导读:本文包含了微弱信号捕获论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:北斗二代,随机共振,快速捕获,高灵敏度
微弱信号捕获论文文献综述
陈亮,王勋[1]（2018）在《随机共振算法在北斗微弱信号捕获中的应用》一文中研究指出为了提高北斗二代卫星接收机的捕获灵敏度,提出了一种基于自适应随机共振算法的微弱北斗信号捕获方法。将DBZP(Double Block Zero Padding)方法和自适应随机共振算法相结合,消除了导航数据位和NH码跳变的影响,显着提高了信噪比,能够实现微弱北斗信号的高灵敏度快速捕获。仿真结果验证和实际测试表明,该方法应用于微弱环境下的北斗信号捕获实时性好、灵敏度高,具有较高的应用价值。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年04期）
甘浩,张晓林,马月红,徐驰,李赞[2]（2015）在《一种改进的深空高动态微弱信号频率捕获算法》一文中研究指出分析传统的基于极大似然法的高动态微弱信号频率捕获算法,深入研究发现,在高动态条件下求平均周期图的时候存在多普勒频率变化率差值,使得信号非相干累加无法达到最佳效果。针对此问题,提出一种频域循环移位累加求周期图的改进算法,在相同多普勒动态范围及多普勒频率变化率条件下,提升信号频率捕获性能。(本文来源于《遥测遥控》期刊2015年04期）
袁建国,欧松林,刘飞龙,袁艳涛,林金朝[3]（2015）在《一种适用于微弱信号的新颖双峰值比率捕获策略》一文中研究指出为了提高全球导航系统定位系统的捕获灵敏度,对全球定位系统的捕获策略进行了深入研究。基于对传统双峰值比率捕获系统的分析,提出了一种新颖的GPS双峰值捕获策略。该新颖的捕获策略通过结合相干积分和唐检测算法的思想,将多个毫秒的导航数据累加来提高检测概率,利用多个比值进行多次捕获确认来提高捕获灵敏度,并运用蒙特卡洛方法进行了仿真分析。仿真结果表明:该新颖策略的捕获灵敏度比传统的双峰值比率捕获系统要高6 d B。总体来说,该新颖策略算法更适用于对GPS的弱信号捕获,也可应用于其他卫星导航系统。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2015年01期）
曾富华[4]（2014）在《一种应用于深空通信的微弱信号捕获算法》一文中研究指出针对低信噪比、高动态条件下深空测控通信信号捕获概率低以及复杂度较高的问题,首先分析了深空测控通信信号捕获的难点以及信号循环平稳特性,然后在此基础上提出了一种基于循环相关的新算法。计算机仿真结果证明新算法捕获门限达24 dBHz,适应频率动态达800 Hz/s;新算法较传统的捕获算法,在相同门限条件下的频率动态适应范围提升了约两个数量级。该方法已被应用于我国第一个深空测控站的建设,工作性能稳定可靠,有效地解决了低信噪比下深空站抑制载波信号的捕获问题。(本文来源于《电讯技术》期刊2014年08期）
路春[5]（2014）在《GPS微弱信号捕获技术研究》一文中研究指出随着城市建筑的数目不断增加，用户定位需求的逐渐提高，微弱环境下信号捕获技术的研究起到了非常重要的作用。首先，本文分析了现代化GPS信号特性，提出一种高灵敏度GPS L1C/A码信号捕获算法，该算法利用BIT位修正以及数据迭加预处理技术，在长积分时间条件下，能够有效的抑制导航数据跳变影响，同时降低捕获运算量的算法，该算法理论分析结果表明在输入信噪比为-29dB条件下，预检测积分时间设定为20ms，虚警概率为Pf a0.001时，检测概率能够达到Pd0.99，此时该算法运算量分别是延迟相乘算法、信号压缩算法、非相干捕获算法、FFT并行码搜索算法运算量的26.1%，21.4%，10.5%，8.07%，故此算法具有很大的优势。其次，对联合来自同一颗卫星的多频点资源能量，提高算法灵敏度进行了研究，针对GPS L1C/A码信号与L2CM码信号的联合捕获技术进行了研究，利用双码联合广义差分技术改善单码导航信号的捕获灵敏度，解决捕获卫星信号中的导航数据位周期带来的数据位跳变问题。