本文主要研究内容
作者孙扬,朱凌（2019）在《基于超像素的协同分割变化检测方法》一文中研究指出：协同分割变化检测方法能够有效地克服椒盐现象,生成边界一致的多时相变化对象.但是对于大范围的实验区来说这种方法运算量大,耗时长.针对这一缺点,基于超像素的协同分割变化检测方法引入了超像素分割的思想,利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征.该方法将每个超像素块视为一个节点,减少最小割/最大流构建的网络流图中节点的数量,可以直接获得大范围变化检测的结果.以中国江西省南昌县高分一号影像以及Landsat TM影像为例进行试验,分割结果的总体精度在0.80～0.82之间,Kappa系数在0.65～0.61之间,计算时间从超过1 d提升至最长不超过4 h.试验表明,基于超像素的协同分割变化检测方法既能准确提取出变化图斑,又能极大地提升协同分割变化检测的运行速度.
Abstract
xie tong fen ge bian hua jian ce fang fa neng gou you xiao de ke fu jiao yan xian xiang ,sheng cheng bian jie yi zhi de duo shi xiang bian hua dui xiang .dan shi dui yu da fan wei de shi yan ou lai shui zhe chong fang fa yun suan liang da ,hao shi chang .zhen dui zhe yi que dian ,ji yu chao xiang su de xie tong fen ge bian hua jian ce fang fa yin ru le chao xiang su fen ge de sai xiang ,li yong xiang su zhi jian te zheng de xiang shi xing jiang xiang su fen zu ,yong shao liang de chao xiang su dai ti da liang de xiang su lai biao da tu pian te zheng .gai fang fa jiang mei ge chao xiang su kuai shi wei yi ge jie dian ,jian shao zui xiao ge /zui da liu gou jian de wang lao liu tu zhong jie dian de shu liang ,ke yi zhi jie huo de da fan wei bian hua jian ce de jie guo .yi zhong guo jiang xi sheng na chang xian gao fen yi hao ying xiang yi ji Landsat TMying xiang wei li jin hang shi yan ,fen ge jie guo de zong ti jing du zai 0.80～0.82zhi jian ,Kappaji shu zai 0.65～0.61zhi jian ,ji suan shi jian cong chao guo 1 ddi sheng zhi zui chang bu chao guo 4 h.shi yan biao ming ,ji yu chao xiang su de xie tong fen ge bian hua jian ce fang fa ji neng zhun que di qu chu bian hua tu ban ,you neng ji da de di sheng xie tong fen ge bian hua jian ce de yun hang su du .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京建筑大学学报的孙扬,朱凌，发表于刊物北京建筑大学学报2019年01期论文，是一篇关于遥感论文,超像素论文,协同分割论文,变化检测论文,北京建筑大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京建筑大学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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