导读:本文包含了距离选通成像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水下成像,距离选通,蓝绿激光,ICCD
距离选通成像论文文献综述
吕文磊,张旭,刘可[1]（2019）在《一种距离选通水下激光成像系统设计与实验研究》一文中研究指出选用高强度、高单色性和高透过率的蓝绿激光作为光源能避免光波在水中快速衰减,选通相机能以时间先后分开不同距离上的散射光和目标反射光,使目标反射光波刚好在选通相机选通工作时间内到达并成像,有效克服了后向散射的干扰。设计了一套距离选通水下激光成像系统,阐述了其系统组成、功能模块及工作流程,进行了实验室条件下的水下成像实验,并与常规自然光被动成像结果进行对比。实验结果显示距离选通水下激光系统成像距离达40 m,约6倍衰减长度。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年08期）
王柏娜,高煜妤[2]（2019）在《基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构》一文中研究指出传统叁维重构方法通过阵列图像重构叁维图像,未分析目标同成像系统间的动态变化性,且没有对二者间的距离信息进行补偿,导致重构效果和效率差,为此提出基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构方法。首先通过距离选通叁维成像原理获取各帧图像相对间距,使用二值化算法求解目标图像距离值,并采用质心算法弥补选通门宽较高或激光脉冲较大时距离信息不精确的缺点,获取精确距离信息;然后使用运动补偿对距离信息实施运算,运算距离信息实现叁维图像重构,最后实验结果表明,本文方法完成静态目标叁维图像重构时的结果与实际距离值一致,平均差异约为0. 045 m;动态目标叁维重构的平均差错率为10. 32%、平均重构时间为1. 31 s,表明该方法进行叁维图像重构耗时短,效果好。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年06期）
魏洪朋[3]（2019）在《激光距离选通叁维成像中的超分辨率重建方法研究》一文中研究指出随着激光技术的不断发展,激光距离选通叁维成像技术成为国内外研究的热潮,这一技术在国防领域有着重要的应用。该技术利用激光器发射的激光照射到待测的目标物体上,摄像机接收反射光,对其进行处理并成像。此过程空气中的悬浮粒子、大气湍流等因素都会影响激光的传播,产生后向散射,而距离选通成像技术利用激光脉冲和选通脉冲之间的延时很好地克服了这一缺点。该技术还能够提高系统的信噪比、成像清晰、有较高的稳定性。首先论文介绍了距离选通成像技术的基本原理,并对距离选通成像技术叁维重建的方法进行研究;将步进延时、增益调制和脉宽调制方法进行对比,并深入研究超分辨率重建方法中的基于能量包络的编码超分辨率叁维重建算法。其次,针对图像噪声影响叁维重建后目标物体的距离信息准确度的问题,论文对噪声种类及滤波方式进行分析,并选取时间域平均滤波和自适应维纳滤波相结合的滤波方法对实验图像进行去噪处理。再次,论文介绍了实现该技术的硬件系统的搭建,选择了系统激光发射部分、同步控制部分和信号接收部分所需要的硬件设备。最后,为了验证理论的可行性,实验前设定目标作用距离、距离分辨率、空间分辨率和横向覆盖宽度的指标并进行叁维重建的实验。通过超分辨率和编码超分辨率算法合成能够反映目标距离信息的叁维图像,对实验数据和结果进行进行分析,验证是否满足预设指标,为进一步提高距离分辨率提供可行性方向。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
马莹[4]（2019）在《基于FPGA的激光距离选通超分辨率叁维成像技术研究》一文中研究指出随着人们对图像质量要求的提升,传统的被动成像已无法满足人们的需求,激光距离选通超分辨率叁维成像技术以其成像距离远,成像分辨率高,获得图像信息丰富,受雨雪雾霾等恶劣环境影响小等优点,被广泛应用于工业、民用、航空航天、军事国防等各个领域,像人员搜救,海洋探测,港口检测,航天器软着陆等等。本文主要对距离选通超分辨率叁维成像技术进行研究,并进行了实验设计。首先,进行了距离选通叁维成像技术的方案设计及理论分析,对选通的同步控制方案进行对比分析,选择使用外同步控制的方案设计实验。在选通成像设备的选择方面,经过比较最终选择ICCD来获取图像信息。此外还阐述了目前常用的几种激光距离选通叁维成像技术的工作原理,针对基于梯形和叁角形距离能量相关算法的超分辨率方法进行了深入的研究,设计了一套用于编码超分辨率选通控制的码道波形。