导读:本文包含了道路运行数据分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交叉口,交通调查,数据分析,运行特性
道路运行数据分析论文文献综述
马生元,马争锋,朱海燕,关宏志[1]（2017）在《交叉口调查数据分析与城市道路交通运行特性研究》一文中研究指出通过建立数据库,运用分类、关联等数据分析方法,研究了西宁市中心城区高峰时段道路交叉口交通量、进驶向交通量分布、交通运行特性以及典型道路交叉口进驶向交通量之间的相关关系。得到的结论对于深入研究和改善城市道路交通状况有实际指导作用。(本文来源于《浙江交通职业技术学院学报》期刊2017年02期）
王子奇[2]（2017）在《基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析》一文中研究指出随着城市化进程的不断加快,交通拥堵已成为城市面临的主要社会问题之一。交通拥堵会制约城市的发展,增加不必要的社会出行成本,引起城市经济的大量损失。因此实时、准确的判断道路运行状态以及长时间连续地监控道路运行状态的变化规律,对制定更加合理的交通道路管理策略具有显着意义。故本文基于以上背景,运用滴滴专快车轨迹数据,利用地图匹配技术,从点线面叁个层次建立城市道路运行状态评价体系,使用C#编程语言,搭建城市交通运行状态实时监控系统。本文首先介绍所使用的滴滴车辆轨迹数据的结构与范围,并对原始数据进行预处理,其中包括轨迹坐标的转换和对坏点数据的剔除与插值。其次介绍了地图匹配的常用算法和本文所使用的垂线投影法与历史轨迹校核法,综合利用垂线投影法简单高效和历史轨迹校核法准确度高的特点,本文所采用的综合地图匹配算法具有较高匹配效率和较低匹配误差的优势。再次,根据滴滴车辆轨迹数据对一条城市道路的交通流特性进行具体分析,给出道路车流量、速度、密度的变化,以及叁者的关系,并对比工作日与非工作日交通流特性的变化,以及早晚高峰对交通流特性的影响。然后,从点线面叁个层次,划分不同道路等级,使用道路流量,对不同等级的道路赋予不同的权重,并以延误指数为评价指标,来综合评价路网的运行状态。其中,点层次是指单一路段的运行状态评价;线层次是指不同等级的道路运行状态评价;面层次是指一定区域范围内的路网整体运行状态评价。最后依据地图匹配方法和道路运行状态评价方法,在.Net平台上,通过C#编程语言,结合ArcEngine组件库,搭建出交通运行状态评价实时监控系统,对路网中所有道路进行实时监控,进而评价某一路段、某等级道路或某区域路网的交通运行状态。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-05-01）
程志华[3]（2013）在《基于出租车GPS数据的道路交通运行分析——以乌鲁木齐市为例》一文中研究指出本文就乌鲁木齐市出租车GPS数据进行研究,调查分析乌鲁木齐市道路交通运行基本状况,探讨出租车GPS数据挖潜应用方法的同时,为乌鲁木齐市交通规划、建设和管理提供参考。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2013年35期）
贺琳[4]（2012）在《基于数据挖掘的道路运行安全风险分析》一文中研究指出道路运行安全风险分析是道路交通安全管理的一个较新的研究方向。目前的分析方法,大都从管理制度上进行论述,或者采用基本的统计方法进行宏观层面的规律性分析,缺少先进的、智能化的分析方法。自2006年8月交通部发布《全国公路交通阻断信息报送制度》以来,交通部及各省级路网中心累积了大量的区域路网交通阻断信息,引入“数据挖掘”理论与技术,充分利用历史道路运行数据,梳理和分析干扰道路安全运行的各项原因,发现道路安全运行管理的内在规律,为我国道路安全运行制定科学的安全防范措施,提供辅助决策支持,对提高我国道路交通安全管控能力具有十分重要的现实意义。本文在分析国内外数据挖掘技术、交通安全理论和两者相结合方法的研究及其应用现状基础上,以国家科技支撑项目“国家高速公路安全和服务技术开发与工程应用示范”实践为背景,应用多学科知识交叉融合来研究基于数据挖掘的道路运行安全风险分析方法。首先,论文研究了道路运行安全风险相关信息的数据来源、数据特点、以及各个组成要素,进而提出了一个基于本体的道路运行安全风险数据仓库建模方法,该方法按照主题-维度-类别的方式,通过扩展和新增的BWW本体构件,将用户需求划分为多个主题,每一个主题由多个维度刻画,每个维度细分为多种类别,并进行维度、类别等对象的特性及其之间的关系的形式化定义和可视化描述。通过该方法,建立具有语义信息的概念模型,完成基于数据仓库的多源信息整合任务,为道路运行安全风险分析和管理提供有效的数据整合技术保障。然后,以“风险因素”分析为重点,在归纳和总结诱发道路交通阻断原因基础上,提出了采用改进的风险指数评价法来完成道路运行安全风险因素评估,通过对概率和严重性的动态划分获得各因素的相对风险指数,实现了对区域路网各动态因素风险性的量化评估,进而构建了道路运行安全评价指标体系,完成道路运行安全的综合评价。其次,以“风险事件”研究为重点,分析阻断事件的时间和地域等分布情况,提出了基于模糊聚类的道路交通阻断等级划分方法和基于模糊关联规则的公路运行安全成因分析方法,上述方法根据历史实际数据,实现了道路运行安全阻断等级的准确划分,并挖掘出交通事件属性之间的依存关系,为交通阻断的预防和处置提供辅助支持。再次,以“异常状态预测”研究为重点,针对现行道路运行异常状态的获取方式和处理模式效率低的问题,提出了一种道路运行异常状态预测方法,基于组合预测的路段交通量预测分析模型和基于RBF断面交通流参数(流量、速度、占有率)的预测偏差分析模型,实现对道路运行的常发性异常状态和偶发性异常状态进行动态预测。最后,将论文研究成果与工程实际结合,以某道路主管部门的风险分析需求、应用背景和实绩数据,来验证本文所述方法的有效性和可行性,研究成果为道路运行安全风险智能化和知识化管理提供了一定的参考与借鉴。(本文来源于《大连海事大学》期刊2012-05-01）