同时在传统技术的基础上引入了乘性检测方式，用于提高双码联合卫星信号的相关检测量的峰峰比值，提高检测概率，使其更适用于微弱环境下能够实现导航接收机的正常定位功能。实验结果表明，该联合捕获技术比单码捕获技术灵敏度提高了3dB，同时改进后的算法，在输入信噪比为-24dB条件下，存在导航数据位跳变时，能够成功捕获到信号，此时检测量峰峰比为5.23，比传统算法峰峰比提高了4.25倍。最后，对利用单通道实现来自同一颗卫星，不同频点的信号联合捕获算法进行了重点研究，针对双频信号多普勒残差不同导致复合sinc函数的畸变或裂变问题，提出了一种用单通道实现GPS双频信号联合捕获算法。该算法利用频差修正因子加权的本地载波发生器实现对双频信号的载波剥离，继而利用本地复合码对其进行码剥离，将复合sinc函数修复为单峰。算法分析结果表明，该算法性能，比传统联合捕获算法运算时间节省了80%，以输入信号信噪比选取-27dB，虚警概率选取Pf a10-3为前提，此时改进后的算法检测概率为90.29%，比传统算法的37.19%，有个较大的提高，故改进后的技术有很大的意义。(本文来源于《华东交通大学》期刊2014-06-30）
张迎新[6]（2014）在《基于GPS软件接收机的微弱信号捕获跟踪算法》一文中研究指出近年来，随着GPS接收机在全球范围内多用途宽领域的应用，对卫星导航定位技术也提出了更高的要求。而基于软件无线电思想的GPS软件接收机也为开发适用于特殊环境下的高复杂度算法提供了便利。作为高性能导航的关键技术之一，微弱卫星信号接收技术是目前研究的热点。在正常情况下，接收机接收到的卫星信号的信噪比大约为-20dB，但在信号微弱的环境下，信噪比可下降20dB左右，普通的接收机很难捕获跟踪到信号，难以实现定位功能。本文针对微弱GPS卫星信号的捕获、跟踪算法进行了以下研究：1.介绍了GPS软件接收机的结构和工作过程。对GPS卫星信号的调制方式和复用技术进行了分析，重点研究了C/A码的相关特性以及多普勒效应对载波频率和C/A码码长的影响。研究了GPS中频信号模型，并仿真产生了数字中频信号。2.研究了GPS卫星信号捕获的基本原理和基本方法，并对常用的微弱信号捕获算法进行介绍，分析了相干积分算法、非相干积分算法和差分相干积分算法的特点。针对相干积分时间容易受到导航数据位翻转影响的问题，提出了两种通过检测出翻转位来提高信噪比增益的算法，一种借鉴全比特算法检测数据翻转位边沿的思想，通过比较多组数据的相干积分值检测出翻转位的位置，舍弃翻转位并对其余数据进行分块相干积分；另一种将传统的差分相干积分算法推广到对数据块的处理中，并通过比较导航数据比特长度内不同数据块的积分值粗略的估计出翻砖块的位置，舍弃翻砖块后对其它数据进行数据块差分相干积分。经过仿真验证，这两种算法均具有较高的捕获灵敏度和捕获效率。3.对传统的锁相环跟踪算法进行了深入的研究，针对其缺陷将卡尔曼滤波算法引入GPS卫星信号的跟踪中，并建立了系统方程和量测方程，针对标准卡尔曼滤波算法对噪声统计特性的假设过于理想且对初值的依赖程度很高的问题，提出了强跟踪Suge-Husa自适应卡尔曼滤波算法，利用Suge-Husa自适应卡尔曼滤波器能够对噪声进行实时估计的特点以及强跟踪滤波器鲁棒性好且对突变情况具有很强适应能力的特点对卫星信号进行持续稳定的跟踪，经仿真验证，该算能够实现对微弱信号的跟踪且具有良好的跟踪性能。(本文来源于《西安科技大学》期刊2014-06-30）
袁超,康国华,夏青,郑峰婴,华冰[7]（2014）在《基于小波变换的GPS微弱信号捕获组合算法》一文中研究指出针对战场环境下GPS信号易受到敌方压制式干扰而产生严重衰减,提出了一种相干积分、非相干积分和小波降噪相结合的组合算法。该算法先通过相干积分和非相干积分结合的方法提高整体信号强度,避免导航数据位可能发生跳变的特性,然后采用小波降噪技术,克服信号与噪声的频带相互重迭时,滤波效果变差的问题,实现对弱信号的捕获。仿真结果表明,采用20 ms的相干积分时间、5次非相干积分和小波降噪,可以接收比传统方法低5 dB信噪比的微弱GPS信号。这种方法容易实现,预测可靠,具有实际应用价值。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年05期）
