导读:本文包含了分布式调度策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:储能单元,分布式调度,风能,智能电网
分布式调度策略论文文献综述
胡诗尧,安佳坤,韩璟琳,孙鹏飞,刘雪飞[1]（2019）在《基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略》一文中研究指出针对太阳能和风能的不确定性对智能电网功率分配的影响,提出了一种基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略.该策略使用一致性算法来最大化充放电功率,并实时调整智能电网储能系统的输出功率来补偿实际功率与计划功率间的偏差,从而有效解决储能单元的内阻对充放电效率的影响.系统仿真测试结果表明,所提出的分布式调度策略能保证所有储能单元收敛到同一个最优值.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年04期）
马婉忠,郑超铭,纪鹏,胡瑞雪[2]（2019）在《计及传输损耗的微电网分布式最优能量管理调度策略》一文中研究指出针对包含传统发电机组、可再生能源发电机组、柔性负荷与基础负荷的独立微电网系统,提出一种计及线路传输损耗的微电网系统社会效益最大模型。该模型综合考虑了微电网功率平衡约束与节点功率上下限约束,建立Lagrange函数分析所求解优化问题的Kuhn-Tucker条件以确定协调方程,设计基于一致性算法的分布式能量管理调度策略,采用IEEE-9节点微电网系统的4个仿真算例验证分布式算法的正确性与有效性。(本文来源于《东北电力技术》期刊2019年04期）
李铄,陆忠华,孙永泽[3]（2019）在《基于Mesos的分布式参数优化调度策略及系统设计》一文中研究指出本文针对分布式参数优化系统的调度策略进行研究,并实现了一个基于Mesos的分布式参数优化系统。利用Mesos的资源接口,把多种常见的参数优化算法和任务调度封装为一个可以在Mesos上运行的框架软件。并针对Mesos的两级调度机制,提出了一种对混合部署集群上多作业竞争环境下的分布式参数优化系统的调度优化策略。本文设计了多组实验,对框架软件的资源调度策略与FIFO调度策略进行对比测试,可以满足多租户在混合部署场景下的使用。降低了在集群环境下进行深度学习等常见场景下的分布式参数优化的难度,在多任务竞争时提高资源使用效率。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2019年02期）
于娜,于飞,黄大为,陈厚合,张鹏宇[4]（2019）在《基于多代理系统的电动汽车充放电分布式协同调度策略》一文中研究指出大规模电动汽车(Electric Vehicles, EV)无序充电行为将增加电力系统运行的安全隐患,而数量庞大的电动汽车充放电优化控制为电力系统能量管控提出了新的挑战。提出一种改进的基于多代理系统(Multi-AgentSystem,MAS)的电动汽车充放电分布式协同调度方法。该方法以负荷填谷为目标,在虚拟电价协同机制框架下,综合考虑了配电网叁相负荷平衡、变压器容量约束和节点电压约束,与MAS信息交互机制相结合,通过采用迭代修正虚拟电价的方法,实现EV有序的智能充放电。以IEEE33节点系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的特点和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年05期）
殷海森,郭苑灵,赵必游[5]（2018）在《面向计算与通信协同的配电网分布式控制系统调度策略》一文中研究指出在研究配电网控制系统通信网络和计算任务的调度机制和调度方法基础上,提出针对配电网的分布式控制系统调度策略,以减少配电网控制网络中信息的冲突和拥塞现象的发生,从而提升配电网络化控制系统的服务性能。随着配电网业务日益增多和各类分布式电源的接入与应用愈发广泛全面,面向实时分布式控制的系统需求与要求也相继更高。其中,网络的任务调度是实时分布式系统里的重中之重,因此需要通过研究面向实时分布式系统的合理任务调(本文来源于《电气时代》期刊2018年12期）