林国顺,陈燕,贾智辉,李丽丽[5]（2011）在《基于数据挖掘的道路运行安全因素关联分析》一文中研究指出利用方差分析方法,从大量公路安全数据中,对影响安全的时间因素进行量化关联分析,获得季节、星期、时段对高速公路安全影响的重要结论,可为今后的风险分析和预警模型提供科学依据.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2011年03期）
肖斌[6]（2005）在《电动汽车多途径数据收集系统开发及道路运行数据分析研究》一文中研究指出随着电动汽车产业化的日益临近,从示范运行到实际维护都需要有效的数据收集系统以及配套的分析工具。本文围绕国家十五“863”XL纯电动汽车的开发,侧重参与了电动汽车数据收集系统开发和道路运行数据分析研究。为了满足电动汽车示范运行数据收集的需要,本文创新提出了基于车载记录仪的在线数据收集和基于车载智能信息单元的无线远程数据收集等多途径相结合的数据收集方式。开发了基于CAN总线的监控标定、数据解析与回放软件以及车载记录仪数据转存和管理软件,成为在线数据收集的主要工具。制定了XL电动汽车无线远程通信协议,开发了电动汽车无线远程监控管理系统。该系统具有电动汽车道路运行远程监控、数据记录、记录仪数据回调等功能,有效地实现了无线远程数据收集。除此之外,该系统还具有故障预警、远程标定与优化以及电子地图跟踪功能,成为电动汽车运行维护的有力工具。为了对电动汽车的综合性能以及主要零部件的特性进行有效评估,本研究开发了电动汽车数据分析软件,可依据历史数据,对运行故障、CAN通讯、工况特征以及能量消耗等进行全面分析。本研究收集了叁辆XL纯电动汽车“XL2000、威姿、威乐”道路累计运行超过5万公里的数据,并从能耗统计、控制器故障码统计、行驶工况和CAN总线通信品质等方面进行了详细分析,为电动汽车的运行考核提供了具有重要价值的参考数据,为电动汽车及其控制系统的完善和优化提供了重要依据。(本文来源于《天津大学》期刊2005-12-01）
道路运行数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市化进程的不断加快,交通拥堵已成为城市面临的主要社会问题之一。交通拥堵会制约城市的发展,增加不必要的社会出行成本,引起城市经济的大量损失。因此实时、准确的判断道路运行状态以及长时间连续地监控道路运行状态的变化规律,对制定更加合理的交通道路管理策略具有显着意义。故本文基于以上背景,运用滴滴专快车轨迹数据,利用地图匹配技术,从点线面叁个层次建立城市道路运行状态评价体系,使用C#编程语言,搭建城市交通运行状态实时监控系统。本文首先介绍所使用的滴滴车辆轨迹数据的结构与范围,并对原始数据进行预处理,其中包括轨迹坐标的转换和对坏点数据的剔除与插值。其次介绍了地图匹配的常用算法和本文所使用的垂线投影法与历史轨迹校核法,综合利用垂线投影法简单高效和历史轨迹校核法准确度高的特点,本文所采用的综合地图匹配算法具有较高匹配效率和较低匹配误差的优势。再次,根据滴滴车辆轨迹数据对一条城市道路的交通流特性进行具体分析,给出道路车流量、速度、密度的变化,以及叁者的关系,并对比工作日与非工作日交通流特性的变化,以及早晚高峰对交通流特性的影响。然后,从点线面叁个层次,划分不同道路等级,使用道路流量,对不同等级的道路赋予不同的权重,并以延误指数为评价指标,来综合评价路网的运行状态。其中,点层次是指单一路段的运行状态评价;线层次是指不同等级的道路运行状态评价;面层次是指一定区域范围内的路网整体运行状态评价。最后依据地图匹配方法和道路运行状态评价方法,在.Net平台上,通过C#编程语言,结合ArcEngine组件库,搭建出交通运行状态评价实时监控系统,对路网中所有道路进行实时监控,进而评价某一路段、某等级道路或某区域路网的交通运行状态。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道路运行数据分析论文参考文献
[1].马生元,马争锋,朱海燕,关宏志.交叉口调查数据分析与城市道路交通运行特性研究[J].浙江交通职业技术学院学报.2017
[2].王子奇.基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析[D].北京交通大学.2017
[3].程志华.基于出租车GPS数据的道路交通运行分析——以乌鲁木齐市为例[J].黑龙江科技信息.2013
[4].贺琳.基于数据挖掘的道路运行安全风险分析[D].大连海事大学.2012
[5].林国顺,陈燕,贾智辉,李丽丽.基于数据挖掘的道路运行安全因素关联分析[J].大连海事大学学报.2011
[6].肖斌.电动汽车多途径数据收集系统开发及道路运行数据分析研究[D].天津大学.2005