本文主要研究内容
作者贾志达,姜枫,王海鑫,李铁,杨俊友（2019）在《基于VMD和FCM聚类方法的电网负荷分类》一文中研究指出：针对电网数据提取中存在负荷特征不够显化导致负荷聚类精准度降低的问题,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)的电网负荷特征分类方法。利用VMD提取负荷特征,将负荷曲线转化为多个本征模态函数(IMF)曲线,并通过数据重构得到特征显化的合成曲线,以此提高FCM聚类函数收敛速度和聚类精准度。同时分析不同聚类中心数与本征模态数下的聚类指标结果,为选取最优的本征模态数提供参考。最后以某市电网夜间负荷数据为例,文中所提方法与传统FCM方法相比,聚类指标最多减小0.0224,提高了聚类精准度。
Abstract
zhen dui dian wang shu ju di qu zhong cun zai fu he te zheng bu gou xian hua dao zhi fu he ju lei jing zhun du jiang di de wen ti ,di chu ji yu bian fen mo tai fen jie (variational mode decomposition,VMD)he mo hu Cjun zhi ju lei (fuzzy C-means,FCM)de dian wang fu he te zheng fen lei fang fa 。li yong VMDdi qu fu he te zheng ,jiang fu he qu xian zhuai hua wei duo ge ben zheng mo tai han shu (IMF)qu xian ,bing tong guo shu ju chong gou de dao te zheng xian hua de ge cheng qu xian ,yi ci di gao FCMju lei han shu shou lian su du he ju lei jing zhun du 。tong shi fen xi bu tong ju lei zhong xin shu yu ben zheng mo tai shu xia de ju lei zhi biao jie guo ,wei shua qu zui you de ben zheng mo tai shu di gong can kao 。zui hou yi mou shi dian wang ye jian fu he shu ju wei li ,wen zhong suo di fang fa yu chuan tong FCMfang fa xiang bi ,ju lei zhi biao zui duo jian xiao 0.0224,di gao le ju lei jing zhun du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北电力技术的贾志达,姜枫,王海鑫,李铁,杨俊友，发表于刊物东北电力技术2019年05期论文，是一篇关于变分模态分解论文,模糊均值论文,负荷聚类论文,特征提取论文,数据重构论文,东北电力技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北电力技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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