导读:本文包含了延误波及论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:航空运输,松弛时间优化,波及延误树,过站时间
延误波及论文文献综述
高强,周覃,陈欣[1]（2019）在《基于波及延误的航班过站松弛时间重分配》一文中研究指出航班计划松弛时间是为航班地面过站设置的冗余时间,如果预留过多是对资源的浪费,造成飞机、机组、时间等资源的闲置;但在实际运营中,又是吸收延误的重要手段,如果预留时间过少,将造成延误传播加剧.针对过站松弛时间优化问题,本文构建波及延误树.动态研究以初始航班延误为根节点触发的延误传播过程,建立航班过站松弛时间重分配模型,该模型具有确定性和线性易于求解的优点.通过航空公司的实际运行数据的实验结果表明,提出的模型能够较好地解决松弛时间优化问题,在基本不改变原始的机队和机组调度决策的基础上,不增加计划成本而将波及延误时间降低28%.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
许保光,刘倩倩,高敏刚[2]（2019）在《基于机场繁忙程度的航班延误波及分析》一文中研究指出航班延误是全球航空业面临的一大难题。航班运行过程中,对于执行航班环任务的飞机,机场繁忙程度直接影响飞机过站时间长短,进而影响航班离港延误程度。文中构建到港延误对离港延误的波及贝叶斯网络预测模型时,加入机场繁忙程度这一因素,以机场飞机起降架次作为刻画该因素的指标,并通过贝叶斯网络结构学习得到机场繁忙程度的影响关系图。10次10折交叉验证的结果表明,与直接用到港延误预测离港延误的模型相比,加入机场繁忙程度因素的模型能够更准确地预估航班延误波及情况。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年08期）
沙梦一,池宏,高敏刚[3]（2019）在《机场放行能力约束条件下的航班延误波及分析》一文中研究指出航班延误影响机场和航空公司的正常运行,同时给旅客出行带来不便,因此,对航班延误的预测分析具有重要的现实意义.在机场放行能力约束条件下,分析航班延误波及情况,对延误时长进行定量预测.以航班历史数据为学习样本,计算在前序航班延误的影响下,后续航班在不同延误等级的初始条件概率,并按照航班优先级以及预测时段机场的放行能力约束,对初始条件概率进行修正,从而对航班延误时长进行短期预测.最后通过实例分析,结果表明考虑机场放行能力约束,提升了航班延误预测的准确度,验证了方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
孟亭婷[4]（2017）在《基于延误波及的航班延误预警研究》一文中研究指出近年来,航空运输业发展迅速,航班延误及传播问题也越来越严重。控制和减少航班延误是国内外民航管理工作的一个长期而艰巨的任务。通过分析航班运行数据,挖掘数据的内在特征,找出航班延误与波及的变化趋势,对研究航班延误问题具有重要指导意义。基于对航班延误问题的相关文献的学习,本文从以下几方面研究此问题:首先研究延误沿着飞机资源传播的问题,建立基于航班串的贝叶斯网络模型模拟航班延误波及和航班间延误的相互关系,揭示不正常运营条件对航班计划可靠性的影响。根据对航班运营可靠性的分析找出航班串中的薄弱环节即关键机场,运用加权马尔科夫链模型对关键机场的整体延误状态进行预测,以反映机场随机延误因素对延误在航班串中传播的影响。从而更准确地预测航班延误状况,并根据预测结果对航班计划进行相应调整,以提高航班计划运营可靠性。其次考虑到飞机与机组是飞行的主要资源,一架飞机和一个机组在一天中往往要执飞多个连续的航班,因此,如果航班串中一个航班发生延误,延误可能会沿着这两种飞行资源波及到其下游航班。基于这两种飞行资源,提出了两种资源分离方案,对两种案例下的延误因素对航班离港延误的影响以及两个案例的运营鲁棒性进行对比分析,为航班延误问题提供了有效的定量分析手段。