导读:本文包含了面雨量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:暴雨洪水图集,面雨量,敏感性分析
面雨量论文文献综述
任皓晨[1]（2019）在《甘肃省暴雨洪水图集计算面雨量的参数敏感性分析》一文中研究指出面雨量是暴雨洪水计算中的重要参量。本研究以《甘肃暴雨洪水图集》中计算黄河干支流区的百年一遇面雨量为例,利用Sobol'方法分析评价了雨量均值、点雨量变差系数、流域面积等参数对面雨量计算结果的敏感性,指出各参数在不同历时、不同流域尺度、不同流域形状下的敏感性指数差异,对于利用图集计算面雨量具有一定的参考价值。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年23期）
王翠柏,杨开斌,张世春,杜涛[2]（2019）在《基于格点的面雨量算法在老挝南欧江流域的应用》一文中研究指出为提高南欧江流域水文预报模型雨量输入数据的质量,在充分结合南欧江流域雨量站网实际情况及降雨量计算方法特性的基础上,对降雨量计算方法进行优化改进,研究引入了基于格点的面雨量计算方法,提高了面雨量计算的容错能力和计算精度,并成功植入南欧江梯级水电站水情自动测报系统,充分利用遥测站点雨量监测数据,提高了南欧江流域梯级水电站水文预报精度。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年33期）
罗静,叶金印,王喜,刘静[3]（2019）在《基于ECMWF集合预报的淮河流域面雨量预报性能评估》一文中研究指出对面雨量预报进行性能评估可以更好地发挥降水预报在流域防汛抗旱调度中的决策支持作用。分别利用CMORPH融合降水产品与地面降水观测资料估算2008—2017年淮河流域15个子单元逐日面雨量;利用2013—2017年ECMWF集合预报降水产品,采用正确率、TS评分、空报率、漏报率、CPRS、RCRPS、CRPSS等指标,对淮河流域面雨量预报性能进行评估。结果表明:CMORPH融合降水产品与地面降水观测资料的面雨量估算结果之间存在显着的线性相关,CMORPH融合降水产品可用于淮河流域面雨量估算; ECMWF确定性预报的晴雨预报正确率随着预报时效延长呈下降趋势,平原地区各等级面雨量TS评分高于山区,大暴雨以下量级降水预报量级有不同程度偏大现象;各累积时段集合预报性能基本上随着预报时效延长逐渐降低,0～96 h集合预报相对于气候均值预报的优势更为明显;汛期山区集合预报性能整体优于平原地区,非汛期反之。(本文来源于《中低纬山地气象》期刊2019年04期）
肖莺,杜良敏,张俊[4]（2019）在《长江上游面雨量低频特征分析》一文中研究指出目前,对长江上游降雨的研究多以过程和影响分析为主,对其低频特征研究较少。基于1961～2017年长江上游276站逐日降水资料,利用泰森多边形法得到长江上游7大流域逐日面雨量,分析了长江上游面雨量低频特征。结果表明:①长江上游面雨量存在着显着的低频振荡,但各流域周期不同,金沙江石鼓以上和金沙江石鼓以下2个流域具有10～40 d周期,而其他流域具有10～25 d周期。②长江上游夏季低频强降水事件在频次、持续天数、降水强度和最大面雨量特征量上排首位,秋季次之,春季最小,但各流域之间特征量存在着较大的差异。③低频强降水过程次数年际差异大,在15～25次之间,随持续时间、流域数量增加,过程次数呈减少趋势。(本文来源于《人民长江》期刊2019年08期）
王文本,金社军,刘汉武[5]（2019）在《多种集成方法在巢湖流域面雨量预报中的效果检验》一文中研究指出利用2014年和2015年6～8月欧洲中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)和中小尺度天气预报模式WRF不同时效预报产品,结合巢湖流域对应的实况降水资料。采用多元线性回归方法(MLR)和主成分回归方法(PCR),分别建立巢湖流域6个子单元面雨量集成预报方程(CF)。并利用2016年6～8月实况降水数据,通过正确率、平均绝对误差和TS评分几种检验方法对3个单模式和两种集成预报方程在不同子流域不同时效面雨量预报效果进行对比检验。有以下结论:1)集成预报与单模式预报效果比较,集成预报较单一模式预报评分更高。小雨和中雨量级上,24 h、48 h、72 h时效两种集成方法较单一模式有明显优势;大雨量级上,24 h、48 h时效两种集成方法较单一模式略有优势;暴雨量级上,48 h、72 h时效两种集成方法较单一模式有明显优势。2)比较两种集成方法预报效果,PCR方法在不同量级不同时效的面雨量预报中较MLR方法得分更高。3)随预报时效(24h、48h、72h)延长,各模式对不同量级面雨量预报效果逐渐下降,但单一模式预报效果较集成预报效果下降更明显。(本文来源于《水资源研究》期刊2019年04期）