曹驰[6]（2018）在《基于多智能体一致性的虚拟电厂分布式调度策略研究》一文中研究指出大力开发利用分布式能源是缓解能源短缺和减轻环境污染的重要途径。由于分布式能源广泛分散的分布特点,现有的电力系统难以对其实施有效地调度管理,大大抑制了分布式发电并网的发展。虚拟电厂借助先进的信息技术与管理理念,可以有效地聚合大范围地域内分散的分布式能源,实现各类能源的互联共享,更好地发挥了其在能源市场中的经济性。此外,各分布式能源单元在智能体的代理下,能够快速高效地进行单元间的分布式通信,并在局部单元之间进行数据收集、信息交换和状态协调,从而达到各单元某些运行特性的一致性,最终实现分布式能源的优化控制。因此,考虑应用多智能体一致性设计分布式调度策略来实现虚拟电厂的最优运行。本文致力于基于多智能体一致性进行虚拟电厂的分布式经济调度策略的研究来实现分布式能源的优化管理,具体工作如下:(1)分布式能源类型多样、分布分散、机组特性差异大,提出一种基于多智能体系统及Leader-Follower一致性的分布式优化算法来制定虚拟电厂的分布式优化运行方案。本方案的优化策略是:通过优化各分布式能源的边际成本达到一致,实现虚拟电厂总成本的最小化目标。(2)分布式发电机组在实际运行中会遇到阀点加载效应、禁止运行区、多燃料选项等非凸情况,致使机组的耗量成本函数并非可导。考虑建立虚拟电厂的非凸优化调度模型,并采用一种分布式随机无梯度算法求解该非凸优化问题,从而实现虚拟电厂的分布式经济调度策略。(3)考虑到分布式发电机组间的通信网络并非理想,实际通信中会产生通信延迟、信道噪声、拓扑时变等问题。对非理想通信网络下虚拟电厂的分布式经济调度问题进行建模分析,并采用分布式原对偶次梯度算法对该模型进行优化求解,最终实现虚拟电厂的分布式经济调度策略。本文通过MATAB仿真分析实现了对虚拟电厂各项分布式调度策略研究的验证。通过算例仿真与结果分析验证了分布式一致性算法、分布式随机无梯算法、分布式原对偶次梯度算法的有效性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
冯隽,冯静,张宝泉[7]（2018）在《分布式电源电网调度策略研究》一文中研究指出为了应对能源危机与环境污染,分布式电源成为电力系统中的重要补充。但分布式电源的大量应用也增加了电网调度管理的难度,因此本文对包含分布式电源的电网调度策略进行了研究。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年32期）
刘伟,黎劲松,顾全[8]（2018）在《分布式配电网的无功优化调度策略》一文中研究指出针对包含分布式发电(DG)的配电网无功优化调度存在的网损率高和节点电压不够稳定问题,提出一种新的动态无功配电网优化调度策略。该策略首先利用小波变换对配电网有效负荷功率预测曲线进行分段和汇总,再获得电容器组在一天中的动作序列,最后在确定电容器组的补偿容量后制定DG的日前调度。对修改后的IEEE 33节点系统进行仿真分析,结果表明该策略能有效提高配电网的电压稳定性并降低网损率。(本文来源于《电工技术》期刊2018年19期）
阮博,俞德华,李斯吾[9]（2018）在《基于一致性的微网分布式能量管理调度策略》一文中研究指出基于多智能体一致性理论,设计了具有完全分布式特征的微网能量管理调度策略,以解决集中式控制方式通信压力大和无法满足即插即用要求的问题。以可控发电单元和储能单元运行成本最低为目标函数,结合微网功率平衡和发电单元出力的约束条件,建立了分布控制式微网最优经济调度模型。根据多智能体及一致性理论设计了微网的分布式能量管理调度算法,给出了该方法的具体实施步骤。通过在IEEE-14节点微电网系统中的仿真算例,验证了所提出调度策略的正确性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年15期）