最后,由于导致航班延误的因素各种各样,相应的航班延误情况也相对复杂。在不同延误因素或者不同延误时长下,各延误航班对应的服务也会有一定区别。通过对航空公司航班延误评估,提出不同情况下的服务补救建议,如不同延误时长情况下、不同延误原因情况下等,以期提升航班延误情况下服务保障。以上有关航班延误波及的分析,能够帮助相关部门进行航班延误相关问题的管理决策。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
史妙恬[5]（2017）在《航空运输网络中不确定性因素对航班延误波及的影响研究》一文中研究指出我国航班延误问题日益突出,从民航运行实际来看,一架航空器连续执行多个航班任务,航班计划安排紧密,不仅在航班运行的初始阶段可能由于不确定性因素的存在而产生航班延误,在航班运行全过程的各个阶段均可能受到不确定性因素影响。不确定性因素一旦导致了航班延误,还会引发一系列的不确定性因素的产生,从而造成更加严重的延误波及情况。众多航班之间的关联性,以及空域和机场容量的日趋饱和,使延误难以被吸收。因此,不确定性因素下产生的航班延误不仅直接影响到航班及所在机场的运行秩序和安全,其对航班延误波及的影响作用还会借助航空运输网络传播扩散到关联机场甚至是非关联机场,引起大范围的航班延误,对民航的运行安全和社会的安定和谐造成了极其恶劣的影响。本文针对航班安全运行机制,基于航空运输网络研究不确定性因素下的航班延误的波及扩散效应。首先,探究航空运输网络中的航班运行机制,挖掘导致航班延误的各类不确定性因素,并将这些不确定性因素结合航班运行机制分析航班运行的各个阶段可能受到的不确定性因素;其次,结合机场内航班运行机制,分析不确定性因素对各类航班运行的影响作用过程及程度,构建可描述此过程作用机理的有色-时间petri网模型,根据此模型分析机场内航班延误波及效应,并对该理论进行仿真实例验证;再次,结合多机场间航班运行机制,分析不确定性因素在航班链上关联航班的影响作用过程,研究航班延误在航班链的上下游航班的纵向波及效应,结合上述机场内航班延误波及模型,构建可描述航空运输网络中不确定性因素对航班延误波及作用过程机理的有色-时间petri网模型,提出延误纵向波及计算模型,并做出仿真实例验证;最后,基于信息共享原则构建航空运输网络中航班动态调度优化模型,并采用启发式模拟退火算法求解模型,通过仿真验证模型可缓解航班延误波及情况。通过科学的分析不确定性因素在航空运输网络中对航班延误波及的影响作用程度,才能合理地预测其造成的资源和时间消耗,有条不紊地进行航班延误恢复调度和安排,合理的制定航班延误的处置措施,从而达到航班延误波及预警的目的,提高航班延误的恢复效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
史妙恬,邵荃,葛腾腾,戴湘龄,张金石[6]（2016）在《不确定性因素下航班延误波及建模与分析》一文中研究指出针对机场终端区日益严重的航班延误,提出了一种基于有色-时间Petri网的不确定性因素下航班延误波及分析模型。模型综合考虑航班运行尾流、跑道运行模式、跑道占用时间等运行安全间隔约束,同时根据连续航班间的信息更新,设计进离场航班序列动态调整流程,并由计算模型可得出航班延误总架次及时间。最后,依据历史延误数据分析得出不确定性因素延误的概率分布。选取上海浦东机场为背景对模型进行仿真验证,仿真结果表明,所构建模型可用于战略阶段的航班延误波及程度与过程的评估。(本文来源于《航空计算技术》期刊2016年05期）