其次,基于超分辨率叁维成像技术的工作原理,完成了实验平台设计与搭建的工作。本文利用Altium Designer软件平台设计并绘制了FPGA控制电路板原理图,主要由FPGA最小系统、电源管理模块、同步电平转换模块、模拟图像采集模块、存储模块、串口通讯模块以及Cameralink输出模块组成。之后,在软件设计方面,利用Verilog语言在ISE14.7软件平台上实现对FPG A的编程设计,主要包含上位机向FPGA发送指令所需串口通讯模块的设计、脉冲激光器与ICCD选通同步控制时序的设计、模拟图像采集并转换为数字图像信息模块的设计、SRAM“乒乓”存储模块的设计、中值滤波的设计以及将预处理后的图像数据信息传输到上位机的Cameralink模块的设计。最后,分别选择了室内的17.1m处纸盒箱,以及室外205m处塔楼和220m处楼群作为实验目标,进行了激光距离选通超分辨率叁维成像实验,并对获得的实验数据进行了处理分析,通过相应的距离能量相关算法,使用Matlab软件得到了反演推算后的叁维伪色彩图像。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
程虎,李微,郭文平,杨克成[5]（2019）在《基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数的在线优化》一文中研究指出通过调整模块的工作参数,提出了一种对距离选通成像系统性能进行在线优化的方法。将眼图参数视为一个随系统可调参数变化的随机变量,采用高斯过程回归方法拟合此变化关系,并在学习过程中引入参数优化步骤,从而在更快速地从高维参数空间中学习到随机过程变化特征的同时优化系统参数。实验结果表明:所提方法可在线优化系统参数配置,提高距离分辨能力,揭示模块参数配置对距离分辨能力的影响,可为成像系统的设计提供一定依据。(本文来源于《光学学报》期刊2019年04期）
姜朝宇,罗涛,王亚波,夏珉[6]（2018）在《水下线状目标距离选通成像探测研究》一文中研究指出针对海底电缆、水下管道等水下线状目标的自动光电探测需求,基于距离选通成像探测方法,构造实验系统在实验船池环境下对水下线状目标进行探测实验,根据图像特征,采用了结合中值滤波、对比度拉伸和小波去噪的图像预处理方法改善图像质量,采用改进型Canny边缘检测算法识别线状目标边界,采用改进型RANSAC算法对水下线状目标进行曲线拟合。实验结果表明本文提出的方法可在5倍水下衰减长度内,有效用于二次曲线状目标检测,算法稳定可靠,可适用于任意形状的水下线状目标光电探测应用。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年19期）
王书宇,陶声祥,杨钒,艾磊[7]（2019）在《基于卷积神经网络的激光距离选通式成像目标识别》一文中研究指出为解决距离选通式激光成像中由于图像模糊而导致目标识别率偏低的难题,提出一种保留特征的卷积神经网络(KFCNN)模型,用于激光选通图像中的目标识别。与传统的卷积神经网络不同,KFCNN使用一个特征保留层来提高模糊目标的识别率,提高目标识别的稳健性。为实现特征保留,KFCNN通过增加特征保留约束项及正则化来优化特征保留目标函数并进行训练,通过减小特征保留目标函数值来保证训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致。实验结果表明,KFCNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升了距离选通式激光成像中对指定目标的识别率。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年02期）
孟令南[8]（2018）在《距离选通激光主动成像同步控制技术研究》一文中研究指出激光主动成像技术采用激光作辅助光源照明以增加目标的反射信号强度,相较于被动成像能够全天候成像,获取更丰富的信息,作用距离更远。距离选通技术是抑制激光后向散射的有效方法,能够提高主动成像系统作用距离与成像质量,本文采用FPGA设计同步控制电路实现距离选通成像中内触发同步控制功能。本文首先研究了距离选通激光成像原理及激光在大气传输过程中的衰减与色散特性,用Matlab对系统的成像信噪比模型进行仿真,分析了激光波长、单脉冲能量、发散角、选通门宽对成像的影响,并结合实验确定了探测器同步曝光脉冲参数。对同步控制技术进行了分析并确定了同步控制的要求。其次设计了以Cyclone 4系列FPGA为核心的同步控制系统,控制电路从上位机接收控制参数,通过计数产生脉宽、延时、频率可调的控制信号触发激光器与选通相机以实现距离选通成像。使用Verilog HDL语言模块化编写控制电路的软件代码,实现了PLL倍频、控制参数接收、同步工作信号产生等功能。最后硬件经过调试,完成距离选通内触发同步控制,测试结果表明控制信号的脉宽、延时、频率可调,延时与脉宽步进分辨率5ns,延时范围0-300μs。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2018-06-01）