于飞[10]（2018）在《考虑风电消纳的电动汽车分布式充放电调度策略研究》一文中研究指出在石油资源日渐匮乏和环境污染的双重背景下,电动汽车作为新能源工具势必得到广泛应用。但是电动汽车数量过多时,其无序充放电会给电网运行带来峰谷差增大、网损增加、节点电压下降等不利影响。可通过有效的控制策略将电动汽车充放电时段进行合理的引导,配合电网调度部门实现系统负荷平滑运行,削弱对电网运行产生的负面影响。同时考虑我国风电装机容量的增加而出现弃风限电的现象,将电动汽车负荷与风电出力进行协同调度,进而最大限度的消纳风电,减少弃风。本文针对电动汽车充放电调度策略开展研究。首先研究无序充电对电网运行产生的影响,构建以网损最小、电网负荷方差最小、电网负荷率最大、负荷填谷为目标的有序充电数学模型,引导电动汽车进行有序充电。对充电优化结果进行对比分析,比较不同优化目标的特点,为实际应用提供理论依据。其次考虑电动汽车数量增加时,现有的有序充电策略存在优化计算速度缓慢、不宜求解的缺陷。本文将配网中分布式风电作为负的负荷进行处理,以等效负荷填谷为目标建立电动汽车分布式充放电调度模型,能够有效提高优化问题求解效率。同时考虑了叁相负荷平衡、节点电压及变压器容量约束,保证配网可靠运行的前提下利用电动汽车充放电负荷实现等效负荷填谷。最后提出了计及电动汽车充放电的输配电双层发用电调度策略。在输电网层将电动汽车负荷视为可转移负荷,进而促进大规模集群风电的消纳;在配电网层利用电动汽车分布式充放电调度策略引导用户的合理充放电,实现电动汽车充放电负荷与集群风电协同调度。通过算例分析,电动汽车有序充电策略中,分别以网损最小、负荷方差最小、负荷率最大和负荷填谷为目标时具有同样的效果。但是当电动汽车数量较大时会出现优化计算时间过长的弊端。而本文建立的电动汽车分布式充放电调度策略,能够有效降低优化计算时间,解决因电动汽车充放电导致的叁相负荷平衡问题,借助电动汽车充放电负荷调度实现等效负荷填谷的目标。最后提出的计及电动汽车负荷的输配电双层调度策略,将电动汽车负荷与风电进行协同调度,能够有效提高大规模集群风电利用率。(本文来源于《东北电力大学》期刊2018-06-01）
分布式调度策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对包含传统发电机组、可再生能源发电机组、柔性负荷与基础负荷的独立微电网系统,提出一种计及线路传输损耗的微电网系统社会效益最大模型。该模型综合考虑了微电网功率平衡约束与节点功率上下限约束,建立Lagrange函数分析所求解优化问题的Kuhn-Tucker条件以确定协调方程,设计基于一致性算法的分布式能量管理调度策略,采用IEEE-9节点微电网系统的4个仿真算例验证分布式算法的正确性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式调度策略论文参考文献
[1].胡诗尧,安佳坤,韩璟琳,孙鹏飞,刘雪飞.基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略[J].沈阳工业大学学报.2019
[2].马婉忠,郑超铭,纪鹏,胡瑞雪.计及传输损耗的微电网分布式最优能量管理调度策略[J].东北电力技术.2019
[3].李铄,陆忠华,孙永泽.基于Mesos的分布式参数优化调度策略及系统设计[J].科研信息化技术与应用.2019
[4].于娜,于飞,黄大为,陈厚合,张鹏宇.基于多代理系统的电动汽车充放电分布式协同调度策略[J].电力系统保护与控制.2019
[5].殷海森,郭苑灵,赵必游.面向计算与通信协同的配电网分布式控制系统调度策略[J].电气时代.2018
[6].曹驰.基于多智能体一致性的虚拟电厂分布式调度策略研究[D].南京邮电大学.2018
[7].冯隽,冯静,张宝泉.分布式电源电网调度策略研究[J].科学技术创新.2018
[8].刘伟,黎劲松,顾全.分布式配电网的无功优化调度策略[J].电工技术.2018
[9].阮博,俞德华,李斯吾.基于一致性的微网分布式能量管理调度策略[J].电力系统保护与控制.2018
[10].于飞.考虑风电消纳的电动汽车分布式充放电调度策略研究[D].东北电力大学.2018