导读:本文包含了近重复图像检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:近似重复图像检索,边缘特征,SIFT特征
近重复图像检索论文文献综述
孙昌,朱允斌,金城,肖晓滨[1]（2015）在《基于混合特征的近似重复图像检索方法》一文中研究指出仅基于SIFT特征的近似重复图像检索有较高的错误率,无法满足大规模数据的检索精度要求。此文提出了一种基于混合特征的近似重复图像检索方法,该方法将SIFT特征点附近的边缘特征检测结果与SIFT描述子一起,用汉明嵌入的方式生成比特串。对于比特串的匹配结果,使用了一种评分加权方法,提高了结果精度。在Oxford5K数据集上的实验结果表明,该方法有效地提高了SIFT描述子的抗干扰能力,降低了近似重复图像检索的错误率,减少了在线查询所需时间,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2015年09期）
王树鹏,陈明,吴广君[2]（2014）在《面向互联网的大规模重复图像检索技术研究》一文中研究指出针对互联网上典型的社交媒体应用,提出了一个基于随机投影和分块DCT系数的大规模分布式重复图像检索方法。该方法在Hadoop集群的基础上,首先利用随机投影映射生成图像签名,再由图像签名高效的检索HBase表以获得具有高召回率的候选图像集,最后依赖分块DCT系数对候选图像进行进一步过滤来提高检索精度。实验结果表明,对于1 200万张微博图像,当H=2且T=150时,该方法的召回率为98%,精确率为93.2%,平均检索时间为6.7 s。(本文来源于《通信学报》期刊2014年12期）
王俊强[3]（2014）在《海量近似重复图像检索研究》一文中研究指出随着互联网、数码相机(特别是具有拍照功能的智能手机)和图像编辑工具的快速发展和大规模普及,网络上的图片数量成爆炸式增长。如何在互联网上海量图像中找到用户所需要的图像或者跟图像绑定的其他信息,成为越来越重要和具有挑战性的问题。传统的图像检索大多使用基于文本检索的方法,而文字难以充分表达出图像中包含的丰富信息,而传统的基于内容的图像检索要么鲁棒性不够,检索效果不好,要么检索效率太差,都不能完全满足用户的需求。近十年来,一些优秀的局部特征(如SIFT)和词袋模型(bag-of-visual-words，BOW)的出现和发展,大大推动了基于内容的图像检索的发展。词袋模型特别适合大规模的近似重复图像检索。本文主要研究了基于词袋模型的海量图像检索技术,从SIFT特征、词袋模型和空间关系检查叁个方面进行深入研究。在研究的基础上,本文设计并实现了一个海量近似重复图像检索原型系统。该系统在百万级的图像数据库上能够实现实时的图像检索,较为准确地返回图像数据库中与查询图像内容近似重复的图像。借鉴前人提出的一些空间关系检查算法,本文提出了一种新的空间关系检查方法,即强几何一致性(Strong Geometry Consistency, SGC)。该方法充分利用局部特征点的尺度、方向和位置信息对匹配的特征点对进行空间关系检查,快速而准确地滤除错误的匹配,在几个知名数据集上的实验表现优于当前一些主流的方法。本文还提出一种简单而有效的尺度加权(Scale Weighting，SW)方法.该方法根据局部特征点的尺度进行加权,能有效提高检索的效果。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-01-01）
近重复图像检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对互联网上典型的社交媒体应用,提出了一个基于随机投影和分块DCT系数的大规模分布式重复图像检索方法。该方法在Hadoop集群的基础上,首先利用随机投影映射生成图像签名,再由图像签名高效的检索HBase表以获得具有高召回率的候选图像集,最后依赖分块DCT系数对候选图像进行进一步过滤来提高检索精度。实验结果表明,对于1 200万张微博图像,当H=2且T=150时,该方法的召回率为98%,精确率为93.2%,平均检索时间为6.7 s。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近重复图像检索论文参考文献
[1].孙昌,朱允斌,金城,肖晓滨.基于混合特征的近似重复图像检索方法[J].微型电脑应用.2015
[2].王树鹏,陈明,吴广君.面向互联网的大规模重复图像检索技术研究[J].通信学报.2014
[3].王俊强.海量近似重复图像检索研究[D].南京理工大学.2014