侯云海,马莹,魏洪鹏,穆琳[9]（2018）在《基于叁角形距离能量的距离选通叁维成像算法》一文中研究指出介绍了距离能量包络的概念以及叁角形距离能量相关算法原理。基于该算法,采用波长为532ns、重复频率为10Hz、脉宽为13ns的激光器和ICCD接收系统,对17m处目标进行了实验研究。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2018年02期）
王新伟,刘晓泉,游瑞蓉,范松涛,何军[10]（2016）在《距离选通超分辨率叁维成像及其应用》一文中研究指出距离选通超分辨率叁维成像是一种新型非扫描叁维成像技术,在水下成像、远距离侦察、自动导航等应用中具有重要意义。综述了距离选通超分辨率叁维成像技术国内外研究进展,对于梯形距离选通超分辨率叁维成像和叁角形距离选通超分辨率叁维成像从距离能量包络能量态、叁维成像步长、信噪比、环境噪声敏感性、距离分辨率以及测距精度等角度进行了对比分析,介绍了距离选通超分辨率叁维成像技术的最新研究进展,包括编码超分辨率叁维成像、实时距离选通超分辨率叁维成像、多脉冲延时积分超分辨率叁维成像,并分析了在低对比度目标探测、识别、水下叁维成像方面的应用情况,以及笔者实验室在距离选通超分辨率叁维成像技术方面开展的研究工作。距离选通叁维成像技术的发展趋势为获取更高的叁维成像景深分辨率比,实现快速高分辨率叁维成像。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年08期）
距离选通成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统叁维重构方法通过阵列图像重构叁维图像,未分析目标同成像系统间的动态变化性,且没有对二者间的距离信息进行补偿,导致重构效果和效率差,为此提出基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构方法。首先通过距离选通叁维成像原理获取各帧图像相对间距,使用二值化算法求解目标图像距离值,并采用质心算法弥补选通门宽较高或激光脉冲较大时距离信息不精确的缺点,获取精确距离信息;然后使用运动补偿对距离信息实施运算,运算距离信息实现叁维图像重构,最后实验结果表明,本文方法完成静态目标叁维图像重构时的结果与实际距离值一致,平均差异约为0. 045 m;动态目标叁维重构的平均差错率为10. 32%、平均重构时间为1. 31 s,表明该方法进行叁维图像重构耗时短,效果好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
距离选通成像论文参考文献
[1].吕文磊,张旭,刘可.一种距离选通水下激光成像系统设计与实验研究[J].兵器装备工程学报.2019
[2].王柏娜,高煜妤.基于距离选通激光成像系统的叁维图像重构[J].激光杂志.2019
[3].魏洪朋.激光距离选通叁维成像中的超分辨率重建方法研究[D].长春工业大学.2019
[4].马莹.基于FPGA的激光距离选通超分辨率叁维成像技术研究[D].长春工业大学.2019
[5].程虎,李微,郭文平,杨克成.基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数的在线优化[J].光学学报.2019
[6].姜朝宇,罗涛,王亚波,夏珉.水下线状目标距离选通成像探测研究[J].舰船科学技术.2018
[7].王书宇,陶声祥,杨钒,艾磊.基于卷积神经网络的激光距离选通式成像目标识别[J].激光与光电子学进展.2019
[8].孟令南.距离选通激光主动成像同步控制技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2018
[9].侯云海,马莹,魏洪鹏,穆琳.基于叁角形距离能量的距离选通叁维成像算法[J].长春工业大学学报.2018
[10].王新伟,刘晓泉,游瑞蓉,范松涛,何军.距离选通超分辨率叁维成像及其应用[J].红外与激光工程.2016