导读:本文包含了绿量指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:侧柏,蒸散量,生物量,叶面积
绿量指标论文文献综述
郑翠娟[1]（2013）在《不同蒸散量下侧柏绿量指标的变化特征及响应》一文中研究指出在充分了解我国城市绿地建设和水资源紧缺矛盾突出的前提下，以探索评价基于绿量的绿篱树木需水规律，为园林节水灌溉制度的制定提供参考为目的，文章以北方常见绿化乔木—侧柏为试材，进行了试验。结果表明：1.灌水量越多，侧柏蒸散耗水量越大。2.长势参数作为评判侧柏绿量的指标：以株高评判，最佳灌水量应控制在45%-100%FC之间；以冠幅评判，应控制在45%-100%FC。株高与冠幅需水规律一致。生物量作为评判指标：以枝干重评判，最佳灌水量应控制在65%-100%FC；以叶干重评判，应控制在75%-100%FC之间；以地上部干重评判，应控制在75%-100%FC。叶干重、地上部干重具有相似的需水规律，即都在75%-100%FC区间下生物量达到最大。叶面积作为评判指标：以总叶面积评判，最佳控水区间为75%-100%FC；以平均单叶面积评判，应控制在45%-100%FC；随着蒸散量的增加，侧柏总叶面积呈开口向下的抛物线规律变化。叶长、叶宽与平均单叶面积单叶平均面积均呈开口向上的抛物线规律变化，需水规律一致。3.以生物量表征的水分利用效率（WUE）随蒸散耗水量增加呈减小的趋势，不同蒸散量对比叶面积、WUE叶（以叶片表征的水分利用效率）影响显着，叶片失水速率随蒸散量增大而减小，约39h后变化趋于平缓。4.通过实测的侧柏实体体积，利用数学方法建立球体模型，该模型将二维与叁维指标相结合，从不同角度分析了侧柏的枝叶生长及面密度随蒸散量的变化情况。球面面积（叶面积、枝面积、植株面积）和球面密度（叶面密度、枝面密度、植株面密度）均呈极显着正相关。5.以植株平面结构、圆柱体体积、不规则体体积作为评判绿量的指标，最佳控水区间大致为75%-100%FC；以叶体密度评判，最佳灌水区间应控制在65%-75%FC范围内；植株个体的表观平面面积与特征半径、植株实体体积均呈显着相关。6.从生态净化功能考虑，研究了净化量与灌溉水量的定量关系；再通过各绿量指标与灌溉量的函数关系，确定了侧柏的最佳灌溉区间。并选出较有代表性绿量指标，即冠幅和叶面积，这两个指标可用以评价和指导侧柏灌溉实践。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2013-06-05）
杨丽丽[2]（2011）在《8种园林植物单株绿量相关指标的研究》一文中研究指出为完善绿量相关指标,提高绿地绿量,科学地调整绿地结构,使城市树木生长茁壮茂盛,最大化绿地的生态效益,以改善人居环境、实现低碳城市的目标和要求。本文以园林绿化中常见规格的桂花、黄葛树和小叶榕等8种单株植物为研究对象,通过测量株高、胸径、冠幅和叶层厚度等单株植物的形态特征量、确定单株植物的树冠形状,并用WinScanopy Pro 2005a植物冠层分析仪对单株树木拍照、记录拍摄地点的地理参数如经纬度、海拔、方位角、拍摄点坡度及其朝向,之后应用EXCEL2003整理采集的数据,按照一定的计算公式,利用单株植物的形态特征量计算出叶面积指数；同时结合记录的地理参数、使用WinScanopy Pro2005a植物冠层分析仪的随机软件对获取的数码照片分析得出一类叶面积指数,然后应用SPSS13.0数据处理软件对使用形态特征量计算出的和随机软件分析得出的叶面积指数进行相关性分析。分析结果显示,二者在a=0.05或0.01水平下,双尾T检验显着性概率趋近于0,对应的判定系数0.8<R2<1,两类数据的相关性显着。因此本文按照冠层分析仪随机软件分析出的叶面积指数数据来计算出绿化叁维量,建立叶面积指数回归模型方程、绿化叁维量回归模型方程和形态特征量相关方程。进一步分析叶面积指数回归模型方程、绿化叁维量回归模型方程和形态特征量相关方程及相应的曲线模型之后,本文主要得出以下结论：1、经相关性分析和回归分析,建立了8种单株植物的形态特征量相关方程、叶面积指数回归模型方程和绿化叁维量回归模型方程,并绘制出了相应的曲线模型。