崔绍龙,姚相振,方金云[8]（2014）在《一种GPS微弱信号的优化捕获算法仿真分析》一文中研究指出针对如何提高GPS软件接收机中卫星信号捕获灵敏度的问题,提出一种优化的捕获算法--压缩树算法。在微弱信号的环境下,GPS信号捕获是非常重要的阶段,但是由于导航数据比特位的跳变,使得通过延长相干累积时间来提高捕获灵敏度的方法受到了限制。提出的压缩树捕获算法针对这一问题,根据卫星信号的特点,将其捕获过程抽象为树形结构,通过对导航数据比特的估计,压缩搜索树的高度,提高相干累积时间,同时根据C/A码的相关性进行有效的剪枝操作,有效的提高了捕获的效率和灵敏度。仿真结果表明,该方法在SNR=-41dB的情况下,依然有80%捕获成功率,使捕获的性能有很好的提升。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2014年01期）
杨英杰,钦鹏明[9]（2013）在《一种改进的GPS微弱信号捕获算法》一文中研究指出提出一种基于循环相关与非相干积分相结合的GPS微弱信号捕获检测算法,利用改变傅里叶系数取代传统采用频率滑动捕获方法,减少了计算量,提高了捕获速度,同时通过改进差分相干积分,提高了信噪比,十分有助于对GPS微弱信号的检测。(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2013年05期）
纪元法,王靖,孙希延,施浒立[10]（2013）在《基于批处理的改进FFT微弱信号捕获算法及其实现》一文中研究指出为了解决全球定位系统(Global position system,GPS)微弱信号的快速捕获问题,在基于快速傅里叶变换(Fourier transform,FFT)捕获方法的基础上,改进过去的相干积分或非相干积分,提出了一种新的改进微弱信号捕获算法,采用批处理方式提高捕获增益,并运用多普勒补偿,提高信号累加时间容限,进一步提高信号捕获灵敏度。仿真测试表明,该方法较传统的FFT算法,提高了捕获概率,最后在FPGA上具体实现了该方案。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2013年01期）
微弱信号捕获论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析传统的基于极大似然法的高动态微弱信号频率捕获算法,深入研究发现,在高动态条件下求平均周期图的时候存在多普勒频率变化率差值,使得信号非相干累加无法达到最佳效果。针对此问题,提出一种频域循环移位累加求周期图的改进算法,在相同多普勒动态范围及多普勒频率变化率条件下,提升信号频率捕获性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微弱信号捕获论文参考文献
[1].陈亮,王勋.随机共振算法在北斗微弱信号捕获中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[2].甘浩,张晓林,马月红,徐驰,李赞.一种改进的深空高动态微弱信号频率捕获算法[J].遥测遥控.2015
[3].袁建国,欧松林,刘飞龙,袁艳涛,林金朝.一种适用于微弱信号的新颖双峰值比率捕获策略[J].中国惯性技术学报.2015
[4].曾富华.一种应用于深空通信的微弱信号捕获算法[J].电讯技术.2014
[5].路春.GPS微弱信号捕获技术研究[D].华东交通大学.2014
[6].张迎新.基于GPS软件接收机的微弱信号捕获跟踪算法[D].西安科技大学.2014
[7].袁超,康国华,夏青,郑峰婴,华冰.基于小波变换的GPS微弱信号捕获组合算法[J].现代电子技术.2014
[8].崔绍龙,姚相振,方金云.一种GPS微弱信号的优化捕获算法仿真分析[J].系统仿真学报.2014
[9].杨英杰,钦鹏明.一种改进的GPS微弱信号捕获算法[J].东北电力大学学报.2013
[10].纪元法,王靖,孙希延,施浒立.基于批处理的改进FFT微弱信号捕获算法及其实现[J].数据采集与处理.2013