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摘要：随着时代的发展，我国人民群众对出行的需求量越来越大，所以城市轨道交通成为了城市建设过程中重要的公益性的基础设施之一，其能够对城市的发展产生重要的影响，所以我们必须对城市轨道交通的建设和发展进行重视，当前我国正处于经济高速发展的阶段中，交通的发展规律以及趋势相对较难把握，所以为了满足人民群众的出行需求，并提高城市轨道交通的经济效益，我们需要对城市轨道交通的客流进行相应的预测。
关键词：出行目的链；轨道交通；客流预测
至今为止，城市轨道交通在我国的发展已经跨越了半个世纪之久，并且已经被纳入了国民经济的计划发展之中，如果城市轨道交通能够得到良好的发展，那么我国人民群众的日常工作和生活能够在一定程度上更加便捷，且我国的城市化水平会得到进一步的提高，以此为基础，为了保障我国城市轨道交通能够得到有效发展，对客流进行预测研究具有重要的意义[1]。
一、进行城市轨道交通客流预测的意义
进行城市轨道交通建设的过程中，需要进行相应的系统规模选择、系统建设效益分析以及专业设计等，那么也就需要以轨道交通线路的客流规模、分布特征等相关指标以及相应的分析作为重要基础，为了打好城市轨道交通建设的基础，我们就需要对相应的参考依据进行收集，也就是需要对城市轨道交通进行客流预测，并且随着当前我国城市轨道交通的飞速发展，其客流预测工作也已经受到了充分的重视[2]。
二、土地利用理论和四阶段客流预测模型
（一）土地利用理论
土地利用理论也可以被称作土地利用决定交通需求理论，其核心内容可以分为三个部分，分别是土地利用决定了交通源、交通空间分布以及方式选择。
1.土地利用决定了交通源
交通源的产生与分布是由人口、就业岗位的分布与规模以及对外交通场站的规模和布局等多方面因素共同决定的，对城市轨道交通进行客流预测，以上因素则能够体现在出行的生成量上，在通常情况下，小区的出行产生量主要与人口类型的规模具有密切关联，而客流的吸引量则主要与用地类别以及就业岗位的规模相关。
2.土地利用决定了交通空间分布
土地利用能够对不同的用地性质以及人口与就业岗位的空间分布进行决定。也就是说，土地利用能够对交通流的空间分布进行决定，由此可见，在出行分布中，不管对何种模型与方法进行应用，土地利用都能够对其结果起到决定性的作用。
3.土地利用决定了方式选择
在城市之中，交通方式是由不同的用地性质，城市形态以及城市密度共同决定的，且能够对城市的划分产生重要影响[3]。
（二）四阶段预测模型内容
1.出行生成
出行生成可以包括两个部分，分别是产生量和出行吸引量。所谓“产生量”，在基于家的情况下，指的是出行中全部家的端点的出行量，在非基于家的情况下，指的是出行的起点的出行量。在通常情况下，大多数出行属于基于家的出行，所以在用户的特性以及出行之间，能够具有十分重要的关联，产生量的大小，也就能够由住户的人口特性、交通工具的拥有情况以及收入水平等因素进行直接的决定。所谓“吸引量”，在基于家的情况下，指的是出行中全部非家端点的出行量，在非基于家的情况下，指的是出行中的终点的出行量。能够对出行吸引量产生主要影响的因素就是用地性质以及建筑面积。
采用相应的数学公式，通过对人口数、出行产生率、岗位数以及吸引率进行计算，就能够得到出行的产生量和吸引量。
2.出行分布
出行量在交通小区间的分布被我们称为“出行分布”，而两个交通小区之间的出行量，需要由多方面的因素进行决定，其中主要包括出行产生量、出行吸引量以及两点之间存在的阻抗，并且两点之间的距离、时间和费用等因素，能够对阻抗函数进行决定。
对出行分布进行预测，目前多数城市采用的是重力模型，将重力模型作为出行分布的模型框架，并根据实际情况对模型的参数进行相应的选择，并且目前已经成为了对出行分布进行预测的普遍方法[4]。
但是有部分小区相对较为特殊，其出行分布未严格的对重力模型的机理进行分布，所以其区内的出行也就不能够应用重力模型进行相应的描述。
3.方式划分
出行者在出行时选择的交通工具比例被称为“方式划分”，其将对居民出行进行调查的数据作为重要基础，对人们在出行时对交通工具的选择进行研究并建立起相应的模型，在基础设施或是服务等条件发生变化时，对交通方式间交通需求的变化进行预测。
模型的直接结果也就是对方式分担率的预测，所以对分担率进行最终预测，还需要与城市发展情况以及实际可能进行确定。并且在方式划分中，还需要进一步对“宏观调控、微观竞争”的观点进行强调。
4.交通分配
交通分配就是在特定的运输网络上对现在的或是未来的出行交换量进行配置的过程。进行交通分配的结果，能够对城市道路以及公路等多种交通设施的规划等进行决定。并且在通常情况下，道路网中的两点之间能够存在多条道路，所以，对于两点之间的交通量如何在各条道路上进行正确的、合理的分配，就是进行交通分配所要进行解决的问题。
三、基于出行目的链的轨道交通客流预测模型
基于出行目的链的轨道交通客流预测模型可以被分为三个阶段：生成——分布组合模型、方式划分以及交通分配。
（一）基于出行目的链的生成——分布组合模型
出行分布主要由两个交通小区的出行产生量、吸引量以及两点之间的阻抗共同进行决定的。当今时代，为了能够节约时间和经历，人民群众普遍倾向于在一次出行中完成多个任务，例如在下班的过程中买菜、购物以及完成其他琐事等，所以在对居民的出行需求进行分析时，以活动链为单位更加符合现状，但是与此同时，还需要对出行目的对于出行分布的影响进行充分考虑[5]。
（二）基于出行目的链的方式划分
交通方式划分也就是对出行者在出现时所选择的交通工具的比例，根据对居民出行情况的调查，对人民群众在出行时对交通方式进行选择的行为进行研究，以此为基础对模型进行建立。并对条件发生变化时人民群众交通需求的变化进行预测。
（三）基于出行目的链的交通分配
在城市轨道交通客流预测工作中进行交通分配，主要目的是获取在路网中各个轨道交通线上所承担的客流量，并以此为基础对多方面的客运指标进行获取[6]。
结束语
城市轨道交通线路的修建是否合理，以及后期运营能否取得较好的经济和社会效益，在一定程度上都是由城市轨道交通客流预测的准确程度所决定的。由此可见，对城市轨道交通进行客流预测工作，不仅能够为城市轨道交通的规划、设计以及相关协调发展提供决策信息，也能够促使其更加良好的起到缓解交通压力、发挥社会效益的作用，所以，进行城市轨道交通客流预测具有重要意义。
参考文献：
[1]兰鹏.基于出行目的链的轨道交通客流预测模型研究[D].北京交通大学，2009.
[2]兰鹏，高跃文，韩宝明.基于出行目的链的出行生成—分布组合模型分析[J].数学的实践与认识，2011，41（13）：94-98.
[3]张永生.城市轨道交通乘客半补偿路径选择行为分析理论和方法[D].北京交通大学，2016.
[4]陆锡明，陈小鸿，陈必壮，等.世博会高强度客流集散的交通战略与关键技术研究[Z].上海市城市综合交通规划研究所.2007.
[5]刘莹.基于乘客行为特征的轨道站客流路径选择研究[D].同济大学；同济大学交通运输工程学院，2009.
[6]张天然.基于交通网络均衡理论的交通需求管理政策评价研究[D].同济大学；同济大学交通运输工程学院，2008.