2、通过分析8种单株植物的形态特征量相关方程模型曲线、叶面积指数回归模型曲线和绿化叁维量回归模型曲线,比较得出了8种单株植物的形态特征量、叶面积指数和绿化叁维量的变化规律,详细结论如下：(1)单株植物胸径d增大会引起株高H、冠幅D和枝下高h的增大；株高H的增大会引起冠幅D或枝下高h的增大,而枝下高h也会随冠幅D的增大而增大。(2)单株植物叶面积指数和绿化叁维量回归模型曲线整体变化趋势：8种植物单株叶面积指数的变化情况因形态特征量而异,株高H或冠幅D的增大都会引起叶面积指数增大,而叶面积指数则会随枝下高h的增大而减小；而8种植物单株绿化叁维量的整体变化趋势都是随自变量的增大而增大,具体是株高H、冠幅D或冠高h1的增大都会引起绿化叁维量增大。(3)单株植物叶面积指数和绿化叁维量的比较：①结合单株树种的叶面积指数最小值和树冠冠形两方面比较,有半球形树冠的LAI(小叶榕)>LAI黄葛树)>LAI(桂花)>LAI(香樟)>LAI(天竺桂)；卵形树冠的LAI(二乔玉兰)>LAI(垂柳),由于圆锥形树冠只有银杏一种,故在此不做其叶面积指数比较。②由于绿化叁维量是指生长中植物茎叶所占据的空间体积,若只从单株树种的绿化叁维量最小值角度考虑,比较8种植物单株绿化叁维量的大小情况得出：LVV(黄葛树)>LVV(香樟)>LVV(天竺桂)>LVV(小叶榕)>LVV(垂柳)>LVV(桂花)>LVV(银杏)>LVV(二乔玉兰)。结合单株树种的绿化叁维量最小值和树冠冠形两方面因素比较,有半球形树冠的LVV(黄葛树)>LVV(香樟)>LVV(天竺桂)>LVV(小叶榕)>LVV(桂花)；卵形树冠的LVV(垂柳)>LVV(二乔玉兰)。(4)单株植物叶面积指数和绿化叁维量的变化特点：①某种植物的叶面积指数变化趋势是：香樟、黄葛树、桂花和银杏的叶面积指数均有最大值,在枝下高h或冠幅D大于某个值后,叶面积指数LAI不会随枝下高h或冠幅D的增大而增大；小叶榕、垂柳和二乔玉兰的叶面积指数LAI则会随株高H或冠幅D的增大而增大,且叶面积指数LAI的最大值没有定值；对于天竺桂,当枝下高0.67<h<1.33m时,其叶面积指数LAI>3.0,当枝下高h≧1.33m时,其叶面积指数0.33≦LAI≦3.0。②某种单株植物绿化叁维量的变化情况：绿化叁维量LVV随株高H、冠幅D或冠高h1的增大而增大,其中二乔玉兰的绿化叁维量LVV最值最小,而黄葛树的绿化叁维量LVV最值最大,天竺桂和二乔玉兰的绿化叁维量均有最小值和最大值。3、由于相同树种在不同的栽植条件、所处的地理位置和气候条件下,它的生长状况会有所差异,因此本文不比较上海市、沈阳市与本实验的同种园林植物的绿量相关指标回归模型方程的差异。(本文来源于《西南大学》期刊2011-05-25）
徐阳[3]（2010）在《上海市五种主要绿化树种叁维绿量、叶面积指数等生态指标相关研究》一文中研究指出随着城市化进程的加快,人们对园林植物生长中的各个方面的指标有更加深入的考察,更加广泛的关联分析,和更加精确的测定。其中,叶面积指数(leaf area index,简称LAI)和叁维绿量(Living Vegetation Volume,简称LVV)是研究植物生理生态过程的关键参数和研究植物冠层结构的重要指标。本文以LAI-2000的应用以及样本树的实地测量测算为基础,测量了上海市常用的5种园林树木的叁维绿量、叶面积指数、树高、冠高、冠幅、胸径、叶总量等指标数据。并以叁维绿量和叶面积指数这两个指标为重点,分析了这5种树种各指标之间的相关关系,总结了上海市园林绿化树种生长过程和配置方式方面的规律性。这5种上海市常用绿化树木包括：常绿大乔木香樟(Cinnamomum Camphora)、落叶大乔木悬铃木(Platanus Orientalis)、常绿大灌木桂花(Osmanthus fragrans)、常绿小乔木广玉兰(Magnolia Gradiflor)、针叶树种雪松(Cedrus Deodara)。这些树种不仅是上海市最常见的园林绿化树种,又能包括灌木和乔木类型、常绿和落叶类型、较常修剪和不常修剪的类型、树冠规则和不规则的类型。结果表明,这五种树种围绕叁维绿量叶面积指数的各个指标之间,有一定的相关关系,并能用曲线拟合。单株叶面积指数LAI桂花(7.3)>雪松(7.1)>广玉兰(6.5)>香樟(5.5)>悬铃木(4.3)。