时分组码最大似然检测的递归算法[J].计算机工程与应用.2006
[5].卢鑫,庞伟正,赵曙光.一种空时分组码最大似然检测的迭代算法[J].哈尔滨工业大学学报.2004
[6].全庆武,全庆一.基于分组并行最大似然检测的多用户信号检测器[J].电声技术.1997