导读:本文包含了显微视频论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高动态范围（HDR）,视频级REC.2020,GPU实时加速处理
显微视频论文文献综述
郑驰,BERNAL,Salvador,Garcia,张克奇,毛磊,刘旭[1]（2019）在《一种基于REC.2020高清色域的视频级显微高动态范围成像方法》一文中研究指出高动态范围成像已经成为数字显微镜发展的一大趋势。目前视频级高动态范围显微成像技术由于计算复杂度较高,还无法做到实时处理和显示。提出利用高清电视领域中的REC.2020色域变换,结合GPU实时加速处理技术,成功实现了高动态范围显微图像视频流的实时显示,图像具有良好的色彩还原性和细节恢复性。实验结果表明,设计的算法不仅能够提供稳定的高清、高动态范围视频,其细节和色彩还原性也有了很大的提高,突破了传统的高动态范围图像技术在成像速度和质量方面的限制。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年03期）
高延静,张隽祎[2]（2018）在《利用视频显微系统及开源软件追踪分析布朗运动》一文中研究指出布朗运动理论与实验的结合,有效证实了分子热运动的存在,并可用于布朗粒子扩散系数、尺寸和阿伏伽德罗常数的确定。利用普通显微镜与智能手机实现了布朗运动显微视频的拍摄,用开源的粒子追踪程序追踪布朗颗粒的运动,使得粒子尺寸等物理量的确定非常简便;另外,也为追踪程序创建了用户友好的界面以方便操作。涉及的理论、实验及程序较适合大学生学习,可锻炼他们的动手能力和统计计算能力,并全面理解布朗运动的概念和随机过程。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2018年12期）
冯浩男[3]（2018）在《0.5~×～5~×变倍视频显微物镜设计》一文中研究指出传统显微镜一般采用定档变倍的模式来获得不同比例的像,可选倍率少,观测效率不高。新型连续变倍视频显微镜在设计倍率段内可以连续选择不同倍率观测物体,避免了传统显微镜变化放大倍率时更换物镜的繁琐流程,提高了使用者的工作效率,利用图像接收器成像在显示屏上代替人眼观察,减缓人眼因长时间观察的视觉疲劳,方便观测数据的记录和处理。根据变焦距理论和显微物镜的特点,利用Zemax设计了一款可连续变倍的显微物镜。该系统利用机械补偿法进行变焦,采用前固定组+变倍组+第一补偿组+第二补偿组+后固定组构成的“叁组移动”模式进行变焦,像面位置稳定,成像质量良好,变倍范围在0.5×～5×之间,最大数值孔径达到0.11,适用于可见光光谱,可以与1/2英寸CCD相匹配。共轭距288mm,物距34mm,结构紧凑,在0.5×～3×结构下,空间频率601p/mm处全视场调制传递函数均大于0.3,在3×～5×结构下,401p/mm处全视场调制传递函数均大于0.3。通过对所设计的变倍显微物镜进行公差分析,得到一套比较合理的公差,适合批量生产。通过matlab数学工具拟合的凸轮曲线较为平滑,适于机械加工。事实证明该物镜满足设计要求,可以在半导体工业等产业中得到应用。(本文来源于《福建师范大学》期刊2018-03-20）
万斌,王梅丰,陈东初,魏红阳,刘桂宏[4]（2016）在《显微显色法结合叁维视频显微镜技术检测304不锈钢的早期点蚀》一文中研究指出采用显微显色法对不同表面粗糙度的304不锈钢在3.0%、2.0%、1.0%、0.5%(质量分数)NaCl溶液与纯水中的点蚀行为进行全场原位检测,并采用叁维视频显微镜技术对不锈钢早期点蚀坑进行分析。结果表明:随腐蚀介质中NaCl含量及304不锈钢表面粗糙度的降低,点蚀诱导时间延长,所形成的点蚀坑减少且分布稀疏;显微显色法结合叁维视频显微镜技术可以检测直径为3~6μm的早期点蚀。(本文来源于《腐蚀与防护》期刊2016年10期）