单株叁维绿量的平均值是桂花(37.4m3)<广玉兰(148.2 m3)<雪松(302.9 m3)<香樟(334.8 m3)<悬铃木(572.3 m3)。单株叶总量乔木>灌木单株叶面积指数乔木<灌木。平均叶面积指数常绿类型(6.6)>落叶类型(4.3)。修剪较少类型(6.4)>修剪较多的类型(5.9)。树冠形状较为规则类型(7)>树冠形状不规则类型(4.9)。对其中的特殊性,如桂花所代表的绿化常用树种中树冠内部中空的现象、雪松所代表的针叶树种叶面积指数的特殊性,专门设置了辅助实验。辅助试验结果表明,桂花为例的植株树冠内部中空现象导致叁维绿量实际值比仪器测量值偏小,修正值为0.83。雪松聚集系数的测量值为5.61。这些特殊性,在整个自然生态这个宏观层面上,又是普遍存在着的,具有代表性的意义。通过这样的工作这样我们就可以认识到植物各种生态指标之间的相关关系,以及上海市常用绿化树种的整体特点,更能进一步建立上海市常用绿化树种的各种指标数据库。了解了其中的相关关系以及规律之后,我们就可以在以后的绿化工作中有所参考。能够选择适宜的植物种类,通过合理的配置比例,利用数据库计算各类植物单株及群落各种绿化指标。从而也更加全面的考察出园林树木在生态效益、生长规律等方面的规律性。这些规律将为以后的工作提供极大便利。(本文来源于《北京林业大学》期刊2010-04-01）
谭鑫鑫,常江,谭莹莹[4]（2009）在《叁维绿量—城市森林评价指标的新方法》一文中研究指出叁维绿量又称绿化叁维量,是指所有生长植物的茎叶所占据的空间体积。城市森林的叁位绿量的测算研究是城市绿化环境效益评价的基本前提,也是城市生态系统研究的重要内容之一。作者对叁维绿量的计算方法以及提高叁维绿量的措施进行了阐述,为以后的城市森林建设提供参考依据。(本文来源于《山东林业科技》期刊2009年03期）
郭威,李湛东[5]（2008）在《浅议绿量作为创建生态园林城市绿化指标的可行性》一文中研究指出现阶段我国创建生态园林城市的绿化指标都属于二维指标,这些指标不能反映绿化空间结构和绿地功能水平,尤其是在系统统计分析园林绿化的生态效益方面,很难给予准确的测算。绿量是绿化的叁维指标,可以弥补二维指标的不足,能在创建生态园林城市中发挥重要作用,使城市绿化朝着提高环境效益、提高生态功能的方向健康发展。(本文来源于《广东园林》期刊2008年05期）
金波刘远[6]（2008）在《南京收获“绿模城”奖牌》一文中研究指出4月3日，在京召开的全国绿化委员会第26次全体（扩大）会议暨造林绿化表彰大会上，中共中央政治局委员、国务院副总理回良玉向我市颁发了“全国绿化模范城市”奖牌。副市长陈维健受市长蒋宏坤委托，赴京捧回这项国内城市绿化的最高荣誉。获得“绿模城”称号，(本文来源于《南京日报》期刊2008-04-07）
邱爽[7]（2008）在《增加城市绿量 提高“叁绿”指标》一文中研究指出本报讯 昨日上午，市创建国家园林城市、国家卫生城市指挥长办公会在市建委六楼会议室召开。市委副书记、市创建指挥部常务副指挥长乔新国，市委常委、组织部长、市创建指挥部副指挥长薛新生，市委常委、宣传部长、市创建指挥部副指挥长阎红心，市人大常委会副主任、市创建(本文来源于《平顶山日报》期刊2008-03-04）
绿量指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为完善绿量相关指标,提高绿地绿量,科学地调整绿地结构,使城市树木生长茁壮茂盛,最大化绿地的生态效益,以改善人居环境、实现低碳城市的目标和要求。本文以园林绿化中常见规格的桂花、黄葛树和小叶榕等8种单株植物为研究对象,通过测量株高、胸径、冠幅和叶层厚度等单株植物的形态特征量、确定单株植物的树冠形状,并用WinScanopy Pro 2005a植物冠层分析仪对单株树木拍照、记录拍摄地点的地理参数如经纬度、海拔、方位角、拍摄点坡度及其朝向,之后应用EXCEL2003整理采集的数据,按照一定的计算公式,利用单株植物的形态特征量计算出叶面积指数；同时结合记录的地理参数、使用WinScanopy Pro2005a植物冠层分析仪的随机软件对获取的数码照片分析得出一类叶面积指数,然后应用SPSS13.0数据处理软件对使用形态特征量计算出的和随机软件分析得出的叶面积指数进行相关性分析。