本文主要研究内容
作者裴颂文,赵梦旖,姬燕飞（2019）在《异构内存系统全局优化的数据预取算法》一文中研究指出：鉴于现有的数据预取算法不能满足高效能异构计算系统对动态随机存取存储器(DRAM)和非易失性存储器(NVM)相结合的新型异构存储器高效访问的要求,提出了一种模拟退火的全局优化数据预取算法(SADPA)。该算法在启发式搜索模拟退火算法的基础上,引入了随机因子,以避免局部最优,从而确定了全局优化阈值以预取NVM页面的有效数量。实验结果表明,该算法相对于静态阈值调整算法,平均访问延时降低了4%,每个时钟周期内的平均指令数(IPC)增加了10.1%;对于cactusADM应用,该算法相对于软硬件协同的动态阈值调整算法,系统能耗降低了3.4%。
Abstract
jian yu xian you de shu ju yu qu suan fa bu neng man zu gao xiao neng yi gou ji suan ji tong dui dong tai sui ji cun qu cun chu qi (DRAM)he fei yi shi xing cun chu qi (NVM)xiang jie ge de xin xing yi gou cun chu qi gao xiao fang wen de yao qiu ,di chu le yi chong mo ni tui huo de quan ju you hua shu ju yu qu suan fa (SADPA)。gai suan fa zai qi fa shi sou suo mo ni tui huo suan fa de ji chu shang ,yin ru le sui ji yin zi ,yi bi mian ju bu zui you ,cong er que ding le quan ju you hua yu zhi yi yu qu NVMxie mian de you xiao shu liang 。shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa xiang dui yu jing tai yu zhi diao zheng suan fa ,ping jun fang wen yan shi jiang di le 4%,mei ge shi zhong zhou ji nei de ping jun zhi ling shu (IPC)zeng jia le 10.1%;dui yu cactusADMying yong ,gai suan fa xiang dui yu ruan ying jian xie tong de dong tai yu zhi diao zheng suan fa ,ji tong neng hao jiang di le 3.4%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海理工大学学报的裴颂文,赵梦旖,姬燕飞，发表于刊物上海理工大学学报2019年01期论文，是一篇关于异构内存系统论文,数据预取论文,模拟退火算法论文,全局优化论文,上海理工大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海理工大学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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