阮彩莲,杨延庆,薛涛,谢圆媛[5]（2016）在《经耳前颞叶底入路显露中颅底和岩斜区的便携式视频显微解剖》一文中研究指出目的探讨经耳前颞叶底入路显露中颅底和岩斜区的便携式视频显微解剖特点。方法分别选取新鲜成人尸头标本3例和灌注固定成人尸头标本3例为研究对象,标本均经耳前颞叶底入路,采用便携式视频显微镜解剖并观察中颅底和岩斜区。结果便携式视频显微镜能清楚地暴露中颅底和岩斜区。颞叶底硬脑膜外探查结果显示,岩骨表面为弓状隆起,前内侧为鼓索支,抬起颞叶底面,能够清楚地看到中颅窝底和小脑幕。分离蛛网膜后,暴露蝶鞍旁结构,可以清楚地看到Labbé静脉。在脑干外侧面,动眼神经、基底动脉以及滑车神经等均能清晰显示。结论采用便携式视频显微镜经耳前颞叶底入路能够完成显微解剖。(本文来源于《解剖学报》期刊2016年04期）
赵中祥[6]（2016）在《显微视频细胞分割与跟踪方法研究》一文中研究指出医学中的大部分疾病都和细胞行为有关。细胞图像分割与细胞跟踪是研究细胞行为的重要手段。传统细胞行为的研究往往是基于人工的方式,不但需要大量的人力,而且在跟踪细胞过程中涉及细胞染色等化学操作,影响细胞的生理运动,从而影响跟踪结果。因此借助计算机视觉相关理论完成细胞图像分割与细胞跟踪对于研究细胞行为具有重要的意义。由于细胞场景中存在细胞聚集、消失与分裂等复杂状态,使得一些经典的图像分割方法和目标跟踪方法不能直接应用于细胞场景中。本文正是基于此对细胞图像分割和细胞跟踪方法进行研究。本文主要完成了以下工作:1)针对黏连细胞问题提出了一种基于多尺度log-filter(Laplace of Gaussian filter)的四阶段细胞图像分割方法。该方法主要涉及阈值法提取细胞区域;基于多尺度log-filter检测细胞中心;基于城市距离定位黏连细胞连接处,之后通过移除低灰度像素或者最近邻方法得到粗分割结果;最后,通过增加梯度约束项改进主动轮廓模型调整分割结果,使得分割结果更加接近细胞的真实边界。该方法在MCF-10A数据集上进行验证,能够得到较好的分割结果。2)为应对细胞分裂、消失、新生等复杂情况,将细胞跟踪问题转化为分类问题,分别实现了基于有监督学习和主动学习的细胞跟踪。该方法通过挖掘细胞特征,基于GBDT有监督学习训练,可以对未知样本取得很好的跟踪效果。针对目前细胞视频标记样本缺乏问题,采用主动学习的思想解决,通过制定筛选样本策略使得标记很少的样本就可以得到很高的正确率。3)PHD(Probability Hypothesis Density)滤波方法是基于随机有限集统计的滤波方法,能够跟踪数目变化的目标,因此适合应用于细胞场景中。本文通过分析显微视频图像中细胞的多个特征,提取细胞中心位置、灰度均值和局部场景图像熵叁种特征,在状态空间中表征细胞的运动学特征和图像特征,用于自动化细胞跟踪。实验结果表明本文方法可以有效的同时跟踪多个细胞,与采用单独动力学特征的细胞跟踪相比具有更高的跟踪精度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
王一刚[7]（2015）在《数码立体显微视频信号处理方法研究》一文中研究指出数码立体显微镜是在立体显微镜基础上通过数码摄像机获取其左右光路信号的设备,集信息科学、人工智能、光学等学科于一体,具有重大的研究价值与应用价值。立体显微测量是通过对数码显微图像的处理实现图目标的叁维测量,是数码显微信号处理的核心技术。本文旨在研究数码显微立体信号处理的关键技术,对测量、识别、检测等关键技术进行相应讨论,并就算法鲁棒性进行了探讨。(1)立体标定是实现立体测量的关键环节,因为显微镜的景深浅,导致常用标定算法无法正常工作,本文提出了一种基于深度反馈矫正的显微标定实现模型,并在此基础上提出一种显微标定方法,能够在显微镜浅景深情况下实现显微标定。紧接着,在标定基础上,本文研究了立体测量实现过程中的误匹配消除、虚拟插值等相关内容,将显微标定结果进行了实际应用,取得良好效果。在显微标定时,首先通过预设的摄像机参数和浅景深范围内的拍摄标定板图像,实现预标定,然后根据标定参数进行立体重构,最后根据重构计算得到的深度信息进行补偿,得到深度补偿系数,由此得到最终的标定结果,实验结果表明利用标定参数进行恢复时,Z轴的误差在-4.43%;在立体误匹配消除时,先进行左右两路图像的SIFT特征匹配,接着结合摄像机标定参数和匹配结果进行立体重构,再根据重构得到的世界坐标系进行再成像,最后通过统计再成像得到的特征点位置与原始特征点位置的相对位置,实现误匹配消除,实验结果表明用这种算法后,误匹配的特征被100%消除,并且正确的特征全部保留,而没有被误删除;在显微测量时,针对IC芯片特征点少的情况,通过虚拟插值的方式增加特征点,并通过多组特征点联合计算,得到IC芯片沟道内外的深度,最终对于10um的测量范围而言,叁个位置的误差分别为26.637%、16.733%和30.468%。