吴涛[7]（2016）在《基于Petri网的航班运行建模和延误波及分析》一文中研究指出针对当前缺乏面向航班延误波及分析的精确航班运行模型、以及延误波及分析算法复杂度过高的不足,提出一种航班运行时间Petri网模型及延误波及分析算法。该模型对库所和变迁分别赋予时间区间约束,可精确描述航班机场过站时间以及航班飞行时间等关键性航班特征;同时,利用线性逻辑推理能力对所建模型进行约简,分别导出变迁和变迁序列的顺序激发规则,并在此基础上提出具有实时性的航班延误波及分析算法。考虑飞机起飞源机场不同的初始延误水平,建立相应模型并分析航班延误波及,结果表明,所给模型和算法能够有效预测航班在下游机场是否延误并快速给出延误水平。(本文来源于《科技风》期刊2016年17期）
邵荃,朱燕,贾萌,张海蛟[8]（2015）在《基于复杂网络理论的航班延误波及分析》一文中研究指出根据航班量较饱和的时间段构建了有向有权的复杂网络拓扑结构模型,实证分析了网络中单个机场节点的航班延误可通过邻居节点波及其他节点的特性。通过某省会机场真实的航班运行数据拟合出航班量、航班计划容量和平均延误时间的关系公式,在此基础上分析了延误航班在机场内的横向波及和机场间的纵向波及效应。结合度值定量求出不同等级机场之间的航班延误纵向波及扩散概率和波及程度,为航班延误波及的预测提供了理论依据和数据支持。(本文来源于《航空计算技术》期刊2015年04期）
刘岩,姚红光,孙启龙[9]（2014）在《单机飞行中航班数量对延误波及的影响分析》一文中研究指出日前航班延误及航班延误波及问题日益严重,本文就单架飞机执行多个航班时,航空网络中航班数量对该航班延误波及所造成的影响进行分析,寻求解决延误波及的办法。(本文来源于《赤子(上中旬)》期刊2014年23期）
刘志强,姚红光,孙启龙[10]（2014）在《航空网络中起始延误时间对航班延误波及的影响研究》一文中研究指出航班延误一直是困扰国内外民航业的一个热点问题。而绝多大部分延误皆由航班延误波及所导致。本文通过仿真技术,分析了航班延误波及的基本原理,重点研究了起始延误时间对航班延误波及的影响作用。(本文来源于《硅谷》期刊2014年22期）
延误波及论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航班延误是全球航空业面临的一大难题。航班运行过程中,对于执行航班环任务的飞机,机场繁忙程度直接影响飞机过站时间长短,进而影响航班离港延误程度。文中构建到港延误对离港延误的波及贝叶斯网络预测模型时,加入机场繁忙程度这一因素,以机场飞机起降架次作为刻画该因素的指标,并通过贝叶斯网络结构学习得到机场繁忙程度的影响关系图。10次10折交叉验证的结果表明,与直接用到港延误预测离港延误的模型相比,加入机场繁忙程度因素的模型能够更准确地预估航班延误波及情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
延误波及论文参考文献
[1].高强,周覃,陈欣.基于波及延误的航班过站松弛时间重分配[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[2].许保光,刘倩倩,高敏刚.基于机场繁忙程度的航班延误波及分析[J].中国管理科学.2019
[3].沙梦一,池宏,高敏刚.机场放行能力约束条件下的航班延误波及分析[J].数学的实践与认识.2019
[4].孟亭婷.基于延误波及的航班延误预警研究[D].南京航空航天大学.2017
[5].史妙恬.航空运输网络中不确定性因素对航班延误波及的影响研究[D].南京航空航天大学.2017
[6].史妙恬,邵荃,葛腾腾,戴湘龄,张金石.不确定性因素下航班延误波及建模与分析[J].航空计算技术.2016
[7].吴涛.基于Petri网的航班运行建模和延误波及分析[J].科技风.2016
[8].邵荃,朱燕,贾萌,张海蛟.基于复杂网络理论的航班延误波及分析[J].航空计算技术.2015
[9].刘岩,姚红光,孙启龙.单机飞行中航班数量对延误波及的影响分析[J].赤子(上中旬).2014
[10].刘志强,姚红光,孙启龙.航空网络中起始延误时间对航班延误波及的影响研究[J].硅谷.2014