图像检测技术论文-郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰

图像检测技术论文-郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰

导读:本文包含了图像检测技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:暗通道,CFRP模压件,DR数字成像,视觉效果

图像检测技术论文文献综述

郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰[1](2019)在《暗通道图像增强技术在数字射线检测中的应用》一文中研究指出参考暗通道去雾图像增强技术,结合CFRP模压件DR数字射线图像特征,分析不同滤波半径和去雾系数下的图像增强效果,得到合理的图像增强参数,并将其成功地应用于该产品的DR数字成像检测中。结果显示,该方法能够有效降低DR图像中因工件厚度差异造成的对比度变化,减少了工件中的背景噪声,突出了工件中的缺陷信息,使得增强后的图像具有较好的视觉效果,并且针对不同类型的缺陷基本上能够统一评片窗口。减少了传统DR图像评片时需要调节窗口的次数,有效地提高了评片人员的工作效率和评片准确性,在实际工程应用中具有非常大的参考价值和指导意义。(本文来源于《玻璃钢/复合材料》期刊2019年11期)

麦成瀚[2](2019)在《基于图像分析的高压输电线路故障检测技术探究》一文中研究指出我国幅员辽阔,地形复杂,导致我国在进行高压输电线架设中遇到不少障碍,高压输电线路运行过程中,受我国极端天气及复杂的地理环境影响,导致自然灾害时常发生。因这些问题产生输电故障会对生产、生活造成经济损失,严重的可能会产生生命安全隐患。本文主要通过对高压输电线路运行时存在的问题进行,阐述数字图像分析原理及对检测优势并提出改进方法,让图像分析更为广泛的应用到高压输电线路故障检测中。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期)

刘桂雄,蔡柳依婷,王博帝[3](2019)在《机器视觉检测图像拼接配准技术研究进展》一文中研究指出机器视觉检测任务通常需通过图像拼接获取高质量、宽视野的被检对象,图像拼接配准是实现机器视觉图像拼接的关键步骤,系统评述常见机器视觉检测图像拼接配准技术,包括基于空域的图像拼接配准技术、基于频域的图像拼接配准技术以及基于深度学习的图像拼接配准技术等,阐述各技术方法的主要数学模型、工作机理以及性能特点,以及总结当前图像拼接配准技术先进方法与图像拼接配准技术值得关注方向。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期)

严鹏,廖峪,陈伟庚,刘晓江,杨长卫[4](2019)在《图像智能识别技术在高速铁路基础设施检测中的应用》一文中研究指出基础设施病害问题已成为威胁运营安全的焦点,如何准确、及时发现病害是迫切需要解决的难题。借助人工智能和大数据分析技术,采用目前较为成熟的图像识别算法,以接触网悬挂状态及缺陷为对象,阐述图像识别技术在高速铁路基础设施检测方面的应用。结果表明:图像识别技术在高速铁路基础设施智能化检测方面具有一定的普适性,能够创造大量的虚拟劳动力,克服人工疏忽等主观因素,工作效率有效提升。该研究成果可为人工智能技术在铁路上的应用提供参考。(本文来源于《中国铁路》期刊2019年11期)

韩东朔[5](2019)在《电视视频图像帧的检测与识别技术》一文中研究指出电子科学技术已经被广泛应用到各个领域当中,尤其电子科技技术对电视技术的影响更为明显。电视技术已经从传统形式下的单一发展模式逐渐向高清电视和数字电视的方向发展,这一先进的技术给人们的日常生活带来了质的飞跃。新时代的电视技术提升了电视信号传播的清晰度、提升了电视画面的质感、更加真实地保留了电视声音。本文简要对电视视频图像帧出现的各类场景问题进行检测与识别技术的分析,并以VC6.0系统的软件进行简要说明。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年21期)

陈惠娜[6](2019)在《LDCT方法与边缘检测技术在信息采集的应用——以光照人脸图像识别为例》一文中研究指出在人脸图像识别的问题中,光照是一个重要的影响因素。为消除光照的影响,本文运用LDCT方法与边缘检测技术对人脸特征进行处理,消除光照对人脸识别的影响。通过边缘提取的阈值参数,使识别率可以达到94%,与传统方法人脸识别有很大的进步与创新。人面图像识别有着非常广泛使用范围与价值,如在医学图像中的细胞识别、马路上的汽车识别、重要工作岗位人员识别、家庭日常生活中人面图像识别中发挥重要作用的作用。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年21期)

