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摘要：随着大数据的发展，各种数据的交流越来越多，对配网的需求及使用也日益增加。在使用过程中，配网不免发生破损，因此需要对配网的同期线损进行实时检测。但我国目前传统抄表难以实时的检测，就导致线损管理中出现的问题难以发现。因此本文主要对大数据下的配网同期线损监测进行了研讨。
关键词：大数据；配网；同期线损；监测
同期线损计算的是在同一时刻下使用的供售电量的一种计算方法。目前传统抄表只能看到每个月线损率的波动，而不能实时的、同步的检测供售电量，就导致线损管理中出现的问题难以发现，因此，传统抄表技术在供电管理中起到的监控作用和指导作用都比较低。本文摒弃专业管理部门对线损的管理、检测方法，探讨及研究一种新的检测工具来提高对线损的管理。该检测工具通过多系统的专业协同与数据资源融合，将配网进行分区、分压、分元件、分台区，通过对各个部分的在线监测，来对同期线损进行计算、分析，并对检测到的线损异动进行处理，从而提高对线损的管理。
1开展配网同期线损监测分析的背景
1.1推进配网线损深度监测的必然要求
目前，用电信息采集系统（以下简称用采系统）包含的台区、自定义线损单元监测模型已经能较好地实现台区、线路日（月）线损实时统计。但在实际应用中，仍存在以下局限：一是对档案基础信息准确度要求较高；二是尚不支持线路、台区线损指标横向比对分析。针对上述问题，研究10千伏配网线损同期监测模型，通过业务系统数据综合比对、分析，可实现营销、用采系统线路（台区）供售电量同期获取，关键计量信息常态比对，真正满足配网、台区线损深度监测的需要。当前，随着信息技术的迅速发展，综合应用各业务系统数据开展10千伏配网同期线损监测分析的条件已经具备，但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此，研究基于大数据下的配网线损同期监测模型，综合用采系统、SG186营销系统数据，实现按月开展大数据监测分析，对配网线损实时性监测和精益化管理提供有力支撑，具有良好的应用前景。
1.2加强集抄建设、运行综合管控的现实需要
配网同期线损监测模型在集成了用采系统改造终端、投运终端信息、双月0点采集成功率、双月0点采集表码等指标数据的同时，通过跨系统的数据比对融合（如与营销系统开展客户档案信息、电量比对），可及时发现故障改造遗漏、档案信息错误等隐性问题；利用前后2个月设备运行指标比较，可实现集抄现场施工进度、设备运行状态常态跟踪。
1.3深化客户用电异常精准定位的现实需要
配网同期线损监测分析对于指导高损台区降损、现场计量装置故障排查、稽查客户窃电，具有重要的意义。目前，用采系统客户表码实时查询功能，为客户用电数据实时分析提供了支撑。但是，用采系统相对独立的数据环境，对后继分析的支撑力度仍略显不足，特别是分析过程中，较易受到档案错误等相关因素影响，异常甄别能力、精准定位能力仍有待提高。研究配网同期线损监测模型，利用跨专业、跨系统的综合数据比对，可较好地弥补以上不足，为客户用电异常监测、分析提供更为详细、全面的数据支撑。
2开展配网同期线损监测分析的具体做法
2.1配网线损在线监测轻量级工具
在上述模型上，研制出了一款不会被供售影响的轻量级在线监测配网线损模型。该模型充分利用了用采系统与SG186营销系统中的数据与资产，还加入了用采系统中从上月“1”日至到下月“1”日间的表码数据，营销系统中有关对10kV配网的客户档案，还有它们每个月使用的用电量信息。该模型可以自动对10kV配网中的各个线路分区、分压、分元件、分台区中的线损进行计算统计。并且可以对高压线异常损坏的规则进行设置，通过这个设定，就可以实现对千伏配网中的异常进行自动检测，筛选并统计出异常信息。此外，该检测工具还有以下的特点：
1）开发出了“同期近似数据候补统计”功能。该功能可以在实现同步采集电量时，也能自动对采集失败的电量数据进行筛选。此外，该功能还可以对一个特定时间点处的数据进行统计，如SG186营销系统内发行的变电站、每个台区客户的档案以及用电量等信息进行筛选统计，从而计算同期线损的“同期率”，还原线损的真实指标。
2）除了上述功能外，还添加了“电量计算关联计量装置换表工单”功能。该功能在更换计量表时，能够自动对营销系统内相关信息进行查找，并进行更换，从而在大数据下自动的把旧表中电量在配网同期线损监测分析进行累加，从而避免因为更换表计而导致数据丢失的问题。
3）此外该系统还调整了对线损计算有影响的一些因素设置。针对大数据下城市中发生高线损与负线损的情况，以及对会同时出现上下网的小水电分布式电源等因素进行了设置，避免对线损计算产生影响。
2.2疑似问题闭环处理机制
在前面已经说过，该系统有实时检测并自动筛选异常问题的能力，当系统筛选到异动数据时，会对该异动做出评价评级。并对该异动进行深入的检测分析，确定是因为哪些线路、哪些台区造成的，实现及时定位问题。对于这种疑似问题的建立了一个闭环处理机制，该机制有四层联动，分别从省、市、县、再到供电所。
这个闭环机制加强了各个部门之间的合作与横向协同，可以针对检测时发现的各种异动问题进行处理，如用电采集时发生异常，基础档案错误，偷窃用电等多种问题，若出现上述异动，系统就发送异动核查工单，发送给相关单位，督促他们及时查找导致问题发生的原因，并进行处理，预防再次发生。此外，还可以对这些异动中一些典型的案例进行分析，并开展现场调研、核查，查找出线损异常发生的原因。并对各个业务部门的同期线损工作进行协调，对各项工作的整改、落实进行核查与评价，从细小的方面一步步的促进对线损管理。
3配网同期线损监测分析的实施效果
3.1配网关系间的贯通
在配网中，会有很多线路是重复的或者挂接的，针对这种线路的检测分析，还有对一些基础档案中一些错的分析检测是很有必要的，需要多对其进行核查审理，从而避免有配网关系错乱导致的问题。此外，还要协同营销、运检部门对客户的档案及线路核查清理，使配网关系在不同专业之间可以融汇贯通。
3.2提升配网线损精益规范管理水平
在采用配网同期线损监测后，利用其实时检测与自动筛选功能，筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作表，使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作，并对经典异动原因进行分析，勘察，并进行总结，预防下次同类问题的出现。
3.3关联监测采集终端数据的效果
采用配网同期线损监测分析模型对配网进行检测，通过每个月的检测，并对每个线路、台区以及总表的采集覆盖率与成功率进行计算，快速查找出采集指标发生波动异常的原因，并找相关部门对其进行处理。统计结果表明，线路关口、台区总表、专变总表的采集覆盖率分别提高了1.02%，5.56%与8.95%，线路关口、公变台区总表、专变总表采集成功率分别提高0.96%、4.27%、1.65%。
结语
在采用配网同期线损监测后，利用其实时检测与自动筛选功能，筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作单，使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作，并对经典异动原因进行分析、勘察，并进行总结，预防下次同类问题的出现。同时，通过对终端数据的关联检测推进采集，有效提升了该模型的应用水平。
参考文献
[1]张坤.浅谈配电网同期线损监测系统的设计与实现[J].科学与信息化,2017(25).
[2]陆巍.基于大数据的配电网线损分析[J].电子技术与软件工程,2017.