周杰,刘晓冉,康俊[6]（2019）在《基于FloodArea的叁峡库区小流域山洪面雨量分析》一文中研究指出以叁峡库区普里河下游流域作为山洪灾害淹没模拟的研究区域,通过泰森多边形方法和算术平均方法分别计算流域面雨量,采用FloodArea模型对两种方法下的同一降水过程进行模拟,结合实地考察流域内淹没时间和淹没水深资料对比分析两者的模拟结果。结论表明:泰森多边形方法下的山洪灾害淹没模拟能较好地反映普里河下游流域内的因降水导致的山洪推进路线、淹没范围及淹没水深,且该方法下推算的山洪灾害致灾临界面雨量更具有实际应用价值。该方法可用于推算流域内的山洪灾害致灾临界面雨量。(本文来源于《气象科技》期刊2019年04期）
厉晓杭,傅华英[7]（2019）在《“利奇马”继续北上》一文中研究指出本报讯（厉晓杭 通讯员傅华英）超强台风“利奇马”成为近70年来登陆浙江的第叁强台风。根据中央气象台预报，今天中午前后“利奇马”移入黄海西部海域，强度略有增强，今天傍晚前后到夜间在山东日照到海阳一带沿海再次登陆，登陆后移速减慢，并在渤海到山东半岛北部一(本文来源于《宁波日报》期刊2019-08-11）
王增凯,马超,王晓鹏,张艺潆[8]（2019）在《不同量级降水推算面雨量的算法浅析》一文中研究指出依据招远市17个雨量站2017-2018年不同降雨等级的逐日降雨量资料,基于地理信息系统(ArcGIS)技术,采用等值线法、泰森多边形法、算术平均法进行面雨量估算,比较统计分析计算成果,得出如下结论:(1)叁种方法在招远市不同降雨等级下计算的面雨量存在差异;(2)大雨、暴雨等级下计算面雨量使用算术平均法优于泰森多边形法;(3)在中雨等级下计算面雨量使用泰森多边形法优于算术平均法,但考虑到时效性,也可采用算术平均法;(4)算术平均法计算的面雨量在中雨等级下较等值线法偏大,随着降雨等级增加,逐渐小于等值线法,泰森多边形法计算的面雨量一般比等值线法偏小。(本文来源于《地下水》期刊2019年04期）
陈冉慧,夏晓圣[9]（2019）在《基于HBV模型的丰乐河流域致灾临界面雨量研究》一文中研究指出以安徽省丰乐河中上游为例,依据暴雨洪涝致灾机制,基于分布式水文模型HBV-D对研究区进行水文模拟,研究本流域内发生强降雨后导致洪涝发生的临界面雨量值,确定暴雨洪涝灾害临界判别条件,以期为灾害发生提供预警服务和参考。结果表明:(1) HBV模型在丰乐河流域率定期和验证期年份模拟趋于吻合,证明模型能充分应用于该流域的水文进程;通过模拟比较不同年份的日径流发现,丰水年模拟情况较好。(2)利用模型反演推出本区域的致灾临界面雨量,建立降水—径流—水位之间的联系,得出不同前期水位条件下对应不同面雨量与水位的关系,以具体设防水位(12 m)、警戒水位(15. 56 m)和保证水位(17. 56 m)为预警条件分别计算出相应的临界面雨量值。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2019年07期）
谷星月[10]（2019）在《南方多地再现强降水面雨量为今年入汛以来最大》一文中研究指出7月7日至10日，新一轮强降水过程袭击我国南方多地。中国气象局于7月7日8时30分启动重大气象灾害（暴雨）四级应急响应。中央气象台于7日早间升级暴雨蓝色预警为黄色。本轮强降水天气因何产生、有何特点、何时结束？中央气象台首席预报员何立富为公众进行了解读。$(本文来源于《中国气象报》期刊2019-07-09）
面雨量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高南欧江流域水文预报模型雨量输入数据的质量,在充分结合南欧江流域雨量站网实际情况及降雨量计算方法特性的基础上,对降雨量计算方法进行优化改进,研究引入了基于格点的面雨量计算方法,提高了面雨量计算的容错能力和计算精度,并成功植入南欧江梯级水电站水情自动测报系统,充分利用遥测站点雨量监测数据,提高了南欧江流域梯级水电站水文预报精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面雨量论文参考文献
[1].任皓晨.甘肃省暴雨洪水图集计算面雨量的参数敏感性分析[J].工程建设与设计.2019
[2].王翠柏,杨开斌,张世春,杜涛.基于格点的面雨量算法在老挝南欧江流域的应用[J].科技创新与应用.2019
[3].罗静,叶金印,王喜,刘静.基于ECMWF集合预报的淮河流域面雨量预报性能评估[J].中低纬山地气象.2019
[4].肖莺,杜良敏,张俊.长江上游面雨量低频特征分析[J].人民长江.2019
[5].王文本,金社军,刘汉武.多种集成方法在巢湖流域面雨量预报中的效果检验[J].水资源研究.2019
[6].周杰,刘晓冉,康俊.基于FloodArea的叁峡库区小流域山洪面雨量分析[J].气象科技.2019
[7].厉晓杭,傅华英.“利奇马”继续北上[N].宁波日报.2019
[8].王增凯,马超,王晓鹏,张艺潆.不同量级降水推算面雨量的算法浅析[J].地下水.2019
[9].陈冉慧,夏晓圣.基于HBV模型的丰乐河流域致灾临界面雨量研究[J].宿州学院学报.2019
[10].谷星月.南方多地再现强降水面雨量为今年入汛以来最大[N].中国气象报.2019