(2)本文研究了连续变倍立体显微镜齐焦性的检测的相关问题。从高倍率变到低倍率过程中,目标应始终保持其清晰,或可通过微调保持其清晰,这就是齐焦性。本文通过在不同倍率下的离散点检测,来预测连续变倍情况下的齐焦性,其主要贡献在于采用基于综合清晰度函数的合焦判定技术,实验结果表明采用本文的判定模型能够实现不同倍率下的合焦判定和合焦位置计算,最终通过拟合得到齐焦性曲线。另外,本文通过引入暗通道模型,研究了抑制或消除光照对清晰度判定的影响,使清晰度判定算法更加鲁棒。首先计算原显微图像的暗通道,然后根据计算得到没有传输衰减的源图像,并结合显微图像特点计算得到目标区域,最后在源图像和目标区域基础上计算图像清晰度,实验结果表明采用时域、频域和变换域的清晰度计算方法时,采用本文方法之后,其对光照的鲁棒性均得到明显增强。(3)显微镜看到视野范围小,为看到大视野范围图像,拼接成为一种必要技术。本文研究了显微图像拼接的相关方法。通过SIFT特征提取,特征匹配,误匹配消除,得到两幅图像都相对应的运动方程,从而实现图像拼接,实验结果表明,本文方法能有效实现刚体运动模式的2D+t图像拼接。同时,由于灰尘的存在,导致图像中有固点颗粒噪声,本文通过类高斯模型和连续迭代,实现噪声定位,为后续噪声滤除与图像恢复打下基础,实验结果表明,采用本文方法后,固点噪声可被有效定位。本文对立体显微视频信号处理中存在的科学问题,进行了系统全面地研究。在立体标定、立体测量、立体匹配、齐焦性检测、清晰度计算的光照鲁棒性、噪声定位和图像拼接领域,均取得了一些创新性成果。(本文来源于《宁波大学》期刊2015-06-28）
刘岩[8]（2015）在《显微视频流处理关键技术及其应用》一文中研究指出数码显微镜采用电子目镜取代传统目镜,人们可结合强大的显微图像处理软件对电子目镜采集到的数据做进一步的后期处理。目前,国内显微图像处理软件功能单一,与国际显微巨头企业差距较大,本课题围绕显微视频流处理的几项关键技术,研究了多种显微视频流处理功能,并将显微成像系统应用到工业领域。显微电子目镜彩色视频流水线是一个系统性工程,传统方法通过分立步骤实现颜色再现,但这种方法缺少系统性,对于不同的系统还需再进行个性化处理。针对这一问题,本课题系统地设计了彩色显微视频流处理引擎,将图像传感器输出的电信号转变为与人眼感知接近的彩色视频流。电子目镜彩色视频流水线依次包括：暗电流校正、坏点去处、线性化、白平衡、去马赛克、颜色校正、色调调整和伽玛校正等复杂过程。通过在颜色引擎中引入大量优化算法实现超高分辨率视频的快速捕获与实时显示。在显微图像处理算法方面,研究了多种细胞/颗粒计数算法。提出了自动细胞/颗粒计数算法,通过采用基于距离变换与连通域分析的标记分水岭分割算法能够对粘连细胞/颗粒良好分割并准确计数,具有一定的独创性；研究了手动细胞/颗粒计数算法,通过友好的用户交互设计实现针对背景复杂的细胞/颗粒图像的半自动计数。实际实现的计数算法均可准确输出所有细胞/颗粒的几何参数,供用户做进一步的分析处理。在多序列显微图像的配准与融合算法中,基于图像序列间存在平移、旋转与倍率变化等复杂情况,重点研究了多聚焦显微图像序列的配准,彻底解决了参考图像的选择,特征点的选取,误匹配对的剔除等问题。更进一步地分析了噪声等因素对配准精度的影响,并首次提出了将SURF特征检测器与BRISK特征描述子结合的特征匹配策略对多聚焦图像序列进行配准,具有较强的鲁棒性。研究了基于平稳小波变换的多聚焦／多曝光图像融合算法,实现将已配准的多聚焦／多曝光图像序列简单高效的融合成为超景深／高动态的显微图像。红外截止滤光片是用来阻止红外光源中的红外光线进入图像传感器的光学器件,其缺陷检测目前主要依靠人工完成。