杨凯[7](2019)在《铁路客车故障轨旁图像检测设备联网应用接入技术研究》一文中研究指出铁路客车故障轨旁图像检测设备(Train of Passenger Vehicle Failures Detection System,TVDS)的部署,能够实现铁路客车侧部底部关键可视部件的图像检测,有效保障了铁路客车运行安全。为满足客车故障的快速准确发现及实时跟踪处置,需要将TVDS设备进行集中联网,实现综合故障诊断。为此,本文基于TVDS的设备特点,结合图像类设备监控需求,研究了多型制TVDS设备的集中接入技术,设计了规范的设备接入方案,制定了统一的数据传输流程和传输报文标准,为TVDS的集中接入奠定了技术基础,为实现TVDS综合联网应用、保障行车安全提供了技术支持。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01)

曹路[8](2019)在《从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用》一文中研究指出随着计算机硬件技术和数字图像理论的不断进步,数字图像处理技术(简称DIP)为各种自然、非自然材料研究提供了一种前所未有的实用技术,数字图像的理论日益成熟、微观数字图像采集水平的快速提升,都使得DIP技术更加广泛深入地应用到工程材料的试验、研制、检测作业中。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年20期)

李晓亮,石恒,董德良,司建中,陈领[9](2019)在《小麦不完善粒图像采集技术及检测设备研发》一文中研究指出针对现阶段国内外小麦不完善粒研究仍存在检测识别率不高、检测条件苛刻、检测时间过长等问题,开发了一套基于图像识别的小麦不完善粒快速检测技术,对图像采集、关键硬件、机器视觉和深度学习等做了一系列研究。研究结果表明,开发的小麦不完善粒图像检测设备对一个标准小麦样品检测时间能够控制在10 min以内,对不完善粒的平均识别率达到80%以上。相较于传统的人工检测,检测周期大大缩短,同时避免了不同质检员之间的感官误差,对于小麦快速收购、储存管理和品级鉴定具有重要意义,同时对于农业自动化检测技术的发展也具有积极意义。(本文来源于《粮食储藏》期刊2019年05期)

舒抒怀,程依婷,胡建鑫[10](2019)在《基于图像技术的无人机系统在桥梁检测的应用》一文中研究指出论述如何将无人机技术和红外成像技术、高清成像技术结合,试探性的运用在桥梁检测领域,探讨基于图像处理技术的无人机系统在结构健康检测领域的实用性和局限性。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年18期)

图像检测技术论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

我国幅员辽阔,地形复杂,导致我国在进行高压输电线架设中遇到不少障碍,高压输电线路运行过程中,受我国极端天气及复杂的地理环境影响,导致自然灾害时常发生。因这些问题产生输电故障会对生产、生活造成经济损失,严重的可能会产生生命安全隐患。本文主要通过对高压输电线路运行时存在的问题进行,阐述数字图像分析原理及对检测优势并提出改进方法,让图像分析更为广泛的应用到高压输电线路故障检测中。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

图像检测技术论文参考文献

[1].郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰.暗通道图像增强技术在数字射线检测中的应用[J].玻璃钢/复合材料.2019

[2].麦成瀚.基于图像分析的高压输电线路故障检测技术探究[J].通讯世界.2019

[3].刘桂雄,蔡柳依婷,王博帝.机器视觉检测图像拼接配准技术研究进展[J].激光杂志.2019

[4].严鹏,廖峪,陈伟庚,刘晓江,杨长卫.图像智能识别技术在高速铁路基础设施检测中的应用[J].中国铁路.2019

[5].韩东朔.电视视频图像帧的检测与识别技术[J].西部广播电视.2019

[6].陈惠娜.LDCT方法与边缘检测技术在信息采集的应用——以光照人脸图像识别为例[J].现代经济信息.2019

[7].杨凯.铁路客车故障轨旁图像检测设备联网应用接入技术研究[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019

[8].曹路.从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用[J].卫星电视与宽带多媒体.2019

[9].李晓亮,石恒,董德良,司建中,陈领.小麦不完善粒图像采集技术及检测设备研发[J].粮食储藏.2019

[10].舒抒怀,程依婷,胡建鑫.基于图像技术的无人机系统在桥梁检测的应用[J].山西建筑.2019

标签:;  ;  ;  ;  

图像检测技术论文-郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰
下载Doc文档

猜你喜欢