导读:本文包含了高阶谱特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分辨距离像,高阶谱,目标识别
高阶谱特征论文文献综述
孙菲,梁菁,任杰,刘先康,魏存伟[1]（2011）在《一种基于高阶谱特征的舰船目标识别方法》一文中研究指出基于高分辨距离像(HRRP)的舰船目标识别问题,提出了一种基于高阶谱特征的舰船目标识别方法。在对舰船目标HRRP特性分析的基础上,首先利用姿态角进行方位约束筛选,然后通过高阶谱特征结合欧氏距离测度最近邻分类器进行识别匹配。通过10类军民船目标的实测数据进行测试,验证结果表明该方法在舰船目标识别领域具有很好的应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2011年07期）
陈涛[2]（2007）在《基于高阶谱特征的图像分形编码》一文中研究指出分形图像压缩编码技术是由美国数学家Barnsley和Sloan于1987年提出的,现已成为当今图像压缩的一个新领域。在分形编码中,一幅图像由一个使它近似不变的压缩仿射变换表示,分形解码是一个相对简单的快速迭代过程,解码图像由分形码表示的压缩变换迭代作用于任意初始图像来逼近。本文针对分形编码耗时问题,深入分析了几种特征分类方法,提出了基于图像高阶谱特征的分形编码方法。即采用自适应四叉树对图像进行分块得到range blocks(定义域块),对尺寸大于4×4的图像块编码将利用图像块的高阶谱提取构成该图像块的特征向量。特征向量正交投影后,在比较低维数的空间建立k-d tree(k维二叉树)类型的数据结构,先对变换参数进行量化后,再使用最邻近搜索算法达到快速匹配搜索,从而获取分形码。最后在Visual C++平台上实现了编码算法的仿真,实验结果说明该方法在压缩质量,压缩时间等编码性能方面都较传统方法有明显的改善。本文在快速分形编码方面作了以下研究工作:1.提出了一种基于图像高阶谱的提取图像特征向量的新方法,实现了图像向量的降维处理,为最邻近搜索算法提供了方便。理论上图像高阶谱更能表征图像的特征,降维后搜索时间大大减少。2.我们采用全搜索算法,不象一些分类算法中采用局部搜索,使得图像解码的保真度大大提高。3.采用预先量化分形参数,再使用最邻近搜索算法达到图像块快速匹配,大大减少了编码的计算量。4.在k-d tree数据结构中不再存储图像的内容和其他位置等参数,而只存储一个代表该图像块的指针,这样大大减少了使用的内存空间。(本文来源于《电子科技大学》期刊2007-04-01）
刘树林,唐友福,钟力,孟庆武[3]（2004）在《活塞压缩机气阀故障的高阶谱特征研究》一文中研究指出研究了基于高阶谱的活塞压缩机气阀故障特征提取方法 ,分析了 2D12活塞压缩机气阀正常、阀片断裂故障、弹簧损坏故障及阀片有缺口故障 4种状态下的高阶谱特征。结果表明 :高阶谱方法能够较准确地提取气阀的各种故障特征(本文来源于《流体机械》期刊2004年09期）
高阶谱特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分形图像压缩编码技术是由美国数学家Barnsley和Sloan于1987年提出的,现已成为当今图像压缩的一个新领域。在分形编码中,一幅图像由一个使它近似不变的压缩仿射变换表示,分形解码是一个相对简单的快速迭代过程,解码图像由分形码表示的压缩变换迭代作用于任意初始图像来逼近。本文针对分形编码耗时问题,深入分析了几种特征分类方法,提出了基于图像高阶谱特征的分形编码方法。即采用自适应四叉树对图像进行分块得到range blocks(定义域块),对尺寸大于4×4的图像块编码将利用图像块的高阶谱提取构成该图像块的特征向量。特征向量正交投影后,在比较低维数的空间建立k-d tree(k维二叉树)类型的数据结构,先对变换参数进行量化后,再使用最邻近搜索算法达到快速匹配搜索,从而获取分形码。最后在Visual C++平台上实现了编码算法的仿真,实验结果说明该方法在压缩质量,压缩时间等编码性能方面都较传统方法有明显的改善。本文在快速分形编码方面作了以下研究工作:1.提出了一种基于图像高阶谱的提取图像特征向量的新方法,实现了图像向量的降维处理,为最邻近搜索算法提供了方便。理论上图像高阶谱更能表征图像的特征,降维后搜索时间大大减少。2.我们采用全搜索算法,不象一些分类算法中采用局部搜索,使得图像解码的保真度大大提高。3.采用预先量化分形参数,再使用最邻近搜索算法达到图像块快速匹配,大大减少了编码的计算量。4.在k-d tree数据结构中不再存储图像的内容和其他位置等参数,而只存储一个代表该图像块的指针,这样大大减少了使用的内存空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高阶谱特征论文参考文献
[1].孙菲,梁菁,任杰,刘先康,魏存伟.一种基于高阶谱特征的舰船目标识别方法[J].舰船科学技术.2011
[2].陈涛.基于高阶谱特征的图像分形编码[D].电子科技大学.2007
[3].刘树林,唐友福,钟力,孟庆武.活塞压缩机气阀故障的高阶谱特征研究[J].流体机械.2004