为了减少人工检测的主观性与降低管理成本,本论文基于显微成像原理设计了红外截止滤光片自动缺陷检测系统,弥补了国内红外截止滤光片缺陷检测设备的空白。提出的自动缺陷检测系统采用改进的暗场显微照明方式,并通过USB接口与串口通信实现显微系统视频流捕获与机械动作的一致性。而在机器视觉算法方面,采用改进的模版匹配算法对红外截止滤光片所在区域进行自动精确定位,其使用的缺陷提取算法不需要进行复杂的机器学习训练,更易于实施和实时判断,最后采用几何拟合与凸缺陷理论对红外截止滤光片的缺陷进行了科学分类。针对实际系统复杂性,研究过程中还解决了通信延时、透过率差异、样品公差变化以及二次污染等严重影响检测准确率的问题。经过大量样品验证,系统检测精度为96.44%,符合企业工厂大规模生产要求,可全面替代人工检测。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-06-10）
黄亚丽[9]（2015）在《基于显微视频的频淋巴细胞形态变化定量分析算法研究》一文中研究指出显微细胞成像技术是医学上临床检验的重要手段。传统的医学显微图像分析中,医生借助显微镜凭肉眼观察,并对照显微图例给出诊断结果,该方法工作量大,且结果带有经验性和主观性。随着医学成像技术的不断发展,成像分辨率不断提高,临床细胞显微成像已经从传统的静态图像逐步发展到视频图像,同时影像数据呈海量增长。这为分析细胞的形态变化特征提供了更多的信息,同时也给传统的图像处理算法带来了挑战。如何利用数字图像处理方法和模式识别理论,从海量图像数据中提取能反映机体生理变化的、客观的定量特征,辅助临床疾病诊断是医学影像学发展面临的挑战之一。本文工作围绕显微视频图像中细胞形态变化特征的定量分析方法研究展开,主要研究成果与创新点如下:1.提出了一种基于改进外力场的活动轮廓模型细胞分割方法。准确的细胞边界是进行细胞形态变化量化分析的前提。相差显微镜成像过程中,由于存在不均匀边界和光圈,精确分割和跟踪细胞边界具有一定的挑战性。基于主动轮廓模型的图像分割方法,通过初始轮廓在各种外力场作用下逐步演化至理想边界实现分割,在目标分割与跟踪中凸显优势。然而,这种基于外力驱动的分割方法对初始轮廓敏感,而且在低对比度边界处表现不佳。为了降低初始位置的敏感性,本文通过图像预分割,使初始轮廓位于真实边界附近;为了分割低对比度的细胞边界,提出了一种改进外力场用于细胞轮廓的演化。实验结果表明,本文提出的方法能准确分割和跟踪细胞边界,由于改进的外力场充分利用了细胞图像的区域信息和边界信息,在低对比度边界处也能取得较好的效果。2.提出了一种基于改进变分光流模型的细胞内部运动特征研究方法。改进的变分光流模型中,数据项采用亮度恒常2L范数约束形式,可有效提取细胞内部连续运动的光流场;平滑项根据图像局部特征自适应调整范数的约束形式,在细胞图像内部区域采用近似2L范数约束,在细胞图像边界采用近似1L范数约束,能在一定程度上解决传统变分模型中光流计算的边界问题。本文还引入光流方向直方图(HOOF)对细胞内部运动特征进行量化分析,将HOOF之间的距离作为衡量视频中细胞内部运动激烈程度的依据。实验证明:该方法采用改进变分光流模型提取细胞内部运动场,提取基于光流方向直方图的细胞内部运动量化特征参数,能有效表征细胞内部运动特征。3.提出了一种对视频图像中活细胞的动态行为特征进行定量分析的方法,分别从细胞的形状、形变和内部运动叁方面对淋巴细胞的形态变化进行定量分析。针对两类数据:无排斥反应发生和有排斥反应发生时的淋巴细胞视频图像,分别提取了视频中淋巴细胞的形状、形变和内部运动特征。通过统计检验方法对提取的特征进行特征选择,得到最佳特征组成特征矢量。将提取的特征矢量作为神经网络的输入,对两类视频进行分类。实验结果表明,与单独使用形状、形变或运动参数相比,采用联合特征组成的特征矢量识别效果最好。该方法提取的描述细胞动态行为的量化特征与医生临床观察到的结果一致:无排斥反应发生时,细胞内部运动缓慢,细胞边界有轻微形变;当发生排斥反应时,细胞内部运动和边界的形变都相对剧烈。本方法可为临床上术后及时准确地发现免疫异常,快速检测排斥反应提供参考和依据。4.研究了视频中细胞边界的连续变化特征,提出了一种基于Contourlet变换的细胞形变分析方法。