分析结果显示,二者在a=0.05或0.01水平下,双尾T检验显着性概率趋近于0,对应的判定系数0.8<R2<1,两类数据的相关性显着。因此本文按照冠层分析仪随机软件分析出的叶面积指数数据来计算出绿化叁维量,建立叶面积指数回归模型方程、绿化叁维量回归模型方程和形态特征量相关方程。进一步分析叶面积指数回归模型方程、绿化叁维量回归模型方程和形态特征量相关方程及相应的曲线模型之后,本文主要得出以下结论：1、经相关性分析和回归分析,建立了8种单株植物的形态特征量相关方程、叶面积指数回归模型方程和绿化叁维量回归模型方程,并绘制出了相应的曲线模型。2、通过分析8种单株植物的形态特征量相关方程模型曲线、叶面积指数回归模型曲线和绿化叁维量回归模型曲线,比较得出了8种单株植物的形态特征量、叶面积指数和绿化叁维量的变化规律,详细结论如下：(1)单株植物胸径d增大会引起株高H、冠幅D和枝下高h的增大；株高H的增大会引起冠幅D或枝下高h的增大,而枝下高h也会随冠幅D的增大而增大。(2)单株植物叶面积指数和绿化叁维量回归模型曲线整体变化趋势：8种植物单株叶面积指数的变化情况因形态特征量而异,株高H或冠幅D的增大都会引起叶面积指数增大,而叶面积指数则会随枝下高h的增大而减小；而8种植物单株绿化叁维量的整体变化趋势都是随自变量的增大而增大,具体是株高H、冠幅D或冠高h1的增大都会引起绿化叁维量增大。(3)单株植物叶面积指数和绿化叁维量的比较：①结合单株树种的叶面积指数最小值和树冠冠形两方面比较,有半球形树冠的LAI(小叶榕)>LAI黄葛树)>LAI(桂花)>LAI(香樟)>LAI(天竺桂)；卵形树冠的LAI(二乔玉兰)>LAI(垂柳),由于圆锥形树冠只有银杏一种,故在此不做其叶面积指数比较。②由于绿化叁维量是指生长中植物茎叶所占据的空间体积,若只从单株树种的绿化叁维量最小值角度考虑,比较8种植物单株绿化叁维量的大小情况得出：LVV(黄葛树)>LVV(香樟)>LVV(天竺桂)>LVV(小叶榕)>LVV(垂柳)>LVV(桂花)>LVV(银杏)>LVV(二乔玉兰)。结合单株树种的绿化叁维量最小值和树冠冠形两方面因素比较,有半球形树冠的LVV(黄葛树)>LVV(香樟)>LVV(天竺桂)>LVV(小叶榕)>LVV(桂花)；卵形树冠的LVV(垂柳)>LVV(二乔玉兰)。(4)单株植物叶面积指数和绿化叁维量的变化特点：①某种植物的叶面积指数变化趋势是：香樟、黄葛树、桂花和银杏的叶面积指数均有最大值,在枝下高h或冠幅D大于某个值后,叶面积指数LAI不会随枝下高h或冠幅D的增大而增大；小叶榕、垂柳和二乔玉兰的叶面积指数LAI则会随株高H或冠幅D的增大而增大,且叶面积指数LAI的最大值没有定值；对于天竺桂,当枝下高0.67<h<1.33m时,其叶面积指数LAI>3.0,当枝下高h≧1.33m时,其叶面积指数0.33≦LAI≦3.0。②某种单株植物绿化叁维量的变化情况：绿化叁维量LVV随株高H、冠幅D或冠高h1的增大而增大,其中二乔玉兰的绿化叁维量LVV最值最小,而黄葛树的绿化叁维量LVV最值最大,天竺桂和二乔玉兰的绿化叁维量均有最小值和最大值。3、由于相同树种在不同的栽植条件、所处的地理位置和气候条件下,它的生长状况会有所差异,因此本文不比较上海市、沈阳市与本实验的同种园林植物的绿量相关指标回归模型方程的差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
绿量指标论文参考文献
[1].郑翠娟.不同蒸散量下侧柏绿量指标的变化特征及响应[D].内蒙古师范大学.2013
[2].杨丽丽.8种园林植物单株绿量相关指标的研究[D].西南大学.2011
[3].徐阳.上海市五种主要绿化树种叁维绿量、叶面积指数等生态指标相关研究[D].北京林业大学.2010
[4].谭鑫鑫,常江,谭莹莹.叁维绿量—城市森林评价指标的新方法[J].山东林业科技.2009
[5].郭威,李湛东.浅议绿量作为创建生态园林城市绿化指标的可行性[J].广东园林.2008
[6].金波刘远.南京收获“绿模城”奖牌[N].南京日报.2008
[7].邱爽.增加城市绿量提高“叁绿”指标[N].平顶山日报.2008