首先,提取视频中目标细胞的边界,计算每一帧图像中细胞的边心距,按时间顺序将边心距信号展开,得到二维曲面,曲面中的波浪起伏代表了细胞边界在各个方向的变化。然后,对曲面信号进行变换域分析,即分别进行小波变换和Contourlet变换,Contourlet变换能非常有效地捕捉边心距平铺展开信号中的光滑轮廓,较大的变换域系数代表了特定方向、特定空间位置处的局部特征,如边缘、轮廓等。最后,分别提取各个子带系数的统计特征,基于秩和检验的统计实验结果验证了算法的有效性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-06-01）
陈丽娜[10]（2015）在《光纤熔接机的高清晰双摄像头视频显微系统的研制》一文中研究指出随着光纤通信技术的广泛应用,越来越多的光纤线路需要维护和熔接接续。在光纤熔接过程中,为了获得高质量的熔接光纤,需要对光纤纤芯进行高精度对准。本课题将进行光纤熔接机的高清晰双摄像头视频对准系统的研制。首先对该课题的研究背景及其意义做了简单的介绍,然后介绍了光纤熔接机的国内外发展现状。本文主要进行显微摄像头的设计。在进行光学系统的设计时,首先阐述了显微摄像头的设计思路及设计过程,并确定了相应的系统参数。利用Zemax光学设计软件设计出光学放大率为8倍、工作距离为13.4mm、共轭距为85mm的显微摄像头并对其优化结果进行像差分析评价,最后对光学系统的每个零件进行工艺分析。在镜头的结构设计上,主要进行显微摄像头的机械结构设计,包括机械装配图设计及机械零件图设计其次,对设计出来的光学系统进行性能分析,主要是运用光学设计软件Zemax自带的分析功能分别进行系统的公差分析及鬼像分析。此外,利用Zemax软件对光纤经显微物镜放大后的成像情况进行模拟分析。最后,为了实现快速检验显微镜头的成像质量,结合AutoCAD绘图软件设计显微摄像头的检验装置。(本文来源于《福建师范大学》期刊2015-05-16）
显微视频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
布朗运动理论与实验的结合,有效证实了分子热运动的存在,并可用于布朗粒子扩散系数、尺寸和阿伏伽德罗常数的确定。利用普通显微镜与智能手机实现了布朗运动显微视频的拍摄,用开源的粒子追踪程序追踪布朗颗粒的运动,使得粒子尺寸等物理量的确定非常简便;另外,也为追踪程序创建了用户友好的界面以方便操作。涉及的理论、实验及程序较适合大学生学习,可锻炼他们的动手能力和统计计算能力,并全面理解布朗运动的概念和随机过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显微视频论文参考文献
[1].郑驰,BERNAL,Salvador,Garcia,张克奇,毛磊,刘旭.一种基于REC.2020高清色域的视频级显微高动态范围成像方法[J].光学仪器.2019
[2].高延静,张隽祎.利用视频显微系统及开源软件追踪分析布朗运动[J].化学教育(中英文).2018
[3].冯浩男.0.5~×～5~×变倍视频显微物镜设计[D].福建师范大学.2018
[4].万斌,王梅丰,陈东初,魏红阳,刘桂宏.显微显色法结合叁维视频显微镜技术检测304不锈钢的早期点蚀[J].腐蚀与防护.2016
[5].阮彩莲,杨延庆,薛涛,谢圆媛.经耳前颞叶底入路显露中颅底和岩斜区的便携式视频显微解剖[J].解剖学报.2016
[6].赵中祥.显微视频细胞分割与跟踪方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[7].王一刚.数码立体显微视频信号处理方法研究[D].宁波大学.2015
[8].刘岩.显微视频流处理关键技术及其应用[D].浙江大学.2015
[9].黄亚丽.基于显微视频的频淋巴细胞形态变化定量分析算法研究[D].北京理工大学.2015
[10].陈丽娜.光纤熔接机的高清晰双摄像头视频显微系统的研制[D].福建师范大学.2015
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